Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.86-87
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2014
Although the importance of information security industry has been growing these days, the research of industrial respect for the industry has been rarely performed. This paper provides one definition of the information security industry and the industry classification system according to the definition. The purpose of this study is to provide the basic data for the industry development strategy by analyzing economic ripple effect on the domestic information security industry.
The wave of the Fourth Industrial Revolution was spreaded in Moon Jae-in Government. The efficiency of the R&D budget of government began to pay attention, the role of the National Science & Technology Information Service (NTIS) which provides all national R&D information in real time World's first R&D information portal has been emphasized. NTIS provides information on national R&D projects with their participating researchers, outcomes, and facilities & equipment through of information from each ministry and institution. NTIS supports to build science and technology policies, to enable transparent and efficient management of national R&D projects and to promote joint utilization of the R&D data among researchers and industrial utilization of the R&D data. NTIS provides since 2005. In this paper, I have analyzed the economic ripple effect of NTIS using the Input-Output model technique based on the input-output tables published by the Bank of Korea. When I set the NTIS R&D budget (about 120M$ for the last 13 years) as input coefficients, the effect on production inducement, value added inducement and employment inducement was analyzed by 211M$, 100M$ and 1,882 respectively.
This study aims to explore the development of FinTech industry in Korea by comparing and analyzing the effect of job creation in the FinTech industry in Korea and the US. The industry Input-Output table used in the analysis used WIOD, which is composed of the same industrial classification and monetary unit in both Korea and the US. For the analysis, the FinTech industry is composed of ICT sector and financial sector as one industry. This study also compares the employment creation effect in the ICT sector and the financial sector, in addition to the FinTech industry, in order to distinguish the FinTech industry characteristics of the two countries. As a result of the analysis, when the investment or production of 1 million US dollars was made in the FinTech industry in Korea, the employment inducement effect was 11.33 and the employment inducement effect was 9.47, indicating a total employment creation effect of 20.8 persons. In the United States, the Direct employment effect was 8.07 and the indirect employment effect was 7.72, indicating that the employment creation effect was 15.79. However, as a result of classification by the average employment creation effect of the national economy, Korea 's FinTech industry is classified as indirect employment advantage with a high indirect employment inducement effect and the United States is classified as an employment creation advantage with high both direct and indirect employment inducement effect.
In this study, the economic value and economic ripple effect of the Jeju Inland Port redevelopment project were estimated. The economic value was estimated from the viewpoint of amenity, the value of non-market goods such as landscape improvement, environmental improvement, and recreation effects. As a result of the estimation, the population was divided into Jeju Island and other regions and the individual's willingness to pay was estimated to be 2,952.9 won in Jeju Island and 4,722.8 won in other regions. On the other hand, the economic ripple effect of the Jeju Inland Port redevelopment project was estimated during the project period and after the completion of the economic ripple effect was estimated. As a result of the estimation, the production inducement value was KRW 84,387 million, the value-added inducement effect was KRW 37,292 million, and the employment inducement value was 5,846 employment when the (direct employment + indirect employment) effect was combined. After the end of the project period, as of 2022, there were 518,000 foreign tourists, and the value-added inducing effect was estimated to be about 149,885 million won.
This paper tries to measure the spill-over effect of the production and investment of telecommunication service industry (hereafter telecommunication industry), using the most recent data of 2003 input-output tables. The results are summarized as follows. First, the industries which have the biggest spill-over effect from the production of telecommunication industry is miscellaneous business service (including the sale commission of telecommunication service), other engineering services (including royalty), and business consumption. Second, the production of telecommunication industry induces more value-added, and less production, less import, and less employment than related industries such as radio and television equipment, communications and broadcasting equipment, and computer and peripheral equipment. Third, while the investment of telecommunication service amounts to 15% of its production, the effect of the investment on production, value-added, consumption, and employment reaches 70% of that of its production. The policy implication of this paper is that the telecommunication industry contributes to overall economy mainly through its investment.
