Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.1
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pp.470-476
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2019
The braking force for a train is generally provided by compressed air. The pressure valve system that is used to apply appropriate braking forces to trains has a complex flow circuit. It is possible to make a channel shape that can increase the flow efficiency by 3D printing. There are restrictions on the flow shape design when using general machining. Therefore, in this study, the compressed air flow was analyzed in a pressure valve system by comparing flow paths made with conventional manufacturing methods and 3D printing. An analysis was done to examine the curvature magnitude of the flow path, the diameter of the flow path, the magnitude of the inlet and reservoir pressure, and the initial temperature of the compressed air when the flow direction changes. The minimization of pressure loss and the uniformity of the flow characteristics influenced the braking efficiency. The curvilinear flow path made through 3D printing was advantageous for improving the braking efficiency compared to the rectangular shape manufactured by general machining.
Background: Naringenin (NRG) is a common dietary polyphenolic constituent of fruits. NRG has diverse pharmacological activities, and is used in traditional medicine to treat various diseases including gastrointestinal (GI) disorders. Interstitial cells of Cajal (ICCs) are pacemaker cells of the GI tract. In this study, the authors investigated the effects of NRG on ICCs and on GI motility in vitro and in vivo. Methods: ICCs were dissociated from mouse small intestines by enzymatic digestion. The whole-cell patch clamp configuration was used to record pacemaker potentials in cultured ICC clusters. The effects of NRG on GI motility were investigated by calculating percent intestinal transit rates (ITR) using Evans blue in normal mice. Results: NRG inhibited ICC pacemaker potentials in a dose-dependent manner. In the presence of tetraethylammonium chloride or iberiotoxin, NRG had no effect on pacemaker potentials, but it continued to block pacemaker potentials in the presence of glibenclamide. Preincubation with SQ-22536 had no effect on pacemaker potentials or on their inhibition by NRG. However, 1H-[1,2,4]oxadiazolo[4,3-a]quinoxalin-1-one blocked pacemaker potential inhibition by NRG. In addition, L-NG-nitroarginine methyl ester blocked pacemaker potential inhibition by NRG. Furthermore, NRG significantly suppressed murine ITR enhancement by neostigmine in vivo. Conclusion: This study shows NRG dose-dependently inhibits ICC pacemaker potentials via a cyclic guanosine monophosphate/nitric oxide-dependent pathway and $Ca^{2+}$-activated $K^+$ channels in vitro. In addition, NRG suppressed neostigmine enhancement of ITR in vivo.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.22
no.1
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pp.28-38
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2019
The smart card data stores the transit usage records of individual passengers. By using this, it is possible to analyze the traffic demand by station and time. However, since the purpose of the trip is not recorded in the smart card data, the demand for each purpose such as commuting, school, and leisure is estimated based on the survey data. Since survey data includes only some samples, it is difficult to predict public transport demand for each purpose close to the complete enumeration survey. In this study, we estimates the purposes of trip for individual passengers using the smart card data corresponding to the complete enumeration survey of public transportation. We estimated trip purposes such as commute, school(university) considering frequency of O-D, duration, and departure time of a passenger. Based on this, the passengers are classified as workers and university students. In order to verify our methodology, we compared the estimation results of our study with the patterns of the survey data.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.38
no.6
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pp.941-947
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2018
Station transfers for smart card based railway networks refer to transfer pedestrian movements that occur at the origin and destination nodes rather than at a middle station. To calculate the optimum path for the railway network, a penalty for transfer pedestrian movement must be included in addition to the cost of within-car transit time. However, the existing link label-based path searching method is constructed so that the station transfer penalty between two links is detected. As such, station transfer penalties that appear at the origin and destination stations are not adequately reflected, limiting the effectiveness of the model. A ghost node may be introduced to expand the network, to make up for the station transfer penalty, but has a pitfall in that the link label-based path algorithm will not hold up effectively. This research proposes an optimal path search algorithm to reflect station transfer penalties without resorting to enlargement of the existing network. To achieve this, a method for applying a directline transfer penalty by comparing Ticket Gate ID and the line of the link is proposed.
