Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.39
no.10
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pp.11-20
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2002
This paper proposes a hardware/software codesign of the MLSE equalizer for GSM.GPRS systems. We analyze algorithms of the MLSE equalizer which consists of a channel estimator using the correlation method and the Viterbi processor. We estimate the computational complexity requirement based on the simulation of TI TMS320C5x DSP. We also estimate the gate count from the results of logic synthesis using the samsung 0.5㎛ standard cell library (STD80). Based on the results of the complexity estimation and gate count, we propose the efficient software/hardware codesign of the MLSE equalizer based on the results of the complexity estimation and gate count.
Purpose In this study, we propose the special purposed R package named ""new_Noun()" to process nonstandard texts appeared in various social networks. As the Big data is getting interested, R - analysis tool and open source software is also getting more attention in many fields. Design/methodology/approach With more than 9,000 R packages, R provides a user-friendly functions of a variety of data mining, social network analysis and simulation functions such as statistical analysis, classification, prediction, clustering and association analysis. Especially, "KoNLP" - natural language processing package for Korean language - has reduced the time and effort of many researchers. However, as the social data increases, the informal expressions of Hangeul (Korean character) such as emoticons, informal terms and symbols make the difficulties increase in natural language processing. Findings In this study, to solve the these difficulties, special algorithms that upgrade existing open source natural language processing package have been researched. By utilizing the "KoNLP" package and analyzing the main functions in noun extracting command, we developed a new integrated noun processing package "new_Noun()" function to extract nouns which improves more than 29.1% compared with existing package.
Structural health monitoring with wireless sensor networks has received much attention in recent years due to the ease of sensor installation and low deployment and maintenance costs. However, sensor network technology needs to solve numerous challenges in order to substitute conventional systems: large amounts of data, remote configuration of measurement parameters, on-site calibration of sensors and robust networking functionality for long-term deployments. We present a structural health monitoring network that addresses these challenges and is used in several deployments for monitoring of bridges and buildings. Our system supports a diverse set of sensors, a library of highly optimized processing algorithms and a lightweight solution to support a wide range of network runtime configurations. This allows flexible partitioning of the application between the sensor network and the backend software. We present an analysis of this partitioning and evaluate the performance of our system in three experimental network deployments on civil structures.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.2
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pp.147-156
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2020
ACM's CSTA has drafted standards for computing curricula and recommended them to schools in the United States. The five core concepts of the US elementary school computing curriculum are computing systems, network and the Internet, data and analysis, algorithms and programming, and impacts of computing. In 2005, Korea prepared ICT education guidelines, including five fields, their subfields, and achievement criteria for each subfield. In the 2015 revised curriculum, software education was introduced and five achievement standards were set. The ACM CSTA has 18 achievement criteria up to K-2 and 21 achievement criteria up to K-5. If we compare the 39 achievement standards of the US to Korea, Korea's 2005 ICT education guidelines include 25 of these, and the 2015 revised curriculum includes 5 of them. In this study, we aim to study the CSTA achievement criteria that second graders should know and the achievement criteria that fifth graders should know. This is compared and analyzed with Korea's 2005 ICT Guidelines and 2015 Software Curriculum. In comparison with the number of achievement standards, the US elementary school's computing achievement standards are much higher than in Korea. Comparing with each standard, there are many areas that are not covered in Korean curriculum, and we can see that the 2015 curriculum has rather receded from 2005.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.11
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pp.5223-5242
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2017
In the last decade, the 2.4 GHz band of IEEE 802.11 WLANs has become heavily congested due to the explosive increase in demand of Wi-Fi connectivity. With the current deployment of enterprise WLANs, channel switching mechanism continues to exhibit inefficiencies because it cannot adapt to real-time channel condition and the inability to support seamless channel switching. Software Defined Networking (SDN) as an emerging architecture is promising to introduce flexibility and programmability for wireless network management. Leveraging SDN to existing enterprise WLANs, channel switching method can be improved significantly. This paper presents a software-defined enterprise WLAN framework with a load aware automatic channel switching solution, which utilizes AP load and channel interference factor (CIF) to provide seamless channel switching. Two automatic channel switching algorithms named Single Switch (SS) and Double Switch (DS) are proposed to improve the overall user experience and the experience of users with highest traffic load respectively. Experiment results demonstrate that our solution can efficiently improve user experience in terms of jitter, transmission delay and network throughout when compared to the conventional channel switching mechanism.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.5
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pp.73-81
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2015
Most of the software fault prediction studies focused on the binary classification model that predicts whether an input entity has faults or not. However the ability to predict entity fault-proneness in various severity categories is more useful because not all faults have the same severity. In this paper, we propose fault prediction models at different severity levels of faults using traditional size and complexity metrics. They are ternary classification models and use four machine learning algorithms for their training. Empirical analysis is performed using two NASA public data sets and a performance measure, accuracy. The evaluation results show that backpropagation neural network model outperforms other models on both data sets, with about 81% and 88% in terms of accuracy score respectively.
