DOI QR코드

DOI QR Code

Runoff Curve Number Estimation for Cover and Treatment Classification of Satellite Image(II): - Application and Verification

위성영상 피복분류에 대한 CN값 산정(II): - 적용 및 검정 -

  • 이병주 (국립방재연구소) ;
  • 배덕효 (세종대학교 수운연구소ㆍ토목환경공학과) ;
  • 정창삼 (연세대학교 토목공학과)
  • Published : 2003.12.01

Abstract

The objective of this study is to test the applicability of CN values suggested using land cover and treatment classification of satellite image. Applicability test is based on the comparison of observed effective rainfall and computed one. The 3 case study areas, where are the upstream of Gyeongan stage station, the upstream of Baekokpo stage station Pyungchang River basin, and the upstream of Koesan Dam, are selected to test the proposed CN values and the hydrologic and meteorologic data, Landsat-7 ETM of 2000, soil map of 1:50,000 are collected for the selected areas. The results show that the computed CN values for three study cases are 71, 63, 66, respectively, and the errors between observed and computed effective rainfall are within about 30%. It can be concluded that the proposed CN values from this study for land cover and treatment classification of satellite image not only provides more accurate results for the computation of effective rainfall, but also suggest the objective CN values and effective rainfall.

본 논문의 목적은 위성영상 피복분류항목에 대해 통계적 접근법으로부터 산정된 유출곡선지수(CN)를 이용하여 계산 유효우량과 관측 유효우량을 비교함으로써 그 적용성을 검토하는데 있다. 검정을 위한 적용대상지역은 경안천 수위지점 상류유역, 백옥포 수위지점 상류유역, 괴산댐 수위지점 상류유역으로 선정하였으며 각 지역별로 4개의 홍수사상을 선정하였다. CN 값 산정을 위해 2000년에 획득된 Landsat-7 ETM 영상을 이용하여 토지이용도를 구축하였으며 개략토양도로부터 수문학적 토양군을 구축하였다. 유역평균 CN 값은 대상지역별로 71, 63, 66으로 나타났으며 계산 유효우량과 관측 유효우량의 비교결과 약30% 이내의 일정수준의 오차를 가지는 것으로 나타났다. 따라서 위성영상을 이용하여 미계측 유역의 CN 값 산정시 본 논문 I에서 개발한 CN 값을 적용함으로서 기존의 방법에 비해 보다 객관적인 값을 제시해줄 것으로 판단된다.

Keywords

References

  1. 건설교통부 (1990). 국제수문개발계획(IHP), 연구보고서
  2. 건설교통부 (2001). 2000년 국제수문개발계획(IHP), 연구보고서
  3. 건설교통부 (2001). 하천 수리.수문분석 시스템 개발
  4. 건설교통부 (2002). 2001년 국제수문개발계획(IHP), 연구보고서
  5. 국제연합 식량 농업기구, 한국수자원개발공사 (1971). 낙동강 유역 조사 사업-토양, 식생 및 침식, AGL:SF/KOR 16, 제V-1권
  6. 김태철, 박승기, 문종필 (1997). 'DAWAST 모형을 이용한 유출곡선번호 추정,' 한국수자원학회 논문집, 제30권, 제5호, pp. 423-430
  7. 사공호상, 박성미, 김영표 (2000). 인공위성 영상자료를 이용한 국토자원 분석방법에 관한 연구, 국토연 2000-29
  8. USDA, Natural Resources Conservation Service (1997). National Engineering Handbook, Part 630-Hydro- logy
  9. USDA, Soil Conservation Service (1972). National Engineering Handbook, Section 4- Hydrology, http://www.hrfco.go.kr

Cited by

  1. Evaluation of High-Resolution QPE data for Urban Runoff Analysis vol.48, pp.9, 2015, https://doi.org/10.3741/JKWRA.2015.48.9.719
  2. Development of Continuous Rainfall-Runoff Model for Flood Forecasting on the Large-Scale Basin vol.44, pp.1, 2011, https://doi.org/10.3741/JKWRA.2011.44.1.51
  3. An Offer of a Procedure Calculating Hourly Rainfall Excess by Use of Horton Infiltration Model in a Basin vol.43, pp.6, 2010, https://doi.org/10.3741/JKWRA.2010.43.6.533
  4. Validation of Extreme Rainfall Estimation in an Urban Area derived from Satellite Data : A Case Study on the Heavy Rainfall Event in July, 2011 vol.47, pp.4, 2014, https://doi.org/10.3741/JKWRA.2014.47.4.371
  5. Assessment of Dual-Polarization Radar for Flood Forecasting vol.48, pp.4, 2015, https://doi.org/10.3741/JKWRA.2015.48.4.257
  6. Estimation of Runoff Coefficient through Infiltration Analysis by Soil Type vol.15, pp.4, 2015, https://doi.org/10.9798/KOSHAM.2015.15.4.87
  7. Validation of Multi-satellite Precipitation Products for Assessing their Potential Utility of Hydrological Application Over South Korea vol.14, pp.2, 2014, https://doi.org/10.9798/KOSHAM.2014.14.2.85