This paper is a study on isolated word recognition by independent speaker, we propose DTW speech recognition system by modified dynamic averaging method as reference pattern. 57 city names are selected as recognition vocabulary and 2th LPC cepstrum coefficients are used as the feature parameter. In this paper, besides recognition experiment using modified dynamic averaging method as reference pattern, we perform recognition experiments using causal method, dynamic averaging method, linear averaging method and clustering method with the same data in the same conditions for comparison with it. Through the experiment result, it is proved that recogntion rate by DTW using modified dynamic averaging method is the best as 97.6 percent.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.55
no.4
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pp.154-157
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2006
This paper is proposed hybrid artificial intelligent(HAI) controller for high performance of induction motor drive. The design..of this algorithm based on fuzzy-neural network(FNN) controller that is implemented using fuzzy control and neural network. This controller uses fuzzy rule as training patterns of a neural network. Also, this controller uses the back-propagation method to adjust the weights between the neurons of neural network in order to minimize the error between the command output and actual output. A model reference adaptive scheme is proposed in which the adaptation mechanism is executed by fuzzy logic based on the error and change of error measured between the motor speed and output of a reference model. The control performance of the adaptive FNN controller is evaluated by analysis for various operating conditions. The results of experiment prove that the proposed control system has strong high performance and robustness to parameter variation, and steady-state accuracy and transient response.
Glycated hemoglobin (HbA1c) is used as an index of mean glycemia over prolonged periods. This study describes an optimization of enzyme digestion conditions for quantification of non-glycated hemoglobin (HbA0) and HbA1c as diagnostic markers of diabetes mellitus. Both HbA0 and HbA1c were quantitatively determined followed by enzyme digestion using isotope dilution liquid chromatography-tandem mass spectrometry (ID-LC-MS/MS) with synthesized N-terminal hexapeptides as standards and synthesized isotope labeled hexapeptides as internal standards. Prior to quantification, each peptide was additionally quantified by amino acid composition analysis using ID-LC-MS/MS via acid hydrolysis. Each parameter was considered strictly as a means to improve digestion efficiency and repeatability. Digestion of hemoglobin was optimized when using 100 mM ammonium acetate (pH 4.2) and a Glu-C-to-HbA1c ratio of 1:50 at $37^{\circ}C$ for 20 h. Quantification was satisfactorily reproducible with a 2.6% relative standard deviation. These conditions were recommended for a primary reference method of HbA1c quantification and for the certification of HbA1c reference material.
Multitemporal interferometric SAR has became an useful geodetic tool for monitoring Earth's surface deformation, generation of precise DEM, and land cover classification even though there still exist certain constraints such as temporal and spatial decorrelation effects, atmospheric artifacts and inaccurate orbit information. The Korea where nearly all areas are heavily vegetated, JERS-1 SAR has advantages in monitoring surface deformations and environmental changes in that it uses 4-times longer wavelength than ERS-l/2 or RADARSAT SAR system. For generating differential SAR interferogram and differential coherence image fer deformation mapping and temporal change detection, respectively, topographic phase removal process is required utilizing a reference inteferogram or external DEM simulation. Because the SAR antenna baseline parameter for JERS-1 is less accurate than those of ERS-l/2, one can not estimate topographic phases from an external DEM and the residual phase appears in differential interferogram. In this paper, we examined topographic phase retrieval method utilizing an external DEM. The baseline refinement is carried out by minimizing the differences between the measured unwrapped phase and the reference points of the DEM.
In a field-oriented vector-controlled permanent magnet synchronous motor (PMSM) control system, the d-axis current control loop can offer a free degree of freedom which can be used to improve control performances. However, in the industry the desired d-axis current command is usually set as zero without using the free degree of freedom. This paper proposes a method to use the degree of freedom for control performance improvement. It is assumed that both the inner loop proportional-integral (PI) current controller and the q-axis outer loop PI speed controller are tuned by the well-known tuning rules. This paper gives an optimal d-axis reference current command generator such that some useful performance indexes are minimized and/or a tradeoff between conflicting performance criteria is made. This paper uses a differential evolution algorithm to autotune the parameter values of the optimal d-axis reference current command generator. This paper implements the proposed control system in real time on a Texas Instruments TMS320F28335 floating-point DSP. This paper also gives experimental results showing the practicality and feasibility of the proposed control system, along with simulation results.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.11
no.1
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pp.47-54
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1993
Recently, collapse of structures is frequently occurred, so precautionary measures against accidents are requested. In this study, periodic deformations of structure are surveyed using C.R.P technique and these were used to estimate absolute deformation associated with geodetic network. Also, as compared with inclinometer outcome, correlation of these results was obtained. As a results of this study, a difficult problem of control survey was resolved as control points arranged on intervisible parts of structure. And the transformation parameters for absolute deformation analysis were determined incorporating reference network with control network. This eventually led to possibility for analysis of ground behavior, moreover we were able to overcome a limitation of traditional method that could measure only a part of objects.
