This study sets the research goal of reducing energy consumption which 'H' University Industry-University Cooperation Foundation and resident companies are concerned with, as well as conducting policy research and data analysis. We tried to present a solution to the problem using the technique. The algorithm showing the greatest reliability in the power of the model for the analysis algorithm of this paper was selected, and the power consumption trend curves per minute and hour were confirmed through predictive analysis while applying the algorithm, as well as confirming the singularity of excessive energy consumption. Through an additional sub-sensor analysis, the singularity of energy consumption of the unit was identified more precisely in the facility rather than in the building unit. Through this, this paper presents a system building model for real-time monitoring of campus power usage, and expands the data center and model for implementation. Furthermore, by presenting the possibility of expanding the field through research on the integration of mobile applications and IoT hardware, this study will provide school authorities and resident companies with specific solutions necessary to continuously solve data-based field problems.
The issue of hotel energy use is growing more significant as the hotel industry expands. It is important to take into account the electrical installation and space-specific features in a room unit in order to comprehend the energy consumption of a hotel guestroom. In light of this, this study aimed to analyze standby power for enhancing the energy efficiency of a hotel guestroom during check-out status. This study was conducted in three steps: (i) data collection; (ii) analysis of energy consumption patterns; and (iii) analysis of energy efficiency improvement plan. The main findings of this study can be summarized as follows. First, 32.24% of energy was used in fan coil unit) during check-out status. Second, a hotel guestroom had a 4.30% energy saving potential, based on energy consumption patterns during check-out status. This study can contribute to support hotel management to operate guestrooms differently by helping them identify patterns in energy use and realize potential savings.
Various Time Synchronization protocols for a Wireless Sensor Network (WSN) have been developed since time synchronization is important in many time-critical WSN applications. Aside from synchronization accuracy, energy constraint should also be considered seriously for time synchronization protocols in WSNs, which typically have limited power environments. This paper performs analysis of prominent WSN time synchronization protocols in terms of power consumption and test by simulation. In the analysis and simulation tests, each protocol shows different performance in terms of power consumption. This result is helpful in choosing or developing an appropriate time synchronization protocol that meets the requirements of synchronization accuracy and power consumption (or network lifetime) for a specific WSN application.
The study presents kinetics of degradation and mineralization of an anti-epileptic drug Lamotrigine (LAM) in the aqueous matrix by electrochemical advanced oxidation process (EAOP) on Ti/DSA (Ta2O5-Ir2O5) and Stainless Steel (SS) anodes using sodium sulphate as supporting electrolyte. On both the anodes, kinetic behaviour was pseudo-first-order for degradation as well as mineralization of LAM. On Ti/DSA anode, maximum LAM degradation of 75.42% was observed at an associated specific charge of 3.1 (Ah/litre) at a current density of 1.38 mA/cm2 and 100 ppm Na2SO4 concentration. Maximum mineralization attained was 44.83% at an associated specific charge of 3.1 (Ah/litre) at a current density of 1.38 mA/cm2 and 50 ppm concentration of Na2SO4 with energy consumption of 2942.71 kWh/kgTOC. Under identical conditions on SS anode, a maximum of 98.92% LAM degradation was marked after a specific charge (Q) of 3.1 (Ah/litre) at a current density of 1.38 mA/cm2 and 100 ppm concentration of Na2SO4. Maximum LAM mineralization on SS anode was 98.53%, marked at a specific charge of 3.1 (Ah/litre) at a current density of 1.38 mA/cm2 and 75 ppm concentration of Na2SO4, with energy consumption of 1312.17 kWh/kgTOC. Higher Mineralization Current Efficiency (MCE) values were attained for EAOP on SS anode for both degradation and mineralization due to occurrence of combined electro-oxidation and electro-coagulation process in comparison to EAOP on Ti/DSA anode due to occurrence of lone electro-oxidation process.