Recently, product research has been continuously conducted to enhance accessibility to blood pressure measurement for the purpose of healthcare for the chronic patient. In previous studies, electrocardiogram (ECG) and photoelectric pulse wave (PPG) are analyzed to calculate systolic and diastolic blood pressure. The problem is the development of analysis algorithms for accuracy and reproducibility. In this study, in the development stage of a micro blood pressure measuring device, the size of the device was reduced and the measurement method was simplified, while the algorithm was to extract systolic blood pressure (SBP) using only two PPGs and obtain diastolic blood pressure (DBP). The difference value of PPG, DF_P, is inversely related to SBP, and has a proportional relationship with DBP, which can be leaked by algorithm, and DBP can be tracked through SBP.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.18
no.5
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pp.49-63
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2019
Crowdedness management at subway platforms is essential to improve services, including the prevention of train delays and ensuring passenger safety. Establishing effective crowdedness mitigation measures for platforms requires accurate estimation of the congestion level. There are temporal and spatial constraints since crowdedness on subway platforms is assessed at certain locations every 1-2 years by hand counting. However, smart cards generate real-time big data 24 hours a day and could be used in estimating congestion. This study proposes a model based on data from transit cards to estimate crowdedness dynamically. Crowdedness was defined as demand, which can be translated into passengers dynamically moving along a subway network. The trajectory of an individual passenger can be identified through this model. Passenger flow that concentrates or disperses at a platform is also calculated every minute. Lastly, the platform congestion level is estimated based on effective waiting areas for each platform structure.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.12
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pp.25-31
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2018
Selective Laser Melting is one of the representative 3D printing techniques for handling metal materials. The main factors influencing the characteristics of structures fabricated by the SLM method include the build-up angle of structures, laser power, laser scan speed, and scan spacing. In this study, the tensile properties of AlSi10Mg alloys were investigated by considering the build-up angle of tensile test specimens, laser scanning speed and scan spacing as variables. The yield stress, tensile strength, and elongation were considered as tensile properties. From the test results, it was confirmed that the yield stress values were lowered in the order of 0, 45, and 90 based on the manufacturing direction of the tensile specimen. The maximum yield stress value was obtained at 1870 mm / min based on the laser scan speed. The yield stress size decreased with decreasing scan speed. Based on the laser scan spacing, as the value increases, the yield stress increases, but the variation is smaller than the other test criteria. The tendency of the tensile strength and elongation variation depending on the test conditions was difficult to understand.
The purpose of this study was to present the direction and implications of urban development in relation to climate risk factors and environment for practical implementation of urban development in response to climate change. The research method was carried out through a qualitative data survey and analysis. As a result of the study, the direction of urban development according to the climate risk factors emphasized the importance of preparing conditions for urban development by establishing a damage prevention system for natural disasters and analyzing the risk of natural disasters by conducting analysis of the impact and vulnerability of climate change in urban planning. The direction of urban development on the environmental side suggested the need for the promotion of public transport oriented development (TOD) in the form of urban planning to realize sustainable and practical urban development. Future research directions will need to be supplemented with more quantitative and empirical findings.
We report the status of KMTNet (Korea Microlensing Telescope Network) microlensing. From KMTNet event-finder, we are annually detecting over 2500 microlensing events. In 2018, we have carried out a real-time alert for only the Northern bulge fields. It was very helpful to select Spitzer targets. Thanks to the real-time alert, KMT-only events for which OGLE and MOA could not detect have been largely increased. The KMTNet event-finder and alert-finder algorithms are being upgraded every year. From these, we found 18 exoplanets and various interesting events, such as an exomoon-candidate, a free-floating candidate, and brown dwarfs, which are very difficult to be detected by other techniques including radial velocity and transit. In 2019, the KMTNet alert will be available in real-time for all bulge fields. As before, we will continue to collaborate with Spitzer team to measure the microlens parallaxes, which are required for estimating physical parameters of the lens. Thus, the KMTNet alert will be helpful to select Spitzer targets again. Also we plan to do follow-up observations for high-magnification events to study the planet multiplicity function. The KMTNet alert will play an important role to do follow-up observations for high-magnification events. Also, we will search for free-floating planets with short timescale (< 3 days) to study the planet frequency in our Galaxy.
Kim, Jhongkwon;Park, Hyunjun;Bae, Junhyuk;Jeong, Sangkwon;Chang, Daejun
Progress in Superconductivity and Cryogenics
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v.21
no.1
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pp.40-44
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2019
This study investigates mixtures of water and cryoprotectant agents (CPAs) to store high-grade cold energy. Although water is an ideal material for a cold thermal storage (CTS) due to its high specific heat, undesirable volume expansion may cause structural stresses during freezing. The volume expansion can be alleviated by adding the CPAs to water. However, the CPA aqueous solutions not only have different thermal properties but also transit to amorphous state different from pure water. Therefore, these characteristics should be considered when using them as material of the CTS. In experiments, glycerol and dimethyl sulfoxide (DMSO) are selected as the candidate CPA. The volume expansion of the solution is measured by an in-situ strain gauge in low temperature region. The specific heat capacity of the solution is also measured by differential scanning calorimetry (DSC). Both the amount of volume expansion and the specific heat capacity of the CPA aqueous solution decrease in the case of higher concentration of CPA. These characteristics should be contemplated to select optimal aqueous solution for CTS for liquid air energy storage system (LAES). The CPA solutions have advantages of having wide temperature range to utilize the latent heat of water and higher sensible heat of the CPA. The CPA solutions which can satisfy the allowable stress of the structure are determined. Consequently, among the CPA solutions investigated, DMSO 20% w/w solution is the most suitable for the CTS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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