Fractal dimension has been used for texture analysis as it is highly correlated with human perception of surface roughness and applied to quantifying the structures of wide range of objects in biology and medicine. On the other hand, the evaluation of the human skin state is based solely on the subjective assessment of clinicians; this assessment may vary from moment to moment and from rater to rater. Therefore we attempt to analysis of skin texture image using fractal dimension and discuss its application to evaluating human skin state. It can be helpful for extracting human features and also can be useful for detection of many human skin diseases. This paper presents a method to calculate fractal dimension of skin with use of camera lens magnification. We take multiple pictures frequently from skin with different camera lens magnification as a magnification factor of fractal set, and counting the number of objects (cells) in each picture as a number of self similar pieces of fractal set.
We report here the results on N-acetyl-N'-methylamide of 4-fluoroproline (Ac-Flp-NHMe) calculated using the ab initio molecular orbital method with the self-consistent reaction field (SCRF) theory at the HF level with the 6-31+G(d) basis set to investigate the stereoelectronic effects on the conformational preference of proline depending on the cis/trans peptide bonds and down/up puckerings along the backbone torsion angle $\square$ in the gas phase, chloroform, and water. In the gas phase, all potential energy surfaces for Ac-Flp-NHMe are quite similar to those of Ac-Pro-NHMe, except that up-puckered conformations are more stabilized than down-puckered ones. In chloroform and water, polyproline structures become dominant, whose populations are larger than those of Ac-Pro-NHMe. In chloroform and water, the populations of polyproline II (i.e., tF conformations) are quite similar to each other, but those of polyproline I (i.e., cF conformations) are larger by 5% in water than in chloroform. In particular, all cis populations for Ac-Flp-NHMe in the gas phase, chloroform, and water are decreased than those of Ac-Pro-NHMe.
클라우드의 원하는 자원을 필요한 만큼만 사용하고 지불하는(Pay-per-use) 방식을 이용하여 과학 응용을 수행하고자 하는 과학자들이 늘어나는 추세이다. 그러나 다양한 특성으로 구성된 클라우드 자원으로 과학자들은 적절한 자원을 선택하는데 어려움을 겪는다. 이에 따라 자원의 효율적인 활용을 위하여 과학자가 실험하고자하는 응용의 특성에 따라 동적으로 자원을 분류하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 하이브리드 클라우드 환경에서 응용의 특성을 반영한 자원 군집 분석 기법을 제안한다. 자원 군집 분석은 자기조직화지도 및 K-평균 알고리즘을 적용하여 유사한 자원을 군집화한다. 제안한 알고리즘을 통해 과학응용의 특성을 반영한 유사 자원 군집을 형성하였음을 증명한다.
시공간 조인은 이동객체와 같이 시공간의 특성을 가지는 데이터를 처리할 때 요구되는 중요한 연산자로, 이동객체들의 움직임을 분석하거나 이동객체들의 시공간적 패턴을 찾는 것과 같이 다양하게 활용된다. 현재까지 실외공간에서의 시공간 조인 질의에 관한 연구는 많이 진행되어왔다. 최근에는 실내측위기술이 발전함에 따라 실외뿐만 아니라 실내에서도 다양한 위치기반 서비스가 점진적으로 제공되고 있으며, 특히 이동객체를 중심으로 다양한 응용 서비스들을 필요로 하게 된다. 하지만 실내공간에서의 시공간 조인에 관한 연구는 아직 전무하다. 본 논문에서는 실내공간에서 실시간으로 갱신되는 이동객체에 대한 연속 시공간 셀프조인 질의와 질의처리 방법론을 제안하였다. 연속 시공간 셀프조인 질의는 주어지는 특정 시간과 공간의 조건을 만족하는 모든 쌍들을 시간이 지남에 따라 지속적으로 갱신하는 질의이다. 본 논문에서는 방이나 복도와 같이 특정한 기호를 중심으로 이동객체의 위치를 표현하며 이러한 특징을 가지는 공간을 기호공간이라 한다. 그리고 방대한 스트림데이터를 효과적으로 필터링하고 관리하기 위한 후보쌍 버퍼 테이블이라는 자료구조와 이를 활용한 질의처리 방법론을 제안하였으며 실험을 통해 타당성을 검증하였다.
Purpose: This study was conducted to determine the appropriate operating conditions through a factorial experiment for the secondary separating part of the self-propelled pepper harvester. Methods: An experimental setup that simulates the secondary separating part of the self-propelled pepper harvester was organized. Test samples were classified into three types according to the number of peppers on a stem, and 12 sets were prepared for each type. Among the operating conditions of the secondary separating part, the rotational speed of drum B (four levels), radial clearance between drums and cylindrical teeth (three levels), and speed ratio between the three drums (two levels) were set as the test factors, and tests were repeated three times for different levels of each factor. The appropriate operating conditions were determined by analyzing the separation ratio and damage ratio of the peppers collected through the secondary separating part. Results: The test factors changed the overall separation ratio and overall damage ratio in similar trends. In other words, the conditions that caused high overall separation ratios also exhibited high overall damage ratios. Owing to the high overall damage ratio in the condition with the highest overall separation ratio, the operating conditions should be selected considering both ratios. Conclusions: When the condition with more than 60% of overall separation ratio and less than 15% of overall damage ratio was considered as the appropriate operating condition, 70 rpm of the rotational speed of drum B, 5 mm of the radial clearance between drums and cylindrical teeth, and 7:3:5 for the speed ratio of the three drums A, B, and C should be applied for the secondary separating part used in this study. Supplementary studies will be required in the future to find optimal operating conditions through the actual field test under further divided test factors.
