본 연구는 유튜브 이용자의 사용 시간이 양적으로 증대하면서 나타나는 질적 단계와 경로에 주목하였다. 그리고 심리학과 신경과학의 이론을 적용하여 추천시스템의 개인화 알고리즘과 적극이용의 구간을 세분화하였고, 이론연구와 실증연구를 병행하였다. 이론연구에서 심리학과 신경과학의 관점으로 포그의 행동모델(FBM), 가변적 보상, 도파민 중독을 적용하였다. 포그의 행동모델(FBM)은 연관 콘텐츠 제시 기능인 개인화 추천 알고리즘이 트리거(계기)로서 쉬운 클릭을 유발하고, 가변적 보상은 검색하는 콘텐츠에 대한 예측불가능성으로 동기부여의 효과성을 높이며, 도파민 중독은 도파민 신경을 자극하면 지속적 적극적으로 콘텐츠를 소비하게 하는 것으로 요약된다. 본 연구는 개인화 추천 알고리즘과 적극이용 구간에서 콘텐츠의 이용 목적을 심리적 측면에서 처음이용, 재이용, 지속이용, 적극이용의 4단계로 구분하고, 경로를 분석하였다는 점에서 학문적 실무적 기여를 할 것으로 기대한다.
Ming-ming Lin;Yu-min Jeong;Yu-dong Zhang;Zi-yang Liu
한국컴퓨터정보학회논문지
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제29권6호
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pp.223-233
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2024
본 연구에서는 정보 제시, 시스템 상호 작용, 소셜 커뮤니티 기능의 역할에 초점을 맞춰 개인화 추천 시스템이 전자 상거래에서 고객 충성도에 미치는 영향을 조사합나다. 이러한 요소들이 플로 상태, 입소문(WOM), 재구매 의도(RPI)에 어떤 영향을 미치는지 살펴봅니다. 이 연구는 구조방정식 모델(SEM)과 500명의 응답자로부터 수집한 데이터를 SPSS와 AMOS를 사용하여 세 가지 개인화 측면이 모두 플로상태를 크게 향상시키고, 이는 다시 WOM과 RPI에 긍정적인 영향을 미친다는 사실을 발견했습니다. 시스템 상호작용은 WOM과 RPI를 직접적으로 향상시키는 반면, 정보 제공과 소셜 커뮤니티 기능은 이러한 충성도 측정치 중 하나에만 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 플로 상태는 개인화 요소와 충성도 결과 사이의 관계를 매개합니다. 이러한 연구 결과는 전자 상거래 플랫폼이 고객 충성도를 높이기 위해 시스템 상호작용을 개선하고 소셜 커뮤니티 기능을 포함해야 함을 시사합니다.
Today the u-government services are becoming more personalized and intelligent. For the successful implementation of personalization, individual user's privacy concerns must be respected and taken care of. Based on the empirical survey results, this research summarizes the reluctance to the government's use of private information using six categories. We measure user's psychological distance toward e-government using the four levels, adopting the suggestions by the Proxemics. Since a positive correlation is Identified between people's psychological Intimacy toward e-government and their tolerance to the use of private Information, the amount and/or types of private information should be sequentially used in personalization systems. Initially allowing the least intolerable private information such as occupation information, the personalization system should additionally use the next tolerable Information such as health information or service request/interest information, as user's psychological distance toward government services becomes shorter.
웹사이트에서의 개인화 디자인에 대한 요구는 갈수록 증대되고 있다. 현재 많이 활용되고 있는 개인화 디자인 방법은 구축비용과 시간이 적게 든다는 장점을 가지고 있어 웹사이트에 손쉽게 적용될 수 있다. 그러나 사용자의 데이터가 축적되지 않으므로 보다 세련된 개인화가 어렵다는 단점을 가지고 있다. 본 연구에서는 웹사이트 디자인의 개인화를 위한 보다 발전된 방법으로서의 추천 시스템을 연구하였다. 그 결과로 현재 활용되고 있는 추천 시스템들의 내용과 특징에 대해서 정리하였으며 이를 바탕으로 협동적 필터링 기법을 적용한 디자인 추천 시스템을 구성하였고 그 세부적인 과정과 절차를 제안하였다.
