Oh, Bu Kwang;Son, Dong Wuk;Lee, Su Hun;Lee, Jun Seok;Sung, Soon Ki;Lee, Sang Weon;Song, Geun Sung
Journal of Korean Neurosurgical Society
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제64권3호
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pp.447-459
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2021
Objective : Oblique lateral interbody fusion (OLIF) is becoming the preferred treatment for degenerative lumbar diseases. As beginners, we performed 143 surgeries over 19 months. In these consecutive cases, we analyzed the learning curve and reviewed the complications in our experience. Methods : This was a retrospective study; however, complications that were well known in the previous literature were strictly recorded prospectively. We followed up the changes in estimated blood loss (EBL), operation time, and transient psoas paresis according to case accumulation to analyze the learning curve. Results : Complication-free patients accounted for 43.6% (12.9%, early stage 70 patients and 74.3%, late stage 70 patients). The most common complication was transient psoas paresis (n=52). Most of these complications occurred in the early stages of learning. C-reactive protein normalization was delayed in seven patients (4.89%). The operation time showed a decreasing trend with the cases; however, EBL did not show any significant change. Notable operation-induced complications were cage malposition, vertebral body fracture, injury to the ureter, and injury to the lumbar vein. Conclusion : According to the learning curve, the operation time and psoas paresis decreased. It is important to select an appropriately sized cage along with clear dissection of the anterior border of the psoas muscle to prevent OLIF-specific complications.
The LiDAR sensor, which is widely regarded as one of the most important sensors, has recently undergone active commercialization owing to the significant growth in the production of ADAS and autonomous vehicle components. The LiDAR sensor technology involves radiating a laser beam at a particular angle and acquiring a three-dimensional image by measuring the lapsed time of the laser beam that has returned after being reflected. The LiDAR sensor has been incorporated and utilized in various devices such as drones and robots. This study focuses on object detection and recognition by employing sensor fusion. Object detection and recognition can be executed as a single function by incorporating sensors capable of recognition, such as image sensors, optical sensors, and propagation sensors. However, a single sensor has limitations with respect to object detection and recognition, and such limitations can be overcome by employing multiple sensors. In this paper, the performance of an eight-channel scanning LiDAR was evaluated and an object detection algorithm based on it was implemented. Furthermore, object detection characteristics during daytime and nighttime in a real road environment were verified. Obtained experimental results corroborate that an excellent detection performance of 92.87% can be achieved.
Because a robot actuator is directly affected by the external force of the robot and accounts for the largest portion of the robot system weight, developing an optimized actuator suitable for each characteristic of the robot system is essential. Although there have been many developments and studies related to robot actuators in various industrial fields, lightweight and compact actuator designs that can control force are still lacking. In this study, a novel actuator module was developed, and its performance was verified experimentally. The structure and control of various robot systems can be optimized by utilizing the proposed actuator. It can be used for various tasks by sensing external force and through feedback control.
본 연구는 컴퓨터 비전공자 대학생에게 컴퓨팅 사고와 예술과 기술의 융합적 사고 함양을 위해 퓨어 데이터를 이용한 사운드아트 프로그래밍 교과목을 개발하였다. 본 논문은 퓨어데이터를 활용한 사운드 아트 중심의 음악 프로그래밍 교과목을 설계, 개발한 교육과정을 운영한 사례를 제시하고 교육적 성과와 수업의 개선 방안을 도출하여 기술과 예술의 창의적 융합 교육 프로그램을 제시하는데 그 목적이 있다. 연구를 위해 예술과 프로그래밍 기술이 융합된 교육 사례와 퓨어 데이터, 사운드 아트에 대해 살펴보았으며, 이를 바탕으로 비전공자를 위한 사운드 아트 프로그래밍 교과목을 설계, 개발하였다. 개발된 교과목을 적용한 교과과정을 운영하였으며, 운영 사례 및 설문을 통해 예술 기술 융합수업을 통한 프로그래밍 흥미도 증진, 자율적 선택권으로 인한 적극적 수업 참여, 예술에 대한 새로운 시각 마련, 컴퓨팅 사고력 증진, 협업 및 의사소통 능력 증진의 교육적 효과를 확인하였다. 우리는 본 연구를 통해 예술적 다양성과 미디어의 발전에 따른 새로운 매체의 이해 등 예술과 기술의 융합 교육의 새로운 시각을 제시해 줄 수 있을 것으로 기대한다.