The T-stress of cracks in elastic sheets is solved by using the fractal finite element method (FFEM). The FFEM, which had been developed to determine the stress intensity factors of cracks, is re-applied to evaluate the T-stress which is one of the important fracture parameters. The FFEM combines an exterior finite element model with a localized inner model near the crack tip. The mesh geometry of the latter is self-similar in radial layers around the tip. The higher order Williams series is used to condense the large numbers of nodal displacements at the inner model near the crack tip to a small set of unknown coefficients. Numerical examples revealed that the present approach is simple and accurate for calculating the T-stresses and the stress intensity factors. Some errors of the T-stress solutions shown in the previous literature are identified and the new solutions for the T-stress calculations are presented.
In this paper we use the Kohonen neural network based Self Organizing Map (SOM) algorithm for Urdu Character Recognition. Kohenen NN have more efficient in terms of performance as compare to other approaches. Classification is used to recognize hand written Urdu character. The number of possible unknown character is reducing by pre-classification with respect to subset of the total character set. So the proposed algorithm is attempt to group similar character. Members of pre-classified group are further analyzed using a statistical classifier for final recognition. A recognition rate of around 79.9% was achieved for the first choice and more than 98.5% for the top three choices. The result of this paper shows that the proposed Kohonen SOM algorithm yields promising output and feasible with other existing techniques.
In this paper, the moments of the Riesz-N$\acute{a}$gy-Tak$\acute{a}$cs(RNT) distribution over a general interval [a, b] $\subset$ [0, 1], are found through the moments of the RNT distribution over the unit interval, [0, 1]. This is done using some special features of the distribution and the fact that [0, 1] is a self-similar set in a dynamical system generated by the RNT distribution. The results are important for the study of the orthogonal polynomials with respect to the RNT distribution over a general interval.
A way of measuring an efficiency of organic light-emitting diodes are studied. The efficiency is obtained from the current-voltage-luminance characteristics of the devices. Basically, number of charge carriers are obtained from the current-voltage characteristics, and the number of photons are obtained from the current of Si-photodetector. The organic light-emitting diodes are assumed as a lambertian light source and a program is made for calculating the efficiency. A device structure of ITO/TPD/$Alq_3$/Al is manufactured using thermal-vapor evaporation. This device is set into a measuring system and measured the efficiency. The efficiencies are measured using the lab-made program and commercially available equipments. The obtained values are similar to each other within 10% uncertainty.
우리나라의 광역단열도가 작성되었다. 단열들에 대해 장미그림을 그려보면 북북동, 북서, 서북서의 세조의 우세 배향을 보여준다. 단열의 밀도는 태백산 광화대 지역이 가장 높게 나타나고, 태백산지역에서 서울까지 지역, 문경-보은탄전지역과 진안지역, 충남탄전지역, 고령-함안지역, 양산단층 및 가음단층지역 등이 밀도가 높은 편이다. 사천-지리산-전주선의 서남부 지역이 밀도가 가장 낮다. 지질별로는 조선누층군, 평안누층군, 대동누층군, 경상누층군 등 비변성 퇴적암 지역이 선캠브리아 기반암과 쥬라기 화강암 분포지역에 비해 단열 발달 밀도가 높다. 또 쥬라기 화강암에 비해 선켐브리아 기반암에서 단열발달 빈도가 상대적으로 높다. 우리나라의 광역단열을 길이를 토대로 $F_1,{\;}F_2,{\;}F_3,{\;}F_4$의 4등급으로 분류하였다. 등급별 단열의 배향은 자기유사(self-similar)하다고 하겠고 단열의 길이에 대한 누적 수 사이엔 누승법칙(power law) 분포를 지시한다. 지구조 구역별로 볼 때 단열은 경기육괴 지역과 경상분지 지역에서는 $F_1$에서부터 $F_4$까지 모든 등급 단열이 발달하나 그 외 지역은 F$_1$ 단열이 거의 발달되지 않는다. 양산단층을 포함한 대규모 단열들은 대부분 일회의 단층운동에 의해 지금의 연장을 가졌다기보다는 다중변형작용을 통한 변위의 집적으로 지금과 같은 길이를 이루었다고 보아야할 것이다. $F_1$ 단열을 제외한 다른 등급의 단열은 우리나라 전지역을 통해 고르게 발달한다고 볼 수 있다. 또 단열의 밀도는 옥천비변성대에서 가장 높게 나타나고 충남분지와 경상분지도 비교적 높다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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