클러스터 분석에 있어 중요한 문제 중의 하나는 주어진 데이터에 내재된 적절한 클러스터의 수를 찾아내는 것이다. 본 논문에서는 이러한 클러스터의 개수를 체계적으로 결정하기 위하여 IRC (Input Representation Coverage) 개념을 새로이 정의하고, 이를 이용하여 주어진 데이터에 적합한 클러스터의 개수를 자동 결정하는 방법을 제시한다. 또한, 이러한 방법의 유용성 및 응용성을 알아보기 위하여 가상 데이터를 가지고 분석 실험을 하였으며, 실험을 통해 데이터에 내재된 실제 클러스터의 개수를 찾아내는 데에 제안된 방법이 매우 유용하게 사용될 수 있음을 보여준다.
In this paper we emphasize the introduction of ‘incommensurability’ on the teaching and learning the irrational number because we think of the origin of number as ‘ratio’. According to Greek classification of continuity as a ‘never ending’ divisibility, discrete number and continuous magnitude belong to another classes. That is, those components were dealt with respectively in category of arithmetic and that of geometry. But the comparison between magnitudes in terms of their ratios took the opportunity to relate ratios of magnitudes with numerical ratios. And at last Stevin coped with discrete and continuous quantity at the same time, using his instrumental decimal notation. We pay attention to the fact that Stevin constructed his number conception in reflecting the practice of measurement : He substituted ‘subdivision of units’ for ‘divisibility of quantities’. Number was the result of such a reflective abstraction. In other words, number was invented by regulation of measurement. Therefore, we suggest decimal representation from the point of measurement, considering the foregoing historical development of number. From the perspective that the conception of real number originated from measurement of ‘continuum’ and infinite decimals played a significant role in the ‘representation’ of measurement, decimal expression of real number should be introduced through contexts of measurement instead of being introduced as a result of algorithm.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권1호
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pp.228-246
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2011
A 3D model based approach for a face representation and recognition algorithm has been investigated as a robust solution for pose and illumination variation. Since a generative 3D face model consists of a large number of vertices, a 3D model based face recognition system is generally inefficient in computation time and complexity. In this paper, we propose a novel 3D face representation algorithm based on a pixel to vertex map (PVM) to optimize the number of vertices. We explore shape and texture coefficient vectors of the 3D model by fitting it to an input face using inverse compositional image alignment (ICIA) to evaluate face recognition performance. Experimental results show that the proposed face representation and recognition algorithm is efficient in computation time while maintaining reasonable accuracy.
본 연구는 수학적 표현이 개념적 이해를 형성하는 수단이라는 관점을 토대로 예비교사들의 무리수 개념과 표현 방식에 대한 이해 정도를 조사하여 무리수 개념 지도를 위한 교수학적 시사점을 도출하고자 하였다. 이에 무리수 개념과 표현, 다양한 표현, 표현간 번역 항목을 조사하는 검사도구를 예비교사 48명을 대상으로 적용하였다. 체계적인 분석을 위해 무리수 표현을 비(非)분수, 소수, 기호, 기하, 수직선, 함숫값 표현으로 범주화하여 활용하였다. 분석 결과, 예비교사들은 무리수 정의의 비(非)분수 표현에 내포된 통약불가능성을 명확하게 인식하지 못하였으며, 무리수의 다양한 표현 중에서 기호 표현에 집중 경향을 나타냈고, 다른 표현들을 상대적으로 간과하는 현상을 나타내었다. 특히 규칙성이 있는 비순환 무한소수에 대한 제한된 이해와 무한소수에 대한 일관성 있는 이해의 결여를 확인할 수 있었다. 또한 기호 표현 $\sqrt{5}$에 비해 ${\pi}$를 다른 표현으로 번역하는데 더 큰 어려움을 나타냈으며, ${\pi}$를 번역하는 과정에서 가무한의 관점이 드러나기도 하였다. 이상의 연구결과를 종합하여 무리수 개념 지도는 무리수 정의와 표현의 관계, 다양한 무리수 표현의 이해, 무리수 표현간의 번역에 중점을 두어 지도되어야 함을 주장하였다.