The purpose of this study is to discuss how to introduce micro degree for innovation in convergence education in our university. To this end, the background of the introduction of micro and nano degrees and domestic and foreign applications were reviewed. The reason why the rate of students completing the multi-degree was low was that the credits required for graduation were higher than that of other domestic universities, and the difficulty of the courses offered in the convergence major did not match the students. In order to reduce the burden of students learning convergence subjects while acquiring new knowledge and skills, the introduction of a micro degree is considered to be an alternative to the current convergence education.
While an increasing number of people across diverse audience groups are engaging in discussions about the onset of the 4th industrial revolution, it remains challenging to pinpoint the symptoms of this phenomenon. This research, recognizing this difficulty, employed a time-series data-tuned cluster analysis to uncover evidence of industrial and technological convergence among the United States, Japan, and Korea by using time-series industrial R&D data and industrial wage data as indirect measures of industrial competitiveness and technology convergence. The results showed that the recent U.S. case of 2010-2019 data clearly featured the" phenomenon Tesla", which shows the convergence of Aerospace, Transportation equipment, and software. Supporting evidence for that comes from the results from the previous periods in the three countries, which shows a high concentration of cor manufacturing sectors, but no symptoms of convergence.
This letter presents a power efficient 64-state Viterbi decoder (VD) employing a two-stage radix-4 add-compare-select architecture. A class of VD architectures is implemented, and their hardware complexity, maximum operating speed, and power consumption are compared. Implementation results show that the proposed VD architecture is suitable for multiband orthogonal frequency-division multiplexing (MB-OFDM) ultra-wideband (UWB) systems, which can support the data rate of 480 Mbps even when implemented using 0.18-${\mu}m$ CMOS technology.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권1호
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pp.239-247
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2020
Technological convergence is yielding new values and affecting various fields not by single technology but by convergence between technologies. This study aims to analyze the IT -BT-NT convergence and differences between technologies in respect of collaboration within (inventor) and between (assignee) organizations. Among the main technologies leading the technological convergence, IT is the most active of converging with other fields. BT is knowledge-intensive and strong cooperative networks are important in this area. NT is applied in various industrial fields upon the basic technology. Using the data on applied and granted patents by Korean applicants in the U.S., this study conducted quantitative analysis and ANOVA to gain the following results. First, the degree of convergence in between IT-BT-NT is continuously increasing since 2002. Second, BT is where the collaboration within and between organizations is the most active among IT-BT-NT. Third, there were certain differences in the degree of convergence according to the years and the fields of technologies in all the IT-BT-NT. Organizations cooperate with other institutions to sustain their competitiveness with limited internal resources. Companies in these fields are recommended to perform diverse strategies to pursue further collaboration with the outside.
In the era of super-aged societies, research and development (R&D) projects related to aging are very important agenda for establishing the direction of future R&D planning and technological competitiveness in the country. In order to respond promptly to this agenda, it is essential to establish a national-level convergence R&D policy. In this study, we utilized the global R&D funding project data from major nations (US, Europe, Japan), and then standardized them with the same fields. To analyze the current status of global R&D related to aging, we performed cluster analysis based on the co-occurrence matrix to explore convergence R&D areas in the US, Europe, and Japan related to aging. In addition, comparative analysis by country suggested that different points on the interdisciplinary area and the convergence of aging-related R&D by each country. These results provide fundamental understandings for the status of convergence in aging-related global R&D, the current technology trends, and establish the direction and strategy of R&D policy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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