숏크리트는 터널에서 적용되는 요요한 주지보재이다. 숏크리트의 품질평가는 터널의 안전한 시공과 효과적인 운영을 위한 핵심 요소이다. 숏크리트가 암반에 적절히 타설되었다 하더라도, 막장 및 벤치부에서의 발파, 수축, 지반의 변형 등으로 인해 숏크리트 균열발생 및 배면공동 등의 문제를 야기한다. 본 논문에서는 비파괴 시험인 충격 반항 기법(Impact-Echo) 및 지하레이다 탐사(GPR)를 이용하여 경임에 타설된 숏크리트 배면의 접착상태를 평가하고자 하였다. 기존의 수치해석 연구에 대한 검증과 더불어 현장 적용성에 대한 검토를 위해 실험적 연구를 수행하였다. 숏크리트의 접착상태는 완전 접착, 접착력 상실 및 공동 조건으로 구분할 수 있다. 실내 실대형 시험체에 이 세 가지 숏크리트 접착상태를 조사하였다. 충격반향시험으로부터 획득된 신호는 시간영역, 주파수 영역, 및 시간-주파수 영역에서 각각 분석되었다. 능동적 신호 처리 기법인 Short-Time Fourier Transform(STFT)을 이용하여 숏크리트 배면의 접착상태를 효과적으로 예측할 수 있었으며, 그 결과는 기존의 수치해석 연구로부터 획득한 신호특성과 잘 부합하였다. 숏크리트 배면의 접착상태가 불량할수록 다음과 같은 특징들을 나타낸다. 즉, 주파수 영역에서 자기스펙트럼밀도가 커지며, 기하학적 감쇠비는 감소하고, 시간-주파수 영역에서 윤곽선은 시간축에 평행한 형상을 나타내며, 숏크리트 두께가 얇을수록 그 공진시간이 길어진다. 또한 본 연구에서 제시한 상관계수를 이용하여 숏크리트의 접착상태를 정량적으로 평가할 수 있다. 본 연구 결과를 바탕으로 숏크리트의 접착상태를 평가할 수 있는 평가 기법 및 평가 기준을 제안하였다.
본 연구에서는 디지털 영상 보정 기법을 이용하여 이중 링 구조물의 열변형을 측정하였다. 이중 링 구조물은 열변형률이 상대적으로 큰 알루미늄 내부링과 열변형률이 상대적으로 작은 티타늄 외부링으로 이루어져 있다. 고온 챔버에서 링구조물을 $50^{\circ}C$부터 $200^{\circ}C$까지 가열하는 동시에 두 대의 카메라로 이중 구조물 표면의 영상을 촬영하였다. 시편의 내부링과 외부링에는 21 ${\mu}m$의 초기 간극이 있다. 이 초기 간극은 약 $80^{\circ}C$에서 접촉하게 되며 이후 같이 팽창하였다. 실험 결과를 해석과 비교하기 위하여 ANSYS를 이용한 유한요소 해석을 수행하였다. 디지털 영상 보정 기법을 사용하여 계측한 이중 링 구조물의 온도에 따른 변위 분포는 유한요소해석의 결과와 잘 일치하였다.
본 연구에서는 이런 점들을 고려, 난류유동장 내의 실제 입자운동을 좀더 사 실에 가깝도록 해석할 수 있는 모델을 제시하여 아직 실험에 의존하고 있는 관계분야 에 그 이론적 응용범위를 넓히는데 그 목적을 두었따. 본 연구의 목적상 입자가 존 재하는 난류장의 통계적 특성은 이미 알고 있는 것으로 가장하였으며 유체 내의 입자 농도가 충분히 낮고 입자의 크기가 충분히 작아서 입자가 유동장에 미치는 영향은 무 시할 수 있다고 간주하였다.
The method of the reducing duct noise can be classified by passive and active control techniques. However, passive control has a limited effect of noise reduction at low frequencies (below 500Hz) and is limited by the space. On the other hand, active control can overcome these passive control limitations. The active control technique mostly uses the Least-Mean-Square (LMS) algorithm, because the LMS algorithm can easily obtain the complex transfer function in real-time particularly when the Filtered-X LMS (FXLMS) algorithm is applied to an active noise control (ANC) system. However, the convergence performance of the LMS algorithm decreases slightly so it may delay the convergence time when the FXLMS algorithm is applied to the active control of duct noise. Thus the Co-FXLMS algorithm was developed to improve the control performance in order to solve this problem. The Co-FXLMS algorithm is realized by using an estimate of the cross correlation between the adaptation error and the filtered input signal to control the step size. In this paper, the performance of the Co-FXLMS algorithm is presented in comparison with the FXLMS algorithm. Simulation results show that active noise control using Co-FXLMS is effective in reducing duct noise.
Barakkath Nisha, U;Uma Maheswari, N;Venkatesh, R;Yasir Abdullah, R
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권9호
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pp.3515-3538
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2015
Data accuracy can be increased by detecting and removing the incorrect data generated in wireless sensor networks. By increasing the data accuracy, network lifetime can be increased parallel. Network lifetime or operational time is the time during which WSN is able to fulfill its tasks by using microcontroller with on-chip memory radio transceivers, albeit distributed sensor nodes send summary of their data to their cluster heads, which reduce energy consumption gradually. In this paper a powerful algorithm using proactive fuzzy system is proposed and it is a mixture of fuzzy logic with comparative correlation techniques that ensure high data accuracy by detecting incorrect data in distributed wireless sensor networks. This proposed system is implemented in two phases there, the first phase creates input space partitioning by using robust fuzzy c means clustering and the second phase detects incorrect data and removes it completely. Experimental result makes transparent of combined correlated fuzzy system (CCFS) which detects faulty readings with greater accuracy (99.21%) than the existing one (98.33%) along with low false alarm rate.
