• 한국정보처리학회논문지
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• 제6권3호
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• pp.580-588
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• 1999

The reuse of software components from existing software system enhances productivity and reliability, decreases the cost of production in software development. The extraction of software components with high reusability from existing software system is very important in software reuse. The reuse of a class is classified into white-box reuse to reuse with modification and black-box reuse to reuse without modification. A class has the property of procedural language and object-oriented language. Therefore, it must measure reusability in consideration of two properties. In black-box reuse, independence of class is important quality. It can quantify through information hiding, coupling between objects, cohesion, etc. In white-box reuse, modification is the best important quality. It can quality through class complexity, coupling, cohesion, documentation, etc. We propose a new model for measurement of class reusability and the measure criteria in object-oriented program. A class that is measured by proposed model can judge whether the reuse with modification has the advantage or the reuse without modification has the advantage.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제19권5호
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• pp.107-113
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• 2018

Object-oriented databases (OODBs) canbe used for many non-traditional database application areas such as computer-aided design, etc. Usually those application areas require advanced modeling power for expressing complicated relationships among data sets. OODBs have more distinguished features than the traditional relational database systems. One of the distinguished characteristics of OODBs is class hierarchy (also called inheritance hierarchy). A class hierarchy in an OODB means that a class can hand down the definitions of the class to the subclass of the class. In other words, a class is allowed to inherit the definitions of the class from the superclass. In this paper, we present performance evaluation metrics for class hierarchy in OODBs from a concurrency control perspective. The proposed performance metrics are developed to determine which concurrency control scheme in OODBs can be used for a given class hierarchy. In this study, in order to develop performance metrics, we use class hierarchy structure (both of single inheritance and multiple inheritance), and data access frequency for each class. The proposed performance metrics will be also used to compare performance evaluation for various concurrency control techniques.

• 대한원격탐사학회지
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• 제40권1호
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• pp.115-122
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• 2024

Multi-object tracking (MOT) is a vital component in understanding the surrounding environments. Previous research has demonstrated that MOT can successfully detect and track surrounding objects. Nonetheless, inaccurate classification of the tracking objects remains a challenge that needs to be solved. When an object approaching from a distance is recognized, not only detection and tracking but also classification to determine the level of risk must be performed. However, considering the erroneous classification results obtained from the detection as the track class can lead to performance degradation problems. In this paper, we discuss the limitations of classification in tracking under the classification uncertainty of the detector. To address this problem, a class update module is proposed, which leverages the class uncertainty estimation of the detector to mitigate the classification error of the tracker. We evaluated our approach on the VisDrone-MOT2021 dataset,which includes multi-class and uncertain far-distance object tracking. We show that our method has low certainty at a distant object, and quickly classifies the class as the object approaches and the level of certainty increases.In this manner, our method outperforms previous approaches across different detectors. In particular, the You Only Look Once (YOLO)v8 detector shows a notable enhancement of 4.33 multi-object tracking accuracy (MOTA) in comparison to the previous state-of-the-art method. This intuitive insight improves MOT to track approaching objects from a distance and quickly classify them.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.1-13
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• 2008

Gestwicki 등은 객체 그래프의 더 좋은 그림을 얻기 위하여 클래스 다이어그램으로부터 객체 다이어그램의 구조를 탐지하고 예측하는 기술을 제안하였다. 그들의 방법은 클래스 다이어그램으로부터 두 가지 예측 가능한 구조-되부름 덩어리 (recursive cluster)와 잎 덩어리 (leaf cluster)를 찾는다. 하지만 이 방법은 출발점이 클래스 다이어그램이므로 실제 프로그램에 적용하기에는 실제적이지 않다. 본 연구는 자바 클래스 파일에 적용하기 위하여 그들의 방법을 확장하고 구현한다. 자바 클래스 파일로부터 추출한 클래스들과 덩어리들의 구조와 관련성을 얻는다. 이 정보는 JIVE와 같은 자바 프로그램 실행 시각화 도구에게 제공되어 객체 다이어그램의 틀로 사용될 수 있다.

• 한국통신학회논문지
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• 제22권2호
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• pp.215-224
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• 1997

This paper addresses the vertical class fragmentation in distributed object-oriented databases. In the proposed vertical fragmentation, after producing the attribute fragment by partitioning attributes, then the method fragment is produced by gathering methods referring the attribute in each fragment. For partitioning attributes, we define query access matrix(QAM) and method access matrix(MAM) to express attributes that method refers, and extend QAM, MAM and attribute usage matrix(AUM) to universal class environment for representing relationship among other classes through class hierarchy and class composite hierarchy.

