Scale scores for cognitive domains have been used as an important indicator for both academic achievement and clinical diagnosis. For example, in education, Cognitive Abilities Test (CogAT) has been used to measure student's capability in academic learning. In a clinical setting, Cognitive Impairment Screening Test utilizes items measuring cognitive ability as a dementia screening test. We demonstrated a procedure of generating cognitive ability test items similar as in CogAT but the theory associated with the generation is totally different. When creating cognitive test items, we applied automatic item generation (AIG) that reduces errors in predictions of cognitive ability but attains higher reliability. We selected two cognitive ability test items, categorized as a time estimation item for measuring quantitative reasoning and a paper-folding item for measuring visualization. As CogAT has widely used as a cognitive measurement test, developing an AIG-based cognitive test items will greatly contribute to education field. Since CLASS is the only LMS including AIG technology, we used it for the AIG software to construct item models. The purpose of this study is to demonstrate the item generation process using AIG implemented within CLASS, along with proving quantitative and qualitative strengths of AIG. In result, we confirmed that more than 10,000 items could be made by a single item model in the quantitative aspect and the validity of items could be assured by the procedure based on ECD and AE in the qualitative aspect. This reliable item generation process based on item models would be the key of developing accurate cognitive measurement tests.
The main purpose of this study is to characterize the size-dependent strain rate sensitivity in structural steel using the continue stiffness measurement (CSM) indentation. A series of experiments, such as CSM indentation and optical microscope examination, has been performed at the room temperature at different rate conditions. The results indicated that indentation hardness, strain rate, and flow stress showed size-dependent behavior. The dependency of indentation hardness, strain rate, and flow stress on the indentation size was attributed to the transition of the dislocation nucleation rate and the dislocation behaviors during the indentation process. Since both hardness and strain rate showed the size-dependent behavior, SRS tended to depend on the indentation depth. The results indicated that the SRS was quite high over 2.0 at the indentation depth of 240 nm and quickly dropping to 0.08, finally around 0.046 at large indents. The SRS values at large indentations strongly agree with the general range reported for several types of low-carbon steel in the literature (Chatfield and Rote 1974, Nguyen et al. 2018b, Luecke et al. 2005). The results from the present study can be used in both static and dynamic analyses of structures as well as to assess and understand the deformation mechanism and the stress-state of material underneath the indenter tip during the process of the indentation testing.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.05a
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pp.313-314
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2021
An old building over 30 years old continue to increase. Therefore, there will be more dismantling of old buildings in the future. Safety management of dismantling works is being strengthened. However, no consideration has been given to the effects of dismantling workers and their residents due to environmental hazards arising from the demolition process. Only spray and dust prevention measures are subject to inspection to minimize dust generation considering civil complaints around the site of dismantling work. In this paper, residential buildings, which account for the largest proportion of old buildings, were collected and identify total airborne bacteria and floating fungi among environmental hazards caused by non-structural dismantling work. Measurement results showed that workers during dismantling work are working in places with 4.8 times more total airborne bacteria than indoor air quality maintenance standards. Related research is needed for the health of dismantling workers.
International conference on construction engineering and project management
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2017.10a
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pp.80-88
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2017
Although hazard identification is one of the most important steps of safety management process, numerous hazards remain unidentified in the construction workplace due to the dynamic environment of the construction site and the lack of available resource for visual inspection. To this end, our previous study proposed the collective sensing approach for safety hazard identification and showed the feasibility of identifying hazards by capturing collective abnormalities in workers' walking patterns. However, workers generally performed different activities during the construction task in the workplace. Thereby, an additional process that can identify the worker's walking activity is necessary to utilize the proposed hazard identification approach in real world settings. In this context, this study investigated the feasibility of identifying walking activities during construction task using Wearable Inertial Measurement Units (WIMU) attached to the worker's ankle. This study simulated the indoor masonry work for data collection and investigated the classification performance with three different machine learning algorithms (i.e., Decision Tree, Neural Network, and Support Vector Machine). The analysis results showed the feasibility of identifying worker's activities including walking activity using an ankle-attached WIMU. Moreover, the finding of this study will help to enhance the performance of activity recognition and hazard identification in construction.