Duong, Xuan Quang;Nguyen, Huy Hai;Kim, Kyu-Mok;Chung, Jae Dong
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.30
no.2
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pp.92-99
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2018
A numerical analysis of a compressor dehumidifier has been conducted focusing on the air side heat transfer, which is a part of a series research on the dehumidifier. The moving reference frame was applied to the fan modeling, and the porous model was used for the evaporator and condenser modeling. Curve fitting obtained the inertial and viscous resistances parameters to the results of the physical model of the unit cell with actual shape of a fin tube. The porous model was validated within a reasonable computation time for the range of practical inlet velocity of a dehumidifier. A parametric study has been conducted for fin number, fan speed (i.e., air flow rate), and evaporator/condenser tube arrangement. ANOVA analysis showed the dependency of each parameter on the velocity and temperature uniformity, which are desirable for high performance of the dehumidifier.
Kim, Woo-Hyun;Hwang, Seong-Cheol;Wang, Guoming;Kil, Gyung-Suk;Ahn, Chang-Hwan
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.30
no.12
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pp.817-821
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2017
As a ZnO varistor is subjected to electrical and environmental stresses, it degrades gradually, which may result in power interruption by short circuit. This study investigates changes in the electrical characteristics of ZnO varistors due to deterioration owing to energy absorption, and determines the optimal parameters for on-line diagnosis of the varistor. Two types of varistors were used for an accelerated aging experiment involving the application of the $8/20{\mu}s$ standard lightning impulse current. The electrical characteristics in terms of the reference voltage, total leakage current, resistive leakage current, and third-harmonic component of the total leakage current were measured, and their change rates were analyzed. The results revealed that the total leakage current increased slightly with an increase in the varistor absorbed energy, while the resistive leakage current and the third-harmonic component increased apparently. Therefore, the third-harmonic component of the total leakage current was proposed as the optimal parameter for on-line monitoring of ZnO varistor conditions.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.41
no.3
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pp.39-46
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2004
This paper is proposed adaptive fuzzy-neural network(FNN) controller for the speed control of interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) drive. The design of this algorithm based on FNN controller that is implemented by using fuzzy control and neural network. This controller uses fuzzy rule as training patterns of a neural network. Also, this controller uses the back-propagation method to adjust the weights among the neurons of neural network in order to minimize the error between the command output and actual output. A model reference adaptive scheme is proposed in which the adaptation mechanism is executed by fuzzy logic based on the error and change of error measured between the motor speed and output of a reference model. The control performance of the adaptive FNN controller is evaluated by analysis for various operating conditions. The results of analysis prove that the proposed control system has strongly high performance and robustness in parameter variation, steady-state accuracy and transient response.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.9
no.3
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pp.73-82
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1992
An industrial robot, installed real manufacturing processes an element of the system autmation, can be considered as an uncertain system due to dynamic uncertainties in inertial parameters and varying payloads. Most difficuties in controlling a robot manipulator are caused by the fact that the dynamic equations describing the motions of the manipulator are inherently nonlinear and heavily coupled effects between joints and associated links. Existing robot conrol systems have constant predefined gains and do not cover the complex dynamic interactions between manipulator joints. As a result, the manipulator is severly limited in range of application, speed of operation and variation of payload. The proposed controller is operated by adjusting its gains based on the response of the manipulator in such a way that the manipulator closely matches the reference model trajectories defined by the desinger. The proposed manipulator studied has two loops, an inner loop of model reference adaptive controller and an outer loop of state feedback controller with integral action to guarantee the stability of the adaptive scheme. This adaptation algorithm is based on the hyperstailiy approach with an improved Lyapunov function. The coupling among joints and the nonlinearity in the dynamic equation are explicitly considered. The designed manipulator controller shows good tracking performance in practical working environment, various load variations and parameter uncertainties.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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