Lee, Seong Youn;Youn, Yeo-chang;Joo, Rin Won;Yang, In
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.96
no.2
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pp.183-188
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2007
This study was carried out to examine the perceptions of consumers and forest product manufacturers in South Korea about forest certification and to identify their willingness-to-pay for certified products by personal interviews. Sixteen percent of interviewees knew and heard about forest certification. However, fifty-six percent of interviewees had an intention to participate in forest certification system. The consumers' group can be described in relative terms as the male of 30 age bracket. The average price premium charged to consumers was higher than one paid to manufacturers, and thus manufacturers are willing to include the additional costs for certified products.
One of the oldest, still unsolved, and often ignored problems in magnetic resonance remains the issue of how to observe undistorted, normal one-dimensional spectra where the frequencies and their relative intensities represent faithfully the distribution of spins and sites in the sample within the magnet. Often distortions in these parameters are accepted, as the price of sensitivity enhancement, or because it is unclear just how these distortions might be avoided. Surprisingly enough, the problem is exacerbated by the use of modern techniques of pulsed Fourier transform NMR. Noise spectroscopy is an approach to solving the problem of distorted NMR spectra, which is largely under appreciated; it promises virtually "unlimited" distortionless bandwidths without costly hardware investments. Nonetheless, its exploitation remains limited. We will discuss why noise spectroscopy belongs in the arsenal of tricks spectroscopists should be aware of, show examples where its use is essential if accurate, quantitative NMR is to be expected, and discuss some recent approaches which extend its applicability yet further, particularly in solid state NMR and in applications to quadrupolar nuclear spins.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.31
no.1
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pp.105-127
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2024
We propose recurrent neural network (RNN) methods for forecasting realized volatility (RV). The data are RVs of ten major stock price indices, four from the US, and six from the EU. Forecasts are made for relative ratio of adjacent RVs instead of the RV itself in order to avoid the out-of-scale issue. Forecasts of RV ratios distribution are first constructed from which those of RVs are computed which are shown to be better than forecasts constructed directly from RV. The apparent asymmetry of RV ratio is addressed by the Piecewise Min-max (PM) normalization. The serial dependence of the ratio data renders us to consider two architectures, long short-term memory (LSTM) and gated recurrent unit (GRU). The hyperparameters of LSTM and GRU are tuned by the nested cross validation. The RNN forecast with the PM normalization and ratio transformation is shown to outperform other forecasts by other RNN models and by benchmarking models of the AR model, the support vector machine (SVM), the deep neural network (DNN), and the convolutional neural network (CNN).
The aim of this research is to analyze the priority to functions of the U-city Service Aid Organization(USAO), which is to support invigorating U-City industry. This research analyzes the relative importance and the priority about the functional area and components of UASO based on AHP. This research also performs a sensitivity analysis. The research result shows that relative importance of functional area is like following orders: 1) distribution of U-City service-related information, 2) quality certification of U-City-related products and services, 3) R&D of U-City technology, 4) standardization of U-City, 5) U-City human resource development. The relative importance order of functional components is 1) establishment of U-City information distribution organization, 2) construction and management of U-City information distribution network, 3) supporting U-City information distribution and price policy, 4) providing U-City information list for distribution, 5) preparation and application of quality certification standard of U-City products and services, 6) research on legal system of U-City items, targets, and procedures for quality certification, 7) research, analysis, and provision of U-City information distribution situation, 8) level examination of constructed infrastructures and services in U-City, 9) U-City core technology development and localization of technology, 10) standardization of collected U-City information, service classification, distribution system. This research result can be applied directly to design functions of USAO. The result also can be used for duty management, human resource planning, or resource allocation.
Illegal transactions such as blackmarketing and smuggling allegedly result from too restrictive trade policies. A recent U.S. Senate hearing on the blackmarketing of American goods imported into Korea for the purpose of supporting United States troops and their dependents stationed in Korea concluded with the allegation that Korea's highly restrictive trade practices are responsible for the emergence of the black market. It has also suggested that the removal of such restrictive trade policies would eliminate black market activities. This study addresses the relationship between trade policy and blackmarketing by investigating whether trade liberalization results in the reduction of illegal transactions, and whether the eradication of blackmarketing indeed improves social welfare. When both legally imported goods and illegally exchanged items command the same price, trade liberalization, meaning a decrease in tariff rates or an increase in import quotas, will increase the quantity of legal imports at the expense of illegally transacted goods on the black market. But the price of legally imported goods usually differs from that of illegally sold ones. In this case, a change in the relative prices of these two groups of goods due to a change in trade policy will give rise to income, as well as substitution, effects. Initially, a decrease in the import price due to a decrease in import tax rates or an increase in the allotted quota will reduce illegal transactions, since the decrease in the import price will induce the substitution of legal imports for illegally exchanged, but otherwise, identical goods. On the other hand, the demand for the illegally transacted goods will rise, because of the income effect of the reduced import price. Thus, assuming the positive income effect overwhelms the negative substitution effect, the demand for illegal goods will increase, thwarting the reduction of blackmarketing through trade liberalization. Yet, stepping up the enforcement measures which are geared to preventing blackmarketing itself will drastically reduce the extent of illegal transactions, since it increases the cost of blackmarketing and hence the price of the illegally transacted goods. What this study suggests is that the emergence of the black market in Korea should be attributed more to the excessive supply of duty-free goods imported through U.S. commissaries and exchanges than to the excessive demand for foreign goods. On the other hand, blackmarketing, in most cases, improves economic welfare, since it constitutes an increase in the "actual" amount of imported goods. Suppressing blackmarketing through stepped-up enforcement methods is beneficial only when the substitution effect of the legally transacted goods resulting from the increase in the price of the illegal goods prevails, since the increase in the demand for legal imports must override the decrease in the demand for black market goods as well as the negative income effect.
