Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.19
no.4
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pp.764-781
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2016
During the last two decades, industrial cluster policies for promoting regional economic growth and industrial development have been flourishing all over the world. Even though cluster policies have partly contributed to regional industrial growth and innovation capabilities, they have long been blamed for regional industrial lock-ins and declining regional industrial resilience because of applying homeogenous cluster policies and regional specialized strategic industrial promotion policies for various localities, which are based on so-called 'selection and concentration' principle. This paper suggests postcluster policy focused on placed-based smart specialization and regional business platform strategies.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.19
no.4
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pp.799-811
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2016
After the participatory government began, various cluster policies in explicit and tacit forms had been promoted. However, an opinion of coming up with new policy alternative different from the existing one is recently brought up for strengthening the competitiveness of industrial agglomerations. This research attempts to discuss the ways in which both a smart specialization strategy and a triple-helix innovation system approach, as an alternative approach to regional industrial policy, are theoretically associated with the existing cluster policy. Through this discussion, it highlights that post-cluster policy should be not just based on regional specificity, but also facilitated by establishing the consensus space of innovation on the bassis of voluntary cooperation among industry, academy and government. It also stresses that it is necessary to focus on nurturing a new industry by systematic and intensive investment and the diversification of industrial cluster for reinforcing competitiveness of local universities and revitalizing practical cooperation between industry and university.
The purpose of this study is to analyze the characteristics of animation cluster in Chuncheon. It has been over 10 years since Chuncheon was designated as the cluster raising the animation industry. The Chuncheon cluster is trying to differentiate through managing several unique strategies. In order to realize the micro-regionalism, it focuses on co-production not with domestic companies but with foreign companies. Especially, for establishing the whole concrete production pipe-line, it concerns to make co-production contracts dealing with not only for the main production part but also pre- and post-production parts. Based on these production experience, it is building the production complex in the name of ICT convergence cluster. The changed role of the policy-management organization(Gangwon Information & Multimedia Corporation, GIMC) enables these differentiated strategies by itself. The establishment of the Asian Animation Round(AAR) is recognized as the characteristic of macro-regionalism. Starting from the year of 2006, the AAR tries to place Chuncheon as the hub of animation production in Asia and focuses on constructing the network of animation production countries that have developed their production capabilities through sub-contracts. This type of production and market bloc has not been made before.
Social changes due to ICT like Big Data, IoT, Cloud and Mobile is progressing rapidly. Now, we get out of the old-fashioned frame was measured at the level of the information society through the introduction of PC, Internet speed and Internet subscribers etc and there is a need for a new type of diagnostic information society framework. This study is the study for the framework established to diagnose and measure post-information society. The framework and indicators were chosen in accordance with the technological society coevolution theory and information society-related indicators presented from authoritative international organizations. Empirical results utilizing the indicators and framework developed in this study were as follows: First, the three sectors, six clusters (items), 25 nodes (indicators) that make up the information society showed that all strongly connected. Second, it was diagnosed as information society development (50.34%), technology-based expansion (25.03%) and ICT effect (24.63%) through a network analysis (ANP) for the measurement of importance of the information society. Third, the result of calculating the relative importance of the cluster and nodes showed us (1)social development potential (26.04%), (2)competitiveness (15.9%), (3)ICT literacy (15.5%) (4) (social)capital (24.3 %), (5)ICT acceptance(9.54%), (6)quality of life(8.7%). Consequently, We should take into account the effect of the economy and quality of life beyond ICT infrastructure-centric when we measure the post-information society. By applying the weighting we should performs a comparison between countries and we should diagnose the level of Korea and provide policy implications for the preparation of post-information society.
The purpose of this study was to classify consumers by orientation of clothing shopping and to analyze the type of preference store and recognized environmental elements of clothing shop. This survey was carried out through questionnaires of 312 females(Busan region) in their twenties and the data were analyzed by using Factor analysis, Cluster analysis, one-way ANOVA, Duncan test as a post identification and ${\chi}^2$-test. The results of this research can be summarizedas follows: First, orientations of clothing shopping consisted of pleasure shopping orientation, planned shopping orientation, brand shopping orientation, and information of store orientation. The respondents were classified into four groups by these characteristics: high interested shopping group, brand-oriented shopping group, low interested shopping group, and unplanned shopping group. These groups had different type of preference store and there were significantly different preferences among department store, brand agency and regular discount store. The recognized environmental elements of clothing shop were service policy, store atmosphere, store layout, trend of products, product variety, freedom of shopping, and reception service. The groups by characteristics of clothing shopping had different attitude regarding those factors. Especially, they are susceptible to store atmosphere, trend of products and reception service. There was the correlation between type of preference store and environmental elements of store and mainly recognized environmental elements of clothing shop had differences according to type of store.
