Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2007.02a
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pp.110-113
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2007
The purpose of this study was to investigate the nature of relationships among service quality, customer satisfaction and e-loyalty in e-learning site. In order to achieve the study purpose, survey method was applied As a result. it was revealed that service quality had significant effects on customer satisfaction in e-learning site. The influential factors of service quality on customer satisfaction included convenience of use, personalization, tangibles, responsiveness, and reliability in learning site. In addition, service quality had significant effects on e-loyalty as well.
The purpose of this study was conducted to explain the intention of use of IoT (internet of things) healthcare service for elderly using TAM (Technology Acceptance Model). The exogenous variables were professional support, personalization, interaction, and convenience, The endogenous variables were usefulness and intention. Data were collected from 220 elderly residents aged 65 over in welfare center and were analyzed using structural equation modeling using AMOS 25.0. The result of this study showed that professional support and personalization did not significantly difference perceived usefulness, and there were significant differences interaction, and convenience. Futhermore, perceived usefulness influence intention of use of IoT healthcare service for elderly. IoT health care service for elderly is affected by perceived usefulness. This study systematically verified the elderly's intention of using IoT-based smart healthcare services. The result of this study would be able to be used as basic data for preparing strategies to enhance their intention to use the services.
This study attempts to investigate the personalized schemes of interface for the interactive TV sonics enhancing the satisfaction of users from the standpoints of the user and to suggest designing guidelines. In the preface, firstly, the purpose as well as structure of the study were described, the characteristics of the interactive TV and the personalization were defined. Also, it was attempted to understand the development directions of the basic media for services. In addition, the data and elements that became the ground for this study were arranged, including the elements for designing interface, the appraisal method of usability to evaluate the requirements of users, etc. Then, the interfaces of "SkyTouch", an interactive TV sonics by Skylife having the number of users reaching one million at the moment, that is the representative runner in the interactive TV, were analyzed. Then the needs central to the navigation structure and layout for the convenience of users through the evaluation of usability were examined and arranged. In addition, the designing directions of personalized interfaces were studied in the interactive TV by analyzing the web portal sites which were being carried out prior to the personalized services. Based on the data investigated and analyzed previously, the guidelines for the interface design for the personalization of the interactive TV were suggested by classifying the navigation structure and layout, and the personalized interface design was proposed according to the suggested guidelines by applying them directly to "SkyTouch" that is currently carrying out the interactive sonics although it provides limited services in an independent style.
Kim, T.;Kim, H.;Yang, S.;Cha, M.;Suh, D.;Seong, N.
Journal of Information Technology Services
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v.3
no.1
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pp.89-99
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2004
Mobile service, which is related to all stages of supply chain, can enhance the efficiency of perception and response of the participants. The advantage of mobile service is ubiquity, speed, traceability, positioning, personalization and safety. The purpose of this paper is to propose an overall framework utilizing mobile service in SCM. In the areas of inventory management, remote diagnostics, communications with field workers, and order fulfillment, customer-centric mobile supply web is proposed and implemented for the wireless warehousing and replenishment system.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.11
no.4
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pp.456-463
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2023
We conducted this study to identify the components of H&B store app service quality and their effect on customer satisfaction. The survey was conducted through an online survey for teenagers or older with experience in using H&B store app. A total of 330 copies were distributed and a total of 282 copies were used for the final analysis. The results of this study are summarized as follows: First, eight factors such as ease of use & design, fulfillment, playfulness, responsiveness, personalization, security, contextual usefulness, interactivity were derived as service quality components of H&B store app. Second, as a result of regression analysis, the six service quality components, such as 'ease of use & design', 'fulfillment', 'playfulness', 'responsiveness', 'security', and 'interactivity' were found to have a significant positive (+) effect on customer satisfaction (p<0.05) and 'playfulness (β=.372)' had the greatest effect on customer satisfaction. Based on the results of this study, we should strive to establish effective marketing strategies in the H&B industry.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.2
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pp.174-190
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2010
In ubiquitous computing, invisible devices and software are connected to one another to provide convenient services to users [1][2]. Users hope to obtain a personalized service which is composed of customized devices among sharable devices in a ubiquitous smart space (which is called USS in this paper). However, the situations of each user are different and user preferences also are various. Although users request the same service in the same USS, the most suitable devices for composing the service are different for each user. For these user requirements, this paper proposes a device recommender system which infers and recommends customized devices for composing a user required service. The objective of this paper is the development of the systems for recommending devices through context-aware inference in peer-to-peer environments. For this goal, this paper considers the context and user preference. Also I implement a prototype system and test performance on the real ubiquitous mobile object (UMO).
