전력전자학회 2001년도 Proceedings ICPE 01 2001 International Conference on Power Electronics
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pp.617-621
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2001
This paper presents a maximum power point tracking algorithm for Photovoltaic array using only instantaneous output current information. The conventional Hill climbing method of peak power tracking has a disadvantage of oscillations about the maximum power point. To overcome this problem, we have developed a algorithm, that will estimate the duty ratio corresponding to maximum power operation of solar cell. The estimation of the optimal duty ratio involves, finding the duty ratio at which integral value of output current is maximum. For the estimation, we have used the well know Lagrange's interpolation method. This method can track maximum power point quickly even for changing solar insolations and avoids oscillations after reaching the maximum power point.
This paper presents a maximum power point tracking algorithm for Photovoltaic array using only instantaneous output current information. The conventional Hill climbing method of peak power tracking has a disadvantage of oscillations about the maximum power point. To overcome this problem, we have developed an algorithm that will estimate the duty ratio corresponding to maximum power operation of solar cell. The estimation of the optimal duty ratio involves, finding the duty ratio at which integral value of output current is maximum. For the estimation, we have used the well know Lagrange's interpolation method. This method can track maximum power point quickly even for changing solar isolation and avoids oscillations after reaching the maximum power point.
Surface detection and parameter estimation in point cloud is a relevant subject in CAD/CAM, reverse engineering, computer vision, coordinate metrology and digital factory. In this paper we present a software for a fully automatic surface detection and parameter estimation in unordered, incomplete and error-contaminated point cloud with a large number of data points. The software consists of three algorithmic modules each for object identification, point segmentation, and model fitting, which work interactively. Our newly developed algorithms for orthogonal distance fitting(ODF) play a fundamental role in each of the three modules. The ODF algorithms estimate the model parameters by minimizing the square sum of the shortest distances between the model feature and the measurement points. We demonstrate the performance of the software on a variety of point clouds generated by laser radar, computer tomography, and stripe-projection method.
We derive quadrature formulas for approximating wavelet coefficients for smooth functions from equally spaced point values with arbitrarily high degree of accuracy. Wa also estimate the error of quadrature formulas.
Degree-days are practically used as a tool to estimate energy consumption for heating and cooling. Degree-days are calculated by summing differences of balance point temperature and outside temperature for the analyzed period. Determining balance point temperature is a key point in calculating accurate degree-days. However, ASHRAE standards are used for balance point temperature in Korea because balance point temperature considering climate conditions and building thermal performance is not proposed in Korea. This study proposes the process to generate balance point temperature for heating degree-days considering Korean climate and building conditions. Also, a new balance point temperature for three regions in Korea will be suggested in this study. Balance point temperature of Seoul is approximately $15.0^{\circ}C$, lower than the current standard of $18.3^{\circ}C$. Balance point temperature of Seoul considering climate conditions and building performance can be different from the ASHRAE suggested value ($18.3^{\circ}C$). Results revealed the current standard for balance point temperature should be changed considering climate and building conditions in Korea.
The increasing of wind power penetration level presents challenges in classical optimal reactive power dispatch (ORPD) which is usually formulated as a deterministic optimization problem. This paper proposes a two-stage stochastic programming model for ORPD by considering the uncertainties of wind speed and load in a specified time interval. To avoid the excessive operation, the schedule of compensators will be determined in the first-stage while accounting for the costs of adjusting the compensators (CACs). Under uncertainty effects, on-load tap changer (OLTC) and generator in the second-stage will compensate the mismatch caused by the first-stage decision. The objective of the proposed model is to minimize the sum of CACs and the expected energy loss. The stochastic behavior is formulated by three-point estimate method (TPEM) to convert the stochastic programming into equivalent deterministic problem. A hybrid Genetic Algorithm-Interior Point Method is utilized to solve this large-scale mixed-integer nonlinear stochastic problem. Two case studies on IEEE 14-bus and IEEE 118-bus system are provided to illustrate the effectiveness of the proposed method.
This paper analyzes multiple active management (AM) techniques of active distribution network (ADN), and proposes an optimal coordination model of intermittent distributed generation (IDG) accommodation considering the timing characteristic of load and IDG. The objective of the model is to maximize the daily amount of IDG accommodation under the uncertainties of IDG and load. Various active management techniques such as IDG curtailment, on-load tap changer (OLTC) tap adjusting, voltage regulator (VR) tap adjusting, shunt capacitors compensation and so on are fully considered. Genetic algorithm and Primal-Dual Interior Point Method (PDIPM) is used for the model solving. Point estimate method is used to simulate the uncertainties. Different scenarios are selected for the IDG accommodation capability investigation under different active management schemes. Finally a modified IEEE 123 case is used to testify the proposed accommodation model, the results show that the active management can largely increase the IDG accommodation and penetration.
Generally, the strength of the field shotcrete is heavily dependent on the field mixing and spraying conditions so that it is different from the strength of the shotcrete mixed in laboratories. As a support member, the early strength of shotcrete unlike concrete as structural material is very important to the initial stabilization of the excavation face in tunnels. Therefore, the field methods to efficiently test the early strength of shotcrete have been highly required. This paper aimed to verify the pneumatic pin penetration test and the point load test for measuring the early strength of the field shotcrete. Through a series of uniaxial compression, pin penetration, and point load tests for the range of the early shotcrete strength, two equations to estimate reliably the uniaxial compressive strength by the pin penetration and the point load tests were derived. Field tests in working tunnel were carried out in order to estimate the economic efficiency. As a result, pin penetration method was proved to be the most effective method for testing the early strength of the field shotcrete.
마커리스 시스템의 경우 2차원 영상에서 깊이 값을 추정하기 위해서는 스테레오 비젼과 같이 고가의 장비를 통해 깊이 값을 추정하였다. 이에 단안 영상에서 깊이 값을 추정하여 객체를 증강하기 위해 소실점을 추출하고 상대적 깊이 값을 추정한다. 객체 증강에 있어 향상된 몰입감을 얻기 위해서는 가상의 객체들이 거리에 따라 서로 다른 크기로 그려져야 한다. 본 논문에서는 획득한 영상에서 소실점을 생성하고 깊이정보를 이용하여 증강된 객체를 서로 다른 크기로 증강하여 객체간 상호 몰입감을 향상시켰다.
Interface problem here refers to a second order elliptic problem with a discontinuous coefficient for the second order derivatives. For the corresponding boundary value problem, the maximum principle still holds but Hopf's boundary point lemma may fail. We will give an optimal power type estimate that replaces Hopf's lemma at those boundary points, where this coefficient jumps.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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