This experiment was conducted to investigate the direction or orientation of clay particle movement in argillic horizons (Bt) for clarifying the soil classification of soils. Soil samples were collected from 22 soil series containing Bt horizons. Physical and chemical characteristics and mineral and chemical compositions of clay in the soils were analyzed. Micoromorphological characteristics of the Bt horizons were also investigated with thin sections of the natural undisturbed and oriented soil samples. Average clay content in the Bt horizons was 28% and 1.33 times higher comparing to that in the surface layer. Soil pH was higher, but cation exchange capacity (CEC) and organic matter content were lower in Bt horizon than those in the surface layer. There was an evidence of clay accumulation in Bt horizons of all soil series examined except Bangog series. Although there was an increase of clay content in the horizons in Bangog series, the clay was not originated from illuviation process. The translocation of clay was in the order of an 2:1 expandable clay minerals > 2:1 non-expandable clay minerals > 1:1 clay minerals. The illuvial substances in argillic horizon were composed with clay, amorphous iron and opaque mineral. The micoromorphological features of Bt horizon were void coating, channel infilling and grain coating. There was an apparent boundary between clay coating and the groundmass in residuum and colluvium, but Bt horizon of alluvium was composed of a skew plane amputated by the physical operation.
Yoon, Jeong-Ki;Kim, Rog-Young;Kim, Ji In;Noh, Hoe-Jung;Yu, Soon-Ju;Kim, Tae Seung;Lee, Myung Gyu;Yun, Dae-Geun;Lee, Hong-gil;Kim, In Ja;Park, Gyoung-Hun
Journal of Soil and Groundwater Environment
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v.20
no.7
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pp.61-69
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2015
This study was performed to provide fundamental data to establish the new soil pollution standards and the soil contamination management plans in a rational manner. The distribution characteristics of new soil contaminants such as barium (Ba) and chromium (Cr) in soils (n=140) were investigated in relation to land-use classification and geological features. Also, the sequential extraction test was conducted to evaluate fate and mobility of new soil contaminants. The soil samples taken from 140 sites were analyzed to survey distribution levels of selected new soil contaminants. The average concentration and range for hazardous metals (Ba, Cr) were Ba 128.946 (26.757~489.587) mg/kg, Cr 30.121 (2.579~132.783) mg/kg. Based on land use classification, the highest Ba concentration was found in factory soils, followed by dry field and park soils, while Cr concentration was highest in rice paddy soils, followed by dry field and factory soils. Within 10 geological units investigated the highest Ba and Cr concentrations were observed in the soils from Okcheon group and metamorphic rocks, respectively. The BCR (European Community Bureau of Reference) sequential extraction was conducted to identify chemical distributional existence of 2 elements of soils from each geological unit. Ba in soils is mainly assumed to exists as reducible form (such as BaSO4, BaCO3) and Cr in soils mainly is assumed to exist as residual form (such as Cr2O3, CrxFe1-x(OH)3(x < 1)).
To analyze the changes of soil physico-chemical properties after reclamation, we carried out an experiment for 75 samples of representative saline soils in South Korea. The more the years after reclamation is proceeded, the blighter the soil color is, soil horizon differentiation and structure is developed, but electrical conductivity(EC) decreased. After the soil survey, coarse textured soils were more quickly de-salined than the fine textured soils. In case of fine loamy textured Poseung series, it could be estimated that the series had Salic horizons in sub-order level of taxonomical classification. In other case of coarse loamy textured soil series, it could be estimated that the series had Sodic properties in sub-group level. Sodium contents of fine loamy textured soils were not decreased after reclamation, but those of coarse loamy textured Gwanghwal series reclaimed about 76 years ago were reclassified because of desalinization. To be desalined low to 4 dSm-1 of EC, it presumably takes about 108, or 12 years for fine loamy and coarse loamy textured soils, respectively.
The objective intended for this study is that of providing a fairly practical guide to the use of natural pigment in the food industry. Streptomyces isolated from soil were carried out test for the excretion of their bluish purple pigment. One strain of Streptomyces, strain KS-89 showed a high production of bluish purple pigment on the glycerol starch-glutamate medium. The morphological and physiological characteristics of the strain KS-89 were studied according to the methods of Bergey's manual, Nonomura's classification, and Ridham and Lyons classification. Based on the results obtained in these experiments, strain KS-89 was identified as Streptomyces californicus.
Hyperspectral data has a great advantage to classify various surface materials that are spectrally similar. In this study, we attempted to classify man-made materials in urban area using Hyperion data. Hyperion imagery of Seoul was initially processed to minimize radiometric distortions caused by sensor and atmosphere. Using color aerial photographs. we defined seven man-made surfaces (concrete, asphalt road. railroad, buildings, roof, soil, shadow) for the classification in Seoul. The hyperspectral data showed the potential to identify those manmade materials that were difficult to be classified by multispectral data. However. the classification of road and buildings was not quite satisfactory due to the relatively low spatial resolution of Hyperion image. Further, the low radiometric quality of Hyperion sensor was another limitation for the application in urban area.
The objective of this study is to test the applicability of CN values suggested using land cover and treatment classification of satellite image. Applicability test is based on the comparison of observed effective rainfall and computed one. The 3 case study areas, where are the upstream of Gyeongan stage station, the upstream of Baekokpo stage station Pyungchang River basin, and the upstream of Koesan Dam, are selected to test the proposed CN values and the hydrologic and meteorologic data, Landsat-7 ETM of 2000, soil map of 1:50,000 are collected for the selected areas. The results show that the computed CN values for three study cases are 71, 63, 66, respectively, and the errors between observed and computed effective rainfall are within about 30%. It can be concluded that the proposed CN values from this study for land cover and treatment classification of satellite image not only provides more accurate results for the computation of effective rainfall, but also suggest the objective CN values and effective rainfall.
