Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.15
no.1
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pp.46-50
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1982
Following rapid industrial development and urbanization in Korea, there is a need for the Government to implement effective control of pollution and to undertake specific schemes in areas where pollution of the environment is severe. In response to this need, Government of Korea prepare Han River Basin Environmental Master Plan Project for water, air, solid waste to cover environmental protection of the Han River Basin. The Project area is approximately 27,000 sq. Km extending over Seoul, Kyunggi, Kwangwon, Chungbuk Province. The total population of Master Plan Project area is approximately 11.6 million, or one-third of the total population of Korea. There are about 8,000 industries, including those located in 16 industrial complexes, in the project area. The scope of work and terms of reference are the following: (1) A Summary of existing land use and forecasts for changes in land use by the year 2,000. (2) Emission inventories for air, waste water, and solid wastes. (3) Forecasts of future population growth patterns and pollution loadings. (4) Identification of specific projects needs to reduce pollution levels and satisfy the environmental quality standards. (5) A Program of enforcement to include (i) self monitoring, and (ii) governmental inspections and surveillance. (6) A program for quality improvement and quality assurance of environmental measurements. (7) Reports summarizing all data collected analyzed during the study. (8) Conceptual design and feasibility studies, including cost estimates, for needed pollution control projects. (9) A financial plan for future detailed design and construction of public facilities, for financial incentives to industry, and for user charges for industrial use of public treatment of disposal works.
Purpose: The purpose of this paper proposes an effective and systematic methods of risk management in product development project. Methods: This paper first discusses what risk factors be considered during product development period and then presented a model for preventive risk management. For that, this paper proposes how to evaluate the risk factors and risk events, and how to select prevention action for managing risk factors effectively. For this process, this paper uses well-known quality tools such as House of Quality (HOQ) and Failure Mode and Effects Criticality Analysis (FMECA) methods. Results: There is an inherent need for the development of robust risk management framework in order for product development projects to be successful. The identification and quantification of risk factors, risk events, and prevention actions can have significant effects on the success of a product development projects. Project managers can implement the proposed model to improve project success. Conclusion: The findings showed that this method would be effective for project managements in dealing with risk management issues in product development projects. This method presented would be an one of good guidelines for practitioners in the industry.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.2
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pp.25-40
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2019
Many companies are executing big data analysis and utilization projects to legitimize the development of new business areas or conversion of management or technical strategies. In Korea and abroad, however, such projects are failing because they are not completed within specified deadlines, which is not unrelated to the current situation in which the knowledge base for big data project risk management from an engineering perspective is grossly lacking. As such, the current study analyzes the risk factors of big data implementation and utilization projects, in addition to finding risk factors that are highly important. To achieve this end, the study extracts project risk factors via literature review, after which they are grouped using affinity methodology and sifted through expert surveys. The deduced risk factors are structuralize using factor analysis to develop a table that categorizes various types of big data project risk factors. The current study is significant that in it provides a basis for developing basic control indicators related to risk identification, risk assessment, and risk analysis. The findings from the study contribute greatly to the success of big data projects, by providing theoretical basis regarding efficient big data project risk management.
Proceedings of the Korean Society for Language and Information Conference
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2007.11a
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pp.375-384
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2007
This paper describes a method for automatic acquisition of wide-coverage treebank-based deep linguistic resources for Japanese, as part of a project on treebank-based induction of multilingual resources in the framework of Lexical-Functional Grammar (LFG). We automatically annotate LFG f-structure functional equations (i.e. labelled dependencies) to the Kyoto Text Corpus version 4.0 (KTC4) (Kurohashi and Nagao 1997) and the output of of Kurohashi-Nagao Parser (KNP) (Kurohashi and Nagao 1998), a dependency parser for Japanese. The original KTC4 and KNP provide unlabelled dependencies. Our method also includes zero pronoun identification. The performance of the f-structure annotation algorithm with zero-pronoun identification for KTC4 is evaluated against a manually-corrected Gold Standard of 500 sentences randomly chosen from KTC4 and results in a pred-only dependency f-score of 94.72%. The parsing experiments on KNP output yield a pred-only dependency f-score of 82.08%.