Journal of Information Technology and Architecture
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v.10
no.2
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pp.251-261
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2013
The appearance of various mobile Internet environment access to existing networks of mobile devices is easier to tell. In addition, mobile device users to use the wireless environment than a wired environment, user profile information is readily available features. Mobile devices have features that use alone. These characteristics of mobile devices to apply the personalization service is the best system. This paper proposes for mobile device users a personalized mobile music content recommendation service. This service propose to utilizes the user's access history information using time-weighting and collaborative filtering. Access history information can find out information of user interest. Using this information, consider the preference of music genre and time-weighted based on the recommendations makes the music. This method the problem of the traditional music recommendation system, point user's favorite music genre is changing over time do not consider that to solve the problem.
The development of information and communication technology and COVID-19 have caused an unusual change in the hotel industry, and the demand for the contactless services such as service robots from hotel customers has surged. Therefore, this study investigates the perception of hotel customers on contactless services by applying a mixed-method analysis. Specifically, this study identified the causal correlations between variables through the structural equation model, and further applied the fuzzy set qualitative comparison analysis to derive patterns of variables that form the intention to use the non-face-to-face services. As a result of the analysis, it was shown that service experience co-creation, palyfulness, personalization, and trust had a significant effect on intention to use through the contactless service use desire. On the other hand, in the results of fuzzy-set qualitative comparison analysis, playfulness was derived as a core factor in all patterns. Based on these analysis results, this study provides academic basis for in-depth understanding of hotel customers' perception of contactless service and specific guidelines for hotel managers on the contactless service strategies in the era of COVID-19 pandemic.
Clickstream is the information which demonstrate users' path through web sites. Analysis of clickstream shows how web sites are navigated and used by users. Clickstream of online web sites contains effective information of web marketing and to offers usefully personalized services to users, and helps us understand how users find web sites, what products they see, and what products they purchase. In this paper, we present an extended web log system that add to module of collection of clickstream to understand users' behavior patterns In web sites. This system offers the users clickstream information to database which can then analyze it with ease. Using ADO technology in store of database constructs extended web log server system. The process of making clickstreaming into database can facilitate analysis of various user patterns and generates aggregate profiles to offer personalized web service. In particular, our results indicate that by using the users' clickstream. We can achieve effective personalization of web sites.
This study categorizes the factors that affect the intention to continue using ChatGPT into positive motivational factors (personalization, social influence) and negative motivational factors (privacy concern, perceived risk) and investigates whether they affect the intention to continue using ChatGPT through information trust, performance expectancy, and effort expectancy. To this end, a survey was conducted among 265 adults in their 20s and above who have used ChatGPT service. The results showed that personalization and social influence had a defining effect on information trust, performance expectancy, and effort expectancy. For privacy concern, we found a negative effect of wealth on performance expectations, but not on effort expectations. Perceived risk had a negative effect on performance expectancy and effort expectancy. In addition, information trust, performance expectancy, and effort expectancy have a defining effect on continuance intention. This study extends the scope of existing research that focuses on positive factors, deepens our the understanding of ChatGPT. It also provides useful suggestions for continued use of ChatGPT.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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