Jeong, Seung Gyu;Park, Jonghoon;Park, Chong Hwa;Lee, Dong Kun
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.19
no.1
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pp.73-83
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2016
Forest degradation reduces ecosystem services provided by forest and could lead to change in composition of species. In North Korea, there has been significant forest degradation due to conversion of forest into terrace fields for food production and cut-down of forest for fuel woods. This study analyzed the phenological changes in North Korea, in terms of vegetation and moisture in soil and vegetation, from March to Octorber 2013, using MODIS (MODerate resolution Imaging Spectroradiometer) images and indexes including NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDSI (Normalized Difference Soil Index), and NDWI (Normalized Difference Water Index). In addition, marginal farmland was derived using elevation data. Lastly, degraded terrace fields of 16 degree was analyzed using NDVI, NDSI, and NDWI indexes, and marginal farmland characteristics with slope variable. The accuracy value of land cover classification, which shows the difference between the observation and analyzed value, was 84.9% and Kappa value was 0.82. The highest accuracy value was from agricultural (paddy, field) and forest area. Terrace fields were easily identified using slope data form agricultural field. Use of NDVI, NDSI, and NDWI is more effective in distinguishing deforested terrace field from agricultural area. NDVI only shows vegetation difference whereas NDSI classifies soil moisture values and NDWI classifies abandoned agricultural fields based on moisture values. The method used in this study allowed more effective identification of deforested terrace fields, which visually illustrates forest degradation problem in North Korea.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.13
no.1
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pp.43-66
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1985
Korea needs proper and rational public policies on conservation and use of forest land and other natural resources because of the accelerating expansion of national land developments in recent years. Unfortunately, there is no systematic planning system to support the needs. Generally, forest land use planning needs suitability analysis based on efficient land classification system. The goal of this study was to classify a forest land using multivariate satistical methods. A case study was carried out in winter of 1983 on a mountainous area higher than 100m above sea level located at Mt. Kwanak in Anyang -city, Kyung-gi-do (province). The study area was 19.80 km$^2$wide and was divided into 1, 383 Operational Taxonomic Units (OTU's) by a 120m$\times$120m grid. Fourteen descriptors were identified and quantified for each OTU from existing national land data : elevation, slope, aspect, terrain form, geologic material, surface soil permeability, topsoil type, depth of the solum, soil acidity, forest cover type, stand size class, stand age class, stand density class, and simple forest soil capability class. For this study, a FORTRAN IV program was written for input and output map data, and the computer statistics packages, SPSS and BMD, were used to perform the multivariate statistical analysis. Fourteen variables were analyzed to investigate the characteristics of their fire quench distribution and to estimate the correlation coefficients among them. Principal component analysis was executed to find the dimensions of forest land characteristics, and factor scores were used for proper samples of OTU throughout the study area. In order to develop the classes of forest land classification based on 102 surrogates, cluster and discriminant analyses of principal descriptor variable matrix were undertaken. Results obtained through a series of multivariate statistical analyses were as follows ; 1) Principal component analysis was proved to be a useful tool for data selection and identification of principal descriptor variables which represented the characteristics of forest land and facilitated the selection of samples.
In this paper, based on understanding the design theories on soil stabilization, a series of soil stabilizers were prepared with different kinds of industrial wastes such as calcined coal gangue (CCG), blast furnace slag (SS), steel slag (SL), carbide slag (CS), waste alkali liquor (JY), and phosphogypsum (PG). The results indicated that when the Portland cement (PC) proportion was lower than 20% in the stabilizer, for the soil sample selected from Wuhan (WT) and Beijing (BT), the unconfined compress strength (UCS) of the stabilized soil specimens could increase 4.8 times and 5.4 times respectively than that of the specimens stabilized only by PC; compared with the UCS of the specimen stabilized only by PC, the UCS of the specimen which was made from soil sample WT and stabilized by the stabilizer composed only by CCG, CS, and PG increased 1.5 times, and UCS of the specimen which was made from soil sample BT and stabilized by the stabilizer composed only by SS, JY, and PG increased 4.5 times.
Kim, Sorae;Yu, Chan;Lee, Sang-Whan;Ji, Won-Hyun;Jang, Min-Won
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.59
no.6
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pp.109-125
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2017
This study aimed to develop a parcel-unit soil loss estimation tool embedded in Excel worksheet, USLExls, required for the design of contaminated farmland restoration project and to analyze the impact of the project carried out soil-filling work on soil loss. USLE method was adopted for the estimation of average annual soil loss in a parcel unit, and each erosivity factor in the USLE equation was defined through the review of previous studies. USLExls was implemented to allow an engineer to try out different combinations just by selecting one among the popular formulas by each factor at a combo box and to simply update parameters by using look-up tables. This study applied it to the estimation of soil loss before and after soil-filling work at Dong-a project area. The average annual soil loss after the project increased by about 2.4 times than before on average, and about 60 % of 291 parcels shifted to worse classes under the classification criteria proposed by Kwak (2005). Although average farmland steepness was lower thanks to land grading work, the soil loss increased because the inappropriate texture of the cover soil induced the soil erosion factor K to increase from 0.33 before to 0.78 after the soil-filling work. The results showed that the selection of cover soil for soil-filling work should be carefully considered in terms soil loss control and the estimation of change in soil loss should be mandatory in planning a contaminated farmland restoration project.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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