In this paper, we propose a new node architecture LonWorh control Network for home network system environmint using power line communications. Using conventional Lon Work technology is a many disputable points for home network. LonWork network system needs high-cost development equipment. Moreover, conventional Lon Work system can not implement high-grade algorithms and variety application operation. because of the limitation of processing ability in Neuron chip. For that reason, the proposed structure is applicable to low-cost and more complex applications which are impossible in home network using conventional Lonworks structure. The proposed structure is implemented with some hardware and かone software for power line home network. The physical layer and the MAC layer of the LonTalk protocol within ton Work are implemented in hardware, which decreases the development costs communication processor. The upper of link layer of the LonTalk protocol is implemented with software, which decreases the development costs of software and increases the flexibility of tile system and increases the extension of the system. We verified the commercial feasibility of the proposed system through the power line tests with the existing LonWorks network in home network. As a result, it is concluded that the proposed architecture provides increasing flexibility and decreasing cost of the system.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.5
no.2
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pp.70-77
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2000
The purpose of this research was to investigate instructors perceptions on the use of quantitative educational software packages in management science and operations research (MS/OR) related courses. The investigation was conducted using a questionnaire survey of MS/OR instructors at US universities. The authors found that instructors were satisfied in the use of existing MS/OR educational software packages to effectively support their teaching in terms of computational speed, number of models offered, size of problems, and accuracy of algorithms. However, many instructors were not satisfied with the tutoring capability of packages such as 'what-if'analysis, graphics availability, explanation capacity, readability of output, and ease of use.
This paper presents a new architecture, called "Power Electronics Remote Wiring and Measurement Laboratory (PermLAB)", that translates a common gateway interface (CGI) string from a remote web user to a web server connected to a 3-dimension switching matrix board, can be used to switch on and off, and to control a cluster of instruments and components. PermLAB addresses real-time connection, switching, and data acquisition over the Internet instead of using simulated data. A software procedure uses a signature system to identify each instrument and component in a complex system. The Web-server application is developed in HTML, JavaScript and Java, and in C language for the CGI interface, which resides in a controller portion of LabVIEW. The LabVIEW software fully integrates the Web sever, LabVIEW data acquisition boards and controllers, and the 3-dimensional switching matrix board. The paper will analyze a half-wave rectifier (AC - DC converter) circuit connected over the Internet using the PermLAB. PermLAB allows students to obtain real data by real-time wiring of real circuits in the laboratory using a "virtual breadboard" on the Web. The software for the Web-based 3-dimensional system is flexible, portable, can be integrated into many laboratory applications or expanded, and easily accessible worldwide.
Energy recovery battery testing systems (ERBTS) have been widely used in battery manufactures. All the ERBTS are connected in parallel which forms a special and complicated micro-grid system, which has the shortcomings of low energy recovery efficiency, complex grid-connected control algorithms issues for islanded detection, and complicated power circuit topology issues. To solve those shortcomings, a DC micro-grid system is proposed, the released testing energy has the priority to be reutilized between various testing system within the local grid, Compared to conventional scheme, the proposed system has the merits of a simplified power circuit topology, no needs for synchronous control, and much higher testing efficiency. The testing energy can be cycle-used inside the local micro-grid. The additional energy can be recovered to AC-grid. Numerous experimental comparison results between conventional and proposed scheme are provided to demonstrate the validity and effectiveness of the proposed technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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