Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.18
no.6
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pp.330-333
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2017
$Co_xMn_{3-x}O_4$ ($1.48{\leq}x{\leq}1.63$) ceramics were fabricated using the solid-state reaction method. Structural and electrical properties of specimens based on the composition ratio of Co were observed in order to investigate their applicability in NTC thermistors. All specimens showed a single spinel phase with a homogeneous tetragonal structure. The $Co_{1.57}Mn_{1.43}O_4$ specimen showed a maximum average grain size of approximately $6.47{\mu}m$. In all specimens, TCR properties displayed excellent characteristics of over $-4.2%/^{\circ}C$. The resistivity at 298 K and B-value of the $Co_{1.57}Mn_{1.43}O_4$ specimen were approximately $418{\Omega}-cm$ and 4300, respectively.
PLL(Phase Locked Loop) are widely used circuit technique in modern electronic systems. In this paper, We propose the low voltage and high speed PLL. We design the PFD(Phase Frequency Detector) by using TSPC (True Single Phase Clock) circuit to improve the performance and solve the dead-zone problem. We use CP(Charge Pump} and LP(Loop filter) for Negative feedback and current reusing in order to solve current mismatch and switch mismatch problem. The VCO(Voltage controlled Oscillator) with 5-stage differential ring oscillator is used to exact output frequency. The divider is implemented by using D-type flip flops asynchronous dividing. The frequency divider has a constant division ratio 32. The frequency range of VCO has from 200MHz to 1.1GHz and have 1.7GHz/v of voltage gain. The proposed PLL is designed by using 0.18um CMOS processor with 1.8V supply voltage. Oscillator's input frequency is 25MHz, VCO output frequency is 800MHz and lock time is 5us. It is evaluated by using cadence spectra RF tools.
Spraying operation is one of the most essential in an orchard management and it is also hazardous to human body. for automatic and unmanned spraying , an autonomous travelling vehicle is demanded. In this study, a telemeter was developed using infrared beam which could detect trunks and obstacles measure distance and direction from the vehicle travelling in the orchard. The telemeter system was composed of two infrared LED transmitters and receivers, a beam scanning device for continuous object detection , two rotary encoders for angle detector, and a beam level controller for uneven soil surface. The detected distance and direction signal s were sent to personal computer which made for the system display the angular and distance measurements through I/O board. According to a field test in an apple farm, the system detected up to 10m distance under 12 V of transmitted beam intensity, however, it was recommended that the proper beam transmit intensity be 7 v at the 10 m distance, because of the negative effect to human body at 12 V. The error rate of this system was 0.92 % when the actual distance was compared to measured one. The system was feasible at the small error rate. The developed telemeter system was an important part for autonomous travelling vehicle provided the real time object recognition . A direction control system could be constructed suing the system. It is expected that the system could greatly contribute to the development of autonomous farm vehicle.
Tang, Wan;Peng, Limei;Yang, Ximin;Xie, Xia;Cao, Yang
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.6
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pp.1273-1293
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2010
Immune-inspired intrusion detection is a promising technology for network security, and well known for its diversity, adaptation, self-tolerance, etc. However, scalability and coverage are two major drawbacks of the immune-inspired intrusion detection systems (IIDSes). In this paper, we propose an IIDS framework, named GEP-IIDS, with improved basic system elements to address these two problems. First, an additional bio-inspired technique, gene expression programming (GEP), is introduced in detector (corresponding to detection rules) representation. In addition, inspired by the avidity model of immunology, new avidity/affinity functions taking the priority of attributes into account are given. Based on the above two improved elements, we also propose a novel immune algorithm that is capable of integrating two bio-inspired mechanisms (i.e., negative selection and positive selection) by using a balance factor. Finally, a pruning algorithm is given to reduce redundant detectors that consume footprint and detection time but do not contribute to improving performance. Our experimental results show the feasibility and effectiveness of our solution to handle the scalability and coverage problems of IIDS.
A gaseous oxygen detector has been developed in a configuration of Pd-$SnO_x$-$Si_3N_4$-$SiO_2$-Si-Al with highly resistive $SnO_x$ layer as the oxygen adsorptive element. In this paper, we present the characteristics of the device in response to oxygen adsoption/desorption under applied d.c. bias. Experimental results showed that the oxygen adsorptive response by the device was reduced significantly under a positive gate bias, for all experimental regions of $O_2$ partial pressure. On the other hand, the application of a negative gate bias increased the device's adsorptive response of oxgyen. A device model concerning this electroadsorption/desorption behavior of the device is provided.