본 논문에서는 평형저울을 이용하여 정확한 무게를 측정하기 위한 분동설계 과정에서 적용되는 수학적 내용 및 그 표현들에 대해 탐구하였다. 이 일련의 과정에서 일어날 수 있는 수학 장면과 아이디어 탐구, 2진법, 3진법의 2가지 다른 표현에 대한 이해 등을 포함한 구체적인 수학적 사고의 형성과정을 설명하고 분석한다. 이러한 과정을 현장에 적용하여 학습자의 수학적 사고의 발달과 수학적 성향을 개선시키는데 조금의 보탬이 되고자 하는데 그 목적이 있다.
An approximate representation of discrete functions {f$_{i,j}\mid$|i, j=-1, 0, 1, …, N+1}in two variables by a fuzzy system is described. We use the cubic B-splines as fuzzy sets for the input fuzzification and spike functions as the output fuzzy sets. The ordinal number of f$_{i,j}$ in the sorted list is taken to be the out put fuzzy set number in the (i, j) th entry of the fuzzy rule table. We show that the fuzzy system is an exact representation of the cubic spline function s(x, y)=$\sum_{N+1}^{{i,j}=-1}f_{i,j}B_i(x)B_j(y)$ and that the approximation error S(x, y)-f(x, y) is surprisingly O($h^2$) when f(x, y) is three times continuously differentiable. We prove that when f(x, y) is a gray scale image, then the fuzzy system is a smoothed representation of the image and the original image can be recovered exactly from its fuzzy system representation when it is a digitized image.e.
This paper describes a low-power design of decimation filter. To reduce power consumption, an approximate processing method which controls the error in canonic signed digit(CSD) coefficients is proposed. The CSD representation reduces the number of operations by representing multiplications with add and shift operations. The proposed method further reduces the number of operations by controlling the error of CSD coefficient. Processor type architecture is used to implement the proposed method. Simulation result shows that the number of operations is reduced to 56%, 35% and 10% at each approximated filter level.
본 연구의 목적은 컴퓨터 소프트웨어를 이용한 수 표상활동이 유아의 수학능력에 미치는 영향을 알아보는데 있다. 이러한 연구과정을 거쳐 이루어진 본 연구의 결과는 다음과 같다. 컴퓨터 소프트웨어를 이용한 수 표상활동에 참여한 유아들은 그렇지 않은 유아들보다 수학 능력 검사 점수가 사전검사보다 크게 향상된 것으로 나타났다. 실험결과 실험집단의 유아들은 수학 능력의 하위요소인 사물의 규칙성, 수세기, 기하, 측정 영역에서 모두 사전검사보다 수학 능력 점수가 향상된 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 컴퓨터 소프트웨어를 이용한 수 표상활동이 유아의 수학능력에 긍정적인 효과가 있다.
To the best of our knowledge, there is no method, in the literature, to find the fuzzy optimal solution of fully fuzzy shortest path (FFSP) problems i.e., shortest path (SP) problems in which all the parameters are represented by fuzzy numbers. In this paper, a new method is proposed to find the fuzzy optimal solution of FFSP problems. Kumar and Kaur [Methods for solving unbalanced fuzzy transportation problems, Operational Research-An International Journal, 2010 (DOI 10.1007/s 12351-010-0101-3)] proposed a new method with new representation, named as JMD representation, of trapezoidal fuzzy numbers for solving fully fuzzy transportation problems and shown that it is better to solve fully fuzzy transportation problems by using proposed method with JMD representation as compare to proposed method with the existing representation. On the same direction in this paper a new method is proposed to find the solution of FFSP problems and it is shown that it is also better to solve FFSP problems with JMD representation as compare to existing representation. To show the advantages of proposed method with this representation over proposed method with other existing representations. A FFSP problem solved by using proposed method with JMD representation as well as proposed method with other existing representations and the obtained results are compared.
Soft sets are fantastic mathematical tools to handle imprecise and uncertain information in complicated situations. In this paper, we defined the hybrid structure which is the combination of soft set and complex number representation of intuitionistic fuzzy set. We defined basic set theoretic operations such as complement, union, intersection, restricted union, restricted intersection etc. for this hybrid structure. Moreover, we developed this theory to establish some more set theoretic operations like Disjunctive sum, difference, product, conjugate etc.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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