Background: Tracheal deviations are encountered frequently in head and neck tumors especially in thyroid cancer. Dyspnea and stridor are symptom calling for surgery. The method of evaluation in tracheal deviation is not well established yet. This paper is aimed to suggest objective tools to evaluate tracheal deviation in relation to cervical vertebra. Material and Method: Ten cases of thyroid cancers were recruited retrospectively. Tracheal inner shadow and shape of cervical vertebra were reconstructed three dimensionally using 3D-doctor to compare position of trachea in relation to vertebral body. Extent of deviation was scored in relation to both lateral borders of vertebral body. Angles between trachea and spinous process were measured in axial CT and compared between study group and control group. Results: Deviation scores were statistically significant between study group (mean=1.1) and control group (mean=0) (p=0.0008). Deviation angles at maximal tumor size in study group (mean=160.3 Degrees) and deviation angles of control group (mean=177.1 Degrees) were statistically significant (p=0.0007). Angles at maximal deviation of three dimensional images ages in study group (mean=162.6 Degrees) and deviation angles of control group (mean=177.1 Degrees) were statistically significant (p=0.0089). Conclusion: Tracheal deviation can be evaluated using scoring of three dimensional images and measuring angle between trachea and vertebral spine.
A high-speed and initial helium jet flow has been analyzed by a developed four-dimensional digital speckle tomography. Multiple high-speed cameras have been used to capture movements of speckles in multiple angles of view simultaneously because a shape of a nozzle for the jet flow is asymmetric and the initial jet flow is fast and unsteady. The speckle movements between no flow and helium jet flow from the asymmetric nozzle controlled by a solenoid valve have been obtained by a cross-correlation tracking method so that those distances can be transferred to deflection angles of laser rays for density gradients. The four-dimensional density fields for the high-speed helium jet flow have been reconstructed from the deflection angles by a developed real-time tomography method.
본 논문은 구조 광 영상을 이용하여 3차원 얼굴을 복원하는 방법을 제안한다. 프로젝터와 카메라의 시선벡터가 평행하다고 가정한다. 먼저 격자 형태의 구조 광을 배경에 투영하고 참조 구조 광 영상을 획득한다. 참조 구조 광 영상을 사용하여 카메라와 프로젝터를 보정한다. 이후 사람의 얼굴에 동일한 형태의 구조 광을 투영하고 얼굴 구조 광 영상을 획득한다. 획득한 두 종류의 구조 광 영상에서 추출된 특징 점들의 위치 변화를 측정하고 측정된 변화량으로 3차원 얼굴을 복원 한다. 실험 결과를 보면, 이런 간단한 장치를 통해 사람이 인식할 수 있을 정도의 3차원 얼굴 영상을 얻을 수 있음을 알 수 있다.
In this study, using X-ray cargo container scanning device and to differentiate the concept of three-dimensional information extraction applied for X-ray scanning device as an ingredient in the rotation of the X-Ray Linear Pushbroom Stereo System by introducing the geometric How to model was introduced. Three-dimensional information obtained through the matching of a single voxel space filled with a random vector operations for each voxel in the three dimensional shape reconstruction algorithm using the definition, and in time, the time required for each step were analyzed. Using OpenCV in each step by applying parallelization techniques approximately 1.8 times improvement in the processing time of the check, but do not meet the target within one minute levels. The other hand, X-ray images by the primary process to convert the point View the results of real-time stereo through a three-dimensional could feel the comfort level.
The shape and the distribution of material construction of the scatterer may be obtained from its scattered fields by the iterative inversion in the spectral domain. The illposedness, the resolution, and the uniqueness of the inversion are the key problems in the inversion and inter-related. The illposedness is shown to be caused by the evanescent modes which carries and amplifies exponentially the measurement errors in the back-propagation of the measured scattered fields. By filtering out all the evanescent modes in the cost functional defined as the squared difference between the measured and the calculated spatial spectrum of the scattered fields from the iteratively chosen medium parameters of the scatterer, one may regularize the illposedness of the inversion in the expense of the resolution. There exist many local minima of the cost functional for the inversion of the large and the high-contrast scatterer and the hybrid algorithm combining the genetic algorithm and the Levenberg-Marquardt algorithm is shown to find efficiently its global minimum. The resolution of reconstruction obtained by keeping all the propating modes and filtering out the evanescent modes for the regularization becomes 0.5 wavelength. The super resolution may be obtained by keeping the evanescent modes when the measurement error and instance, respectively, are small and near.
A variety of medical service applications in the field of the Internet of Things (IoT) are being studied. Segmentation is important to identify meaningful regions in images and is also required in 3D images. Previous methods have been based on gray value and shape. The Visible Korean dataset consists of serially sectioned high-resolution color images. Unlike computed tomography or magnetic resonance images, automatic segmentation of color images is difficult because detecting an object's boundaries in colored images is very difficult compared to grayscale images. Therefore, skilled anatomists usually segment color images manually or semi-automatically. We present an out-of-core 3D segmentation method for large-scale image datasets. Our method can segment significant regions in the coronal and sagittal planes, as well as the axial plane, to produce a 3D image. Our system verifies the result interactively with a multi-planar reconstruction view and a 3D view. Our system can be used to train unskilled anatomists and medical students. It is also possible for a skilled anatomist to segment an image remotely since it is difficult to transfer such large amounts of data.
