Il Seo;Hak Kyun Yang;Min Joon Seo;Sung Hyun Kim;Jin Tae Hong
Asian Journal of Innovation and Policy
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v.12
no.1
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pp.054-074
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2023
With the advent of the '4th Industrial Revolution', digitalization using AI (Artificial Intelligence), big data, IoT (Internet of Things), cloud computing and mobile is accelerating across all industries and global companies have fundamentally reorganized customer experiences, business models, and operations centering on digital transformation. Business innovation drives productivity improvement, process simplification, price, competitiveness and sustainable expansion. Whether digital transformation will be necessary for the current industrial environment is no longer important, and how quickly companies achieve digitalization has emerged as the utmost crucial element in industrial continuity. As non-face-to-face and remote technologies have begun in earnest, and accelerated in the pharmaceutical industry. They are looking for ways to provide value, generate profits, improve efficiency, and sustain the future. Compared to other industries, the pharmaceutical-related sectors have shown high interest in digital transformation especially to reduce costs and meet the challenge of delivering products during the pandemic environment.
In the era of the 4th Industrial Revolution, manufacturing is the implementation of smart factories through digital transformation, and refers to consumer-centered intelligent factories that combine next-generation digital new technologies and manufacturing technologies beyond the existing factory automation level. In order to successfully settle such a smart factory, it is necessary to train professionals. However, education for smart factories is difficult to have actual field mechanical facilities or overall production processes. Therefore, there is a need for a system that can visualize and control the flow and process of logistics at the actual production site. In this paper, the logistics flow of the actual site was implemented as a small FMS, a physical system, and the production process was implemented as a digital system. In real-time synchronization of the physical system and the digital system, the location of AGV and materials, and the process state can be monitored to see the flow of logistics and process processes at the actual manufacturing site. The developed digital twin system can be used as an effective educational system for training manpower in smart factories.
Lee, Youn Ji;Yun, Hak Jae;Park, Hyoeun;Hong, Sang Jeen
Journal of the Semiconductor & Display Technology
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v.18
no.4
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pp.92-95
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2019
Automation control and the data for control of industrial equipment for the diagnosis and prediction is a key to success in the 4th industrial revolution. It increases process efficiency and productivity through data collection, realtime monitoring, and the data analysis. However, university and research environment are still suffering from logging the data in manual way, and we occasionally loss the equipment data logging due to the lack of automatic data logging system. State variable presents the current condition of the equipment operation which is closely related to process result, and it is valuable to monitor and analyze the data for the equipment health monitoring. In this paper, we demonstrate the collection of equipment state variable data via programmable logic controller (PLC) and the visualization of the collected data over the Web access supervisory control and data acquisition (SCADA). Test vehicle for the implementation of the suggested SCADA system is a relay switched physical vapor deposition system in the university environment.
Major countries are trying to expand the construction of smart factories by introducing ICT such as the Internet of Things, cloud, and big data into the manufacturing sector to secure national-level manufacturing competitiveness in the era of the 4th industrial revolution. In addition, Germany is pushing for Industry 4.0 to build a fully automatic production system through the Internet of Things, and China is pushing for the expansion of smart factories to enhance the country's industrial competitiveness through Made in China 2025, Japan's intelligent manufacturing system, and the Korean government's manufacturing innovation 3.0. In this study, considering the increasing security connectivity of smart factories, we would like to identify security threats in the external connection part of smart factories and suggest security enhancement measures based on domestic and international standard security models to respond to the identified security threats. Eventually the proposed method can be applied by accurately identifying the smart factory security status, diagnosing vulnerabilities, establishing appropriate improvement plans, and expanding security strategies to respond to security threats.
