A purpose of developing a sound source tracking system in this paper is to reduce the noise efficiently from the received signal by microphone array and measure the signal's time delay between the microphones. I have applied the wavelet analysis algorithm to the system and calculated the sound source's relative position For the performance evaluation, I have compared with the results of utilizing the digital filtering methods based on the FIR LPF using Kaiser window function and the inverse Chebyshev IIR LPF. As a result, I have confirmed the fact that 'time-scale' filter using inverse discrete wavelet transform was suitable for this system.
This research has acquired preliminary information about the existing conditions and understanding of members regarding time management for members in the architectural field. The goal of this research is to construct a basis for the time management education framework in architectural field in the future. This research mainly focuses on following questions based on limited objectives: Do groups of academics and professionals have understanding and knowledge of time management? Can the level of an individual's scheduling techniques be correlated to the patterns of knowledge and understanding of time management principles and practices? Can the time management practice status in individual's working environment be correlated to the patterns of knowledge and understanding of time management principles and practices? Can an individual's self-confidence level be correlated to the patterns of knowledge and understanding of time management principles and practices? Data have been collected through comprehensive questionnaires given to academics and professionals in United States. By means of statistical analysis, the hidden patterns, deficiencies and relationships in attitudes about time management have been revealed. The statistical analysis has produced conclusions that, among several subdivisions, self-discipline and planning have strong relationships and confidence, personal organization, control, and information gathering subdivisions have certain relationships with objectives of time management education in this research.
Purpose: The purpose of this study was to investigate facilitators of evidence-based practice (EBP) in Clinical Nurses. Method: The instruments used in study were the EBP facilitator scale developed by Nagy et al. and a questionnaire on EBP-related characteristics. Data were collected from 230 nurses at a tertiary hospital and analyzed by descriptive statistics. Results: Compared to previous studies, this study showed that nurses had more experience related to research courses and clinical research. However, the proportion of nurses who reviewed relevant articles still remained low. The respondents had positive perceptions of organizational supports for EBP and belief in the value of EBP, whereas they had negative perceptions of skills in locating and evaluating research reports, knowledge of research terms and statistics, and time to devote to EBP. Conclusion: The findings of the study provide important basic data to develop and implement an EBP programs. In future, EBP programs should cover the nurses' skills to search and review research literature as well as their knowledge of research terms and statistics. Furthermore, nurses will require help to ensure that there is adequate time to devote to EBP.
본 논문에서는 수집된 데이터를 이용한 경로통행시간 추정에 관한 연구를 수행하였다. 교통정보 이용자들은 출발지에서 목적지까지 통행하는데 소요되는 경로통행시간에 대해 다양한 정보를 요구하고 있다. 그러나 지금까지 경로통행시간 정보는 평균링크통행시간의 단순한 조합에 의한 평균경로통행시간의 단조로운 형태로 제공되고 있어 정보이용자들의 다양한 경로통행시간 정보에 대한 요구를 충족시키지 못하고 있는 실정이다. 이러한 획일적인 경로통행시간 정보제공의 문제점을 개선하기 위해 본 연구에서는 동일구간, 동일조건에서 여러 대표값으로 분포하는 경로통행시간에 대한 연구를 통하여 다양한 경로통행시간에 대한 정보를 제공함으로써 정보 이용자의 요구에 부응하기 위한 경로통행시간 추정에 관한 연구를 실시하였다. 본 연구에서는 링크통행시간의 조합을 통해 경로통행시간의 분포를 추정하기 위해 링크통행시간과 경로통행시간과의 관계를 분석하였다. 이러한 결과를 바탕으로 링크통행시간 분포비율을 조합하여 경로통행시간 분포비율을 추정하는 알고리즘을 구축하였으며, 알고리즘 적용결과 우수한 추정력을 가지는 것으로 분석되었다.