In the field of shipbuilding design, the use of 3D CAD is becoming commonplace, and most of the large shipyards are conducting 3D design. However at the production site, workers are still working on 2D drawings rather than 3D models. This tendency is even worse in small-scale shipyards and block manufacturing shops. Particularly, in a manufacturing shop that is engaged in the outsourcing of blocks, it may not be possible to provide 3D model. However, the demand for 3D models in the production field is steadily increasing. Therefore, it would be helpful if 3D model could be generated from a 2D drawing. In this paper, we propose a method to extract template and unfolded surface shape information from shell template offset drawing using computer vision technology. Also a 3D surface model was reconstructed and visualized from the extracted information. The result of this study is thought to be helpful in the work environment where 3D model information can not be obtained.
In 1966, the International Classification of Viruses (ICNV) was established to standardize the naming of viruses. In 1975, the organization was renamed "International Committee on Taxonomy of Viruses (ICTV)," by which it is still known today. The primary virus classification provided by ICTV in 1971 was for viruses infecting vertebrates, which includes 19 genera, 2 families, and 24 unclassified groups. Presently, the 10th virus taxonomy has been published. However, the early classification of viruses was based on clinical results "in vivo" and "in vitro," as well as on the shape of the Phenotype virus. Due to the development of next-generation sequencing and the accompanying bioinformatics analysis pipelines, a reconstruction of the classification system has been proposed. At a meeting held in Boston, USA between June 9-11, 2016, there was even an in-depth discussion regarding the classification of viruses using metagenomic data. One suggested activity that arose from the meeting was that viral taxonomy should be reconstructed, based on genotype and bioinformatics analysis "in silico." This article describes our efforts to achieve this goal by construction of a web-based system and the extension of an associated database, based on ICTV taxonomy. This virus taxonomy web system was designed specifically to extend the virus taxonomy up to strain and isolation, which was then connected with the NCBI database to facilitate searches for specific viral genes; there are also links to journals provided by the EMBL RESTful API that improves accessibility for academic groups.
Background: The conventional surgical method for reconstructing orbital floor fractures involves restoration of orbital continuity by covering an onlay with a thin material under the periorbital region. However, in large orbital floor fractures, the implant after inserting is often dislocated, leading to malposition. This study aimed to propose a novel implanting method and compare it with existing methods. Methods: Among patients who underwent surgery for large orbital floor fractures, 24 who underwent the conventional onlay implanting method were compared with 21 who underwent the novel ${\gamma}$ implanting method that two implant sheets were stacked and bent to resemble the shape of the Greek alphabet ${\gamma}$. When inserting a ${\gamma}$-shaped implant, the posterior ledge of the orbital floor was placed between the two sheets and the bottom sheet was impacted onto the posterior wall of the maxilla to play a fixative role while the top sheet was placed above the residual orbital floor to support orbital contents. Wilcoxon signed-rank test and Mann-Whitney U test were used for data analyses. Results: Compared to the conventional onlay method, the gamma method resulted in better restoration of orbital contents, better improvement of enophthalmos, and fewer revision surgeries. Conclusion: Achieving good surgical outcomes for extended orbital floor fractures is known to be difficult. However, better surgical outcomes could be obtained by using the novel implantation method of impacting a ${\gamma}$-shaped porous polyethylene posteriorly.
The Helmholtz equation represents acoustic or electromagnetic scattering phenomena. The Method of Lines are known to have many advantages in simulation of forward and inverse scattering problems due to the usage of angle rays and Bessel functions. However, the method does not account for the jump phenomena on obstacle boundary and the approximation includes many high order Bessel functions. The high order Bessel functions have extreme blow-up or die-out features in resonance region obstacle boundary. Therefore, in particular, when we consider shape reconstruction problems, the method is suffered from severe instabilities due to the logical confliction and the severe singularities of high order Bessel functions. In this paper, two approximation formulas for the Helmholtz equation are introduced. The formulas are new and powerful. The derivation is based on Method of Lines, Huygen's principle, boundary jump relations, Addition Formula, and the orthogonality of the trigonometric functions. The formulas reduce the approximation dimension significantly so that only lower order Bessel functions are required. They overcome the severe instability near the obstacle boundary and reduce the computational time significantly. The convergence is exponential. The formulas adopt the scattering jump phenomena on the boundary, and separate the boundary information from the measured scattered fields. Thus, the sensitivities of the scattered fields caused by the boundary changes can be analyzed easily. Several numerical experiments are performed. The results show the superiority of the proposed formulas in accuracy, efficiency, and stability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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