A structural coupling method is developed for the dynamic analysis of a nonlinear structure with concentrated nonlinear hinge joints or sliding lines. Component mode synthesis method is extended to couple substructures and the nonlinear models. In order to verify the improved coupling method, a numerical plate model consisting of two substructures and torsional springs, is synthesized by using the proposed method and its model parameters are compared with analysis data. Then the coupling method is applied to a three-substructure-model with the nonlinearity of sliding lines between the substructures. The coupled structural model is verified from its dynamic analysis. The analysis results show that the improved coupling method is adequate for the structural nonlinear analyses with the nonlinear hinge and sliding mode condition.
Amino acids are fundamental nutrients for protein synthesis and cell growth (increase in cell size). Recently, many compelling evidences have shown that the level of amino acids is sensed by extra- or intra-cellular amino acids sensor(s) and regulates protein synthesis/degradation. Mammalian target of rapamycin complex 1 (mTORC1) is placed in a central position in cell growth regulation and dysregulation of mTOR signaling pathway has been implicated in many serious human diseases including cancer, diabetes, and tissue hypertrophy. Although amino acids are the most potent activator of mTORC1, how amino acids activate mTOR signaling pathway is still largely unknown. This is partly because of the diversity of amino acids themselves including structure and metabolism. In this review, current proposed amino acid sensing mechanisms to regulate mTORC1 and the evidences pro/against the proposed models are discussed.
By applying population synthesis method, stellar populations in the nuclei of M31 and M32 are studied. We obtained five and four models for M31 and M32 respectively, for different main sequence turn-offs and keeping the astrophysical constraints as loose as possible. The best models for M31 and M32 are thought to have G0-5 and F5-8 main sequence trun-offs respectively. These models show that the main sequence stars outnumber the giants, which indicates the dwarf-dominance in external galactic nuclei. Even though there are some computational difficulties because of non-uniqueness in solution, two major points can be pointed out when compared to the previous papers. First, the ultraviolet deficiency expected from the conventional metal rich population models is not detected in our models, Instead ultraviolet radiation turns out to be somewhat higher than that of observation. Second one is the minor contribution from the Super Metal Rich (SMR) K giants to the integrated light of the program galaxies. That is, in our models, the SMR contribution is at best the same level as normal giants contrary to the SMR dominance of previous models. Since the loose astrophysical constraints are the major difference of our study from the previous ones, one should re-examine carefully for their validity further.
본 연구에서는 단백질 합성 과정을 효과적으로 학습하기 위한 단백질 합성 과정 종이 모형을 개발하여 고등학교 생물 수업에서 그 교육적 효과를 알아보고자 하였다. 교육적 효과를 알아보기 위해 대전에 위치한 고등학교 2학년 117명을 대상으로 적용하였다. 실험 집단(59명)은 본 연구에서 개발한 단백질 합성 과정 종이 모형을 활용한 수업을 적용하였으며 통제 집단(58명)은 전통적 설명식 수업을 적용하였다. 그 결과 단백질 합성 과정 종이 모형을 적용 수업의 학생들의 학업성취도 향상 효과가 있었으며 학습 흥미 또한 향상된 것으로 나타났다. 단백질 합성 과정과 같이 추상적이거나 비가시적이어서 이해하기 어려운 학습 내용의 경우 종이 모형과 같은 구체적 경험을 활용한 수업을 활용하는 것이 효과적인 것을 알 수 있었다. 또한 이러한 학습 내용에 적절하면서도 흥미를 유발할 수 있는 새로운 모형 개발과 더불어 학교 현장에서 이를 적극 활용할 수 있도록 하기 위한 방안이 필요하다.
인공신경망에 기반한 대부분의 음성 합성 모델은 고음질의 자연스러운 발화를 생성하기 위해 보코더 모델을 사용한다. 보코더 모델은 멜 스펙트로그램 예측 모델과 결합하여 멜 스펙트로그램을 음성으로 변환한다. 그러나 보코더 모델을 사용할 경우에는 많은 양의 컴퓨터 메모리와 훈련 시간이 필요하며, GPU가 제공되지 않는 실제 서비스 환경에서 음성 합성이 오래 걸린다는 단점이 있다. 기존의 선형 스펙트로그램 예측 모델에서는 보코더 모델을 사용하지 않으므로 이 문제가 발생하지 않지만, 대신에 고품질의 음성을 생성하지 못한다. 본 논문은 뉴럴넷 기반 보코더를 사용하지 않으면서도 양질의 음성을 생성하는 Tacotron 2 & Transformer 기반의 선형 스펙트로그램 예측 모델을 제시한다. 본 모델의 성능과 속도 측정 실험을 진행한 결과, 보코더 기반 모델에 비해 성능과 속도 면에서 조금 더 우세한 점을 보였으며, 따라서 고품질의 음성을 빠른 속도로 생성하는 음성 합성 모델 연구의 발판 역할을 할 것으로 기대한다.