• 대한공간정보학회지
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• 제5권2호
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• pp.87-97
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• 1997

수치영상의 실시간 자료처리를 위해서는 문제 영역의 모든 것을 각각의 독립적 객체로 파악하여, 모든 문제를 객체간의 메시지 전달에 의한 객체들의 동작으로 파악하려는 객체지향기법이 필요하다. 본 연구에서는 객체지향기법을 이용하여 수치사진측량용 클래스를 설계하고 클래스들 간의 계층구조를 확립하였다. 또한 클래스 라이브러리를 이용하여 근거리 사진측량에 적용하므로써 쉽게 수치사진측량 시스템이 구현됨을 알 수 있었다

• 한국산학기술학회논문지
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• 제10권12호
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• pp.3668-3674
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• 2009

유즈케이스 다이어그램은 사용자와 시스템간의 상호작용을 정의하는데 사용되어 진다. 소프트웨어 개발에 있어서 사용자의 요구사항을 도출하고 정의하는 것은 가장 중요한 일중에 하나이다. 본 논문에서는 클래스 추출 및 정의를 위하여 계층화 된 유즈케이스 모델링 과정을 제안하였다. 본 논문에서 제안하는 모델링 과정에서는 먼저, 여러 계층에 걸쳐서 유즈케이스 다이어그램을 정의하고 다음단계로서 각 계층별 클래스를 추출하고자 하였다. 즉, 소프트웨어 개발에 있어서의 사용자 요구사항 정의단계에서 도출된 유즈케이스 다이어그램과 클래스 다이어그램들의 상호작용을 비교 검증함으로써 보다 효율적인 객체지향모델링 과정을 수행할 수 있게 된다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제11권5호
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• pp.2523-2538
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• 2017

In most of the existing literature, the definition of the class label has the following characteristics. First, the class label of the samples from the same object has an absolutely fixed value. Second, the difference between class labels of the samples from different objects should be maximized. However, the appearance of a face varies greatly due to the variations of the illumination, pose, and expression. Therefore, the previous definition of class label is not quite reasonable. Inspired by discriminative least squares regression algorithm (DLSR), a noisy label based discriminative least squares regression algorithm (NLDLSR) is presented in this paper. In our algorithm, the maximization difference between the class labels of the samples from different objects should be satisfied. Meanwhile, the class label of the different samples from the same object is allowed to have small difference, which is consistent with the fact that the different samples from the same object have some differences. In addition, the proposed NLDLSR is expanded to the kernel space, and we further propose a novel kernel noisy label based discriminative least squares regression algorithm (KNLDLSR). A large number of experiments show that our proposed algorithms can achieve very good performance.

• 정보처리학회논문지D
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• 제10D권5호
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• pp.859-872
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• 2003

클래스계층구조는 객체지향 소프트웨어의 중심적인 구성요소가 되며, 따라서 이에대한 품질은 매우 중요하다. 좋은 품질을 갖춘 클래스계층 구조를 구축하는 것은 객체지향 소프트웨어 개발에 있어서 매우 중요한 작업이지만, 좋은 품질의 클래스계층구조를 구축하는 작업은 수월하지 않다. 더욱이, 반복 및 점증적인 소프트웨어 개발에 있어서, 요구사양에 적합하도록 개발중인 클래스계층구조를 재구성하거나 세련시키는 작업이 빈번히 발생한다. 따라서, 객체지향 개발자들이 이와같은 클래스계층구조의 재구성 작업을 수행할 경우에 도움이 될 수 있는 기법 및 도구들에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 논문에서는, 클래스계층구조의 복잡도를 일정수준 측정가능한 몇가지 평가척도를 제안하고, 이러한 평가척도들을 바탕으로 클래스계층구조를 재구성하는 알고리즘들을 정의한다. 또한, 각 알고리즘들에 대하여, 알고리즘을 적용하기 전과 후의 각 클래스계층구조들로부터 생성할 수 있는 객체들의 집합이 변화하지 알고 보존됨을 증명하였다. 본 논문에서 제안하는 재구성기법은 클래스계층구조의 구축 및 재구성 등의 지침으로서 사용할 수 있으며, 이러한 평가척도들을 기반으로 하는 클래스계층구조의 재구성 알고리즘들은 객체지향 소프트웨어 개발시에 유용한 도구로서 개발자들에게 도움이 될 수 있다.

• Journal of Electrical Engineering and information Science
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• 제1권1호
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• pp.164-172
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• 1996

The partitioning of related objects should be performed before clustering for an efficient access in object-oriented databases. In this paper, a horizontal partition of related objects in object-oriented databases is presented. All subclass nodes in a class inheritance hierarchy of a schema graph are shrunk to a class node in the graph that is called condensed schema graph because the aggregation hierarchy has more influence on the partition than the class inheritance hierarchy. A set function and an accessibility function are defined to find a maximal subset of related objects among the set of objects in a class. A set function maps a subset of the domain class objects to a subset of the range class objects. An accessibility function maps a subset of the objects of a class into a subset of the objects of the same class through a composition of set functions. The algorithm derived in this paper is to find the related objects of a condensed schema graph using accessibility functions and set functions. The existence of a maximal subset of the related objects in a class is proved to show the validity of the partition algorithm using the accessibility function.