Learning by teaching (LbT) has long been recognized as an important learning behavior that constructs meaning based on interactions between learners. This study aimed to explore the meaning of LbT as an important learning activity for future implementation in education. LbT is based on the cultural historical activity theory and sociocultural learning theory, as developed by scholars including Vygotsky. These frameworks value the construction of meaning based on language, and LbT is reported to be effective in constructing meaning. In addition, within the zone of proximal development posited by Vygotsky, learning through interaction between learners improves academic achievement, higher-order thinking, deep learning, and reflective learning. LbT also promotes students' learning presence, and strengthens various competencies such as collaboration and communication skills. Interactive behavior between learners in the form of LbT has been explored as an approach to teaching and learning, with methods including peer learning, peer tutoring, peer teaching, peer mentoring, Lernen durch Lehren, and peer-assisted learning. LbT has also been applied as a learning method. In the future, LbT has boundless potential to improve learning through activities such as flipped learning or online learning based on interactions between learners.
Most of the reactor trips in Korean NPPs related to core protection systems were caused not because of proximity of boiling crisis and, consequently, a damage in the core, but due to particular miscalculations or component failures related to the core protection system. The most common core protection system applied in Korean NPPs is the Core Protection Calculator System (CPCS), which is installed in OPR1000 and APR1400 plants. It generates a trip signal to scram the reactor in case of low Departure from Nucleate Boiling Ratio (DNBR) or high Local Power Density (LPD). However, is a reactor trip necessary to protect the core? Or could a fast power reduction be enough to recover the DNBR/LPD without a scram? In order to analyze the online calculation of DNBR/LPD, and the use of fast power reduction as trip avoidance methodology, a concept of CPCS with fast power reduction function was developed in Matlab® Simulink using systems engineering approach. The system was validated with maximum of 0.2% deviation from the reference and the dynamic deviation was maximum of 12.65% for DNBR and 6.72% for LPD during a transient of 16,000 seconds.
The study aims to define the Korean Wave as global attention to Korea's unique culture and consider the specificity of traditional Korean fashion images in Korean Wave content. The research method of this study is a case study through literature research. In order to collect Korean Wave content on YouTube, 24 channels with the highest number of views were selected from among content uploaded from 2018 to the present through keyword search, and up to two channels with high views showing traditional Korean fashion images. As a result of selecting the analysis target, 41 Korean Wave videos and 368 costumes were selected and analyzed based on fashion style elements, including item, color, detail, motif, styling, silhouette, and accessory. As a result of the study, music, broadcast, fashion, and other content were found in the Korean Wave content fields in which Korean fashion style appeared, and the characteristics of each field were derived. Music content was characterized by fashion style excluding stereotypes about traditional Korean costume, broadcast and fashion content was characterized by fashion style inherited from traditional costume, and other content was characterized by symbolic fashion style of traditional culture. This study is meaningful in revealing the formative characteristics of traditional Korean design elements recently shared online through the study of Korean traditional fashion images in Korean Wave content.
Purpose: The purpose of this study was to understand the parenting stress and health promotion behavior of working women, and to investigate the mediating effect of supporting resources. Supporting resources were set as social support of spouse and community, and institutional support of the organization to which the subject belongs based on previous studies and an ecological system theory. Methods: The participants were composed of 214 female workers residing in 17 cities and provinces nationwide and having at least one child aged 1~12 years old. Data were collected online from February 19 to February 28, 2021. The collected data were analyzed using the SPSS 20.0 program to understand the level and correlation of the general characteristics and major variables, and to test the mediating effect, after controlling the variables significantly from univariate analysis, step regression analysis was performed. Results: Among the supporting resources, the mediating effect of social support of spouse and community was statistically significant. Conclusion: These findings suggest that it is necessary to seek ways to increase the social support of working women's spouses and people around them in order to increase the health promotion behavior of working women.
Purpose In this study, in order to understand the effects of NTIS users' behavioral scientific behaviors and determinants, an integrated model of the UTAUT(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) model and TTF(Task-Technology Fit) model, which are frequently used MIS field, was presented and empirical analysis was conducted. Design/methodology/approach In this study, an online survey was conducted on researchers from organizations carrying out national R&D projects, institutions, universities, and dedicated management institutions and the collected data verified hypotheses established using the SPSS 25.0 statistical package and structural equation model using AMOS. Findings The results showed that NTIS users' business activities had a positive(+) effect on task-technology fit and task-technology fit had a positive(+) effect on performance expectation, effort expectation, and continuous intention-to-use intention. In addition, the performance expectation, effort expectation, and promotion conditions presented in research model had a positive(+) effect on the continuous intention-to-use. The research results derived through this study are expected to contribute substantially to subsequent research in the field related to information sharing platforms.
