The objectives of this study are to explain a supply plan of domestic softwood log by long-term prospect of MDF production to stably promote industry of MDF. For it, we developed the long supply function as Ordinary Least Squares Method. Between 2005 and 2050, it was estimated that quantity of domestic production of MDF increased from 1,653 thousand $m^3$ to 2,041 thousand $m^3$. In 2050, quantities of domestic softwood log used by raw materials to product MDF of 2,041 thousand $m^3$ were estimated to be used about 1,355 thousand $m^3$. Exampling Pinus rigida used presently by raw materials to product MDF, cutting area of it is estimated to be 10,828 ha per year. And larch is cutted about 9,160 ha per year. This study estimated annual softwood log cutting amount and total afforestation area at 2050 year by 3 scenarios which are 35%, 45% and 55% about use of domestic softwood log for MDF production. If we do a criterion of cutting area, we advantage to plant larch. But the species of trees are use and growth property. We think that the afforestation policy must be performed on the base of those to supply raw materials of MDF. Although government plans hardwood afforestation policy after cutting Pinus rigida, it needs to support and manage certainly afforestation area of softwoods to need to supply raw materials of MDF to stably promote industry of MDF.
Kim, Dong-Hwa;Kim, Dae-Cheol;Kim, Sang-Hun;Shin, Beom-Soo
Journal of Biosystems Engineering
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v.35
no.1
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pp.37-45
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2010
Since SRC (Short-term Rotation Coppice) such as poplar and willow can be harvested in three years, they are known to be a potential forest biomass as fuel for a power plant. The production system including transplanting and harvesting is, however, necessary to be mechanized because such a biomass should be handled in a massive volumetric size. A pull-type stem-cutting transplanter was developed in the research as the first step to realize the production of SRC. A needle-like transplanting device pushes a stem-cutting into the prepared soil bed by a pneumatic cylinder, and another device firms soil around a stem-cutting transplanted. Since this is an intermittent operation, it was necessary to develop a zero horizontal velocity mechanism which enabled only the transplanting needle part to continue a zero horizontal movement relative to the ground during the transplanting operation even when the tractor kept moving forward. The 2-row transplanter can transplant stem-cuttings at the rate of 6.5 seconds per row without missing a single attempt. The planting depth and distance were well maintained and controlled. Their CVs were between 2.1~3.4% and 0.87~1.7% for the depth and the distance, respectively. Although, the transplanted stem-cuttings tended to lean outward from the back-view and forward from the side view, they were planted within the range of $3^{\circ}$ from the upright position.
Eucalyptus oils are widely used as spices, perfume industrial materials, food flavorings, and medicines. Several types of Eucalyptus oils also have insecticidal activity and as carminative. This study investigated the chemical composition, insecticidal (larvicidal and repellent) activity of E. urophylla oil against filarial mosquito Culex quinquefasciatus. E. urophylla oil was obtained from fresh leaves by water-steam distillation with oil yield 1.08%. E. urophylla oil in this study had no color (clear), has odor (typical eucalyptus), with specific gravity 0.941; refractive index 1.465; miscibility in 70% ethanol 1 : 3; and optical rotation (-) $5.83^{\circ}$. The major compounds of the oil were ${\alpha}$-pinene (11.73%), 1,8-cineole (49.86%), ${\beta}$-ocimene (6.25%), ${\gamma}$-terpinene (9.11%), and ${\alpha}$-terpinyl acetate (7.63%). The result showed the excellent insecticide activity against C. quinquefasciatus. The oil provided larvicidal activity with $LC_{50}$: 80.21 ppm and $LC_{90}$: 210.18 ppm, and repellent activity with $IC_{50}$: 0.82% and $IC_{90}$: 4.88%. The present study showed the effectiveness of E. urophylla as natural insecticide against C. quinquefasciatus, the mosquito vector of filariasis.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.6
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pp.107-116
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2015
In compliance with digital device growth, the proliferation of high-tech computers, the availability of high quality and inexpensive video cameras, the demands for automated video analysis is increasing, especially in field of intelligent monitor system, video compression and robot vision. That is why object tracking of computer vision comes into the spotlight. Tracking is the process of locating a moving object over time using a camera. The consideration of object's scale, rotation and shape deformation is the most important thing in robust object tracking. In this paper, we propose a robust object tracking scheme using Random Forest. Specifically, an object detection scheme based on region covariance and ZNCC(zeros mean normalized cross correlation) is adopted for estimating accurate object location. Next, the detected region will be divided into five regions for random forest-based learning. The five regions are verified by random forest. The verified regions are put into the model pool. Finally, the input model is updated for the object location correction when the region does not contain the object. The experiments shows that the proposed method produces better accurate performance with respect to object location than the existing methods.
The need for non-destructive testing and evaluation of Korean traditional wooden buildings is increasing because of their widespread deterioration. Among all types of deterioration, termite damage in wooden columns is the most difficult to detect with the naked eye because it starts inside the wood, and the initial deterioration is small. X-ray computed tomography (CT) is the best technology to investigate the inner state of wood that has less damage, but applying it to wooden columns between walls is challenging. Therefore, the feasibility of tomosynthesis, which is a method to reconstruct a coronal section of a subject with a few X-ray projections from a limited angle of rotation, was studied as an alternative to CT. Pine (P. densiflora) with three artificial holes was prepared as a specimen to evaluate the quality of reconstructed tomosynthesis images according to the different number of projections. The quality of the tomosynthesis images in the in-focus plane was evaluated using the contrast-to-noise ratios, while a vertical resolution between the images was assessed by determining the artificial spread function. The quality of the tomosynthesis image in the in-focus plane increased as the number of projections increased and then remained constant as the number of projections reached 21 or over. In the case of vertical resolution, there was no significant difference when 21 projections or more were used to reconstruct the images. A distinct difference between coronal section images was found when the distance was more than 10 mm from one plane to another plane.