Energy obtained by grazing cattle in oil palm plantations is usually used for maintenance of body functions, the construction of body tissues and pregnancy, the synthesis of milk and the conversion to mechanical energy used for activities such as walking, eating and others. In this study, attempt was made to estimate metabolizable energy (ME) requirement of grazing cattle. Models of ME requirement (MER) for maintenance, gain, pregnancy, lactation and activities were developed. ME system and units were used because of wide recognition. Estimation of ME intake in grazing cattle was expressed as MEVI = $14.58{\times}VI{\times}DMD$, and under grazing condition MEVI = $MER_i$. MER was expressed as a function of net energy(NER, MJ) required for the i'th body function. Coefficient of efficiency for conversion of ME into net energy(ki) was adopted from literatures. Quantifying of ME requirement for Kedah-Kelantan cattle under grazing condition was made by using equation MERM = NEM / kn. The estimated values of MER for Kedah-Kelantan cattle is quite reasonable if compared with other estimates as reported in literatures from stall-fed animals. Dynamic MER models for grazing herd was developed in order to estimate ME requirement for maintenance and productions. These ME requirement models can be used for prediction of energy utilization pattern of the herd in the grazing systems.
본 논문에서는 전통 현악기 해금의 스펙트럼 모델링을 위해 캡스트럼 포락선을 이용한 포만트 합성법을 제안한다. 스펙트럼 모델링은 입력 신호를 정현파 성분과 노이즈 성분의 합으로 해석하여 음을 합성하는 기술로 주기성이 있는 현악기나 관악기의 음 합성에 효과적이다. 캡스트럼 포락선의 포만트는 정현파 성분 합성을 위한 파라미터로 활용하였다. 정현파 성분을 합성하기 위해 기존의 가산합성 방식과는 달리 IIT (Impulse Invariant Transform)로 공명기를 설계하였으며 배음간 크기 보완을 위해 대역 통과 필터를 추가하였다. 원음과 합성된 정현파 성분의 차로 구해진 노이즈 성분에 포함된 일부 유효배음을 제거하면 완전한 노이즈 성분을 구할 수 있으며 선형 보간법 (linear interpolation)에 기초하여 그 주파수 특성을 파라미터화 하였다. 최종적으로 합성된 노이즈 성분과 정현파 성분을 더하여 해금 단위음을 합성하였고 합성음은 원음과 매우 유사하였다.
기구 메커니즘의 작동해석과 관련하여 해석기하적 방법과 도식적 방법에 대한 연구가 있어왔다. 반면에 주어진 목적에 맞게끔 메커니즘을 구성하는 것에 대한 연구는 그리 많이 이루어지지 않았는데 일반 산업체 현장에서는 주로 과거에 활용된 메커니즘을 응용하는 방식으로 메커니즘 설계를 수행하여 왔다. 이런 방식은 설계초기 단계에서 가능한 모든 기구구성에 대해 숙고할 필요가 있는 메커니즘 설계자의 기구 선택범위를 제한하는 측면이 있다. 본 논문에서는 개념설계 단계에서 활용될 수 있는 기구 메커니즘 구성에 관한 새로운 방법론을 제시한다. 이를 활용하여 설계자는 창의적인 기구구성을 보다 효율적으로 수행할 수 있게 된다.
Recent studies have dealt with brake squeal in terms of the coupled vibration of brake component parts. In this paper, we assemble the mode models derived from FE analysis of the individual components of the drum brake system into the system model by considering the friction interaction of the lining and drum at the interface. The validity of the component models are backed up by the experimental confirmation work. By scrutinizing the real parts of the complex eigen-values of the system, the unstable modes, which may be strong candidate sources of squeal noise, are identified. Mode participation factors are calculated to examine the modal coupling mechanism. The model predictions for the unstable frequencies pointed well the actual squeal noise frequencies measured through field test. Sensitivity analysis is also performed to identify parametric dependency trend of the unstable modes, which would indicate the direction for the squeal noise reduction design. Finally, reduction of the squeal noise tendency through shape modification is tried.
셀룰라 오토마타는 오랫동안 모델링과 컴퓨팅 패러다임에 사용되어왔다. 그러한 시스템의 모델을 연구함에 있어서 물리계의 복잡성이 증가함에 따라 셀룰라 오타마타를 이용한 모델은 매우 복잡하고 분석적으로 추적하기가 어렵게 되었다. 본 논문에서는 이러한 문제점의 해결의 대안으로 등장한 계층적 셀룰라 오토마타의 특별한 클래스인 GF($2^p$) 다중 끌개를 갖는 셀룰라 오토마타의 특성을 분석하고 합성법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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