Let f(z) be a primitive holomorphic cusp form and g(z) be a Maass cusp form. In this paper, we give quantitative results for the sign changes of coefficients of triple product L-functions L(f × f × f, s) and L(f × f × g, s).
Innovative translation circumstances encouraged by scientific technique have become an element that increases realization and possibility of expanding sign language translation and Korean sign language translation is facing a new challenge and opportunity. This study raises following questions and search for answers. First, when and how did Korean sign language translation appear in the course of the historical changes in Korean sign language? Second, what is the form and characteristic of translation produced as a result of Korean sign language translation? Third, what is the present condition and prospect of Korean sign language translation? Accordingly, this study examined how Korean sign language translation was formed historically and the form and characteristics of Korean sign language translation using integrated literature review method. As a result of the study, first, the form and characteristics of Korean sign language translation classified according to the historical transition process into latent phase, formation phase, and expansion phase were revealed. Second, the forms and characteristics of Korean sign language translation according to the Korean sign language corpus project and machine translation were derived. In addition, it apprehends its present condition and proposes its future prospect.
The purpose of this study was to investigate the changes in the vital signs and anxiety reactions during scaling to patients who had received the dental hygiene treatment at department of Dental Hygiene in a university. A total of 189 patients were participated in the study. The level of anxiety was assessed through a dental anxiety questionnaire consisting of dental fear survey scale and dental anxiety survey scale. The vital signs were measured before and after scaling. The obtained results were as follows. The level of anxiety before scaling was 2.16 and after scaling was 1.96. This was significantly higher in women. The pulse and systolic blood pressure after scaling significantly decreased from 77.48 times to 74.36 times per minute and from 124.96 mmHg to 122.50 mmHg respectively. These changes are within the normal physiological variations. Individual changes in respiration, pulse, blood pressure, body temperature are affected by age, gender and previous dental experience, but previous scaling experience. The level of anxiety was significantly explained by respiration before scaling and pulse after scaling. As a result, scaling was associated with dental anxiety reactions and changes in vital signs.
Although asset price is an important factor in determining changes in external balances, no studies have investigated it from the Chinese perspective. In this study, I empirically examine the underlying driving forces of China's trade balances, particularly the role of asset price and the real exchange rate. To this end, I estimate a sign-restricted structural vector autoregressive model with quarterly time series data for China, using the Bayesian method. The results show that changes in asset price affect China's trade balances through private consumption and investment. Also, an appreciation of the real exchange rate tends to deteriorate trade balances in China. Furthermore, forecast error variance decomposition results indicate that changes in asset price (stock price and housing price) explain about 20% variability of trade balances, while changes in the real exchange rate can explain about 10%.
Overhead sign support structures number in the tens of thousands throughout the trunk-line roadways in the United States. A recent two-phase study sponsored by the National Cooperative Highway Research Program resulted in the most significant changes to the AASHTO design specifications for sign support structures to date. The driving factor for these substantial changes was fatigue related cracks and some recent failures. This paper presents the method and results of a subsequent study sponsored by the Michigan Department of Transportation (MDOT) to develop a relative performance-based procedure to rank overhead sign support structures around the United States based on a linear combination of their expected fatigue life and an approximate measure of cost. This was accomplished by coupling a random vibrations approach with six degree-of-freedom linear dynamic models for fatigue life estimation. Approximate cost was modeled as the product of the steel weight and a constructability factor. An objective function was developed and used to rank selected steel sign support structures from around the country with the goal of maximizing the objective function. Although a purely relative approach, the ranking procedure was found to be efficient and provided the decision support necessary to MDOT.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.22
no.2
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pp.110-116
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2016
Autonomous vehicles must obey the traffic laws in order to drive actual roads. Traffic signs erected at the side of roads explain the road traffic information or regulations. Therefore, traffic sign recognition is necessary for the autonomous vehicles. In this paper, color characteristics are first considered to detect traffic sign candidates. Subsequently, we establish HOG (Histogram of Oriented Gradients) features from the detected candidate and recognize the traffic sign through a SVM (Support Vector Machine). However, owing to various circumstances, such as changes in weather and lighting, it is difficult to recognize the traffic signs robustly using only SVM. In order to solve this problem, we propose a tracking algorithm with RANSAC-based motion estimation. Using two-point motion estimation, inlier feature points within the traffic sign are selected and then the optimal motion is calculated with the inliers through a bundle adjustment. This approach greatly enhances the traffic sign recognition performance.
