Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.5
no.2
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pp.77-86
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2011
This paper is aimed at analyzing the relationship between users' actions in relation to a SNG (Social Network Game), which mainly targets communities, and the motivations that give rise to such selective actions. The subjects of existing researches on game area have rarely dealt with game users but mainly focused on the studies and utilization of game production technologies; and, in cases of studies on games users, their subjects have been hardly more than observations of users' behaviors in relation to the performance to achieve certain goals or themes of a game; for example, upgrading a character's level or obtaining rewards through "defeat". Therefore, it is necessary to analyze the actions of SNS game users from the perspective of behavioral selections caused by various motivations of human beings rather than approaching from the perspective of problem solving methods. In order to accomplish this goal, fist of all, Lazzaro's People Fun model and motivation theory of SNS users will be analyzed. Secondly, relevant materials from 13 SNG cases will be collected. Games' events and the functional actions of users will be classified. Lastly, the primary actions of SNG users will be classified into 8 different types and motivations - action patterns will be analyzed based on the classified materials.
The purpose of this study was to examine major motivations for using SNSs and the effect of them on SNS participation. In order to address the research questions, 253 undergraduate and graduate students participated. Results of the study were summarized as follows. First, Cyworld was mainly used followed by Facebook and Twitter. Most of the respondents had access to SNSs via smart devices. The average frequency of SNS use was 1-3 times a day and they used them less than 30 minutes a time. The reasons why they started to use SNSs were mainly to follow current trends, maintain friendship, and accept acquaintances recommendations. Second, the result of component analysis derived four primarily underlying dimensions related to SNS use; self-satisfaction, social interaction, recreation, and information seeking. Third, both self-satisfaction and social interaction motivation had significant correlation with SNS participation. The results of multiple regression analysis showed that self motivation was more influential on active participation than social interaction and information seeking motivation.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.12
no.2
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pp.51-59
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2016
SNS has been emerging as an educational tool, because of its features such as discussion on course topics, feedback from peers and group collaboration. The purpose of this study is to investigate the affecting factors of learner's attitude and intention to use of SNS in college education. Based on prior studies self-efficacy, educational expectancy, subjective norm, habit and enjoyment were identified as affecting factors. According to the results of multiple regression analysis, all factors(self-efficacy, educational expectancy, subjective norm, habit and enjoyment) were found to be significantly related to the learner's attitude and intention to use. Result shows that educational expectancy and enjoyment are much more significantly related to the learner's attitude and intention to use of SNS in college education. It can provide a guideline of effective strategy for SNS utilization in college education.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.10
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pp.2309-2315
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2012
The objective of this research is to suggest how to keep the continuous customers and how to build business model and marketing strategy. In detail, this research aims to closely examine the relationship among SNS quality(service quality, information quality, system quality) for airline customers, relational benefit(social benefits, psychological benefit, customization benefit, economic benefit) and customer satisfaction. As a result, if SNS quality is getting better, relational benefit better is higher. Specifically service information quality is more impactive to relational benefit than system quality. The effect of psychological customization benefits from SNS quality is the strongest to customer satisfaction of all factors. To conclude, the results of this research can be the guideline when designing marketing strategies for airline customers and for traditional tourism customers who use SNS.
This study aims to explore the effect of characteristics of eWOM(Word-of-mouth) on consumer attitude in SNS(Social Network Service). The characteristics of WOM were classified into characteristics of message (polarity, verifiability, consensus) and characteristics of SNS (social presence, interaction). Data of 554 samples were collected from the university students of SNS users. The key results showed that the polarity of the WOM has a strong positive effect on consumer's attitude, and the degree of verifiability and consensus has a moderating effect on the polarity-attitude relationship. On the contrary, characteristics of SNS such as social presence and interaction have a direct effect on consumer attitude and have no significant moderating effect on the polarity-attitude relationship. This study provides an academic enhancement in the research of the relationship between the characteristics of WOM and consumer's attitude in the SNS environment. Practical implications are also drawn from these findings.