It is known that energy consumption in bottom floor of typical Korean-style apartment is the highest. Previous studies for energy consumption in accordance with floor level appear to be very limited due to the dependence on single energy variable such as electric power or LNG separately, based on past flat type of apartment. Acknowledging these constraints, an empirical study for a tower type emerged recently as new style of apartment in South Korea was conducted to demonstrate how a comprehensive evaluation for both electric power and LNG consumption can be used to assist in monitoring the total energy consumption in terms of floor specific settings. It was possible to identify that energy consumption in bottom floor is lesser than that of top floor, to the contrary, fact known from previous study. Also electric power consumption in top floor was identified as 15% higher than that of floor in the least. It is anticipated that this integrated utilization of electric power and LNG data would present more scientific and objective evidence for the energy load among floor level of tower type apartment by overcoming serious constraints suffered from the past single variable investigation. Ultimately, the result in this paper could be used as a valuable reference to providing priority for energy saving activities in top floor such as cool roof or green roof.
Recently, manganese nodule has been focused on alternative resources because of its high grade of noble metallic elements such as Co, Ni, and Cu etc. From the viewpoint of an optimization the operating variables for energy efficiency of smelting reduction process, thermodynamic model for smelting reduction process of Manganese nodule was developed by using energy and material balance concept. This model provided that specific consumption of pure oxygen and coke was strongly depended on post combustion ratio (PCR) and heat transfer efficiency (HTE). The dressing and dehydrating process of low grade manganese can be proposed an essential process to minimize the specific energy consumption with decreasing slag volume. The effect of electricity coal base smelting reduction process was also discussed from the energy optimizing point of view.
Recently worldwide concern and research is being actively conducted on green energy which can reduce environmental pollution. A plant such as the natural rapeseed oil, soybean oil, palm, etc. is used as a bio source in home and industry. Biofuels is a sustainable fuel having economically benefits and decreasing environmental pollution problems caused due to fossil fuel, and it can be applied to the conventional diesel engine without changing the existing institutional structure. Waste vegetable oil contains a high cetane number and viscosity component, the low carbon and oxygen content. A lot of research is progressing about the conversion of waste vegetable oil as renewable clean energy. In this study, waste oil was prepared to waste cooking oil generated from the living environment, and applied to diesel engine to confirm the possibility and cost-effectiveness of biodiesel blend waste oil. As a result, brake specific fuel consumption and NOx was increased, carbon monoxide and soot was decreased.
This research presents a case study on the remediation of a radioactive waste (uranium: U) utilizing a multi-objective fuzzy optimization in an electrocoagulation process for the iron-stainless steel and aluminum-stainless steel anode/cathode systems. The incorporation of the cumulative uncertainty of result, operational cost and energy consumption are essential key elements in determining the feasibility of the developed model equations in satisfying specific maximum contaminant level (MCL) required by stringent environmental regulations worldwide. Pareto-optimal solutions showed that the iron system (0 ㎍/L U: 492 USD/g-U) outperformed the aluminum system (96 ㎍/L U: 747 USD/g-U) in terms of the retained uranium concentration and energy consumption. Thus, the iron system was further carried out in a multi-objective analysis due to its feasibility in satisfying various uranium standard regulatory limits. Based on the 30 ㎍/L MCL, the decision-making process via fuzzy logic showed an overall satisfaction of 6.1% at a treatment time and current density of 101.6 min and 59.9 mA/㎠, respectively. The fuzzy optimal solution reveals the following: uranium concentration - 5 ㎍/L, cumulative uncertainty - 25 ㎍/L, energy consumption - 461.7 kWh/g-U and operational cost based on electricity cost in the United States - 60.0 USD/g-U, South Korea - 55.4 USD/g-U and Finland - 78.5 USD/g-U.
Due to the Climate change and resource shortage by global warming, various problems are rising and getting worse around the world. Many countries are doing the considerable efforts to reduce greenhouse gas emissions. The government of South Korea also plans to decrease greenhouse gas emission, the various pilot projects are underway, which includes obligation of energy efficiency 1st rating and greenhouse gas target management system of public buildings. In particular, luxurious government office buildings and energy-wasting public building have issued and emerged as a social problem. Energy efficiency improvement of the existing public office buildings are becoming an important issue recently. This study is proposed the step-by-step energy improvement model according to the building energy efficiency rate in order to reduce the energy consumption. To attain this end, I set up a base model by analyzing the current architectural conditions of the existing public office buildings and grasped the specific properties of building energy consumption through energy simulations. Furthermore, I suggested phased reduction prototypes for the reduction target of energy consumption by applying the methods of the zero energy building plan. This study is expecting that prototypes would give directions when it comes to planning the implementation policy of phased building plan factors, according the building energy consumption reduction goal in the existing public office buildings which are the subject of building energy target management system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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