Sign language spotting is the task of detecting the start and end points of signs from continuous data and recognizing the detected signs in the predefined vocabulary. The difficulty with sign language spotting is that instances of signs vary in both motion and shape. Moreover, signs have variable motion in terms of both trajectory and length. Especially, variable sign lengths result in problems with spotting signs in a video sequence, because short signs involve less information and fewer changes than long signs. In this paper, we propose a method for spotting variable lengths signs based on semi-CRF (semi-Markov Conditional Random Field). We performed experiments with ASL (American Sign Language) and KSL (Korean Sign Language) dataset of continuous sign sentences to demonstrate the efficiency of the proposed method. Experimental results show that the proposed method outperforms both HMM and CRF.
Objective : MR perfusion and single photon emission computerized tomography (SPECT) are well known imaging studies to evaluate hemodynamic change between prior to and following superficial temporal artery (STA)-middle cerebral artery (MCA) anastomosis in moyamoya disease. But their side effects and invasiveness make discomfort to patients. We evaluated the ivy sign on MR fluid attenuated inversion recovery (FLAIR) images in adult patients with moyamoya disease and compared it with result of SPECT and MR perfusion images. Methods : We enrolled twelve patients (thirteen cases) who were diagnosed with moyamoya disease and underwent STA-MCA anastomosis at our medical institution during a period ranging from September of 2010 to December of 2012. The presence of the ivy sign on MR FLAIR images was classified as Negative (0), Minimal (1), and Positive (2). Regions were classified into four territories: the anterior cerebral artery (ACA), the anterior MCA, the posterior MCA and the posterior cerebral artery. Results : Ivy signs on preoperative and postoperative MR FLAIR were improved (8 and 4 in the ACA regions, 13 and 4 in the anterior MCA regions and 19 and 9 in the posterior MCA regions). Like this result, the cerebrovascular reserve (CVR) on SPECT was significantly increased in the sum of CVR in same regions after STA-MCA anastomosis. Conclusion : After STA-MCA anastomosis, ivy signs were decreased in the cerebral hemisphere. As compared with conventional diagnostic modalities such as SPECT and MR perfusion images, the ivy sign on MR FLAIR is considered as a useful indicator in detecting brain hemodynamic changes between preoperatively and postoperatively in adult moyamoya patients.
Objectives : In this study, the changes of concept of Bianzheng(辨證)[syndrome differentiation] in the traditional medical history are investigated for the purpose of understanding conditions of Korean Medicine in modern times. Methods : The concepts of Zheng(證)[syndrome] and Bianzheng[syndrome differentiation] in Sanghanron(傷寒論) and many important medical literatures were selected and analyzed to overview the historical changes of those. Results : To the modern ages, the concept of Zheng had included the two kinds of concepts, that is, symptom/sing and syndrome with slight changes of meaning. As a abstract meaning of syndrome, Zheng(證) has been systematized and complicated with the times, that means changes of syndrome differentiation. The concept of Zheng has been recognized as the symbol that expresses the characteristics of Traditional Medicine since the modern age that concepts of sign and symptom have flowed from Western Medicine into Traditional Medicine. Conclusions : One of the main key of studies about Bianzheng(辨證) in future would have been harmonizing the balance between the two trends of modern Traditional Medicine, ideation and objectification.
In this paper, we propose recognition system which tracks the unmarked hand of a person performing sign language in complex background. First of all, we measure entropy for the difference image between continuous frames. Using a color information that is similar to a skin color in candidate region which has high value, we extract hand region only from background image. On the extracted hand region, we detect a contour and recognize sign language by applying improved centroidal profile method. In the experimental results for 6 kinds of sing language movement, unlike existing methods, we can stably recognize sign language in complex background and illumination changes without marker. Also, it shows the recognition rate with more than 95% for person and $90\sim100%$ for each movement at 15 frames/second.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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