Most of wall or plate structures subjected to nonuniform earth or water pressure has variable thickness. These problems were generally solved by models with uniform thickness and pressure. To obtain more accurate and economic solution for this type of problem. efficient isoparametric plate element considering variable thickness and nonuniform pressure were developed. Some example problems demonstrated efficiency of the proposed element.
The present work is concerned with the development of new variable-node Mindlin plate bending elements. The proposed variable-node elements pass the patch tests, do not show spurious zero-energy modes, and do not produce shear locking phenomena. It is also shown that the elements produce reliable solutions through numerical tests for standard benchmark problems.
This research aims to integrate study results through a meta-analysis of previous studies on the variables related with social support for female marriage immigrants. Based on the results, this study established the foundation of an integrated social support system for female marriage immigrants which considers both the functional perspective and structural perspective of social support, and suggested plans for an efficient support system. All social support was positively associated with female marriage immigrants marriage life, child-rearing behavior and attitude, reduction of stress and depression and psychological stability. In relation to the effect size of each variable related with all social support, the marriage variable had the biggest relationship with it, followed by the parenting variable, the psychological variable and the stress variable in that order. With reference to the relationship with related variables according to the sub-domain of social support, from the structural perspective, spousale support showed a high relationship with the marriage variable and the stress variable. It was also especially, very highly related with the marriage variable. In addition, a married woman's family support and expert support had an intermediate relationship with the marriage variable, and the husband's family support and friend support had a low relationship with it. From the functional perspective, material support had a very high relationship with the marriage variable, whereas it had a low relationship with the stress variable and the psychological variable. Emotional support was also highly related with marriage variable, but showed an intermediate or low relationship with the psychological variable and the stress variable. On the other hand, informational support displayed an intermediate relationship with the stress variable and the psychological variable, and a high relationship with the marriage variable. Lastly, evaluative support had a high relationship with the marriage variable and the psychological variable. Based on these results, this study proposed plans for an integrated social support system as follows. First, education ought to be provided for the spouses, and support for marital adjustment should be offered. Second, there plans should be made for continuous bonding with the family of origin, and support should be given to address changes in awareness of the relationship with the husband's parents. Third, it is required to revitalize the local community and self-help groups, and provide the female marriage immigrants with opportunities to participate in social activities.
The adjoint variable method can reduce computation time and save computer resources because it can selectively provide the sensitivity information for the positions that designers wish to measure. However, the adjoint variable method commonly employs exact analytical differentiation with respect to the design variables. It can be cumbersome to precisely differentiate every given type of finite element. This trouble can be overcome only if the numerical differentiation scheme can replace this exact manner of differentiation. But, the numerical differentiation scheme causes of severe inaccuracy due to the perturbation size dilemma. For assuring the accurate sensitivity without any dependency of perturbation size, this paper employs a complex variable that has been mainly used for computational fluid dynamics problems. The adjoint variable method combined with complex variables is applied to obtain the shape and size sensitivity for structural optimization. Numerical examples demonstrate that the proposed method can predict stable sensitivity results and that its accuracy is remarkably superior to traditional sensitivity evaluation methods.
Resizing techniques have been recognized as practical methods for drift design of high-rise building since sensitivity analysis and iterative structural analysis are not required in implementation. In the techniques, the amount of material of a memberin a building for resizing is determined in terms of cross-sectional areas and sectional inertia moments as design variables. In this study, five drift design methods are developed by considering design variable linking strategy and fomulating resizing algorithm in terms of material properties of shear walls as a design variable. The developed methods are applied to the drift design of 20-story frame-RC shear wall structure, and then evaluated in the view points of practicality and efficiency.
