Life-cycle performance and maintaining cost predictions are required for the effective management for bridges. In Korea, the importance of management of bridges has been recognized over the past two decades, resulting in the development of databases and various bridge management support tools by both government and private sectors. However, none of these tools has truly included the expected features of the bridge management system (EMS) for the next generation such as the quantification of the effects of maintenance interventions on bridge condition and safety. In this paper, a novel quantification process to simulate the life-cycle performance of steel box bridges has been developed. The process is based on the Response Surface method. Various performance-related variables aloe investigated to identify a set of significant design variables to construct the response surfaces.
The turbine industry demands a reliable design with affordable cost. As technological advances begin to support turbines of huge sizes, and the increasing importance of wind turbines from day to day make design safety conditions more important. Wind turbines are exposed to environmental conditions that can affect their installation, durability, and operation. International Electrotechnical Commission (IEC) 61400-1 design load cases consist of analyses involving wind turbine operating conditions. This design load cases (DLC) is important for determining fatigue loads (i.e., forces and moments) that occur as a result of expected conditions throughout the life of the machine. With the help of FAST (Fatigue, Aerodynamics, Structures, and Turbulence), an open source software, the NREL 5MW land base wind turbine model was used. IEC 61400-1 wind turbine design standard procedures assessed turbine behavior and fatigue damage to the tower base of dynamic loads in different design conditions. Real characteristic wind speed distribution and multi-directional effect specific to the site were taken into consideration. The effect of these conditions on the economic service life of the turbine has been studied.
Internal stability is an important safety issue for levees, embankments, and other earthen structures. Since a large part of the world's population lives near oceans, lakes and rivers, floods resulting from breaching of dams can lead to devastating disasters with tremendous loss of life and property, especially in densely populated areas. There are some main factors that affect the internal stability of dams, levees and other earthen structures, such as the erodibility of the soil, the water velocity inside the soil mass and the geometry of the earthen structure, etc. Thus, the mechanism of internal erosion and stability of soils is very complicated and it is vital to investigate the assessment methods of internal stability of soils in embankment dams and their foundations. This paper presents an improved support vector machine (SVM) model to predict the internal stability of soils. The grid search algorithm (GSA) is employed to find the optimal parameters of SVM firstly, and then the cross - validation (CV) method is employed to estimate the classification accuracy of the GSA-SVM model. Two examples of internal stability of soils are presented to validate the predictive capability of the proposed GSA-SVM model. In addition to verify the effectiveness of the proposed GSA-SVM model, the predictions from the proposed GSA-SVM model were compared with those from the traditional back propagation neural network (BPNN) model. The results showed that the proposed GSA-SVM model is a feasible and efficient tool for assessing the internal stability of soils with high accuracy.
The OHT(Over Head Transportation) Vehicle transports heavy products quickly and repeatedly at the industrial workplace. The belt in the OHT vehicle is used to support the weight of the OHT Cage. The fatigue of the belt is caused by the dynamic load during the operation time. Since the fatigue fracture of the belt affects the safety at the workplace, the correct prediction of the dynamic load is necessary to calculate the fatigue life of the belt on the design step. In this paper a computer aided analysis method is proposed for the belt in the early design stage using dynamic analysis, stress analysis, belt tensile test, belt fatigue test and fatigue lift prediction method. From the dynamic load time histories and the stress of the belt FE model, a dynamic stress time history is produced. Using linear damage law and cycle counting method, fatigue life cycle is calculated. The method developed in this paper is used to reduce the time and cost for designing the OHT belt in different environment and condition.
With an annual growth rate of about 30%, wind energy systems, such as wind turbines, represent one of the fastest growing renewable energy technologies. Continuous structural health monitoring of wind turbines can help improving structural reliability and facilitating optimal decisions with respect to maintenance and operation at minimum associated life-cycle costs. This paper presents an integrated monitoring system that is designed to support structural assessment and life-cycle management of wind turbines. The monitoring system systematically integrates a wide variety of hardware and software modules, including sensors and computer systems for automated data acquisition, data analysis and data archival, a multiagent-based system for self-diagnosis of sensor malfunctions, a model updating and damage detection framework for structural assessment, and a management module for monitoring the structural condition and the operational efficiency of the wind turbine. The monitoring system has been installed on a 500 kW wind turbine located in Germany. Since its initial deployment in 2009, the system automatically collects and processes structural, environmental, and operational wind turbine data. The results demonstrate the potential of the proposed approach not only to ensure continuous safety of the structures, but also to enable cost-efficient maintenance and operation of wind turbines.
The purpose of this study is to understand the meaning and essence of concrete and practical experience on a series of debates to reveal factors that could be exposed when middle or old-aged people are in the process of re-employment process when they were unemployed by exploring the phenomenon of experience on the courses for the unemployed focusing on middle or old-aged people for employment support program. Depth consultation interviews were conducted and the structure of this phenomenon was revealed and described by applying Giorgi's phenomenology technical as a procedure for analyzing participants' statements by concentrating on the essence of the experience in this study. The meaning of the experience of the unemployed re-employment process structure as a result of analysis on the nature of re-employment experience on the basis of research participants and the information stated through this study showed respectively such as , , , , , and "Reemployment Success Factors>. It is a significant meaning that middle and old-aged people were able to confirm that they experienced Dynamic pursuit of hopes and dreams and got the chance to participate in society Toward a new life By strengthening employ ability skills by undertaking vocational training, obtaining licenses, and regaining confidence and employment determination, and a lot of desire using the card for learning tomorrow, government support system.