We report microbolometer characteristic with n-type and p-type amorphous silicon thin film. The n-type and p-type amorphous silicon thin films were made by PECVD. The electrical properties of n-type and p-type a-Si:H thin films were investigated as a function of doping gas flow rate. The doping gas used $B_2H_6/Ar$ (1:9) and $PH_3/Ar$ (1:9). In general, the conductivity of doping a-Si:H thin films increased as doping gas increase but the conductivity of a-Si:H thin films decreased as the doping gas increase because doping gas concentration increase led to dilution gas (Ar) increase as the same time. We fabricated an amorphous silicon microbolometer using surface micromachining technology. The fabricated microbolometer had a negative TCR of 2.3%. The p-type microbolometer had responsivity of $5{\times}10^4V/W$ and high detectivity of $3{\times}10^8cm(Hz)^{1/2}/W$. The p-type microbolometer had more detectivity than n-type for less noise value.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.5
no.4
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pp.62-68
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2000
It was designed a high-speed analog input card that is a important device of ultrasonic testing flaw detector in the middle of non-destructive testing in this Paper. The A/D Board is inquired high-speed sampling rate and fast data acquisition system. This pater shows a design that has a function of Peak- Detection for ultrasonic testing by ISA Bus type and a 50MHz of A/D converter in order to do sampling more than quadruple frequency of transducer frequency.
During normal machine operation, partial discharge(PD) measurements were performed with turbine generator analyzer(TGA) in two high voltage motors. Two 6.6kV motors were installed with 80pF capacitive couplers at the terminal box. The PD patterns were displayed two dimensional and three dimensional. TGA summarizes each plot with two quantifies such as the normalized quantity number(NQN) and the peak PD magnitude(Qm). Off-line PD measurements were conducted on one 4.16kV motor. The motor was energized to 2.4kV, 3.0kV, 3.5kV and 4.16kV, respectively. The PD levels in pC were measured with a conventional digital PD detector. The comparison of positive to negative PD indicates whether the defect elements of PD are within the insulation or on the insulation surface. Discharge at conductor surface was discovered in No. 1 motor. Internal discharges were generated in phase A, B and C of No. 2 motor, Slot discharges occurred in three phases of No. 3 motor.
Ji Young Rho;Kwon-Ha Yoon;Sooyeon Jeong;Jae-Hoon Lee;Chul Park;Hye-Won Kim
Korean Journal of Radiology
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v.21
no.8
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pp.1018-1023
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2020
The coronavirus disease (COVID-19) outbreak has reached global pandemic status as announced by the World Health Organization, which currently recommends reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) as the standard diagnostic tool. However, although the RT-PCR test results may be found negative, there are cases that are found positive for COVID-19 pneumonia on computed tomography (CT) scan. CT is also useful in assessing the severity of COVID-19 pneumonia. When clinicians desire a CT scan of a patient with COVID-19 to monitor treatment response, a safe method for patient transport is necessary. To address the engagement of medical resources necessary to transport a patient with COVID-19, our institution has implemented the use of mobile CT. Therefore, we report two cases of COVID-19 pneumonia evaluated by using mobile cone-beam CT. Although mobile cone-beam CT had some limitations regarding its image quality such as scatter noise, motion and streak artifacts, and limited field of view compared with conventional multi-detector CT, both cases had acceptable image quality to establish the diagnosis of COVID-19 pneumonia. We report the usefulness of mobile cone-beam CT in patients with COVID-19 pneumonia.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.4B
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pp.566-575
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2010
In recent, artificial immune system has become an important research direction in the anomaly detection of networks. The conventional artificial immune systems are usually based on the negative selection that is one of the computational models of self/nonself discrimination. A main problem with self and non-self discrimination is the determination of the frontier between self and non-self. It causes false positive and false negative which are wrong detections. Therefore, additional functions are needed in order to detect potential anomaly while identifying abnormal behavior from analogous symptoms. In this paper, we design novel network attack detection and response schemes based on artificial immune system, and evaluate the performance of the proposed schemes. We firstly generate detector set and design detection and response modules through adopting the interaction between dendritic cells and T-cells. With the sequence of buffer occupancy, a set of detectors is generated by negative selection. The detection module detects the network anomaly with a set of detectors and generates alarm signal to the response module. In order to reduce wrong detections, we also utilize the fuzzy number theory that infers the degree of threat. The degree of threat is calculated by monitoring the number of alarm signals and the intensity of alarm occurrence. The response module sends the control signal to attackers to limit the attack traffic.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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