This study is concerned with reliability technology. In order to achieve the quality level of items for consumer's satisfaction, tests for the item's reliability are essential. This article deals with a method and real field application to plan reliability testing. Especially the environmental conditions and methods such as screening test for electronic components will be shown. As well, we will explore methods and field applications with respect to mechanic destructive tests and non destructive tests.
Korea Railroad Research Institute(KRRI) has developed the rubber-tired AGT system from 1999 to 2004. The rubber-tired AGT vehicle is now on test for its performance and function in the Gyeong-San test line. Tn this paper, we provide the reliability management plan to assure required the RAMS(reliability, availability, maintainability & safety) of the AGT vehicle system.
Since permanent magnet coupling transfers power by magnetic force without contact, it has little shock, vibration, noise. In case of overload, it protects a pump or a motor which is relatively important by slipping internally. In this study, failure analysis and test evaluation on the permanent magnet coupling have been proposed and the process that reliability of the product improves through design improvement has been presented. And failure cause of typical failure case has been investigated and improvement plan has been presented. Finally, reliability improvement is established by analysis of the test results of before and after acceleration test.
A reliability acceptance sampling plan (RASP) consists of a set of life test procedures and rules for eitheraccepting or rejecting a collection of items based on the sampled lifetime data. Most of the existing RASPs areconcerned with the case where test items are available at the same time. However, as in the early stage ofproduct development, it may be difficult to secure test items at the same time. In such a case, it is inevitable toconduct a life test using sequentially supplied samples.In this paper, it is assumed that test items are sequentially supplied, the lifetimes of test items follow anexponential disthbution, failures are monitored continuously, arrival times of test items are known, and thenumber of test items at each arrival time is given. Under these assumptions, RASPs are developed by deter-mining the test completion time and the critical value for the maximum likelihood estimator of the mean lifetimesuch that the producer and consumer risks are satisfied. Then, the developed plans are compared to thetraditional Type-I censored RASPs in terms of the test completion time. Computational results indicate that thetest completion time of the developed RASP is shorter than that of the traditional Type-I censored plan in mostcases considered. It is also found that the superiority of the developed RASP becomes more prominent as theinter-arrival times of test items increase and/or the total number of test items gets larger.
International Journal of Reliability and Applications
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제15권2호
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pp.125-150
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2014
Accelerated life tests (ALTs) are extensively used to determine the reliability of a product in a short period of time. Test units are subject to elevated stresses which yield quick failures. ALT can be carried out using constant-stress, step-stress, progressive-stress, cyclic-stress or random-stress loading and their various combinations. An ALT with linearly increasing stress is ramp-stress test. Much of the previous work on planning ALTs has focused on constant-stress, step-stress, ramp-stress schemes and their various combinations where the stress is generally increased. This paper presents an optimal design of ramp soak-stress ALT model which is based on the principle of Thermal cycling. Thermal cycling involves applying high and low temperatures repeatedly over time. The optimal plan consists in finding out relevant experimental variables, namely, stress rates and stress rate change points, by minimizing variance of reliability function with pre-specified mission time under normal operating conditions. The Burr type XII life distribution and time-censored data have been used for the purpose. Burr type XII life distribution has been found appropriate for accelerated life testing experiments. The method developed has been explained using a numerical example and sensitivity analysis carried out.
International Journal of Reliability and Applications
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제15권2호
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pp.85-98
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2014
Accelerated life testing (ALT) is a well famous technique in life testing and reliability studies, this is particularly used to induce so high stress leading to failure of the highly reliable units quickly under stipulated duration of time. The step-stress ALT is one of the systematic experimental strategy of ALT applied to fail the units in steps. In this article we focus on two important issues (i) necessity of life tests at higher steps with relevant causes (ii) to develop a new optimum test plan for 3-step SSALT under the modified cumulative exposure model proposed by Khamis and Higgins (1998). It is assumed that the lifetime of test units follows Rayleigh distribution and its scale parameter at constant stress level is assumed to be a log-linear function of the stress. The maximum likelihood estimates of the parameters involved in the step-stress ALT model are obtained. A simulation study is performed for numerical investigation of the proposed new optimum plan 3-step, step-stress ALT. The necessity of the life test units at 3-step step-stress is also numerically examined in comparison to simple step-stress setup.
Sequential test plans are characterized by decision rules for accepting or rejecting compliance, or continuing the test at my test time. They are determined by selected values of risks and discrimination ratio. The sequential test plans in the international standard such as MIL-HDBK-781A are based on the assumption that the underlying distribution of times between failures is exponential. In this paper, sequential test plans are extended to the Weibull distribution case. Simulation studies are performed to examine the reasonability in this extension.
Life test is performed to set a confidence (lower) limit on the mean or median life of items if the number of failures at the end of the fixed time t does not exceed a given number c. Gupta(1962) propose a sampling plan for truncated life tests when the life distribution of an item is normal or lognormal distribution. In this paper, based on the result of Gupta(1962), we propose a sampling plan for failure rate test when an item has normal or lognormal life distribution. We assume that the shape parameter is known while the location parameter is unknown.
International Journal of Reliability and Applications
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제18권2호
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pp.45-63
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2017
In this paper, we have formulated optimum Accelerated Life Test (ALT) plan for a parallel system with two independent components using masked data with ramp-stress loading scheme and Type-I censoring. Consider a system of two independent and non-identical components connected in parallel. Such a system fails whenever all of its components has failed. The exact component that causes the system to fail is often unknown due to cost and time constraint. For each parallel system at test, we observe its system's failure time and a set of component that includes the component actually causing the system to fail. The stress-life relationship is modelled using inverse power law, and cumulative exposure model is assumed to model the effect of changing stress. The optimal plan consists in finding out the optimum stress rate using D-optimality criterion. The method developed has been explained using a numerical example and sensitivity analysis carried out.
International Journal of Reliability and Applications
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제13권1호
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pp.19-35
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2012
This paper presents an optimum design of step-stress partially accelerated life test (PALT) plan which allows the test condition to be changed from use to accelerated condition on the occurrence of fixed number of failures. Various life distribution models such as exponential, Weibull, log-logistic, Burr type-Xii, etc have been used in the literature to analyze the PALT data. The need of different life distribution models is necessitated as in the presence of a limited source of data as typically occurs with modern devices having high reliability, the use of correct life distribution model helps in preventing the choice of unnecessary and expensive planned replacements. Truncated distributions arise when sample selection is not possible in some sub-region of sample space. In this paper it is assumed that the lifetimes of the items follow Truncated Logistic distribution truncated at point zero since time to failure of an item cannot be negative. Optimum step-stress PALT plan that finds the optimal proportion of units failed at normal use condition is determined by using the D-optimality criterion. The method developed has been explained using a numerical example. Sensitivity analysis and comparative study have also been carried out.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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