In this paper, a stage-structured predator-prey system with impulsive perturbations and time delays is presented to investigate the ecological problem of how a pest population and natural enemy population can coexist. Sufficient conditions are obtained using a discrete dynamical system determined by a stroboscopic map, which guarantee that a 'predator-extinction' periodic solution is globally attractive. When the impulsive period is longer than some time threshold or the impulsive harvesting rate is below a control threshold, the system is permanent. Our results provide some reasonable suggestions for pest management.
We study a dynamical system that was originally defined by Romik in 2008 using an old theorem of Berggren concerning Pythagorean triples. Romik's system is closely related to the Farey map on the unit interval which generates an additive continued fraction algorithm. We explore some number theoretical properties of the Romik system. In particular, we prove an analogue of Lagrange's theorem in the case of the Romik system on the unit quarter circle, which states that a point possesses an eventually periodic digit expansion if and only if the point is defined over a real quadratic extension field of rationals.
Developing computational methods for identifying cell cycle-regulated genes has been one of important topics in systems biology. Most of previous methods consider the periodic characteristics of expression signals to identify the cell cycle-regulated genes. However, we assume that cell cycle-regulated genes are relatively active having relatively many interactions with each other based on the underlying cellular network. Thus, we are motivated to apply the theory of multivariate phase synchronization to the cell cycle expression analysis. In this study, we apply the method known as "Self-Organizing Maps with statistical Phase Synchronization (SOMPS)", which is the combination of self-organizing map and multivariate phase synchronization, producing several subsets of genes that are expected to have interactions with each other in their subset (Kim, 2008). Our evaluation experiments show that the SOMPS algorithm is able to detect cell cycle-regulated genes as much as one of recently reported method that performs better than most existing methods.
Improvement in microwave absorbance has been investigated by insertion of a periodic air cavity in rubber composites filled with magnetic powders. A mixture of $Co_2Z$ hexagonal ferrite and Fe powders were used as the absorbent fillers in silicone rubber matrix. The complex permeability and complex permittivity of the magnetic composites were measured by reflection/transmission technique. In the grid-type magnetic absorbers, the equivalent permeability (${\mu}_{eq}$) and permittivity (${\varepsilon}_{eq}$) are calculated as a function of air volume rate (K) on the basis of effective medium theory. Reduction in the material parameters (especially, dielectric permittivity and magnetic loss) has been estimated with the increase of K. Plotting the ${\mu}_{eq}$ and ${\varepsilon}_{eq}$ on the solution map of wave-impedance matching, wide bandwidth microwave absorbance has been predicted in the magnetic composites with an optimum value of K.
본 논문에서는 지상 LiDAR 및 MBES(다중빔 음향측심기)를 이용하여 정밀 지형 및 수심측량을 실시하였고, 조간대 영역의 육도-해도 접합을 통하여 대조차 해안인 만리포에 대한 정밀 지형도를 작성하였다. 제한된 시간내에 조간대 영역의 충분한 지형정보 획득을 위하여 간조시 지상 LiDAR 및 DGPS를 차량지붕에 탑재하여 이동 정지 스캐닝의 해변 전체의 지형정보를 획득하였고, 이와 동시에 만조시 MBES를 통하여 수심측량을 실시하였으며 조위계 설치와 목측을 통한 조위관측의 병행을 통하여 수심보정자료 및 만리포의 평균해면 추산자료로 사용하였다. 조간대 정합을 위해 지형 및 수심자료의 수직좌표계 기준면은 인천 평균해면으로 단일화하였으며, 조간대 평균 중첩오차는 약 2~6 cm 이내로 나타났다. 또한 지상 LiDAR 자료의 정확도 검증을 위해 RTK-DGPS 측량을 동시에 실시하여 수직좌표값을 비교한 결과 평균 제곱근 오차가 약 4~7 cm 이내로 나타났다. 정밀지형도 작성은 GIS 기반 자료처리를 통하여 50 cm 해상도를 갖는 수치표고자료로 생산하였으며, 이는 현재 연안지역 침수범람 예측을 위한 폭풍해일 침수범람 예측모델의 정밀 입력자료로 사용되고 있다. 또한 장기간에 걸친 주기적 측량 자료와 측량시의 인위적 해변 변화량 및 해양환경정보를 함께 고려하여 3차원 공간분석을 실시한다면 침 퇴적양의 정확한 산출을 통하여 연안 모니터링에도 효과적으로 활용될 수 있을 것이다.
