The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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제17권4호
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pp.368-376
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2012
According to developed distributed generators, Solid State Circuit Breaker(SSCB) is essential for high power quality of DC Grid. In this paper, a simple and new structure of DC SSCB with a fast circuit breaker and fault current limiter is proposed. It can help to choice low specification of elements because of the limiting of fault current and achieve economic efficiency for minimizing auxiliary SCRs. Also all of SCRs have little switching loss because they operate under ZVS and ZCS. Through simulations and experiments of short-circuit fault, the performance characteristic of proposed circuit is verified and a guideline is so suggested that the DC SSCB is applied for a different DC grid using formulas.
A program of steady-state and transient performance analysis for a 200kW-class small turboshaft engine with free power turbine was developed. An existing turbojet engine was used for the gas generator of the developed turboshaft engine, which was modified to satisfy performance requirements of this turboshaft engine. To verify the accuracy of steady-state performance program for this engine: the program was applied to the gas turbine test unit of the same type, and the analysis results were compared with experimental results. The developed transient performance analysis program using the CMF (Constant Mass Flow) method was utilized to analyze the cases of step increase and ramp increase of the fuel.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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제18권5호
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pp.1087-1095
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1994
Chain drive power transmission system was developed for a low head hydro-turbine which generates power by energy transformation on the turbine blades attached to chains. Also, experimental and theoretical analysis for the sprocket wheel tooth load distribution were performed. The tooth load was measured by the specially designed load sensor. It was found that the tooth load distribution for the steady state operation was in good accordance with the quasi-static state results showing the peak load at the final meshing tooth. The trend of the experimental results agreed with the theoretical results based on the spring model analysis and difference in the magnitude of the maximum tooth load was considered to be the effect of the variable spring constant due to the moving contact point between the roller and sprocket wheel tooth.
For the conventional power MOSFET (metal-oxide semiconductor field-effect transistor) device structure, there exists a tradeoff relationship between specific on-state resistance (Ron,sp) and breakdown voltage (BV). In order to overcome this tradeoff, a super-junction (SJ) trench MOSFET (TMOSFET) structure with uniform or non-uniform doping concentration, which decreases linearly in the vertical direction from the N drift region at the bottom to the channel at the top, for an optimal design is suggested in this paper. The on-state resistance of $0.96m{\Omega}-cm2$ at the SJ TMOSFET is much less than that at the conventional power MOSFET under the same breakdown voltage of 100V. A design methodology for the edge termination is proposed to achieve the same breakdown voltage and on-state resistance as the main body of the super-junction TMOSFET by using of the SILVACO TCAD 2D device simulator, Atlas.
For the state estimation problem, the weighted least squares (WLS) method and the fast decoupled method are widely used at present. However, these algorithms can converge to local optimal solutions. Recently, modern heuristic optimization methods such as Particle Swarm Optimization (PSO) have been introduced to overcome the disadvantage of the classical optimization problem. However, heuristic optimization methods based on populations require a lengthy computing time to find an optimal solution. In this paper, we used PSO to search for the optimal solution of state estimation in power systems. To overcome the shortcoming of heuristic optimization methods, we proposed parallel processing of the PSO algorithm based on the PC cluster system. the proposed approach was tested with the IEEE-118 bus systems. From the simulation results, we found that the parallel PSO based on the PC cluster system can be applicable for power system state estimation.
Conventional battery state-of-charge (SoC) estimation methods either involve sophisticated models or consume considerable computational resource. This study constructs an enhanced coulomb counting method (Ah method) for the SoC estimation of lithium-ion batteries (LiBs) by expanding the Peukert equation for the discharging process and incorporating the Coulombic efficiency for the charging process. Both the rate- and temperature-dependence of battery capacity are encompassed. An SoC mapping approach is also devised for initial SoC determination and Ah method correction. The charge counting performance at different sampling frequencies is analyzed experimentally and theoretically. To achieve a favorable compromise between sampling frequency and accumulation accuracy, a frequency-adjustable current sampling solution is developed. Experiments under the augmented urban dynamometer driving schedule cycles at different temperatures are conducted on two LiBs of different chemistries. Results verify the effectiveness and generalization ability of the proposed SoC estimation method.
In this paper, a new model error following sliding mode control is considered with a novel sliding surface for the error. This novel sliding surface has nominal dynamics of an original state of the error system and makes it possible that the Sliding Mode Control(SMC) technique for the error of the model following is used with the various types of controllers. Its design is based on the augmented system whose dynamics have a higher order than that of the original error system. The reaching phase is removed by using an initial virtual state which makes the initial error state sliding function equal to zero.
In power systems operation, state estimation takes an important role in security control. For the state estimation problem, conventional optimization algorithm, such as weighted least squares (WLS) method, has been widely used. But these algorithms have disadvantages of converging local optimal solution. In these days, a modern heuristic optimization methods such as Particle Swarm Optimization (PSO), are introducing to overcome the problems of classical optimization. In this paper, we suggested parallel particle swarm optimization (PPSO) to search an optimal solution of state estimation in power systems. To show the usefulness of the proposed method over the conventional PSO, proposed method is applied on the IEEE-57 bus system.
The anomalous propagation characteristics of a single Airy beam in nonlocal nonlinear medium are investigated by utilizing the split-step Fourier-transform method. We show that besides the normal straight propagation trajectory, the breathing solitons formed by the interaction between Airy beam and nonlocal nonlinear medium can propagate along the sinusoidal trajectory, and the anomalous trajectory can be modulated arbitrarily by altering the initial amplitude and the nonlocal nonlinear coefficient. In addition, the initial amplitude and the nonlocal nonlinear coefficient can have inverse impacts on the formation and transformation of the equilibrium state of spatial solitons, when the two parameters are larger than certain values. Therefore, the reversible transformation of the evolution dynamics of two soliton states can be realized by adjusting those two parameters properly. Finally, it is shown that the propagation properties of the solitons formed by the interaction between Airy beam and nonlocal nonlinear medium can be controlled arbitrarily, by adjusting the distribution factor and nonlocal coefficient.
A dryout mechanism model for rectangular narrow channels at high pressure conditions is developed by assuming that the Kelvin-Helmholtz instability triggered the occurrence of dryout. This model combines the advantages of theoretical analysis and empirical correlation. The unknown coefficients in the theoretical derivation are supported by the experimental data. Meanwhile, the decisive restriction of the experimental conditions on the applicability of the empirical correlation is avoided. The expression of vapor phase velocity at the time of dryout is derived, and the empirical correlation of liquid film thickness is introduced. Since the CHF value obtained from the liquid film thickness should be the same as the value obtained from the Kelvin-Helmholtz critical stability under the same condition, the convergent CHF value is obtained by iteratively calculating. Comparing with the experimental data under the pressure of 6.89-13.79 MPa, the average error of the model is -15.4% with the 95% confidence interval [-20.5%, -10.4%]. And the pressure has a decisive influence on the prediction accuracy of this model. Compared with the existing dryout code, the calculation speed of this model is faster, and the calculation accuracy is improved. This model, with great portability, could be applied to different objects and working conditions by changing the expression of the vapor phase velocity when the dryout phenomenon is triggered and the calculation formula of the liquid film.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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