Identification of Actinomycetes isolate strain SH-8002, a producer of ACE inhibitor, based on procedures employed in the international Streptomyces project. The strain, designated as SH-8002, was identified as Streptomyces zoamyceticus SH-8002 based on its morphological, physiological, biochemical and chemotaxonomic characteristics. The ACE inhibitor produced by the strain was highly achieved in fermentation medium condition that was 1% soluble starch, 0.5% tryptone, 0.2% K$_{2}$HPO$_{4}$, 0.2% CaCO$_{3}$, 0.1% NaCl, pH 8.0 at 30$\circ$C for 144 hrs.
This project examined 2, 3, and 4-year-old children (N = 34) in a university campus child care setting to assess their understanding of the graphic features they use in their emergent writing (to distinguish it from a drawing of the same referent). The graphic features present in samples of the children's work were examined and compared to the graphic features children could identify through verbal and nonverbal communication. We examined the frequencies of graphic feature identification, as well as significant differences between graphic feature usage and graphic feature identification. The most frequently used graphic features were linearity, unidirectionality, and small size of units. The most frequently identified graphic feature was conventional letter. Overall, children used significantly more graphic features than they were able to identify. Significant relationships comparing the 2-year-old group and 4-year-old group's usage and identification were also found. The findings are discussed in terms of their application to early childhood classrooms. Teachers can apply these findings when engaging children in conversations about their emergent writing; these discussions are explored as a beneficial teaching tool.
International conference on construction engineering and project management
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2011.02a
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pp.17-22
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2011
A considerable number of construction disasters occur on pathways. Safety management is usually performed on construction sites to prevent accidents in activity areas. This means that the safety management level of hazards on pathways is relatively minimized. Many researchers have noted that hazard identification is fundamental to safety management. Thus, algorithms for helping safety managers to identify hazardous areas are developed using automated data collection technology. These algorithms primarily search for potential hazardous areas by comparing workers' location logs based on a real-time location system and optimal routes based on BIM. Potential hazardous areas are filtered by identified hazardous areas and activity areas. After that, safety managers are provided with information about potential hazardous areas and can establish proper safety countermeasures. This can help to improve safety on construction sites.
Nowadays, it is planning to establish a coastal VTS in Korean southern coastal waters in order to enhance the safety of vessel traffic and to protect the marine environment. But, it surely needs over ten billions Won to establish, operate and maintain the above mentioned coastal VTS. Therefore, this paper proposes the VTS cost-benefit analysis model to confirm the reasonability and decide the priority of the project. This model has three distinct processes. Fist, it is the identification in qualitative terms of the effects of a given proposal. Second, it quantify the specified effects in physical terms. Third, it is the evaluation of the total effects of project. The proposed model in this Paper will contribute to the confirmation and the priority of the project in future.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.3
no.2
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pp.35-48
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2013
Weak competencies in urban local bodies (ULBs) for implementing public private partnership (PPP) projects has been recognized as a major hurdle in uptake of PPP model in India. In this context, a questionnaire survey was conducted to evaluate perception of urban PPP experts and ULB representatives on three aspects related to competency development, including, critical competencies for implementing urban PPP projects, approaches for competency development in ULBs and constraints faced by ULBs in development of competencies. The five critical competencies identified are project identification, project conceptualization, transaction design, PPP process management and contract management. The approach of training programs for municipal staff and elected representatives, and capacity building oriented technical assistance for implementing urban PPP projects have been preferred by survey respondents for competency development. The frequent transfer of municipal decision makers and low motivation among municipal staff have been identified as the most significant constraints for development of competencies.
Tai Sik Lee ;Kyoung Soon Park ;Ja Kyoung Koo ;Young Hyun Kim
International conference on construction engineering and project management
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2005.10a
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pp.1250-1255
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2005
Application of radio frequency Identification (RFID) technology in construction industry is not that progressive compared with other industries, because of it's high price experimental research. This research focus on potential application of RFID which eliminate manual data entry and introduce the potential for automated processes to increase project productivity, construction safety, and project cost efficiency. This paper suggest an invoiceless system using RFID technology, Process productivity and efficiency for material management is observed through WebCYCLONE and is compared with other processes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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