This study aims to establish a new methodological framework for the evaluation of the evolution of the reliability of plain concrete for pavement vs number of cycles under flexural fatigue loading. According to the framework, a new method calculating the reliability was proposed through probability simulation in order to describe a random accumulation of fatigue damage, which combines reliability theory, one-to-one probability density functions transformation technique, cumulative fatigue damage theory and Weibull distribution theory. Then the statistical analysis of flexural fatigue performance of cement concrete tested was carried out utilizing Weibull distribution. Ultimately, the reliability for the tested cement concrete was obtained by the proposed method. Results indicate that the stochastic evolution behavior of concrete materials under fatigue loading can be captured by the established framework. The flexural fatigue life data of concrete at different stress levels is well described utilizing the two-parameter Weibull distribution. The evolution of reliability for concrete materials tested in this study develops by three stages and may corresponds to develop stages of cracking. The proposed method may also be available for the analysis of degradation behaviors under non-fatigue conditions.
동일한 부품 K개를 갖고 있으며, 그 중에서 S개 이상의 스트렝스(strength)가 스트레스(stress) 보다 크게 될 경우 신뢰성이 유지되는 시스템에서 스트레스와 스트렝스가 모두 와이블(weibull) 분포를 하고 있을 때의 시스템 신뢰성을 고찰하였다. 2 절에서는 시스템 신뢰성의 최소분산불편추정량(MVU estimator)을 구하였고, 3 절에서는 최소분산불편추정량의 점근분포(asymototic distribution)를 구하고 표본크기가 클때 시스템 신뢰성의 최소분산불편추정량과 최우추정량(MLE)과의 관계를 구하였으며, 4 절에서는 시스템 신뢰성의 일양최적불편신뢰구간(uniformly most accurate unbiased confidence interval) 을 구하였고, 5 절에서는 몬데 카를로 씨뮤레이션(Monte Carlo Simulation)을 사용하여 작은 표본에서의 최우추정량과 최소분산불편추정량의 편기(bias)와 평균자승오차(MSE)를 비교하였고 6 절에서는 결과를 간단히 요약하고 본 논문을 더 확장할 경우에 문제점을 제시하였다.
This study analyzed the damage to a slitting knife after cutting steel sheets. Damages to the structure were observed and wear tests were conducted. In addition, the degradation on the damaged and undamaged parts was compared with a micro Vickers hardness test. Weibull statistical analysis was carried out in order to evaluate the reliability of the micro Vickers hardness measured data. Spalling of the edge portion occurred by degradation during use over a long period. Rough parts in the specimens were caused by damage because the slitting knife was used for 1 year. The friction coefficient and wear loss at the damaged parts of the knife edge were slightly larger from shock due to repetitive cutting operation. The micro Vickers hardness followed a two-parameter Weibull probability distribution.
Recently carbon fiber reinforced plastic (CFRP) has been used structural materials in corrosive environment such as for water, chemical tank and pipes. However, mechanical properties of such materials may be change when CFRP and exposed to corrosive environment for long periods of time. The degradation behavior of carbon fiber/epoxy resin composite material in distilled water is investigated using acoustic emission (AE) technique, Fracture toughness tests are performed on the compact tension specimens that are pilled by two types of $[O_2/9O_2]_{3s}$ and $[O/9O]_6s$. During the testes, AE test was carried out to monitor the damage of CFRP by moisture absorption. The data was treated by 2-parameter Weibull distribution and the fracture surface was observed by scanning electron microscope.
A two-plan sampling system is proposed for a failure-censored life testing when the lifetime follows a Weibull distribution with known shape parameter. The proposed sampling system is based on a switching rule, for switching between the tightened and the normal inspection levels when lots are submitted for inspection in the order of production or in some other systematic way. The design parameters of the proposed sampling system are determined by the two-point approach considering the producer's risks and the consumer's at the specified acceptable reliability level and the lot tolerance reliability level, respectively. It has been observed that the proposed system requires only a single failure for the observation.
