As mechanical facilities are interacting with each other, the failure of some equipment can affect the entire system, so it is necessary to quickly detect and diagnose the abnormality of mechanical equipment. This study proposes a deep learning model that can effectively diagnose abnormalities in rotating machinery and equipment. CNN is widely used for feature extraction and LSTMs are known to be effective in learning sequential information. In LSTM, the number of parameters and learning time increase as the length of input data increases. In this study, we propose a method of segmenting an input segment signal into shorter-length sub-segment signals, sequentially inputting them to CNN through a time-distributed method for extracting features, and inputting them into LSTM. A failure diagnosis test was performed using the vibration data collected from the motor for ventilation equipment installed at the urban railway station. The experiment showed an accuracy of 99.784% in fault diagnosis. It shows that the proposed method is effective in the fault diagnosis of rotating machinery and equipment.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.36
no.6
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pp.1109-1116
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2016
There are various test methods for evaluating the reflective cracking resistance of asphalt concrete pavement. Repeated direct tensile test is cheap and simple compared to the other traditional experimental methods. Determination of failure criteria is needed to apply a repeated direct tensile test. Various methods were used to determine the number of failure of repeated direct tensile test. The number of failure was defined as the time to reach 10% of the initial load, this method can be satisfied with specified tolerance of 10%. When the thickness of specimen is increased to 50 mm from 30 mm, the failure number is increased by 13.6 times. Thus, this result shows that the thickness of pavement is a big influence on the reflective cracking resistance. Reflective cracking resistance of asphalt concrete is decreased according to the increase in opening displacement. The repeated direct tensile test can be used as a reflective cracking resistance factor in pavement design, because it can evaluate the reflective cracking resistance according to the pavement thickness, opening displacement, material properties etc.
Polymers such as polypropylene or polyethylene offer a unique feature of producing an integral hinge, which can flex over a million times without causing a failure. With such advantage manufacturing, time and cost required at the assembly stage can be eliminated by injecting the whole part as one piece. However, due to increased fluidity resistance at hinges during molding, several defects such as short shot or premature hinge failure can occur with the improper selection of gate locations. Therefore, it is necessary to optimize flow balancer in injection molding of part with hinges before actually producing molds. In this paper, resin flow patterns depending on several gate positions were investigated by numerical analyses of a simple strip part with a hinge. As a result, we found that the properly determined gate location leads to better resin flow and shorter hesitation time. Finally, injection molding tryouts using a mold that was designed one of the proposed gate systems were conducted using polypropylene that contained 20% talc. The experiment showed that hinges without defects could be produced by using the designed gate location.
Wireless multimedia networks require channel allocation strategies for various multimedia traffic since the mobility of users needs to be considered in addition to diversity of QoS requirements of multimedia traffic. In this paper, we propose an Efficient Channel Allocation strategy, based on prioritization of handoff calls used in Guard channel method. Gurad channels can be shared between non real time calls and real time handoff calls. To decrease the probability of handoff failure, when resources become scarce, the Call Admission Control can take some resources away from the active calls. It is shown through extensive simulations that the proposed strategy provides higher channel utilization and lower probability of handoff failure than existing strategies.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.12
no.1
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pp.16-23
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2011
In this paper, nonlinear model predictive control (NMPC) is addressed to develop formation guidance for multiple unmanned aerial vehicles. An NMPC algorithm predicts the behavior of a system over a receding time horizon, and the NMPC generates the optimal control commands for the horizon. The first input command is, then, applied to the system and this procedure repeats at each time step. The input constraint and state constraint for formation flight and inter-collision avoidance are considered in the proposed NMPC framework. The performance of NMPC for formation guidance critically degrades when there exists a communication failure. In order to address this problem, the modified optimal guidance law using only line-of-sight, relative distance, and own motion information is presented. If this information can be measured or estimated, the proposed formation guidance is sustainable with the communication failure. The performance of this approach is validated by numerical simulations.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.10
no.1
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pp.5-8
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2009
The reliability of multilayer ceramic capacitor with active thin dielectric layer was investigated by highly accelerated life test at various stress condition. The distribution of multilayer ceramic capacitor failure times is plotted as a function of time from Weibull distribution function. According to the test result, voltage acceleration factor is obtained from 2.24 to 2.96. The acceleration by temperature is much higher than other values of active thick dielectric layer. It is clear that median time to failure is affected by the stress voltage for high volumetric efficiency ceramic capacitors with active thin dielectric layer. The degradation under stress of voltage involves electromigration and accumulation of oxygen vacancy at Ni electrode interface of cathode.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.10
no.2
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pp.61-68
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2007
In a naval combat system, the information processing node is a key functional equipment and performs major combat management functions including control sensor and weapon systems. Therefore, a failure of one of the node causes fatal impacts on overall combat system capability. There were many methodologies to enhance system availability by reducing the impact of system failure like a fault tolerant method. This paper proposes a fault tolerant mechanism for information processing node using a replication algorithm with hardware duplication. The mechanism is designed as a generic algorithm and does not require any special hardware. Therefore all applications in combat system can use this functionality. The asynchronous characteristic of this mechanism provides the capability to adapt this algorithm to the module which has low performance hardware.
Purpose: Accelerated degradation tests can speed time to market and reduce the test time and costs associated with long term reliability tests to verify the required service life of a product or material. This paper proposes a service life prediction method for components or materials using an accelerated degradation tests based on the relationships between temperature and the rate of failure-causing chemical reaction. Methods: The relationship between performance degradation and the rate of a failure-causing chemical reaction is assumed and least square estimation is used to estimate model parameters from the degradation model. Results: Methods of obtaining acceleration factors and predicting service life using the degradation model are presented and a numerical example is provided. Conclusion: Service life prediction of a component or material is possible at an early stage of the degradation test by using the proposed method.
Park, Jun-Seo;Kim, Jae-Hoon;Choi, Sung-Kyou;Kim, Jong-Woon
Proceedings of the KSR Conference
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2006.11b
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pp.1198-1202
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2006
MTBF(Mean Time Between Failure)와 MTBSF(Mean Time Between Service Failure) are two representative quantitative reliability requirements for railway systems. There are the case that both of the two requirements are presented and the case that only one of them is presented in the specification of railway systems. we deal with the redundancy allocation problem to meet the two reliability requirements. The redundancy increases MTBSF while it decreases MTBF. Parallel redundancy and the exponential lifetime distribution of components are considered for the series systems. Mathematical model and example are presented for the redundancy optimization problem of minimizing the cost subjecting to MTBF and MTBSF requirements.
We carry out reliability tests and investigate the failure mechanisms. of the wafer level vacuum packaged MEMS gyroscope sensor using an accelerated degradation test. The accelerated degradation test (ADT) is used to evaluate reliability (and/or life) of the MEMS vacuum package and to select the accelerated test conditions, which reduce the reliability testing time. Using the failure distribution model and stress-life model, we are able to estimate the average life time of the vacuum package, which is well agreed with the measured data. After improving several package reliability issues such as prevention of gas diffusion through package, we carry out another set of accelerated tests at the chosen acceleration level. The results show that reliability of the vacuum packaged gyroscope has been greatly improved and can survive without degradation of performance, which is the Q-factor in gyroscope sensor, during environmental stress reliability tests.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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