In this paper, we present the Q-learning method for adaptive traffic signal control on the basis of multi-agent technology. The structure is composed of sixphase agents and one intersection agent. Wireless communication network provides the possibility of the cooperation of agents. As one kind of reinforcement learning, Q-learning is adopted as the algorithm of the control mechanism, which can acquire optical control strategies from delayed reward; furthermore, we adopt dynamic learning method instead of static method, which is more practical. Simulation result indicates that it is more effective than traditional signal system.
Cooperativeness within an organization can be conceptualized as the degree of members' willingness to work with others. The simulation study investigates the relationships of cooperativeness with team performance at different levels of information redundancy by using a multi-agents model called Team-Soar. The model consists of a group of four individual Al agents situated in a network, which models a naval command and control team consisting of four members. The study used a $9{\times}3$ design in which agent cooperativeness was manipulated at nine levels by gradually replacing selfish team members with increasing numbers of neutral and cooperative members, while information redundancy was controlled at three different levels(i.e., low, medium, and high). Results of the Team-Soar simulation show that cooperation has positive impacts on team performance. Further, the results reveal that the impact of agent cooperativeness on team performance depends on the amount of information needed to be processed during the decision making process.
In this paper, the communication between Over-Current Relay agents is realized using DNP(Distributed Network Protocol), which is the standard communication protocol of distribution automation system in KEPKO. The key words in OCR agent communication are defined and represented by use of DNP application function code. And the DNP index for OCR agent is defined. The proposed communication scheme is tested by use of Communication Test Harness, a test tool for DNP protocol to show its soundness.
Kim Kyung-Hee;Lim Tae-Jin;Kang Hyeong-Hoon;Baek Jang-Hyun
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.13
no.2
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pp.87-97
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2006
Due to limited radio resource, an effective paging strategy is essential for improving the utility of radio channels. In current mobile communication networks, when a mobile-terminated call occurs, the network locates the mobile by paging all cells within the location area simultaneously. In this study, we introduces paging strategies that can page some cells or only one cell within the location area to reduce paging cost on radio channels using paging agents. We propose another new paging strategy that can page only one cell within the location area and may have better performance. We also compare the performance of our proposed paging strategy with the performance of the current simultaneous paging strategy and some new paging strategies using paging agents. This paper suggests the most effective paging strategy using mathematical models. The result of this research will be used to select a proper paging strategy in the mobile communication networks.
Staphylococcus aureus is a well-known pathogen that can cause diseases in humans. It can cause both mild superficial skin infections and serious deep tissue infections, including pneumonia, osteomyelitis, and infective endocarditis. To establish host infection, S. aureus manages a complex regulatory network to control virulence factor production in both temporal and host locations. Among these virulence factors, staphyloxanthin, a carotenoid pigment, has been shown to play a leading role in S. aureus pathogenesis. In addition, staphyloxanthin provides integrity to the bacterial cell membrane and limits host oxidative defense mechanisms. The overwhelming rise of Staphylococcus resistance to routinely used antibiotics has necessitated the development of novel anti-virulence agents to overcome this resistance. This review presents an overview of the chief virulence determinants in S. aureus. More attention will be paid to staphyloxanthin, which could be a possible target for anti-virulence agents.
Erica Espano;Dajung Kim;Jiyeon Kim;Song-Kyu Park;Jeong-Ki Kim
IMMUNE NETWORK
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v.21
no.1
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pp.7.1-7.24
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2021
The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic caused by the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 has severely impacted global health and economy. There is currently no effective approved treatment for COVID-19; although vaccines have been granted emergency use authorization in several countries, they are currently only administered to high-risk individuals, thereby leaving a gap in virus control measures. The scientific and clinical communities and drug manufacturers have collaborated to speed up the discovery of potential therapies for COVID-19 by taking advantage of currently approved drugs as well as investigatory agents in clinical trials. In this review, we stratified some of these candidates based on their potential targets in the progression of COVID-19 and discuss some of the results of ongoing clinical evaluations.
The Wireless Ad Hoc network is discussed as a core technology for ubiquitous computing, and the smart tag technology is currently being actively discussed as a part of the sensor network. Thus, considering its security may advance the realization of ubiquitous computing. RFID (Radio Frequency Identification) technology using the smart tag technology as a part of the sensor network is currently in the limelight. In particular, when RFID is applied to a knowledge management system managing various data, data mobility and management convenience are ensured and automated knowledge service can be provided to users. Accordingly, this paper to proposed a secure scheme for mobility knowledge management systems using multi-agents differentiated from the existing knowledge management systems. Specifically, the proposed scheme designates user's authentication and privilege information in multi-agents and provides effective knowledge service through grouping based on user information. Moreover, even user's movement, the proposed scheme ensures service availability and provides continuous information through communication with multi-agent systems.
Today's network consists of a large number of routers and servers running a variety of applications. In this paper, we have designed and constructed the general simulation environment of network security model composed of multiple IDSs agent and a firewall agent which coordinate by CNP (Contract Net Protocol). The CNP, the methodology for efficient integration of computer systems on heterogeneous environment such as distributed systems, is essentially a collection of agents, which cooperate to resolve a problem. Command console in the CNP is a manager who controls the execution of agents or a contractee, who performs intrusion detection. In the knowledge-based network security model, each model of simulation environment is hierarchically designed by DEVS (Discrete Event system Specification) formalism. The purpose of this simulation is the application of rete pattern-matching algorithm speeding up the inference cycle phases of the intrusion detection expert system. we evaluate the characteristics and performance of CNP architecture with rete pattern-matching algorithm.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.6
no.2
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pp.371-378
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2002
In the resent years, the term mobile agent is probably one of the most overused words in many appliable areas of distributed open systems as electronic commerce and electronic data interchange, and it has very different meanings in the area of artificial intelligence, network management, or distributed systems. However, the use of mobile agent adds significant problems, primarily in the area of EC/EDI. Therefore it is very important to control the roaming agents to keep one's privacy or property in distributed open networks. The surge in secure intranets for commercial applications provides a robust, secure environment to which trading partners can increasingly entrust their interactions to some mobile agents. In this paper, we introduce a mechanism to protect mobile agent itself from the malicious server he is visiting and also we introduce a mechanism to protect vital resources of the open systems as internet.
Mobile agent is one of the good technologies for overcoming network load and latency in distributed applications, and it may be a promising way of base technology of distributed applications because of its high adaptability for various network environments. In this paper, a mobile agent programming system, called HUMAN, is designed and implemented efficient use in various distributed applications based on mobile agents. HUMAN supports such high level utilities as file searhing, addressing by groups of nodes, storing path information, storing search information, and thus it gives us high easiness in agent-based programming. And it provides various itinerary modes and flexible reply modes for easy adaptation to given network environment. It also provides a management server for registering and active agents. Thus it can be efficiently applied for such varous distributed applications as searching distributed information, remote control, and file sharing in networks. A simple electronic commerce system is designed is designed and implemented as a HUMAN based illustrative application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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