Choi, Ga yoon;Kim, Yong gook;Kwon, Oh kyu;Yoo, Ye seul
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.51
no.4
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pp.101-118
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2023
During the COVID-19 pandemic, the utilization rate of neighborhood parks and green spaces increased significantly, and the outbreak served as an opportunity to highlight the values and functions of neighborhood parks and green spaces for urban residents. This study aims to empirically analyze how citizens' movement and the use of neighborhood parks and green spaces changed before and after COVID-19 and examine the social and spatial characteristics that affected these changes. As a research method, first, people's mobility around neighborhood parks and green spaces before and after the COVID-19 pandemic were compared using signal data from telecommunication carriers. Through the analysis of changes in residence time and movement volume, the movement characteristics of citizens after COVID-19 and changes in walking-based park visits were examined. Second, the factors affecting the mobility change in neighborhood parks and green spaces were analyzed. The social and spatial characteristics that affect citizens' visits to neighborhood parks and green spaces before and after COVID-19 were examined through correlation and multiple regression analysis. Subsequently, through cluster analysis, the types of living areas for the post-COVID era were classified from the perspective of the supply and management of neighborhood parks and green spaces services, and directions for improving neighborhood parks and green spaces by type were presented. Major research findings are as follows: First, since the outbreak of COVID-19, activities within 500m of the residence have increased. The amount of stay and walking movement increased in both 2020 and 2021, which means that the need to review the quantitative standards and attractions of neighborhood parks and green spaces has increased considering the changed scope of the walking and living area. Second, the overall number of visits to neighborhood parks and green spaces by walking has increased since the outbreak of COVID-19. The number of visits to neighborhood parks and green spaces centered on the house and the workplace increased significantly. The park green policy in the post-COVID era should be promoted by discovering underprivileged areas, focusing on areas where residential, commercial, and business facilities are concentrated, and improving neighborhood parks and green services in quantitative and qualitative terms. Third, it was found that the higher the level of park green service, the higher the amount of walking movement. It is necessary to use indicators that contribute to improving citizens' actual park green services, such as walking accessibility, rather than looking at the criteria for securing green areas. Fourth, as a result of cluster analysis, five types of neighborhood parks and green spaces were derived in response to the post-COVID era. This suggests that it is necessary to consider the socioeconomic status and characteristics of living areas and the level of park green services required in future park green policies. This study has academic and policy significance in that it has laid the basis for establishing neighborhood parks and green spaces policy in response to the post-COVID era by using various analysis methodologies such as carrier signal data analysis, GIS analysis, and statistical analysis.
The purpose of this study is to identify the factors mainly recognized by customers regarding environmental elements of clothing store. The respondents are classified into several groups according to their preferences on the environmental elements of clothing store. Also the relationship between the factors and the shopping characteristics of customers is reviewed based on the results. This survey was carried out through a questionnaire of male and female university students(Busan region) in their twenties. The data were analyzed by using Factor analysis, Cluster analysis, one-way ANOVA, Duncan test as a post identification and regression analysis. The results of this research can be summarized as follows; The perceived 7 factors about environmental elements of clothing store were service policy, store atmosphere, product variety, shopping convenience, trend of products, freedom of shopping and reception service. The respondents were classified into three groups(high recognizing group, middle recognizing group and low recognizing group) by the level of recognizing 7 factors. There were significant differences among 3 groups divided by the degree of recognizing the factors regarding environmental elements of clothing store and there was the meaningful relationship between these 7 factors and shopping characteristics. The high recognizing group has shopping characteristics like more shopping time, large expenditure for clothing and a lot of comparative stores. They are frequently in contact with clothing shopping environment and easily purchase clothes. Finally, the factors perceived by the environmental elements of clothing store significantly affected the shopping characteristics of the customers. So, store managers have to look for the perceived environmental elements of store by business and seek after the marketing factors which efficiently stimulate consumer.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.39
no.1
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pp.53-66
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2023
Due to COVID-19, the external activities of urban residents have greatly shrunk, causing a lot of damage to the commercial district, such as a decrease in population and sales. The downturn in commercial districts means the collapse of the infrastructure of the national economy, and can have serious side effects on the local economy and individual lives. Therefore, it is necessary to look at the alley commercial area, which is closely related to the national local economy, and pay attention to the damage and stagnation of the alley commercial area where small business owners are concentrated. The purpose of this study is to classify alley commercial districts into growth commercial districts and decline commercial districts by using commercial sales time series data and DTW time series group analysis for the pre- and post-COVID-19 period. The main findings of the study are as follows. First, using the time series data on commercial sales before and after COVID-19, the alley commercial districts were divided into growth commercial districts and decline commercial districts, and it was confirmed that the distribution of growth commercial districts and decline commercial districts was regionally different. Therefore, it is necessary to actively manage commercial districts in areas where many declining commercial districts are distributed, and it is required to prepare policies for each region in consideration of the spatial distribution of declining commercial districts. Second, during the COVID-19 period, face-to-face essential industries, density of guest facilities, and population density negatively affected the sustainability of commercial districts, which is the opposite of previous studies. This is the result of empirically confirming the specificity of the COVID-19 period and the negative effects of the integrated economy, and can be used as basic data for effective commercial district management and policy preparation in the event of a national disaster in the future. Third, the characteristics of the background of the commercial district had a significant effect on the sustainability of the commercial district, and the negative effect of the attracting facilities inducing population concentration in the background area was found. This suggests that it is necessary to consider the characteristics of the background as well as the inside of the commercial district when establishing policies to revitalize the commercial district and support small business owners in a national disaster situation.
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