Fu-Li Chen;Peter Y. Chen;Chi-Chen Chen;Tao-Hsin Tung
Safety and Health at Work
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제13권4호
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pp.394-400
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2022
Background: Impacts of exposure are generally monitored and recorded after injuries or illness occur. Yet, absence of conventional after-the-effect impacts (i.e., lagging indicators), tend to focus on physical health and injuries, and fail to inform if workers are not exposed to safety and health hazards. In contrast to lagging indicators, leading indicators are proactive, preventive, and predictive indexes that offer insights how effective safety and health. The present study is to validate an extended Voluntary Protection Programs (VPP) that consists of six leading indicators. Methods: Questionnaires were distributed to 13 organizations (response rate = 93.1%, 1,439 responses) in Taiwan. Cronbach α, multiple linear regression and canonical correlation were used to test the reliability of the extended Voluntary Protection Programs (VPP) which consists of six leading indicators (safe climate, transformational leadership, organizational justice, organizational support, hazard prevention and control, and training). Criteria-related validation strategy was applied to examine relationships of six leading indicators with six criteria (perceived health, burnout, depression, job satisfaction, job performance, and life satisfaction). Results: The results showed that the Cronbach's α of six leading indicators ranged from 0.87 to 0.92. The canonical correlation analysis indicated a positive correlation between the six leading indicators and criteria (1st canonical function: correlation = 0.647, square correlation = 0.419, p < 0.001). Conclusions: The present study validates the extended VPP framework that focuses on promoting safety and physical and mental health. Results further provides applications of the extended VPP framework to promote workers' safety and health.
Corresponding to the rapid growth of the aging population without an adequate social safety net for the elderly, older people face great disadvantages due to sudden illness or poor health and a lack of support from the younger generation. Furthermore, older women are suffering from a drastic deterioration of their economic status because of insufficient retirement savings. Examining the impact of labor force participation and living arrangement on health status and life satisfaction in later life, it is important to consider gender differences in context of social policies for the elderly. Using data based on a stratified national sample of the elderly by the Korean Longitudinal Study of Aging (KLoSA), multiple regression model were used to estimate the relationships between labor force participation and health status and subjective life satisfaction concerning the quality of their later life. The result indicates that good health status and high level of life satisfaction are associated with the type of paid work status for the elderly men, but those are associated with the type of non paid work, such as family businesses employees for the elderly women. Significant differences in chronic health condition and subjective life satisfaction by employment characteristics are found among the elderly. In addition, older women's high level of life satisfaction was associated with the participation of the social activity. The major conclusion from these results should help us understand gender differences in the elderly and acknowledge further exploration of gender variations in these people's later life.
The paper gives an overview of the problems to be tackled nowadays by occupational health with regards to shift work as well as the main guidelines at organizational and medical levels on how to protect workers' health and well-being. Working time organization is becoming a key factor on account of new technologies, market globalization, economic competition, and extension of social services to general populations, all of which involve more and more people in continuous assistance and control of work processes over the 24 hours in a day. The large increase of epidemiological and clinical studies on this issue document the severity of this risk factor on human health and well being, at both social and psychophysical levels, starting from a disruption of biological circadian rhythms and sleep/wake cycle and ending in several psychosomatic troubles and disorders, likely also including cancer, and extending to impairment of performance efficiency as well as family and social life. Appropriate interventions on the organization of shift schedules according to ergonomic criteria and careful health surveillance and social support for shift workers are important preventive and corrective measures that allow people to keep working without significant health impairment.
Background: The present study aims to investigate job stressors and stress relievers for Korean emotional laborers, specifically focusing on the effects of work conditions and emotional labor properties. Emotional laborers are asked to hide or distort their real emotions in their interaction with clients. They are exposed to high levels of stress in the emotional labor process, which leads to serious mental health risks including burnout, depression, and even suicide impulse. Exploring job stressors and relieving factors would be the first step in seeking alternatives to protect emotional laborers from those mental health risks. Methods: Using the third wave data of Korean Working Conditions Survey, logistic regression analysis was conducted for two purposes: to examine the relations of emotional labor and stress, and to find out job stressors and relievers for emotional laborers. Results: The chances of stress arousal are 3.5 times higher for emotional laborers; emotional laborers experience double risk-burden for stress arousal. In addition to general job stressors, emotional laborers need to bear burdens related to emotional labor properties. The effect of social support at the workplace is not significant for stress relief, unlike common assumptions, whereas subjective satisfaction (wage satisfaction and work-life balance) is proven to have relieving effects on emotional laborers' job stress. Conclusion: From the results, the importance of a balanced understanding of emotional labor for establishing effective policies for emotional laborer protection is stressed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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