Globalization of Economic activities have increased Company's interests about International Logistics Management. Expansion of International trade depends on International Logistics which can overcome distance and time. In In-cheon, There are many small scale and minor Freight Forwarders take advantage of being linked with a port, an airport but their inefficient paper works cause raising of Logistics costs and losing of competitive power. In this study, we design a web based ocean forwarder information system for freight forwarder to solve these problems. So, this system will provide decreasing operation time, human resources, and accessing easily because of web based system, and finally decrease logistics cost and improve national competitive power.
Measurement is used for evaluation of product or process exactly. If it couldn't measured correctly, Quality-cost must be raised and it would be hard to improve product quality. So, this study suggests improvement guide line for the multilateral problems of measuring instrument operation based on the investigation of 157 small and medium-sized enterprises in February, 2008. To use inspection gig correctly, man who treat it must be accustomed with the structure, the performance, the method. The inspection gig is selected properly for the measurement goal. If not, results couldn't be correctly or wasted time, efforts, and costs. When selecting a inspection gig, the locating, the clamping, and the efficiency must be considered.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2003.11a
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pp.297-302
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2003
Globalization of Economic activities have increased Company's interests about International Logistics Management. Expansion of International trade depends on International Logistics which can overcome distance and time. In In-cheon, There are many small scale and minor Freight Forwarders take advatage of being linked with a port, an airport but their inefficient paper works cause raising of Logistics costs and losing of competitive power. In this study, we develop a web based ocean forwarder information system for freight forwarder to solve these problems. So, this system will provide decreasing operation time, human resources, and accessing easily because of web based system, and finally decrease logistics cost and improve national competitive power.
A Smart TV device is either a television set with integrated internet capabilities or a set-top box for television that offers more advanced computing ability and connectivity than a contemporary basic television set. In recent years, there has been a popularity rose up on Smart TV (Smart Television) usage at home. This paper present the intelligent production status boards using features and functions of smart TV in shop floor. With the proposed status boards, we can reduce installation and operating costs of the existing production status boards. In addition, This article present the system that can line monitoring without equipments as CC TV.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2005.05a
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pp.59-64
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2005
Information systems introduction and application are increasing suddenly from the enterprises while approaching the information age. It requires to manage the IS performance and understand quality of information systems for obtaining the competitive power of the enterprise through IS. Six Sigma is widely recognized today as a process improvement methodology that can cut costs and eliminate defects in information industry as well as manufacturing processes. This study provides a framework for managing performance of information systems which are used to obtain competitive advantage.
Recently, a multi-facility, multi-product and multi-period industrial production-distribution planning problem has been widely investigated in Supply Chain Management (SCM). One of the key issues in the current SCM research area involves reducing both production and distribution costs. We have developed an optimization model to tackle the above problems under the restricted conditions such as transportation time and a zero inventory. Computational experiments using commercial tool Ms-Excel Solver show that the real size problems we encountered can be solved in reasonable time. The model can be used to decide an appropriate production-distribution planning problem in SCM research area.
In reality, distribution planning for a supply chain is established using a certain probabilistic distribution estimated by forecasting. However, in general, the demands used for an actual distribution planning are of deterministic value, a single value for each of periods. Because of this reason the final result of a planning has to be a single value for each period. Unfortunately, it is very difficult to estimate a single value due to the inherent uncertainty in the probabilistic distribution of customer demand. The issue addressed in this paper is the selection of single demand value among of the distributed demand estimations for a period to be used in the distribution planning. This paper proposes an efficient demand selection scheme for minimizing total inventory costs while satisfying target service level under the various experimental conditions.
The aim of this study is to establish an efficient distribution planning for a capacitated multi-stage supply chain. We assume that the demand information during planning horizon is given a deterministic form using a certain forecasting method. Under such a condition, we present a cost effective heuristic method for minimizing chain-wide supply chain inventory cost that is the sum of holding and backorder costs by using look-ahead technique. We cope with the capacity restriction constraints through look-ahead technique that considers not only the current demand information but also future demand information. To evaluate performance of the proposed heuristic method, we compared it with the extant research that utilizes echelon stock concept, under various supply chain settings.
The main focus of this study is to investigate the performance of a clark-scarf type multi-echelon serial supply chain operating with a base-stock policy and to optimize the inventory levels in the supply chains so as to minimize the systemwide total inventory cost, comprising holding and backorder costs as all the nodes in the supply chain. The source of supply of raw materials to the most upstream node, namely supplier, is assumed to have an infinite raw material availability. Retailer faces random customer demand, which is assumed to be stationary and normally distributed. If the demand exceeds on-hand inventory, the excess demand is backlogged. Using the echelon stock and demand quantile concepts and an efficient simulation technique, we derive near optimal inventory policy. Additionally we discuss the derived results through the extensive experiments for different supply chain settings.
Recently, a multi facility, multi product and multi period industrial problem has been widely investigated in Supply Chain Network(SCN). One of keys issues in the current SCN research area involves minimizing both production and distribution costs. This study deals with finding an optimal solution for minimizing the total cost of production and distribution problems in supply chain network. First, we presented an integrated mathematical model that satisfies the minimum cost in the supply chain. To solve the presented mathematical model, we used a genetic algorithm with an excellent searching ability for complicated solution space. To represent the given model effectively, the matrix based real-number coding schema is used. The difference rate of the objective function value for the termination condition is applied. Computational experimental results show that the real size problems we encountered can be solved within a reasonable time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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