Convenience and promptness of the internet have been not only making the electronic commerce grow rapidly in case of website, analyzing a navigation pattern of the users has been also making personalization and customization techniques develop rapidly for providing service accordant to individual interestingness. Web personalization and customization skill has been utilizing various methods, such as web log mining to use web log data and web mining to use the transaction of users etc, especially e-CRM analyzing a navigation pattern of the users. In this paper, We measure exact duration time of the users in web page and web site, compute weight about duration time each page, and propose a way to comprehend e-loyalty through the computed weight.
본 논문에서는 센서를 활용하여 개인의 위치 및 상황 정보를 수집하고 패턴을 분석하여 이에 따라 동적으로 서비스를 제공하는 상황인식 TV 프로그램 추천 및 제어 시스템(CAPUS)을 제안하였다. 상황인식기반 TV 응용서비스를 위하여 개인화(Personalization)기술에 적용을 할 수 있는 사례로 TV채널 추천을 예로 실험하였다. CAPUS는 유비쿼터스의 큰 축이라 할 수 있는 개인화기술을 구현할 수 있는 시스템으로 그 규모가 무척 크며 방대하다 할 수 있다. 본문에서 제안한 CAPUS는 사용자의 정보를 수집하는 에이전트, 분석하는 에이전트, 필터링하는 에이전트 등 다양한 소프트웨어와 알고리즘이 필요하다. 사용자의 정보를 동적으로 수집 및 분석하고 생성한 후에 이를 활용하여 사용자에게 다시 서비스를 제공하는 기술이 CAPUS의 핵심이라 할 수 있다. 데이터의 분석을 통해 비슷한 행동이나 상황을 파악할 수 있으며 사용자에게 맞는 서비스를 제공할 수 있게 된다.
가상 위치지정자는 물리적 위치지정자의 콘텐츠를 기반으로 하는 논리적인 위치지정자이다. 이 콘텐츠들은 물리적인 위치지정자에 존재하는 멤버 특성인 것이 보통이다. 가상 위치지정자를 사용하여 CRM에서 가장 중요한 기술인 개인화를 이룩할 수 있으나, 본 연구에서는 집계수준을 늘려서 분석을 용이하게 하기 위하여 실 위치지정자를 사용하는 방법을 제안하고 있다. 이러한 실 위치지정자를 활용함으로써 성공적인 e-비즈니스를 수행할 수 있는 것이다.
As digital convergence and mobile services evolve, personalization becomes one of the most important factors attracting customers. Personalization means functions offering individually customized services with relevant contents using information on individual preferences. This sort of personalized services has attracted great attention of a large part of online firms. One of representative services of such personalized services is a mobile widget service. In this study, we identified seven antecedents affecting the quality of personalized mobile widget services and empirically investigated which antecedent has a significant effect of the quality of personalized mobile widget services. In addition we carried out empirical investigation into the effect of the quality of personalized mobile widget service on user satisfaction and trust. As a result of this research, we revealed that seven variables including information services affected components of personalized services, and usefulness and perceived benefit as components of personalized services affected user trust and satisfaction for personalized services.
This study aimed at investigating the features of m-commerce (mobility, perceived enjoyment, perceived personalization, and habit) that influence consumers' behavioral intents to adopt mobile shopping. To this end, it theorized on and examined the effects of the features of m-commerce that influence consumers' behavioral intents to adopt mobile shopping. The results showed that the most critical drives of m-commerce in mobile shopping are mobility, perceived personalization, and habit. And also we found that habit weakens (moderates) the effects of mobility on the consumers' behavioral intents to adopt mobile shopping. Habit has direct effects on the consumers' behavioral intents to adopt mobile shopping, and these effects are moderated by individual habit.
Online retail is a growing opportunity for retailers and consumers. Cross-buying provides companies with an opportunity to increase their revenue contributions from existing consumers. In many fields, especially in the service sector, cross-selling is an easier strategy to use relative to increasing revenue rather than acquiring new consumers. Website personalization has been a powerful indispensable tool for web-based companies and end users. Using the Mehrabian and Russell's Stimulus-Organism-Response framework, we experimentally examined how an online retailing merchant's environmental stimuli (S) arouses internal affective and cognitive states (O), that affect consumers' approach-avoidance behavior (R) in cross-buying and shopping cart abandonment in online transactions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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