• Journal of KIEE
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• 제10권1호
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• pp.7-15
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• 2000

Source separation is a statistical method, the goal of which is to separate the linear instantaneous mixtures of statistically independent sources without resorting to any prior knowledge. This paper addresses a source separation algorithm which is able to separate the mixtures of sub- and super-Gaussian sources. The nonlinear function in the proposed algorithm is derived from the generalized Gaussian distribution that is a set of distributions parameterized by a real positive number (Gaussian exponent). Based on the relationship between the kurtosis and the Gaussian exponent, we present a simple and efficient way of selecting proper nonlinear functions for source separation. Useful behavior of the proposed method is demonstrated by computer simulations.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2023년도 학술발표회
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• pp.165-165
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• 2023

Streamflow prediction is a critical task in water resources management and essential for planning and decision-making purposes. However, the streamflow prediction is challenging due to the complexity and non-linear nature of hydrological processes. The transfer learning is a powerful technique that enables a model to transfer knowledge from a source domain to a target domain, improving model performance with limited data in the target domain. In this study, we apply the transfer learning using the Informer model, which is a state-of-the-art deep learning model for streamflow prediction. The model was trained on a large-scale hydrological dataset in the source basin and then fine-tuned using a smaller dataset available in the target basin to predict the streamflow in the target basin. The results demonstrate that transfer learning using the Informer model significantly outperforms the traditional machine learning models and even other deep learning models for streamflow prediction, especially when the target domain has limited data. Moreover, the results indicate the effectiveness of streamflow prediction when knowledge transfer is used to improve the generalizability of hydrologic models in data-sparse regions.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• 제23권2E호
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• pp.56-67
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• 2004

Despite abundant research outcomes of blind source separation (BSS) in many types of simulated environments, their performances are still not satisfactory to be applied to the real environments. The major obstacle may seem the finite filter length of the assumed mixing model and the nonlinear sensor noises. This paper presents a two-step speech enhancement method with multiple microphone inputs. The first step performs a frequency-domain BSS algorithm to produce multiple outputs without any prior knowledge of the mixed source signals. The second step further removes the remaining cross-channel interference by a spectral cancellation approach using a probabilistic source absence/presence detection technique. The desired primary source is detected every frame of the signal, and the secondary source is estimated in the power spectral domain using the other BSS output as a reference interfering source. Then the estimated secondary source is subtracted to reduce the cross-channel interference. Our experimental results show good separation enhancement performances on the real recordings of speech and music signals compared to the conventional BSS methods.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제29권4호
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• pp.329-336
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• 2008

Recently, causality analysis of source time series extracted from EEG or MEG signals is becoming of great importance in human brain mapping studies and noninvasive diagnosis of various brain diseases. Two approaches have been widely used for the analyses: one is independent component analysis (ICA), and the other is multiple signal classification (MUSIC). To the best of our knowledge, however, any comparison studies to reveal the difference of the two approaches have not been reported. In the present study, we compared the performance of the two different techniques, ICA and MUSIC, especially focusing on how accurately they can estimate and separate various brain electrical signals such as linear, nonlinear, and chaotic signals without a priori knowledge. Results of the realistic simulation studies, adopting directed transfer function (DTF) and Granger causality (GC) as measures of the accurate extraction of source time series, demonstrated that the MUSIC-based approach is more reliable than the ICA-based approach.

• 대한지리학회지
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• 제47권4호
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• pp.625-640
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• 2012

이 연구의 목적은 한국의 지리교육 연구 상황을 소개하는 것이다. 이 논문은 크게 두 부분으로 이루어져 있다. 첫째, 한국의 지리교육 관련 연구가 출판되는 주요 저널을 소개하였다. 둘째, 주요 저널에 출판된 연구를 바탕으로 한국 지리교육 연구의 최신 경향을 살펴보았다. 이 논문에서는 Bednarz(2000)가 제안한 프레임워크를 바탕으로 지리교육 연구의 주요 경향을 다음의 세 가지로 나누어 논의하였다. 1) 지리 지식, 학습, 교육과정의 본질, 2) 지리 교사 교육, 3) 지리 수업에서의 효과적인 학습전략. 본 연구에서는 이러한 세 가지 범주에 속하는 주요 지리교육 논문들을 소개하였다. 이 연구가 세계 여러 나라의 지리교육학자들에게 한국의 지리교육 상황을 알리고 상호 협력을 촉진하는 계기가 될 수 있기를 기대한다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제29권1_2호
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• pp.42-52
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• 2002

정보추출은 한 문서에서 그 문서의 중심적 의미를 나타내는 특정 구성요소를 인식하여 추출하는 작업이다. 기존의 정보추출 시스템은 대부분 정보추출 규칙인 wrapper를 수동으로 구성하여 적용하였기 때문에 추출의 정확성은 높지만 유연성, 확장성, 효율성의 측면에서 문제점이 발생하였다. Wrapper를 자동으로 생성하는 일부 연구에서도 도메인 지식의 획득과 표현의 어려움, 그리고 여러 정보소스 사이에 나타나는 문서형태의 구조적 이질성 때문에 정확한 정보추출이 이루어지지 못했다. 본 논문에서는 이러한 이질적이고 복잡한 형태의 실세계 정보소스로부터의 정확한 정보추출을 추구하는 정보추출 에이전트인 XTROS를 제안한다. XTROS는 도메인 지식을 이용하여 준구조화된 형태의 정보소스에서 제공하는 문서를 분석하고 학습하여 wrapper들을 자동으로 생성하고, 이 wrapper들을 모두 XML 문서의 형태로 구성하는 새로운 표현기법을 제시함으로써 도메인 지식표현의 용이성과 wrapper 해석기 구현의 간결함, XML이 지닌 이식성 등을 최대한 활용하고자 하였다. Wrapper의 정보추출 규칙은 도메인 지식과 샘플 문서를 이용하여 자동으로 생성된다. 정보추출 규칙을 자동으로 생성하는 알고리즘의 핵심은 도메인 지식을 바탕을 샘플 문서의 각 논리 라인에 의미를 부여하고 이 논리 라인 의미의 나열로부터 반복되는 패턴을 찾아내는 것이다. 이 패턴의 위치와 구조를 XML 문서로 표현한 것이 wrapper가 된다. XTROS 시스템을 부동산 매물정보를 제공하는 다수의 실제 웹 정보소스에 대해서 테스트한 결과 이질성과 복잡성을 가진 대부분의 정보소스로부터 정확한 wrapper 생성과 정보추출이 가능하였다.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제11권1호
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• pp.29-49
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• 2002