In this paper, detailed wind field data of the full path of typhoon "Bailu" were obtained based on site measurements. Typhoon "Bailu" made first landfall southeast of the Taiwan Strait with a wind speed of approximately 30 m/s near the center of the typhoon eye and a second landfall in Dongshang County in Fujian Province. The moving process is classified into 3 regions for analysis and comparison. Detailed analyses of wind characteristics including wind profile, turbulence intensity, gust factor, turbulence integral scale and wind power spectral density function at the full process of the typhoon are conducted, and the findings are presented in this paper. Wind speed shows significant dependence on both the direction of the moving path and the distance between the typhoon center and measurement site. Wind characteristics significantly vary with the moving path of the typhoon center. The relationship between turbulence intensity and gust factor at different regions is investigated. The integral turbulence scales and wind speed are fitted by a Gaussian model. Such analysis and conclusions may provide guidance for future bridge wind-resistant design in engineering applications.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.39
no.6
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pp.695-706
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2019
This study conducted a case study on the process-centered evaluation competency of a middle-school/high-school science teacher using Teacher's Process-centered Evaluation Competency (T-PEC) measurement tool. The case analysis shows that teacher A in a middle school represents high competency of process-centered evaluation planning and cooperative communication while the competency of utilizing process-centered evaluation results is low owing to the characteristics of non-standardized areas. Teacher B in a high school shows high level of cooperative communication competency whereas low level of process-centered evaluation execution competency because the freedom given to students is not enough during the process of evaluation. The teacher also shows very low level of utilizing process-centered evaluation results due to the lack of time and the school culture not giving feedback to the students. According to cross-case analysis, teacher A and B both represent the highest level of collaborative communication competency and the lowest level of utilization process-centered evaluation results competency. And the lack of clear criteria for process-centered evaluation leads to different understanding of process-centered evaluation between the two teachers, and teacher B shows low the level of utilizing process-centered evaluation affects results due to the students not being concerned on feedback, security problem, and the reality focusing on the university entrance examination in high schools. Based on the results, this study suggests providing clear guidelines of process-centered evaluation to teachers, introducing an application in order to solve the time-lack problem pointed out as the biggest problem of process-centered evaluation, ensuring objectivity and security about process-centered evaluation results, and building the school culture such as the expanded application of standardized areas in order to implementing process-centered evaluation.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.20
no.1
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pp.43-51
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2012
Due to the increasing demand to utilize water fronts and water resource effectively, a multi-dimensional model that provides detailed hydraulic characteristics is required in order to improve the decision making process. An EFDC model is a kind of multi-dimension model, and it requires detailed 3D (3-dimensional) terrain in order to simulate the hydraulic characteristics of stream flow. In the case of 3D terrain creation, especially river reaches, measurement resolution and spatial interpolation methods affect the detailed 3D topography which uses input data for EFDC simulation. Such results make hydraulic characteristics to be varied. This study aims to examine EFDC simulation results depending on the 3D topographies derived by separate measurement resolution and spatial interpolation methods. The study area is at the confluence of the Nakdong and Kuemho Rivers and the event rain implemented was Typhoon Ewiniar in 2006. As a result, in the case of the area-elevation curve, the difference by means of the interpolation methods was significant when applying the same measurement resolution, except at 160m resolution. Furthermore, when the measurement resolution was 80m or above, the difference in a cross-section was occurred. Meanwhile, the water level changes between interpolation methods were insignificant by the measurement resolution except when the Kriging method was used for the 160m measurement data. Velocity changes emerged according to the interpolation methods when measurement resolution was 80m or above and the Kriging method resulted in a velocity that had a considerable gap in relation to the results from other methods at a measurement resolution of 160m.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.10
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pp.2252-2258
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2013
In this paper, parallel orthogonal matching pursuit (POMP) is proposed to supplement the simultaneous orthogonal matching pursuit (S-OMP) which has been widely used as a greedy algorithm for sparse signal recovery for multiple measurement vector (MMV) problem. The process of POMP is simple but effective: (1) multiple indexes maximally correlated with the observation vector are chosen at the first iteration, (2) the conventional S-OMP process is carried out in parallel for each selected index, (3) the index set which yields the minimum residual is selected for reconstructing the original sparse signal. Empirical simulations show that POMP for MMV outperforms than the conventional S-OMP both in terms of exact recovery ratio (ERR) and mean-squared error (MSE).
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.21
no.4
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pp.3-12
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2013
In order to evaluate dredging results scientifically the system which can manage and estimate working process by monitoring dredging process in real-time needs to be constructed. We constructed real-time dredging management system for guidance of a dredging vessel and for survey of dredging construction. This system was designed to have functions of dredger location by GPS, ship direction measurement by GPS/Gyroscope combination, Grab position measurement, dredging depth measurement and correction. In addition, we developed the programs for controlling and operating the constructed system. The system could induce the vessel to accurate position and conduct dredging according to plan and the effectiveness of the system was evaluated through the results of application to actual dredging construction site.
Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.1192-1192
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2001
Usually there are many furnaces in a ethylene plant and the performance of total furnaces can be improved if that of each furnace is monitored and controlled. For this purpose real-time data for the effluent of each furnace is necessary. However, it is very difficult to analyze the total effluent stream of a ethylene furnace by real-time because it is composed of so many components including heavy hydrocarbons. Fortunately, component data for lighter hydrocarbons is much more important than that of heavier ones for ethylene furnace. In ordinary case, the on-line measurement of light hydrocarbons is performed by on-stream gas chromatography, after separating gas-phase part from effluent. The main and important components of gas-phase are Methane, Ethane, Ethylene, and Propylene. If we can use Near-infrared spectroscopy for measuring those components within good reproducibility, shorter analysis time, better repeatability, easier maintenance and lower cost will make Near-infrared (NIR) analyzer replace on-stream gas chromatography in this process. Although it is known to be very difficult to measure gas components because of very weak absorption in Near-infrared region, we have studied the feasibility of the application of NIR for the measurement of gas-phase hydrocarbon in the effluent of ethylene furnace. The samples were obtained from actual process and NIR spectra were collected over 1100 to 2500nm range. NIR spectra and calibrations showed and demonstrated the possibility of extending NIR spectroscopy to the measurement of gas-phase hydrocarbon in the effluent of ethylene furnace.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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