IT와 과학 기술의 비약적인 발전으로 미래전의 양상도 바뀌고 있으며 이에 따라 효과적인 군수지원의 중요성이 부각되고 있다. 본 연구에서는 최근 부각되고 있는 통합 물류창고 중 자동창고를 중심으로 S/R machine의 운영문제를 Travel Time에 기반을 둔 수리적 분석과 AutoMod를 이용한 시뮬레이션으로 수리적 분석의 타당성을 검증하였다. 이에 따라 자동창고의 S/R machine의 개선된 정주위치 고려와 재고회전 빈도에 따른 운용성능을 분석할 수 있었다.
목적 : 고유감각을 기초로 한 감각식이가 유아의 수면패턴에 미치는 영향과 효과의 지속 여부를 알아보았다. 연구방법 : 단일사례 연구로서 2주간 14회기의 고유감각을 기초로 한 감각식이를 실시하고, 아동이 잠들기까지 소요되는 시간, 수면시간, 취침시각, 잠들기까지 하는 행동의 정도를 통해 수면 패턴의 변화를 평가하였다. 관찰기록은 사전에 연구자로 부터 교육을 받은 주양육자인 어머니가 실시하였다. 결과 : 고유감각을 기초로 한 감각식이의 적용 후 아동은 잠들기까지 소요되는 시간, 수면시간, 취침시각, 잠들기까지의 행동의 정도에 변화를 보였으며, 추적조사에서 잠들기 까지 걸리는 시간은 일정기간 유지되었다. 결론 : 고유감각을 기초로 한 감각식이가 유아의 수면 패턴의 안정과 관계가 있으며, 감각식이 활동의 효과는 수면 패턴의 유지에 지속적인 영향을 주었다. 앞으로 일반화를 위해 많은 수의 유아를 대상으로 한 대조군 연구가 필요하다.
자유면 경계조건을 정착하게 묘사할 수 있는 변위근사 유한차분법을 이용하는 시간영역 탄성파 모델링법을 고안하였다. 기존의 변위근사 유한차분법의 경우 변위와 매질의 물성을 격자점에 정의하는 격자군(격자점 기반의 격자군)을 이용하였으나, 이 연구에서 제시하는 새로운 유한차분법에서는 변위는 격자점에 정의하지만 매질의 물성을 격자점으로 둘러싸인 면에 정의하는 격자군(셀 기반의 격자군)을 이용한다. 매질의 물성을 셀에 정의할 경우 자유면에서 응력이 사라진다는 자유면 경계조건을 추가로 적용할 필요가 없으며 매질의 물성 변화만으로 자유면 경계조건을 표현할 수 있다. 수치예를 통한 정확도 분석 결과 셀 기반의 격자군을 이용할 경우 계산된 수치석인 해가 해석적인 해에 매우 근사함을 알 수 있었다.
An Automated Guided Vehicle System (AGVS) with a unidirectional loop guide path is modeled as a discrete-time stationary Markov chain. It is discussed how to estimate the mean response time, the utilization, and the cycle time of AGV for a delivery order. Three common operation strategies for idle vehicles - central zone positioning rule, circulatory loop positioning rule and point of release positioning rule - are analyzed. These different operation strategies are compared with each other based on the performance measures.
International Journal of Reliability and Applications
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제8권1호
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pp.95-109
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2007
The purpose of this paper is to study new notions of stochastic comparisons and ageing classes based on the total time on test transform order. We give relationships to other stochastic orders and aging classes given previously. Several preservation properties under the reliability operations of random minima and series system are given.
Lee, Heon Gyu;Choi, Yong Hoon;Jung, Hoon;Shin, Yong Ho
ETRI Journal
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제37권2호
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pp.317-327
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2015
A reliable analysis of consumer preference from a large amount of purchase data acquired in real time and an accurate customer characterization technique are essential for successful direct marketing campaigns. In this study, an optimal segmentation of post office customers in Korea is performed using a subspace projection-based clustering method to generate an accurate customer characterization from a high-dimensional census dataset. Moreover, a traditional temporal mining method is extended to an algorithm using the MapReduce framework for a consumer preference analysis. The experimental results show that it is possible to use parallel mining through a MapReduce-based algorithm and that the execution time of the algorithm is faster than that of a traditional method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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