This study suggested the necessity of introducing the future-oriented new industrial complex as a way to enhance the competitiveness of the industrial complex in response to the industrial ecosystem change caused by the 4th industrial revolution. To evaluate the location suitability for the new industrial complex, location indices were developed in this study. The flexibility of location and connectivity to neighboring areas of the future-oriented new industrial complexes were the focused subjects of this study. In-depth expert consultation and Delphi survey were conducted to construct an index system and to measure the indices. Afterwards, the AHP analysis was conducted to elucidate the weighting by indicators. As a result, the indicators of industrial innovation environment were the most important in the major category. In addition, the convenience of workers, especially urban environment, was analyzed as an important factor for success of the future-oriented new industrial complex. The indicators which are closely related to the concept and purpose of the future-oriented new industrial complex turned out to have the higher weight compared to other indicators. From the point of view of the developers of the industrial complexes or tenant companies, the implications for deriving suitable locations for development of industrial complexes among urban under-utilized sites are suggested. Furthermore, It is expected that the government will be able to apply the development system to stimulate the development of these new industrial complexes and to prepare guidelines for selecting locations.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.45
no.4
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pp.150-156
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2022
As the 4th industrial revolution emerges, the implementation of smart factories are essential in the manufacturing industry. However, 80% of small and medium-sized enterprises that have introduced smart factories remain at the basic level. In addition, in root industries such as injection molding, PLC and HMI software are used to implement functions that simply show operation data aggregated by facilities in real time. This has limitations for managers to make decisions related to product production other than viewing data. This study presents a method for upgrading the level of smart factories to suit the reality of small and medium-sized enterprises. By monitoring the data collected from the facility, it is possible to determine whether there is an abnormal situation by proposing an appropriate algorithm for meaningful decision-making, and an alarm sounds when the process is out of control. In this study, the function of HMI has been expanded to check the failure frequency rate, facility time operation rate, average time between failures, and average time between failures based on facility operation signals. For the injection molding industry, an HMI prototype including the extended function proposed in this study was implemented. This is expected to provide a foundation for SMEs that do not have sufficient IT capabilities to advance to the middle level of smart factories without making large investments.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.11
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pp.99-106
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2022
In this paper, we proposes digital content management technology in a cloud computing environment. proposes digital content management technology in a cloud computing environment. Computing services using networks are basic infrastructure services that cannot be missed in the era of the 4th Industrial Revolution. Financial services, digital content services, and industrial and home network services using smartphones are changing from services in the local area to a cloud service environment where the entire service is possible. Therefore, this study proposed a system to safely support digital content services suitable for cloud computing environments. The proposed system provides convenience and safety for users to access the system, protects the copyright of digital content authors, and provides a secure digital content distribution and management system. The purpose of this study is to stabilize and revitalize the digital content market by providing a digital content distribution structure suitable for the cloud computing environment.
The use of Internet of Things(IoT) in smart cities and smart homes is essential. The security of the sensor nodes, which are the core of the IoT, is weak and hacking attacks are severe enough to have a fatal impact on real life. This research is conducted to improve the security of the Internet of Things by developing a lightweight secure communication protocol for the Internet of Things, and to build a safe Internet of Things environment suitable for the era of the 4th Industrial Revolution. It contributes to building a safe and convenient smart city and smart home by proposing key management and identifier development to increase the confidentiality of communication and the establishment of an Internet authentication system.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.28
no.7
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pp.509-518
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2017
Since the UAS(Unmanned Aircraft System) or Drone is expected to grow rapidly with the advent of the $4^{th}$ Industrial Revolution era, the EU, China, and Japan as well as United States have deveoped a national roadmap and actively fostered UAS related industries. Also, in Korea, the frequencies of 2,670 MHz bandwidth has been also supplied newly or additionaly in 2016 for Drones in order to activate promising a new UAS industry based on wireless communication, which has great potential for future industrial growth. Therefore, in this paper, some solutions to promote UAS industry has been proposed by analyzing the domestic trends, the major technologies, the frequency issues, and the law framework for UAS.
Convergence and advancement between technologies such as Artificial Intelligence, Big Data, and the Internet of Things have a significant impact on the regional flagship industry. All technical fields are used as a converged technology by connecting between technology and industry. In order to understanding the recent technical trend, it is possible to easily realized the technical trend research and analysis through keyword search using patent information. The purpose of this study is to identify patent trends applied to convergence technology in the 4th Industrial Revolution age in radiation technology development and to present patent trends and analysis for strengthening and utilizing radiation-related industrial technology competitiveness and to apply them to demand technology and forecast future promising technologies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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