Mobile devices like smartphones and tablets are becoming increasingly capable in terms of processing power. Although they are already used in computer vision, no comparable measurement experiments of the popular feature extraction algorithm have been made yet. That is, local feature descriptors are widely used in many computer vision applications, and recently various methods have been proposed. While there are many evaluations have focused on various aspects of local features, matching accuracy, however there are no comparisons considering on speed trade-offs of recent descriptors such as ORB, FAST and BRISK. In this paper, we try to provide a performance evaluation of feature descriptors, and compare their matching precision and speed in KD-Tree setup with efficient computation of Hamming distance. The experimental results show that the recently proposed real valued descriptors such as ORB and FAST outperform state-of-the-art descriptors such SIFT and SURF in both, speed-up efficiency and precision/recall.
People are always pursuing the aesthetic feeling relentlessly. But some people have such problems with their hairs like alopecia, cancer chemotherapy, burns, and scalp injury. So the synthetic hair has played a very important role to make up for these deficiencies. But long term use can lead to adverse reactions or uncomfortable feeling. This is primarily caused by its properties differ with human hair. In particular, nanotribological characterizations (roughness, friction force and adhesive force) of synthetic hair surface are dissatisfy with the needs of normal hairs. This paper presents the experiments on nanotribological characterizations measurements of human hairs (coloring hair, permed hair and common hair) in shampooing condition or without shampooing condition. Using atomic force microscopy (AFM) to find out a range of synthetic hair nanotribological characterizations which can correspond with natural hair. The measurements of nanotribological characterizations focus on surface roughness, friction force and adhesive force, and a new design of AFM probe was used for measuring the nanotribological characterizations.
최근 Apple의 iPhone과 Google의 Android폰 출시로 스마트 폰에 대한 관심이 증가하고 있다. 그에 따라 스마트 폰에서 사용할 수 있는 애플리케이션의 종류도 다양해지고 그로인해 스마트 폰에서 멀티미디어 콘텐츠의 활용도 증가 하고 있다. 이미지와 동영상 콘텐츠를 위해 사용되는 대표적인 코덱으로 JPEG과 MPEG 그리고 최근에 동영상 코덱으로 각광 받고 있는 H.264가 있다. 본 논문에서는 Android에서 Jpeg Sequence를 각각의 Jpeg로 분할하고 시간차를 두고 출력함으로써 동영상처럼 보이도록 한다. 그리고 이를 실제 구현을 통해서 시뮬레이션 한 결과를 보여준다.
자료분석과정에서 그래프의 이용은 필수적이라고 하겠다. 다양하게 개발된 수많은 그래픽 기법들을 적절하게 사용할 수 있다면 한 단계 업그레이드된 통계분석이 가능할 것이며, 이런 면에서 볼 때 통계그래픽스는 통계학을 전공하는 학생들에게 꼭 필요한 강좌라고 할 수 있다. 다양하게 개발된 그래픽 기법의 막강한 파워를 제대로 느끼기 위해서는 적절한 통계 소프트웨어의 선택이 매우 중요한 문제라고 할 수 있는데, 뛰어난 그래픽 기능이 있는 R을 사용하는 것이 효율적으로 다양한 그래픽 기법을 구현할 수 있는 가장 바람직한 선택이라고 하겠다. 이 논문에서는 통계 그래픽스를 R을 이용하여 구현하는 강좌를 개설하고자 하는 경우에 사용할 수 있는 적절한 교과내용을 제안하고, 어떤 방식으로 강의하는 것이 가장 효과적인지에 대한 고민을 함께 해 볼 수 있는 기회를 제공하고자 한다.
In recent years, with the development of automobile technology, smart system technology that assists safe driving has been developed. A camera is installed on the front and rear of the vehicle as well as on the left and right sides to detect and warn of collision risks and hazards. Beyond the technology of simple black-box recording via cameras, we are developing intelligent systems that combine various computer vision technologies. However, most related studies have been developed to optimize performance in laboratory-like environments that do not take environmental factors such as weather into account. In this paper, we propose a method to detect object by restoring visibility in image with degraded image due to weather factors such as fog. First, the image quality degradation such as fog is detected in a single image, and the image quality is improved by restoring using an intermediate value filter. Then, we used an adaptive feature extraction method that removes unnecessary elements such as noise from the improved image and uses it to recognize objects with only the necessary features. In the proposed method, it is shown that more feature points are extracted than the feature points of the region of interest in the improved image.
