The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.3
no.4
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pp.338-345
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1998
The mathematical interpretation of a practical sampler which is useful to obtain the small signal models for the peak and average current mode controls is proposed. Due to the difficulties in applying the Shannons sampling theorem to the analysis of sampling effects embedded in the current mode control, several different approaches have been reported. However, these approaches require the information of the inductor current in a discrete expression, which restricts the application of the reported method only to the peak current mode control. In this paper, the mathematical expressions of sampling effects on a current loop which can directly apply the Shannons sampling theorem are newly proposed, and applied to the modeling of the peak current mode control. By the newly derived models of a practial smapler, the models in a discrete time domain and a continuous time domain are obtained. It is expected that the derived models are useful for the control loop design of power supplies. The effectiveness of the derived models are verified through the simulation and experimental results.
Cross regulation is a key technical issue of single-inductor multiple-output (SIMO) DC-DC converters. This paper investigates the cross regulation in single-inductor dual-output (SIDO) Buck converters with continuous conduction mode (CCM) operation. The expressions of the DC voltage gain, control to the output transfer function, cross regulation transfer function, cross coupled transfer function and impedance transfer function of the converter are presented by the time averaging equivalent circuit approach. A small signal model of a SIDO CCM Buck converter is built to analyze this cross regulation. The laws of cross regulation with respect to various load conditions are investigated. Simulation and experiment results verify the theoretical analysis. This study will be helpful for converter design to reduce the cross regulation. In addition, a control strategy to reduce cross regulation is performed.
This paper presents a distributed maximum power point tracking (DMPPT) algorithm based on the reference voltage perturbation (RVP) method for the PV modules of a series PV string. The proposed RVP-DMPPT algorithm is developed to accurately track the maximum power point (MPP) for each PV module operating under all atmospheric conditions with a reduced hardware overhead. To study the influence of parameters such as the controller reference voltage ($V_{ref}$) and PV current ($I_{pv}$) on the PV string voltage, a small signal model of a unidirectional differential power processing (DPP) based PV-Bus architecture is developed. The steady state and dynamic performances of the proposed RVP DMPPT algorithm and small signal model of the unidirectional DPP based PV-Bus architecture are demonstrated with simulations and experimental results. The accuracy of the RVP DMPPT algorithm is demonstrated by obtaining a tracking efficiency of 99.4% from the experiment.
A new small signal stability analysis method for eigenvalue analysis is presented. The method is based on the computation of the transition matrix over a specified time interval that corresponds to one cycle operation of the system The method is applicable to any system with or without nonlinear elements. An applicable example of RCF method is presented and the eigenvalues are compared with those of the conventional state space method to show the exactness of the computed eigenvalues of the new method. Also, the variations of oscillation modes which were caused by the switching operation can be analyzed exactly using RCF method.
This paper presents a new systematic contingency selection and screening method for transient stability. The variation of modal synchronizing torque coefficient(MSTC) is computed using eigen-sensitivity analysis of the electromechanical oscillation modes in small signal stability model and contingencies are ranked in decreasing order of the sensitivities of the MSTC(SMSTC). The relevant clusters are identified using the eigenvector or participating factor. The proposed algorithm is tested on the KEPCO system. Ranking obtained by the SMSTC is consistent with the time simulation results by PSS/E.
The problem of small-signal stability is usually one of insufficient damping of system oscillations. The use of power system stabilizers to control generator excitation system os the most cost effective method of enhancing the small-signal stability of power system. This paper presents the fuzzy type stabilizing controller to damp out the sustained oscillation, which is observed in normal operation. through the comparative simulation with PI type power stabilizer under various system operating condition, the efficiency of fuzzy stabilizing controller with respect to nonlinear power system is verified.
In this study, several sensor parts used to obtain better signal stability are designed, a separate control circuit for the sensor is developed, and the results obtained using this control circuit are analyzed. The capacitances of the whole sensor system are measured using the control circuit connected to an improved flexible printed circuit board and an asymmetric dual sensor coated with a ceramic material. To realize good discrimination for a small change in the measured capacitance as the engine oil deteriorates, a commercial application-specific integrated circuit is installed on the control circuit as a capacitance-to-digital converter. The absolute error of a measured signal is found to be approximately ${\pm}4fF$.
This paper presents a new eigenvalue sensitivity analysis method based on AESOPS algorithm. The additional calculation steps are derived from the original AESOPS algorithm. The additional calculation steps are performed directly from the AESOPS algorithm after iteratively calculating electro-mechanical oscillation modes in small signal stability problems. Owing to the structural characteristics of partitioned sub-matrix of state space equations, the partial differentiation terms of system state matrix for obtaining eigenvalue sensitivity indices can be calculated very simply. By the method presented in this paper, the AESOPS algorithm can be used in controller design problem as well as analysis of small signal stability problem.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.27
no.1
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pp.51-58
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1990
NPN Si bipolar transistors with two different emitter widths are designed and fabricated. The effects of the emitter width on the small signal parameters of BJTs are measured and discussed. A new ac method for determining the current gain, the cut off frequency and the internal capacitances from the input impedance circle characteristics as a function of the varied external series resistances is presented. This method allows an accurate characterization of bipolar transistors with high current gain. The variation of the I-V curves of the emitter junction with the reverse collector junction voltages is discussed from the changes in the intsrinsic base resistances.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.13
no.2
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pp.127-133
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2013
We examined the scaling effects of a number of gate_fingers (N) and gate_widths (w) on the high-frequency characteristics of $0.1-{\mu}m$ metamorphic high-electron-mobility transistors. Functional relationships of the extracted small-signal parameters with total gate widths ($w_t$) of different N were proposed. The cut-off frequency ($f_T$) showed an almost independent relationship with $w_t$; however, the maximum frequency of oscillation ($f_{max}$) exhibited a strong functional relationship of gate-resistance ($R_g$) influenced by both N and $w_t$. A greater $w_t$ produced a higher $f_{max}$; but, to maximize $f_{max}$ at a given $w_t$, to increase N was more efficient than to increase the single gate_width.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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