Lee, Jong Kyu;Jang, Ji Hwi;Li, Yang;Kim, Hae Naem;Kwak, Myeong Ja;Khaine, Inkyin;Lee, Tae Yoon;Lee, Hyun Kyung;Kim, Ie Rae;Jang, Gyeong Hwan;Lee, Wi Young;Kang, Ho Duck;Woo, Su Young
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.106
no.2
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pp.186-195
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2017
This research aims to study the physiological characteristics of poplar clones in Saemanguem reclaimed land where has lower minerals and bad drainage than those in paddy field. In July and August, different poplar clones including Populus euramericana clone (Venziano and L.Avanzo) and deltoides hybrid clone (97-18 and 97-19) showed different physiological characteristics. Physiological characteristics of P. euramericana clones were better than those of P. deltoides hybrid clones. Especially, the average net photosynthetic rate ($A_{net}$) of clone Venziano were $18.62{\mu}mol\;CO_2\;m^{-2}{\cdot}s^{-1}$ and $17.11{\mu}mol\;CO_2\;m^{-2}{\cdot}s^{-1}$, respectively. Those were the highest numerical values among other poplar clones. On the other, the total chlorophyll and carotenoid contents of P. deltoides hybrid clones were higher than those of P. euramericana clones in July. Particularly, the total chlorophyll content of clone 97-18 was $2.37mg{\cdot}g^{-1}FW$. In August, those of P. deltoides hybrid clones decreased than in July. In term of the physiological activity such as net photosynthetic rate and stomatal conductance of P. deltoides hybrid clones were much lower in August than in July. As a result, physiological characteristics of P. euramericana Venziano clone was superior than the other clones in Short rotation coppice (SRC) in Saemanguem area.
The problem of underwater target detection and classification has been attracted a substantial amount of attention and studied from many researchers for both military and non-military purposes. The difficulty is complicate due to various environmental conditions. In this paper, we study classifier ensemble methods for active sonar target classification to improve the classification performance. In general, classifier ensemble method is useful for classifiers whose variances relatively large such as decision trees and neural networks. Bagging, Random selection samples, Random subspace and Rotation forest are selected as classifier ensemble methods. Using the four ensemble methods based on 31 neural network classifiers, the classification tests were carried out and performances were compared.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.5
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pp.2327-2347
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2018
Human actions can be recognized from depth sequences. In the proposed algorithm, we initially construct depth, motion maps (DMM) by projecting each depth frame onto three orthogonal Cartesian planes and add the motion energy for each view. The body part of the action (BPoA) is calculated by using bounding box with an optimal window size based on maximum spatial and temporal changes for each DMM. Furthermore, feature vector is constructed by using BPoA for each human action view. In this paper, we employed an ensemble based learning approach called Rotation Forest to recognize different actions Experimental results show that proposed method has significantly outperforms the state-of-the-art methods on Microsoft Research (MSR) Action 3D and MSR DailyActivity3D dataset.
Kim, Hye Jin;Seo, Young Ju;Htwe, Khin Myo;Yoon, Kee Dong
Natural Product Sciences
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v.27
no.4
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pp.240-244
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2021
Aegle marmelos (Rutaceae) is a deciduous shrub or tree and typically known as bael throughout Southeast Asia and has been used as a medicinal plant and a food ingredient. In this study eight compounds were determined to be O-(3,3-dimethylallyl) halfordinol (1), (R)-aegeline (2), (R)-marmeline (3), imperatorin (4), xanthotoxol (5), valencic acid (6), vanillic acid (7) and rutin (8). The chemical structures of the isolates were elucidated through spectroscopic evidence including 1D, 2D NMR, ESI-Q-TOF-MS and optical rotation.
This study investigated the optimum condition of abrasion peeling machine and pellicle peeling ability of chestnut (Castanea spp.) varieties for the efficient production of peeled chestnuts. The optimum conditions were 50 minutes peeling time and 27 rpm of drum rotation speed and chestnut pellicle peeling ratio was 89.3%. Among 8 Korean chestnut varieties which were peeled under the optimum condition (27 rpm/50 min), 'Tsukuba (89.3%)', 'Tanzawa (72.2%)' and 'Ishizuchi (70.9%)' showed the highest ratio of pellicle peeling ratio. 'Tsukuba' had the most excellent peeled (grade I) chestnuts (77.3%), followed by 'Ishizuchi (46.7%)', and 'Tanzawa (45.0%)'. Regarding the chestnuts quality for commercialization, 'Tsukuba' had the most excellent peeled chestnuts (90.5%), followed by 'Tanzawa (74.8%)', and 'Ishizuchi (74.3%)'. 'Mipung (37.2%)' had the most broken and injured chestnuts and 'Tsukuba (5.9%)' had the least broken and injured chestnuts. Therefore this study concluded that 'Tsukuba' was the superior variety for producing high value-added processed chestnuts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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