Forest road is an essential infrastructure for forest management such as the composition and management of forest resources, timber and forest byproduct production & transportation. It has recently been utilized forest recreation and forest sports as well as also forest pest control, forest fire prevention and evolution. When you build a forest road, the economic function in the forest is activated, so that it can result in the ripple effect of induced employment, value-added creation and production inducement. The purpose of this study is to analyze the impact caused by forest road construction occurring as the overall economy. For analysis it was applied to inter industry analysis method that is a method for analyzing the quantitative cross-correlation. The data were used in the Input-Output Tables In 2014, the Bank of Korea. When you build a forest road, economic effect due to the construction of the forest road is generated and economic effects are also generated due to the increase in the production of forest products after the construction of the forest road. Therefore, we will analyze the economic impact of the two effects. The estimated economic value of forest products, which is the economic effect of forest product cultivation, was calculated through some assumptions and the economic ripple effect was analyzed. The forest road construction sector is defined as land clearing and reclamation, and irrigation project construction and the forestry forest products sector is defined as the sum of raw timber, edible forest products and misc. forest products. In total, 32 sectors were classified, and except for the two sectors defined as forest road construction and forestry forest products, the remaining sectors were integrated according to the classification system of 30 integrated classifications of the Bank of Korea. As a result, the production inducement coefficient for forest construction was analyzed to be 2.767 and the production inducement coefficient for forestry forest products was analyzed to be 1.565. This means that 2,767 times the production of forest road construction investment is induced in the whole industry and the production of 1.562 times the amount of forestry forest products is caused by the whole industry as the production of forestry forest products increases. The value added inducement coefficient for forest road construction was 0.977 and the value added inducement coefficient for forestry forest products was 0.985. Forest road are essential infrastructure for forestry development and should be continuously invested because they are essential elements of timber production and forest byproduct production with functions such as forest management, forest recreation, forest sports, and town connection.
Kim, Seong-Sup;Lee, Dong-Su;Yun, Jin-Woo;Chae, Yong-Woo
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.6
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pp.155-166
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2021
This study examined the spillovers (economics) of domestic varieties. The analysis model used the supply-driven of inter-industry analysis (input-output analysis), and the scope of the study was limited to the varieties developed by rural development agencies. The spillovers were analyzed by dividing into the effects on production inducement and employment inducement. First, the effects on production inducement were the largest in Sindongjin, a rice variety, with 49,599.3 billion won. Seolhyang, a strawberry variety, was the second largest with 32,936.9 billion won. On the other hand, Baekma, a flower variety, was small at 87.7 billion won. On the other hand, this is a very large number considering the small area of cultivation of flowers and how most of the flower varieties depend on overseas varieties. Second, the effect on the employment inducement coefficient appeared in a similar order to the effect on production inducement. Sindongjin was the largest with 756,682, and Seolhyang was 701,403. Baekma was analyzed as 1,582 people. The results are of great significance in that it quantitatively analyzed the spillovers of the varieties developed by rural development agencies and ensured a justification for the development of varieties by national institutions through their value.
Journal of Practical Agriculture & Fisheries Research
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v.24
no.4
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pp.45-52
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2022
This study suggest strategies to expand pork exports to Hong Kong through understanding characteristics of its pork market based on results from analysis on surveys on consumers and marketers. The survey results indicate that Hong Kong's consumers consider freshness and sanitation/safety of pork as the most important factors in their purchase. The consumers are found to be very satisfied with Korean pork and have intension to purchase it in the future. The importers suggest that Korean pork should improve its price competitiveness and build up its brand images. Based on results of surveys, this study suggests four strategies, which are systematic disease controls, establishment of its brand image, effective quality and sanitation/safety management and government supports. And, as results from deriving economic effects of 2021 Korean pork export to Hongkong, the production inducement effect is 42.5 billion won and the employment inducement effect is 266 persons.
This paper computes the economic impact of handset subsidies using the recent Input-Output Tables and compares the results with other alternatives which telecommunications companies can choose. The first scenario is that telecommunications companies give handset subsidies to consumers and sales agents. The second is that the companies do not give the subsidies to them, but instead spend the same amount of subsidy on facility investment. The third is that the companies lower the prices of their mobile communications services and consumers spend the saved expenses on other goods and services. The result is that the production, value added, import, job, employment inducement coefficients of the first scenario is larger than those of the second and third scenarios. The reason is as follows. The handset subsidy results in the incentive to consumers for handset purchase or the incentive for sales agents to sell the telecommunication services of the companies. The former has larger production and import inducement effect, and the latter also has larger value-added, job, and employment inducement effect than those of other scenarios.
The purpose of this study is to establish the direction of industrial policy by comparing the employment inducement effect on the related industries of the digital bio-healthcare industry. The analysis data used the three-year input-output table measured by the Bank of Korea. First, the research method was rewritten into 7 major industries to compare statistical data by period. Second, the Bank of Korea's industry-related analysis methodology was utilized. Third, the weight was reflected and compared by employment, production, and investment sectors of the digital bio-healthcare industry. As a result of the analysis, first, the employment sector had a higher effect than the average of the entire industry, second, the production sector was low, and third, the investment sector required investment in the service sector. The conclusions drawn from the analysis showed that direct investment and continuous investment are required in the employment sector, the development of professional manpower is urgent, and direct investment and long-term investment are effective in the production sector.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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