음성타자기의 구현에 접근하려는 노력의 일환으로서, 우리는 본 논문에서 자음의 분류에 대해 연구한다. 많은 자음들은 시간에 따른 주기적 거동을 보이지 않고 따라서 그들에 대한 푸리에 해석의 타당성에 확신을 갖기 어렵다. 그러므로, 우선 음성 신호로부터 추출되는 MFCC와 LPCC 특징벡터들이 자음에 대해 어느 정도의 의미가 있는지를 파악하기 위하여 LBG 클러스터링을 통한 벡터양자화를 수행한다. VQ의 실험적 결과는 자음에 대한 푸리에 해석의 타당성에 관해 분명한 결론을 내리는 것이 쉽지 않음을 보여주었다. 자음의 분류를 위해 SOM과 LVQ의 두 가지 신경망이 사용되었다. SOM의 결과는 몇 쌍의 자음들이 나뉘어 분류되지 않음을 보여주었다. LVQ에서는 본질적으로 이 문제가 사라지지만 자음의 분류 정확도는 낮은 수준이었다. 이로부터, LVQ에 의한 자음 분류에 있어서는 MFCC 및 다른 특징 벡터들이 함께 사용되어야 함이 사료된다. 하지만 본 연구에서 도입한 MFCC/LVQ의 결합은 기존의 언어모델을 기반으로 하는 음소 분류에 비해 그 결과가 나쁘지 않은 것으로 나타났다. 모든 경우에 LPCC 특징벡터는 MFCC에 비해 그 결과가 좋지 않았다.
수질오염 현상을 규명하기 위해서는 지속적으로 호수의 수질을 조사할 필요가 있는데 이것은 시간과 경비가 많이 소요될 뿐만 아니라 광범위한 지역을 조사하기가 상당히 어렵다. 그러나 인공위성에 의한 원격탐사 기법은 동시에 넓은 지역에 걸쳐 수질상태를 측정할 수 있고 또한 주기적으로 동일 지점을 측정할 수 있기 때문에 수질을 조사하는데 효과가 크다. 또한 Landsat의 센서들 중에는 파장별로 물체를 감지하는 특성이 있어서 수질의 분포를 단시간내에 비교적 정확하게 확인해 낼 수 있으며 그 영상을 Color로 표현하는 것이 가능하다. 따라서 본 연구는 인공위성 자료를 이용하여 투명도, 수심, 표층수온 등 수질인자 추출을 시도하고 그에 따른 수질인자 실험식을 제시하여 화진포호의 수질분포 영상도를 작성하였다. Landsat TM 영상의 DN으로부터 수질인자를 추출하고 이것을 다시 GIS를 이용하여 TIN분석을 한 후 수질분포 영상도를 작성하면 실제 관측하여 얻어진 값을 이용하여 나타낸 것 보다 광범위한 지역에 대하여 비교적 정확한 패턴임을 알 수 있다.
음원 서비스의 주요 기능 중 하나인 내용 기반 검색을 위해 음원의 지문을 채취하여 데이타베이스에 저장하고 색인하여 검색에 활용하는 기법이 널리 사용되고 있다. 그런데 지속적으로 추가되는 신규 음원의 지문이 기존의 데이타베이스에 계속 삽입되면 공간 효율 및 음원 검색 성능의 저하가 점차 초래되는 문제점이 있다. 따라서 시스템 운용 비용의 증가를 가져오는 주기적인 데이터 베이스 재구성 없이 효율적인 음원 데이타베이스의 확장을 지원하는 기법이 요구된다. 본 논문에서는 샤잠의 지문 채취 알고리즘을 기반으로 클러스터 컴퓨팅 환경에서 맵리듀스 및 NoSQL 데이타베이스를 사용하여 이러한 문제를 해결하는 내용 기반 음원 검색 시스템의 설계를 제시하고 실제 음원 데이터를 이용한 다양한 실험을 통해 그 성능을 평가한다.
Purpose The healthcare services have drawn so much public attention, and many organizations such as schools and companies require the individuals to undergo the periodic health examination. In general, however, the mass health examination services are not managed in systematic way, and both examinees and medical staffs often experience much inconvenience while preparing, undergoing and managing the services. To address such problems, this paper aims to design the Health Examination Management System (HEMS), an integrated management system for mass health examination operations management, and implement its prototype. Design/methodology/approach First of all, HEMS enables the medical staffs to efficiently collect and manage the examination result data by supporting examination service management. Second, the users can efficiently analyze the cause-and-effect relationships among the examination items by using the visualization tool of HEMS based on the cluster heat map. Finally, the HEMS provides the operational supports for evaluating and managing the service performances. Findings The HEMS indicates that the conventional operations management approaches can be incorporated into the mass health examination services, and it is expected that the proposed system enables the examinees and the medical staffs to participate in such services in more efficient way.
The purpose of this study is to construct e-Nonsan, a user friendly river quality management information system for Nonsan-si basin using GIS (geographical information system) technology. GIS was ideally suited featuring a geographical characteristics(e.g., industries, cattle sheds) and very effectively used in mapping and symbolization for the distribution of the spatial/periodic status(e.g., pie or column chart) of the point/non-point pollutant source loads which can be effectively applied to a information system on the web-site. And a user interface, GUI(graphic user interface) was designed very diversely and simply enabled the and non environmental experts connect with the system and obtain a useful information of river quality. e-Nonsan, a visual mapping system for river quality was developed by reframing the monitoring data as graphic symbols and it was ideally suited to exploring area-wide river quality at a user-friendly manner due to extensibility and scalability along the various survey points. Eventually the final step of this study was to construct e-Nonsan based on Web-GIS could be assessed anywhere if internet service is available and offer a very useful information services of the river quality to the publics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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