The properties of materials which are widely used in industry fields like automobile, shipbuilding, casting, and electronics are strongly needed to have higher surface hardness, lower surface roughness, and higher compressive residual stress. As mentioned above, for the purpose of satisfying three factors, a variety of researches with respect to surface improvement have been actively studied and applied to every industry. SKD61 which is mostly used for die casting process of cold chamber method must meet a countless number of problems which are thermal, mechanical and chemical from highly specific working environment at high temperature over 600℃. Above all, in case of plunger sleeves used for die casting process, thermal fatigue has a bad effect on the surface of an inlet where molten metal is repeatedly injected. On account of it, plunger sleeves cause manufacturers to deteriorate quality of products. Therefore, in this paper, to improve the surface of an inlet of plunger sleeve, multilayer PVD coating using Ti, Cr and Mo is suggested. Furthermore, The surface characteristics such as surface roughness(Rsa, Rsq), surface hardness(HRB, HRC) and residual stress using XRD(X-ray diffractometer) of coated samples and specimens are studied and discussed.
This paper proposes a new method of the traffic signal detection and the recognition in an HSI color model. The proposed method firstly converts a ROI image in the RGB model to in the HSI model to segment the color of a traffic signal. Secondly, the segmented colors are dilated by the morphological processing to connect the traffic signal light and the signal light case and finally, it extracts the traffic signal light and the case by the aspect ratio using the connected component analysis. The extracted components show the detection and the recognition of the traffic signal lights. The proposed method is implemented using C language in Raspberry Pi 4 system with a camera module for a real-time image processing. The system was fixedly installed in a moving vehicle, and it recorded a video like a vehicle black box. Each frame of the recorded video was extracted, and then the proposed method was tested. The results show that the proposed method is successful for the detection and the recognition of traffic signals.
TV나 디지털 사이니지와 같은 화면표시장치들이 점점 커져감에 따라, 미디어의 종류가 UHD, 파노라마, 퍼즐형 미디어와 같은 광각의 미디어로 변하고 있다. 특히, 파노라마 및 퍼즐형 미디어는 스티칭을 통해 복수개의 카메라로 촬영된 비디오 클립을 합성한 형태로 구성된다. 그러나, 스티칭 과정의 처리 시간이 오래 걸리기 때문에 실시간 서비스에는 적용하기 어려운 문제가 있다. 따라서 본 논문에서는 스티칠 처리 시간을 감소하기 위한 방법으로, 영상간의 공간적 연관관계를 알려주는 2D Adjacency Matrix를 생성하는 것을 제안한다. Discrete Cosine Transform (DCT)를 사용하여, 비디오 소스의 각 프레임을 공간 영역에서 주파수 영역으로 변환 시킨다. 앞서 언급한 DCT 계수를 기반으로 효과적으로 이미지들의 공간적 연관관계를 알려주는 2D Adjacency Matrix를 생성한다. 본 논문에서는 각각의 비디오 클립들로부터 파노라마 영상과, 퍼즐형 미디어를 생성하기 위해 DCT를 이용한 2D Adjacency matrix 생성 방법을 제안한다.
The ultra-precision polishing method using MR fluid has come into the spotlight for polishing metals and optical materials. The MR fluid jet polishing process can be controlled using a change of viscosity by an imposed magnetic field. The MR fluid used for polishing process is a mixture of CI particles, DI water, $Na_2CO_3$ and glycerin. The efficiency of polishing depends on parameters such as polishing time, magnetic field, stand-off distance, pressure, etc. In this paper, the MR fluid jet polishing was used to polish nickel and brass mold materials, which is used to fabricate backlight units for 3-D optical devices in mobile display industries. In MR jet polishing, ferromagnetic materials like nickel can decrease the polishing efficiency by interaction with the cohesiveness of the MR fluid more than non-ferromagnetic materials like copper. A series of tests with different polishing times showed that the surface roughness of brass (Ra=1.84 nm) was lower than that of nickel (Ra=2.31 nm) after polishing for 20 minutes.
In recent, it is said that the trend of LCD is direction to pursue high qualities like as high transmittance, high contrast ratio, wide viewing angle, fast response time, and so on. Especially, it is known that these qualities are essential to large size LCD like as LCD TV and we can realize them through to uniform cell gap and deep black state. Until now, the ball spacer has been used to control of uniform cell gap. However, the existence of ball spacer inside the cell causes the deformation of the liquid crystal molecules and damage to alignment layer. Such a deformation of the liquid crystal causes light-leakage in the dark state, which lowers contrast ratio of the display. Nowadays, this problem has been solved by using Patterned Spacer on Color Filter. but Side Effect just as gravity mura has been induced. In this paper, we studied the mechanism on gravity mura in case of using patterned spacer on color filter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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