This study was carried out to investigate the influence of distance of planting holes (51, 45, and 40 cm) and number of plants per a hole(4, 5, 6 plants) on agronomic characteristics, yield, and quality of an aromatic tobacco, Sohyang. The results are as follows: 1. Relative light intensity increased by widening the distance of holes. 2. Leaf area per a plant or per a leaf, and leaf length and width increased by widening the distance of holes and decreased by increasing the number of plants per a hole. But L. A. 1. increased by increasing the number of plants per a hole. Leaf shape index (Leaf length/Leaf width) showed little differences among treatments. 3. Dry weight of leaf, root, and stem per a plant decreased by increasing the number of plants per a hole. 4. Total nitrogen decreased by increasing number of plants per a hole and in the case of narrow distance of holes, but nicotine, reducing sugar, ether-extract and ash showed little differences. 5. Yield per 10a decreased by widening the distance of holes. 6. Quality(price per kg) was improved by increasing the number of plants per a hole at the Plot of 51m distance of holes. But there was no variation at the Plot of 45cm. And quality was decreased at the plot of 40cm distance of holes by increasing the number of Plants per a hole. 7. Price per 10a was highest in the plot of which plant spacing was $90\times$40cm and the number of plants per a hole was 4 (11112 plant/10a).
In a world where opportunities and chances are common, the phenomenon referred to as "generation maybe" describes people in their 20s and early 30s who are usually being indecisive. With the increase in breadth of information and choices, the number of people who are hesitant in deciding whether to purchase increases at a fast pace, as does the number of products and services targeting this group. In order to enhance our understanding of the phenomenon of consumer hesitation, this study explores contextual factors and consumer characteristics that affect consumer hesitation in the purchase decision-making process. Specifically, this study examines whether seven contextual factors, self-determination tendencies, and five decision-making styles influence consumer hesitation in the product decision making process. An online survey was administered to test our research questions. A total of 309 Korean consumers (female=48.9%) aged from 20 to 35 were surveyed. A regression analysis revealed that four contextual factors (product involvement, need for information on alternatives, relative price, and uncertain need), two sub-dimensions of self-determination (perceived competence and relatedness), and two decision-making styles (price seeking and advice seeking) have noticeable influences on consumer hesitation. We also found that the degree of consumer hesitation positively influences consumer post-purchase satisfaction. The study concludes with discussions and practical implications.
This paper proposes a DEA model for the performance evaluation of each brand of coking coals in an integrated steel mill. The performance is defined as the efficiency which is the ratio of two linear combinations of the output factors to the input factors. There is only one input factor considered in the model : unit price of each brand based on CIF. Five output factors are chosen in consideration of their impact to the quality of cokes such as Ash, VM, LMF, TD, and Rm. Some of the output factors are treated as undesirable in DEA model because the quality criteria are given by the range. The CCR and BCC efficiencies are derived by the DEA model, and the scale efficiency is calculated, too. Each brand of coking coal is classified into four categories according to the CCR and BCC efficiencies, and the most inferior brands are identified as a result. The impact of the input and output factors to the efficiency is analyzed using a multiple regression, then the unit price is revealed as the most critical among them. Also, ANOVA results show that there exist efficiency differences among the coal types and the countries imported, respectively. Finally, the quantitative projection for the inefficient brands is performed if they are to be efficient. The result could be utilized in selecting the good or bad brands of coking coal based on the efficiency in an integrated steel mill. Also, this model will be used to assess the relative efficiency of a new brand of coking coal if it is a candidate to be imported.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.1
no.2
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pp.85-92
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2000
Warrants are often described as call potions written tv firms on their own stock. However, a call option is a pure side bet; i.e., none of the cash flows associated with the call's sale or exercise involves the firm. Issuing warrants on the other hand, can affect the firm's aggregate level of investment, composition of its capital structure. and the price of the stock on which warrant can be exercised. The problem of the warrant pricing can be solved by using of multivariate data analysis techniques, such as regression analysis or discriminant analysis, instead of OPM. The value of this approach is that we can evlauate the relative importance of each independent variable which affect a price of a warrant. This study empirically examines the Japanese warrant pricing by multiple regression analysis using a sample or 300 observations traded on Tokyo Stock Exchange during the periods between 1995 and 1996.
This study uses conjoint analysis technique to calculate relative importance of each attribute of a specific online content: video-on-demand (VoD) services of TV soap operas. A series of interviews were conducted to identify and derive critical attributes for VoD services. Conjoint instrument was constructed using attributes identified and administered among actual viewers. Price, genre, additional service, and actors were found to be the most highly valued attributes of the VoD services. While price was the most valued attribute for female viewers, it was genre for male viewers. The result suggests that these attribute differentiation would lead to more profitable pricing scheme, and development of additional services may be critical for online content business' success.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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