Diverse research topics relating to Social Network Services (SNS) such as, social affective factors in relationships among internet users, social capital value of SNS, comparing attributes why users are intending to participate in SNS, user's lifestyle and their preferences, and the exploratory seeking potential of SNS as a social capital need to be focused on. However, these researches that have been undertaken only consider facts at a particular period of the changing computing environment. In accordance with this indispensability, the integrated view on what technical, social and business characteristics and attributes need to be acknowledged. The purpose of this study is to analyze the evolving attributes and characteristics of SNS from Web 1.0 to Mobile web 2.0 through the Web 2.0 and Mobile 1.0 period. Based on the relevant literature, the attributes that drive the changing technological, social and business aspects of SNS have been developed and analyzed. This exploratory study analyzed major attributes and relationships between SNS and users by changing the paradigms which represented each period. It classified and chronicled each period by representing paradigms and deducted the attributes by considering three aspects such as technological, social and business administration. The major findings of this study are, firstly, the web based computing environment has been changed into the platform attribute for users in the aspect of technology. Users can only read, listen and view information through the web site in the early stages, but now it is possible that users can create, modify and distribute all kinds of information. Secondly, the few knowledge producers of web services have been changed into a collective intelligence by groups of people in the aspect of society. Information authority has been distributed and there is no limit to its spread. Many businesses recognized the potential of the SNS and they are considering how to utilize these advantages toward channel of promotion and marketing. Thirdly, the conventional marketing channel has been changed into oral transmission by using SNS. The market of innovative mobile technology such as smart phones, which provide convenience and access-ability toward customers, has been enlarged. New opportunities to build friendly relationship between business and customers as a new marketing chance have been created. Finally, the role of the consumer has been changed into the leading role of a prosumer. Users can create, modify and distribute information, and are performing the dual role of customer and producer.
This study analyzed the effect of individualism-collectivism propensity and social capital on participation activity as well as the effect of participation activity on fashion brands relationship orientation of social network service users. Also, this study investigated the difference in participation activity and fashion brands relationship orientation by participation level of social network service. A survey was conducted from October 1 to November 31, 2015, and 476 responses were used in the analysis. As results, the individualism-collectivism propensity was composed of vertical-horizontal individualism and vertical-horizontal collectivism. The social capital was composed of trust, norm, and network. Also, the participation activity was composed of personal interaction, consumer rights, information pursuit, interest pursuit, and economic pursuit. Vertical individualism positively affected information pursuit and economic pursuit, and horizontal individualism positively affected personal interaction, consumer rights, and information pursuit; in addition, vertical collectivism positively affected personal interaction, consumer rights, and interest pursuit. Horizontal collectivism positively affected information pursuit, but it negatively affected consumer rights. Consumer rights, information pursuit, interest pursuit, and economic pursuit of participation activity positively affected fashion brands relationship orientation. Also, there were significant differences in the participation activity and fashion brands relationship orientation by participation level. The study results provide useful information to the marketing strategies using social network service of fashion brands.
As the need for the use of big data increases, various analysis activities using big data, including SNS data, are being carried out in individuals, companies, and countries. However, existing research on predicting technology market trends has been mainly conducted using expert-dependent or patent or literature research-based data, and objective technology prediction using big data is needed. Therefore, this study aims to present a model for predicting future technologies through decision tree analysis, visualization analysis, and percentage analysis with data from social network services (SNS). As a result of the study, percentage analysis was better able to predict positive techniques compared to other analysis results, and visualization analysis was better able to predict negative techniques compared to other analysis results. The decision tree analysis was also able to make meaningful predictions.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.41
no.5
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pp.858-871
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2017
The present study purported to understand the relationships between SNS appearance-related photo activity, body image and self-esteem among young women. Objectification Theory and Social Comparison Theory explain the process how young women's SNS appearance-related photo activity influence their body satisfaction through a perceived media pressure, objectification of their own bodies and appearance comparison. These process ultimately affect the self-esteem of young female users. A research model was proposed and related hypothesis were examined. We collected an online questionnaire from 400 female participants in their 20's. Data were analyzed using SPSS 23.0 and AMOS 18.0. Structural equation modeling analyses suggested that the proposed research model provided a good fit to the data and supported most hypothesis. The results indicated that the level of SNS appearance-related photo activity significantly influences young female user's body satisfaction and self-esteem. The findings of this study were consistent with previous literature on media and body image. Limitations and future research suggestions were also described.
This paper aims to investigate empirically how brand trust can be formed from the customer-brand relationship through a direct use of firm's SNS in B2B context. The brand trust is fundamental elements to understanding of long-term relationship in a B2B context. To achieve the objectives of this study, data collection is through a personally administered questionnaire, and a total of 180 questionnaires was collected from the buyer or supplier who frequently visited partner's firm SNS. Excluding missing data, 120 usable data were analyzed. From the results, first, three SNS motivations (i.e. Information, social and entertainment) has a positive impact on the perceived value of SNS (i.e. perceived usefulness and perceived enjoyment). Second, the perceived usefulness and perceived enjoyment positively affect customer-brand relationship (brand intimacy, brand attachment). Third, the customer-brand relationship is positively related to brand trust. Implications, limitations and future research directions of the study were also discussed. These findings help managers in developing and implementing the relation between SNS use and a customer-brand relationship for long-term relationship in B2B.
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