Purpose: Based on the Health Belief Model, this study aimed to identify factors influencing on COVID-19 vaccination intention of mothers with elementary school children by examining the relationships between perceived susceptibility, perceived severity, perceived benefit, perceived barrier, cue to action, and perceived self-efficacy. Methods: Mothers with elementary school children were recruited from three elementary schools. An online survey was conducted of 130 mothers in November, 2021. Results: As a result, the factors influencing on vaccination intention were perceived self-efficacy (β=.33), perceived susceptibility (β=.18), perceived benefit (β=.16), and perceived barrier (β=-.17). Conclusion: Based on our findings, there is a need to develop a tailored nursing intervention that enhances perceived self-efficacy, perceived susceptibility and perceived benefit while decreasing perceived barrier in order to improve vaccination intention.
Purpose: The study aims to identify factors that influence university students' compliance with infection prevention behaviors in the early stage of COVID-19. Methods: A survey was conducted online from July 29 to August 2, 2020, involving 261 students enrolled in general universities. Frequency analysis, descriptive statistics, t-test, ANOVA, correlation, and multiple regression analysis were carried out on the collected data using SPSS 24.0. Results: The average score of university students' risk perception of COVID-19 was 3.80, while the average score of health risk communication was 3.92. The average score of efficacy beliefs was 4.42 and the average score of practicing infection prevention behaviors was 4.54. Factors influencing the level of infection prevention behaviors were efficacy of preventive behaviors (β=.48 p<.001), health risk communication (β=.16, p=.003), subjective health status (β=.12, p=.015), and the type of college (β=.11, p=.041). Conclusion: In order to improve college students' infection prevention behaviors related to COVID-19, consideration should be given to providing interventions that focus on accurate knowledge and dissemination of accurate information about new infectious diseases and effectiveness of infection preventive behaviors.
Objective: The purpose of this study is to examine the difference between teachers' traumatic experience and teachers' organizational commitment while considering individual differences of the childcare teachers and to investigate the effect of childcare teachers' traumatic experience on organizational commitment. Methods: This study used an online survey and collected data from 235 respondents. Then the data were analyzed by using a one-way ANOVA test, Scheffe post-hoc analysis, and hierarchical regression analysis. Results: First, this study found that there was a statistically significant difference between the traumatic experience of childcare teachers and teachers' organizational commitment depending on the age and career stage of the childcare teachers. Second, the childcare experience of childcare teachers showed a positive correlation with experience, and the traumatic experience showed a negative correlation with the organizational commitment. Third, childcare teachers' traumatic experience had a negative effect on normative and continuous immersion, respectively. Conclusion/Implications: This study contributes to the literature by recognizing the events that occurred in the process of childcare and identified the cause of the decrease in childcare teachers' motivation to work. It also suggests the need for continuous research on traumatic events that childcare teachers' experience during work in order to protect the rights and interests of childcare teachers.
Purpose - This study aims to identify new attributes by analyzing reviews conducted by global automaker customers and to examine the influence of these attributes on satisfaction ratings in the U.S. automobile sales market. The present study used J.D. Power for customer responses, which is the largest online review site in the USA. Design/methodology - Automobile customer reviews are valid data available to analyze the brand personality of the automaker. This study collected 2,998 survey responses from automobile companies in the U.S. automobile sales market. Keyword analysis, topic modeling, and the multiple regression analysis were used to analyze the data. Findings - Using topic modeling, the author analyzed 2,998 responses of the U.S. automobile brands. As a result, Topic 1 (Competence), Topic 5 (Sincerity), and Topic 6 (Prestige) attributes had positive effects, and Topic 2 (Sophistication) had a negative effect on overall customer responses. Topic 4 (Conspicuousness) did not have any statistical effect on this research. Topic 1, Topic 5, and Topic 6 factors also show the importance of buying factors. This present study has contributed to identifying a new attribute, personality. These findings will help global automakers better understand the impacts of Topic 1, Topic 5, and Topic 6 on purchasing a car. Originality/value - Contrary to a traditional approach to brand analysis using questionnaire survey methods, this study analyzed customer reviews using text mining. This study is timely research since a big data analysis is employed in order to identify direct responses to customers in the future.
With growth in intelligence of mobile robots, interaction with humans is emerging as a very important issue for mobile robots and the pedestrian tracking technique following the designated person is adopted in many cases in a way that interacts with humans. Among the existing multi-object tracking techniques for pedestrian tracking, Simple Online and Realtime Tracking (SORT) is suitable for small mobile robots that require real-time processing while having limited computational performance. However, SORT fails to reflect changes in object detection values caused by the movement of the mobile robot, resulting in poor tracking performance. In order to solve this performance degradation, this paper proposes a more stable pedestrian tracking algorithm by correcting object tracking errors caused by robot movement in real time using wheel odometry information of a mobile robot and dynamically managing the survival period of the tracker that tracks the object. In addition, the experimental results show that the proposed methodology using data collected from actual mobile robots maintains real-time and has improved tracking accuracy with resistance to the movement of the mobile robot.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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