Recently the paradigm of business management has changed. The businesses have restored to ERP or BPR to integrate their information system. But now they are trying to find out a new competitiveness in tacit knowledge of individuals. The creative company has come to put much weigh on the value of their employee′s "non-patternized" knowledge. And this trend has seen a development into a theory of knowledge management in which "non-patternized" knowledge, along with explicit knowledge, is also considered as a source of competitiveness. With the hypothesis that the recognition of the knowledge management and the utilization of the information technology will have influence on the integration of the integrating the information system information system into a new phase, this study carries out a research on the effects of knowledge management and information technology on management achievement. According to this study the distribution of knowledge has an effect on the integration of information system and management achievement. The asset of knowledge, however, has little effect on them. This means that the recognition of the asset of knowledge alone can't affect the management achievement, but when combined with the recognition of the distribution of knowledge, it can have influence on the management achievement. Thus, a company has to enhance the recognition of the distribution of knowledge. And with this, a company can have a business management based on management achievement and the integration of information system utilizing information technology and the recognition of knowledge management. A company has to promote it business achievement by integrating the information system utilizing information technology and recognizing knowledge management.

• 감성과학
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• 제5권4호
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• pp.33-43
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• 2002

세계는 지금 정보화사회를 넘어 지식사회(Knowledge Society)에 돌입하였다. 즉, 지식이 가장 강력한 경쟁력의 원천이 되고 있다. 이러한 환경변화는 디자인에 있어서도 새로운 경영 패러다임을 요구하고 있으며, 지식경영에 대한 체계적인 연구와 실무적 접근이 필요한 시점이라 할 수 있다. 따라서 본 연구는 디자인 분야에 지식경영을 도입하여 디자인적 맥락에서 지식경영에 대한 이론적 체계를 재구축하고, 디자인을 통한 지식창출 패러다임을 제시하고자 하였다. 본 연구의 목적은 디자인에 지식경영을 도입하기 위한 기초 연구로서 디자인에 적합한 지식경영의 이론적 프레임웍을 개발하는 것이다. 이에 본 연구에서는 이론적 고찰로서 지식경영과 지식경영시스템에 관련된 선행 연구들을 살펴보고, 디자인에 적합한 지식경영 도입 방안과 이론적 프레임웍을 제시하였다 또한 지식경영시스템을 크게 디자인 인프라, 지식정보시스템, 의사결정지원시스템, 지식역량으로 구성하였으며, 지식경영시스템의 기술적 특성을 정보기술측면에서 분석하였다.

• 지식경영연구
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• 제24권4호
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• pp.1-22
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• 2023

지식의 저장, 창조, 공유, 그리고 조직 경영활동으로의 적용으로 정의(Turban et al., 2003)할 수 있는 지식경영(knowledge management)은 무형의 지적자산이 경쟁우위의 근원이 되는 현 지식기반사회에서 학계와 실무 모두의 관심을 오랜 기간 받고 있다. 본 연구는 한국연구재단에서 운용하는 한국학술지인용색인(Korea Citation Index, KCI)을 활용하여 '지식경영' 키워드가 포함된 국내 논문에 대한 키워드분석을 수행하여 지식경영관련 국내연구 동향을 파악한다. 분석 결과 지식경영은 다양한 분야, 다양한 이론들과 접목하여 연구가 진행되고 있어 향후 연구주제의 확장가능성과 학문간 융합을 촉진하는 역할을 할 수 있음을 시사하였다. 또 지식경영 관련 연구는 높은 빈도로 '혁신' 키워드를 함께 포함하고 있어 조직 및 기술 혁신에 있어 주요한 역할을 하고 있음을 확인하였고, 연도별 분석 결과 해당 시기의 주요 환경변화를 반영하는 키워드들이 함께 제시되고 있어 4차 산업혁명 시대에서 지식경영의 역할은 더욱 중요해지고 있음을 확인할 수 있었다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제30권2호
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• pp.155-178
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• 1999

인용분석은 원문헌에서 선행문헌들을 인용하는 현상에 근거하는 정보분석 방법이다. 인용분석과 그 응용에 대해서는 여러가지 잘 알려진 연구가 많이 있다. 이 논문은 이러한 광범위한 응용영역에 대한 검토보다, 인용분석의 사회학적 측면을 설명하고자 한다. 특히, 이 논문은 지식사회학을 연구하는 계량적 방법으로서 인용분석의 유용성을 검토하게 된다. 이를 위해, 인용행태, 인용계수, 영향요인, 인용관계 둥을 파악하는 기본방법들을 기술하였다. 그런 다음 지식사회학의 네가지 응용영역을 구분하여 제시하고 있다: (1) 지식자원의 유통, (2) 지식자원의 평가, (3) 지식공동체의 평가, (4) 지식정책적 활용. 마지막으로 이 논문은 인용분석의 한계와 결점을 인용과 인용분석 그 자체로 나누어 설명하고 있다.