The purpose of this paper is the optimum modification of dynamic characteristics of stiffened plate structure including the number of stiffener. This paper shows the optimum structural modification method by dynamic sensitivity analysis and quasi-least squares method and considers it's validity. In the method of the optimization, finite element method, sensitivity analysis and optimum structural modification method are used. The change of natural frequency and total weight are made to be an objective function. Thickness of plate, the number of stiffener and cross section moment of stiffener become a design variable. The dynamic characteristics of stiffened plate structure is analyzed using finite element method. Next, rate of change of dynamic characteristics by the change of design variable is calculated using the sensitivity analysis. Then, amount of change of design variable is calculated using optimum structural modification method. It is shown that the results are effective in the optimum modification for dynamic characteristics of the stiffened plate structure including the number of stiffener.
There have been many packages that can be employed to analyze plane frames. However, because most structural analysis packages suffer from closeness of system, it is very difficult to integrate it with an optimization package. To overcome the difficulty, we proposed a possible alternative, DAMDO, which integrate Design, Analysis, Modeling, Definition, and Optimization phases into an integrative environment. The DAMDO methodology employs neural networks to integrate structural analysis package and optimization package so as not to need directly to integrate these two packages. The key problem of the DAMDO approach is how to generate a set of reasonable random designs in the first phase. According to the characteristics of optimized plane frames, we proposed the ratio variable approach to generate them. The empirical results show that the ratio variable approach can greatly improve the accuracy of the neural networks, and the plane frame optimization problems can be solved by the DAMDO methodology.
This paper deals with the compensation method of AMD stroke by adopting variable gain feedback control strategy. The gains, generally known to be constant, are designed to have variable values according to the structural responses and the AMD stroke. This strategy has the advantage of compensating AMD stroke under any kind of loadings, on the other hand the conventional strategies work only under the specific loading. The strategy shows that the AMD stroke is compensated to prevent the stroke saturation and the control force is found not affected by the compensating operation while the control force is reduced and the control efficiency is decreased during the compensating operation in the conventional strategies.
Under high velocity, pulse type near source earthquakes semi-active control systems are very effective in reducing seismic response base isolated structures. Semi-active control systems can be classified as: 1) independently variable stiffness, 2) independently variable damping, and 3) combined variable stiffness and damping systems. Several researchers have studied the effectiveness of independently varying damping systems for seismic response reduction of base isolated structures. In this study effectiveness of a combined system consisting of a semi-active independently variable stiffness (SAIVS) device and a magnetorheological (MR) damper in reducing seismic response of base isolated structures is analytically investigated. The SAIVS device can vary the stiffness, and hence the period, of the isolation system; whereas, the MR damper enhances the energy dissipation characteristics of the isolation system. Two separate control algorithms, i.e., a nonlinear tangential stiffness moving average control algorithm for smooth switching of the SAIVS device and a Lyapunov based control algorithm for damping variation of MR damper, are developed. Single and multi degree of freedom systems consisting of sliding base isolation system and both the SAIVS device and MR damper are considered. Results are presented in the form of nonlinear response spectra, and effectiveness of combined variable stiffness and variable damping system in reducing seismic response of sliding base isolated structures is evaluated. It is shown that the combined variable stiffness and variable damping system leads to significant response reduction over cases with variable stiffness or variable damping systems acting independently, over a broad period range.
Structural parameter evaluation and external force estimation are two important parts of structural health monitoring. But the structural parameter identification with limited input information is still a challenging problem. A new simultaneous identification method in time domain is proposed in this study to identify the structural parameters and evaluate the external force. Each sampling point in the time history of external force is taken as the unknowns in force evaluation. To reduce the number of unknowns for force evaluation the time domain measurements are divided into several windows. In each time window the structural excitation is decomposed by orthogonal polynomials. The time-variant excitation can be represented approximately by the linear combination of these orthogonal bases. Structural parameters and the coefficients of decomposition are added to the state variable to be identified. The extended Kalman filter (EKF) is augmented and selected as the mathematical tool for the implementation of state variable evaluation. The proposed method is validated numerically with simulation studies of a time-invariant linear structure, a hysteretic nonlinear structure and a time-variant linear shear frame, respectively. Results from the simulation studies indicate that the proposed method is capable of identifying the dynamic load and structural parameters fairly accurately. This method could also identify the time-variant and nonlinear structural parameter even with contaminated incomplete measurement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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