Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.4
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pp.42-48
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2021
Recently, the defense industry has been improving high technology by developing convergence technology through the 4th industrial revolution. On the other hand, it is very difficult to guarantee the performance of high-tech weapon systems because the test for weapon systems has many risks and cannot perform in an actual operating environment. Therefore, M&S resources are needed to make sound weapon systems, but many people demand reliable M&S resources. Owing to the continuous demand and execution of the VV&A work, related rules have developed significantly, but tools and techniques for performing the work have not been developed. Hence, there are inefficient parts in the performance of work due to the absence of a systematic system. Accordingly, many risks may cause various safety accidents, such as security. This paper suggests a direction for the development of VV&A work procedures by improving efficiency and reducing risk.
The purpose of this study is to present the factors that affect business model and product innovation on the enterprise performance of the mobile ecosystem, and to confirm the results of whether they have an effect. To this end, through prior research, business model factors and product innovation factors were defined in the mobile ecosystem that was the mother of the 4th industry, and a hypothesis that each factor will affect corporate performance was established. Through the exploratory surveys and interviews, the value proposition of the business model proved to have a positive (+) effect on the financial and non-disaster performance of the company, and the innovation was proved to have a positive (+) effect on the non-financial performance of the company. It was analyzed that the price competitiveness of product innovation had a positive (+) effect on the financial factors of a company, and the initial market entry had a positive (+) effect on the non-financial factors. With this study, we propose the criteria for reviewing the performance of companies that are rapidly competing in the 4th industrial revolution in terms of business model and product innovation.
The era of the 4th industrial revolution is being built on the digital revolution. In order to understand and properly utilize these technological advances, digital literacy education is emphasized. This study investigated the components of digital literacy and proposed a curriculum & teaching and learning method improvement plan, and instructor digital literacy cultivation method. In order to improve the curriculum, it is necessary to improve the curriculum by expanding the ability to solve digital problems. As a plan to improve teaching and learning methods, it is necessary to present a linkage and convergence educational model based on communication, collaboration, and sharing between instructors and learners through the establishment of an interactive platform. In order to improve the digital literacy of instructors, it is very important to improve the educational environment that can easily design a learner-centered educational model. This study is meaningful in that it presented basic data for creating an educational environment based on communication and collaboration through digital literacy in an environment connected with digital technology.
This paper is designed to deal with the gaps and differences between the two Koreas, which have gradually increased since the Korean War. The purpose of this study, in particular, is to assess the digital and AI gap between the two parts of the peninsula in the emerging 4th industrial revolution era that is rapidly innovating the industrial structures, and to present a cooperation plan for the realization of a peace economy and economic prosperity of the Korean Peninsula in the future. In this study, policy alternatives for assessing and bridging the digital gap between South and North were drawn using the comprehensive policy (model) for closing the digital divide, which was one of Korea's past informatization policies. The derived alternatives are meaningful in that they can spark discussions for building the AI-driven society that realizes the integrated economy of the two Koreas complying with the future industrial structure.
In the era of the 4th industrial revolution, the big data industry is gathering attention for new business models in the public and private sectors by utilizing various information collected through the internet and mobile. However, although the big data integration and analysis are performed with de-identification techniques, there is still a risk that personal privacy can be exposed. Recently, there are many studies to invent effective methods to maintain the value of data without disclosing personal information. In this paper, a personal information protection system is investigated to boost big data utilization in industrial sectors, such as healthcare and agriculture. The criteria for evaluating the de-identification adequacy of personal information and the protection scope of personal information should be differently applied for each industry. In the field of personal sensitive information-oriented healthcare sector, the minimum value of k-anonymity should be set to 5 or more, which is the average value of other industrial sectors. In agricultural sector, it suggests the inclusion of companion dogs or farmland information as sensitive information. Also, it is desirable to apply the demonstration steps to each region-specific industry.
