Abstract
It is well known that graphical display is critical to data analysis. A lot of research for data visualization has been done, so many effective graphical tools are now available. With the proper use of these graphical tools, we can penetrate the complex structure of data set easily. To enjoy the benefit of the powerful graphical display, the choice of the statistical software is very crucial. R is a popular open source software tool for statistical analysis and graphics, and can provide the very powerful graphics facilities. Moreover, many researchers believe that R is the best software for statistical graphics. In this paper, we would like to discuss what we teach and how we teach in statistical graphics course using R.
자료분석과정에서 그래프의 이용은 필수적이라고 하겠다. 다양하게 개발된 수많은 그래픽 기법들을 적절하게 사용할 수 있다면 한 단계 업그레이드된 통계분석이 가능할 것이며, 이런 면에서 볼 때 통계그래픽스는 통계학을 전공하는 학생들에게 꼭 필요한 강좌라고 할 수 있다. 다양하게 개발된 그래픽 기법의 막강한 파워를 제대로 느끼기 위해서는 적절한 통계 소프트웨어의 선택이 매우 중요한 문제라고 할 수 있는데, 뛰어난 그래픽 기능이 있는 R을 사용하는 것이 효율적으로 다양한 그래픽 기법을 구현할 수 있는 가장 바람직한 선택이라고 하겠다. 이 논문에서는 통계 그래픽스를 R을 이용하여 구현하는 강좌를 개설하고자 하는 경우에 사용할 수 있는 적절한 교과내용을 제안하고, 어떤 방식으로 강의하는 것이 가장 효과적인지에 대한 고민을 함께 해 볼 수 있는 기회를 제공하고자 한다.