It is investigated quantitative relations between the magnetic storm magnitude and the solar wind parameters such as the Interplanetary Magnetic Field (hereinafter, IMF) magnitude (B), the southward component of IMF (Bz), and the dynamic pressure during the main phase of the magnetic storm with focus on the role of the interplanetary shock (hereinafter, IPS) in order to build the space weather fore-casting model in the future capable to predict the occurrence of the magnetic storm and its magnitude quantitatively. Total 113 moderate and intense magnetic storms and 189 forward IPSs are selected for four years from 1998 to 2001. The results agree with the general consensus that solar wind parameter, especially, Bz component in the shocked gas region plays the most important role in generating storms (Tsurutani and Gonzales, 1997). However, we found that the correlations between the solar wind parameters and the magnetic storm magnitude are higher in case the storm happens after the IPS passing than in case the storm occurs without any IPS influence. The correlation coefficients of B and $BZ_(min)$ are specially over 0.8 while the magnetic storms are driven by IPSs. Even though recently a Dst prediction model based on the real time solar wind data (Temerin and Li, 2002) is made, our correlation test results would be supplementary in estimating the prediction error of such kind of model and in improving the model by using the different fitting parameters in cases associated with IPS or not associated with IPS rather than single fitting parameter in the current model.
This study examined the effect of solar flux (F10.7) and sunspots number (R) on the daily variation of equatorial electrojet (EEJ) and morning/afternoon counter electrojet (MCEJ/ACEJ) in the ionospheric E region across the eight longitudinal sectors during quiet days from January 2008 to December 2013. In particular, we focus on both minimum and maximum solar cycle of 24. For this purpose, we have collected a 6-year ground-based magnetic data from multiple stations to investigate EEJ/CEJ climatology in the Peruvian, Brazilian, West & East African, Indian, Southeast Asian, Philippine, and Pacific sectors with the corresponding F10.7 and R data from satellites simultaneously. Our results reveal that the variations of monthly mean EEJ intensities were consistent with the variations of solar flux and sunspot number patterns of a cycle, further indicating that there is a significant seasonal and longitudinal dependence. During the high solar cycle period, F10.7 and R have shown a strong peak around equinoctial months, consequently, the strong daytime EEJs occurred in the Peruvian and Southeast Asian sectors followed by the Philippine regions throughout the years investigated. In those sectors, the correlation between the day Maxima EEJ and F10.7 strengths have a positive value during periods of high solar activity, and they have relatively higher values than the other sectors. A predominance of MCEJ occurrences is observed in the Brazilian (TTB), East African (AAE), and Peruvian (HUA) sectors. We have also observed the CEJ dependence on solar flux with an anti-correlation between ACEJ events and F10.7 are observed especially during a high solar cycle period.
While the reverberation mapping technique is the best available method for measuring black hole mass in active galactic nuclei (AGNs) beyond the local volume, this method has been mainly applied to relatively low-to-moderate luminosity AGNs at low redshift. We present the strategy of the Seoul National University AGN Monitoring Project, which aims at measuring the time delay of the $H{\beta}$ line emission with respect to AGN continuum, using a sample of relatively high luminosity AGNs out to redshift z ~ 0.5. We present simulated cross correlation results based on a number of mock light curves, in order to optimally determine monitoring duration and cadence. We describe our campaign strategy based on the simulation results and the availability of observing facilities. We present the sample selection, and the properties of the selected 100 AGNs, including the optical luminosity, expected time lag, black hole mass, and Eddington ratio.
For modern people who spend most of their time indoors, the indoor environment is very important. The efficiency of work depends on the amenity level of the occupants who use the office space. Therefore, the experiment was conducted to derive the proper illuminance according to the amenity level of the occupants. The experiment was conducted in an office in Chilgok County for 6 days. The illuminance of the indoor was changed every day, the feeling brightness of the occupants was measured every 10 minutes, the eye fatigue was measured every 30 minutes, and the overall illuminance and the work surface illuminance were measured every hour. Experimental results show that the feeling brightness is different depending on the position of the occupants. Also, it was found that the brightness survey preferred by the occupants required more proper illuminance than the brightness. In addition, it is considered that there is a correlation with indoor temperature and humidity as the eye fatigue of occupants. Brightness preference by time of day was analysis from feeling brightness of occupants and preference brightness of occupants, and then it was analyzed like eye fatigue to derive proper illuminance per hour. Based on these results, it can be utilized for improvement of eye amenity existing office space.
Kim, Roksoon;Kwon, Ryunyoung;Lee, Jaeok;Lario, David
천문학회보
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제43권1호
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pp.53.3-54
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2018
Solar Proton Events (SPEs) are the energetic phenomena related particle acceleration occurred in solar corona. Conventionally, they have been classified into two groups as the impulsive and gradual cases caused by reconnection in the flaring site and by shock generated by CME, respectively. In the previous studies, we classified these into four groups by analyzing the proton acceleration patterns in multi-energy channel observation. This showed that acceleration due to the magnetic reconnection may occur in the corona region relatively higher than the flaring site. In this study, we analyzes 54 SPEs observed in the energy band over 25 MeV from 2009 to 2013, where STEREO observations as well as SOHO can be utilized. From the multi-positional observation, we determine the exact time at which the Sun-Earth magnetic field line meets the CME shock structure by considering 3-dimensional structure of CME. Also, we determine the path length by considering the solar wind velocity for each event, so that the SPE onset time near the sun is obtained more accurately. Based on this study, we can get a more understanding of the correlation between CME progression and proton acceleration in the solar coronal region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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