In this study, the flexural fatigue performance of concrete beams made with 100% Coarse Recycled Concrete Aggregates (RCA) and 100% Coarse Natural Aggregates (NA) were statistically commanded. For this purpose, the experimental fatigue test results of earlier researcher were investigated using two parameter Weibull distribution. The shape and scale parameters of Weibull distribution function was evaluated using seven numerical methods namely, Graphical method (GM), Least-Squares (LS) regression of Y on X, Least-Squares (LS) regression of X on Y, Empherical Method of Lysen (EML), Mean Standard Deviation Method (MSDM), Energy Pattern Factor Method (EPFM) and Method of Moments (MOM). The average of Weibull parameters was used to incorporate survival probability into stress (S)-fatigue life (N) relationships. Based on the Weibull theory, as single and double logarithm fatigue equations for RCA and NA under different survival probability were provided. The results revealed that, by considering 0.9 level survival probability, the theoretical stress level corresponding to a fatigue failure number equal to one million cycle, decreases by 8.77% (calculated using single-logarithm fatigue equation) and 6.62% (calculated using double logarithm fatigue equation) in RCA when compared to NA concrete.
Weibull distribution with two parameters, shape (k) and scale (s) parameters are used to model the fatigue failure analysis due to periodic vortex shedding of the synovial fluid in knee joints. In order to determine the later parameter, a suitable statistical model is required for velocity distribution of synovial fluid flow. Hence, wide applicability of Weibull distribution in life testing and reliability analysis can be applied to describe the probability distribution of synovial fluid flow velocity. In this work, comparisons of three most widely used methods for estimating Weibull parameters are carried out; i.e. the least square estimation method (LSEM), maximum likelihood estimator (MLE) and the method of moment (MOM), to study fatigue failure of bone joint due to periodic vortex shedding of synovial fluid. The performances of these methods are compared through the analysis of computer generated synovial fluidflow velocity distribution in the physiological range. Significant values for the (k) and (s) parameters are obtained by comparing these methods. The criterions such as root mean square error (RMSE), coefficient of determination ($R^2$), maximum error between the cumulative distribution functions (CDFs) or Kolmogorov-Smirnov (K-S) and the chi square tests are used for the comparison of the suitability of these methods. The results show that maximum likelihood method performs well for most of the cases studied and hence recommended.
This study is on wear damage of the material for a molding machine that be used at finally cutting of metal beam made in roll forming process of vehicle bump beam process line. SKD11 steel was used with the material for cutting mold jig. In the cutting mold jig, Ti diffusion heat treatment after vacuum heat treatment was carried out for upgrade of surface hardness and anti-wear. Also, the heat treatments by various methods were performed to compare the wear damage degree against above the existing heat treatment. Wear loss and friction coefficient were obtained from wear test. And, micro Vickers hardness values were compared with damaged parts or not of cutting mold jig. Micro Vickers hardness value appeared higher at the undamaged part by Ti diffusion heat treatment. The micro Vickers hardness well followed a two-parameter Weibull probability distribution.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제2권
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pp.23-39
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1991
The maximum likelihood estimators and Bayes estimators of the parameters and reliability function for the two-parameter Weibull distribution under the type-II progressively censoring schemes are derived when a shape parameter is known and unknown, respectively. Efficiencies for above estimators are also compared each other in terms of the mean square errors, and Bayes risk sensitivities of the Bayes estimators are investigated.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제25권6호
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pp.1569-1579
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2014
This article deals with the problem of testing for the equality of the shape parameters in two inverse Weibull distributions. We propose Bayesian hypothesis testing procedures for the equality of the shape parameters under the noninformative prior. The noninformative prior is usually improper which yields a calibration problem that makes the Bayes factor to be defined up to a multiplicative constant. So we propose the default Bayesian hypothesis testing procedures based on the fractional Bayes factor and the intrinsic Bayes factors under the reference priors. Simulation study and an example are provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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