As the 4th Industrial Revolution unfolds rapidly, it is important to re-light the intrinsic mission given to universities from a system theory perspective as a condition for the university to survive. In this study, the university was prescribed as a fifth service industry that creates high value-added through higher education services, and attempted to provide a new and novel perspective to various university officials for the scientific rationalization of university management by re-describing it based on the Multidisciplinary perspective based on business administration, but in particular on the theory of service operation management. To this end, the primary purpose of this study is to classify the nature of educational organizations, research organizations, service organizations, and support organizations to properly perform the university's essential mission of education, research, and service, and to explore concepts and techniques for performing management activities that are appropriate to them. In addition, after identifying the university from an academic and practical point of view as a fifth service industry that creates high value-added through higher education services, but more specifically, to provide a new perspective and means for the scientific rationalization of university management by re-identifying university administration based on the business administration theory, in particular the theory of service operation management, and further reflecting a recent trend to view the university president from the CEO's point of view, the specific purpose of this study is to look at this academic system. Through this, we sought the ideal form of a systematic and scientific university management organization that can respond to new environmental changes.
With the advent of the 4-th industrial revolution, manufacturing companies have increasing interests in the realization of smart manufacturing by utilizing their accumulated facilities data. However, most previous research dealt with the structured data such as sensor signals, and only a little focused on the unstructured data such as text, which actually comprises a large portion of the accumulated data. Therefore, we propose an association rule mining based facility error pattern extraction framework, where text data written by operators are analyzed. Specifically, phrases were extracted and utilized as a unit for text data analysis since a word, which normally used as a unit for text data analysis, is unable to deliver the technical meanings of facility errors. Performances of the proposed framework were evaluated by addressing a real-world case, and it is expected that the productivity of manufacturing companies will be enhanced by adopting the proposed framework.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.5
no.2
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pp.361-366
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2019
The amount of data created in the present intelligence information society is beyond imagination. Big data has a great diversity from every information via SNS and internet to the one created by government and enterprises. This various data is close at hand having infinite value as same as crude oil. Big data analysis and utilization by data mining over every areas in the modern industrial society is getting more important for finding useful correlation and strengthening forecasting power against the future uncertainty. Efficient management and utilization of big data produced by complex modern society will be researched in this paper. Also it addresses strategies and methods for securing overall industrial competitiveness, synergy creation among industries, cost reduction and effective application based on big data in the $4^{th}$ industrial revolution era.
Purpose As the 4th Industrial Revolution proceeded, attempts to direct and utilize information technology such as robots and drones in plays have been active. Information technology, such as AI or media art, which is applied in the production of theater productions, shapes the possibility of expressing the difficulty of actors, the effectiveness of dramatic effects, and the illusion. Despite the inconsistent effects of information technology on theatrical studies, little has been done despite the fact that the research on what factors affect the audience's satisfaction through the play. Hence, The purpose of this study is to demonstrate the characteristics of information technology and theater, especially audience's revisit intention. Design/methodology/approach The research model combining the theory of task-technology fit and the experience-economic model is presented. Findings The results of the empirical analysis suggest that the fit of information technology and theatrical task enriches the audience's experience and has a beneficial effect on the dissemination and export of contents management of art management in terms of revisit as a consumer and production of theatrical performing arts. This leads to the conclusion that task-technical fit and experiential economy could be applied to the field of performing arts in theater. It may also give useful implications to related producers such as producers, directors, and actors.
This study examines the development strategies of the arbitration industry in Singapore and Hong Kong, and its purpose is to provide implications for the development of the arbitration industry in South Korea. The main strategies implemented by Singapore and Hong Kong to develop the arbitration industry are as follows: first, improvement of the arbitration law system; second, active support of the government for promoting the arbitration industry; third, build up of an effective arbitration expert training system; and fourth, an arbitration-friendly attitude of the court. In order for South Korea to become an international arbitration hub in Northeast Asia, it is necessary to refer to the above-mentioned strategies. In addition, South Korea needs to develop marketing strategies that can differentiate itself from Singapore and Hong Kong, such as the development of an arbitration system in connection with the 4th Industrial Revolution, differentiation of the disputes sector, use of geographical advantages and a penetration pricing strategy, and support of the Korean Commercial Arbitration Board. In terms of marketing strategy, there are few studies on the development strategy of the arbitration industry in South Korea. In this respect, this study has academic value and differentiation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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