Life cycle product data is very important yet difficult to handle for manufacturing companies. Shoring and exchanging product data over world-wide-web is a part of key technology to implement PDM or CALS. STEP is widely accepted as a standard to represent the life-cycle product model data. Described in this paper is a web browser plug-in that can graphically display and explore product data represented by STEP over internet. By the use of the plug-in (named "npSTEP"), a product model data stored in STEP format on a web server can be displayed on a commonly used web client (browser), such as Netscape navigator, without any format conversion process. Furthermore one can explore the components or attributes of the product model data in hierarchical manner.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권4호
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pp.2198-2222
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2019
The cloud storage service becomes a rising trend based on the cloud computing, which promotes the remote data integrity auditing a hot topic. Some research can audit the integrity and correctness of user data and solve the problem of user privacy leakage. However, these schemes cannot use fewer data blocks to achieve better auditing results. In this paper, we figure out that the random sampling used in most auditing schemes is not well apply to the problem of cloud service provider (CSP) deleting the data that users rarely use, and we adopt the probability proportionate to size sampling (PPS) to handle such situation. A new scheme named improving audit efficiency of remote data for cloud storage is designed. The proposed scheme supports the public auditing with fewer data blocks and constrains the server's malicious behavior to extend the auditing cycle. Compared with the relevant schemes, the experimental results show that the proposed scheme is more effective.
본 논문에서는 새로운 구조의 개체명 인식 DeNERT 모델을 제안한다. 최근 자연어처리 분야는 방대한 양의 말뭉치로 사전 학습된 언어 표현 모델을 활용하는 연구가 활발하다. 특히 자연어처리 분야 중 하나인 개체명인식은 대부분 지도학습 방식을 사용하는데, 충분히 많은 양의 학습 데이터 세트와 학습 연산량이 필요하다는 단점이 있다. 강화학습은 초기 데이터 없이 시행착오 경험을 통해 학습하는 방식으로 다른 기계학습 방법론보다 조금 더 사람이 학습하는 과정에 가까운 알고리즘으로 아직 자연어처리 분야에는 많이 적용되지 않은 분야이다. 아타리 게임이나 알파고 등 시뮬레이션 가능한 게임 환경에서 많이 사용된다. BERT는 대량의 말뭉치와 연산량으로 학습된 구글에서 개발한 범용 언어 모델이다. 최근 자연어 처리 연구 분야에서 높은 성능을 보이고 있는 언어 모델이며 많은 자연어처리 하위분야에서도 높은 정확도를 나타낸다. 본 논문에서는 이러한 DQN, BERT 두가지 딥러닝 모델을 이용한 새로운 구조의 개체명 인식 DeNERT 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 범용 언어 모델의 장점인 언어 표현력을 기반으로 강화학습 모델의 학습 환경을 만드는 방법으로 학습된다. 이러한 방식으로 학습된 DeNERT 모델은 적은 양의 학습 데이터세트로 더욱 빠른 추론시간과 높은 성능을 갖는 모델이다. 마지막으로 제안하는 모델의 개체명 인식 성능평가를 위해 실험을 통해서 검증한다.
A database program, named Geoscope, was developed to effectively manage the enormous boreholes log data produced during the geotechnical investigation works in construction and mining Industry This program was designed to give a maximum conveniences to the end users when dealing with the geotechnical data obtained. Most of the values related to geotechnlcal attributes can be selected by a simple click of the mouse in list boxes or small windows provided by the program. Logging chart is automatically created at the same time as the input of the data in the form designated by the user. The made file format and the relational database system adopted in this program, furthermore, can allow the data to be associated with other GIS programs.
한국지진공학회 2000년도 추계 학술발표회 논문집 Proceedings of EESK Conference-Fall 2000
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pp.49-56
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2000
Instrumental observation of earth quakes in KIGAM was first attempted in the earty 1980`s by using 6 portable seismographs in the vicinity of Yang-San Faults. Now twenty-four permanent stations, which are equipped with short-period or broad-band seismometer, are included in seismic research network in KIGAM, including KSRS array station in Wonju which is consisted of 26 bore-hole stations. The seismic network of KIGAM is also linked to that of KEPRI(Korea Electric Power Research Institute)which is consisted of eight stations installed within and around the nuclear power plants. Owing to real-time data acquisition by telemetry, it became feasible to automatically locate hypocenters of the local events within fifteen minutes by computer data processing system, named KEMS(Korea Earthquake Monitoring System). Results of the hypocenter determination, together with observational data, are compiled and stored in the data base system. And they are published via web site whose URL is http://quake.kigam.re.kr KIGAM is also running t재 permanent geomagnetic stations installed in Daejun and Kyungju. The observed geomagnetic data are transmitted to Earthquake Research Centre in KIGAM by seismic network and compiled for the purpose of earthquake prediction research and other basic geophysical research.
Journal of information and communication convergence engineering
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제8권5호
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pp.513-518
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2010
This paper proposes a medium access control protocol for integrated voice and data services in slotted CDMA systems. The proposed protocol, which is named as RCSSMA (Reservation Code and Status Sensing Multiple Access), adopts a code reservation and status sensing schemes. RCSSMA protocol gives higher access priority to the voice traffic than data traffic for reducing the packet dropping probability. The voice terminal reserves an available spreading code to transmit voice packets during a talkspurt, whereas the data terminal transmits a packet over one of the available spreading codes that are not reserved by the voice terminals. In this protocol, the voice packets never contend with the data packets. Packet dropping probability and average data packet transmission delay are analyzed using a Markov chain model.
In order to comply with revised national regulationson radiological protection and to implement recent nuclear data and dose conversion factors, KOPEC developed a new point kernel gamma and beta ray shielding analysis computer program. This new code, named VisualShield, adopted mass attenuation coefficient and buildup factors from recent ANSI/ANS standards and flux-to-dose conversion factors from the International Commission on Radiological Protection (ICRP) Publication 74 for estimation of effective/equivalent dose recommended in ICRP 60. VisualShieid utilizes graphical user interfaces and 3-D visualization of the geometric configuration for preparing input data sets and analyzing results, which leads users to error free processing with visual effects. Code validation and data analysis were performed by comparing the results of various calculations to the data outputs of previous programs such as MCNP 4B, ISOSHLD-II, QAD-CGGP, etc.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권1호
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pp.340-367
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2018
Storage services integration can be done for achieving high availability, improving data access performance and scalability while preventing vendor lock-in. However, multiple services environment management and interoperability have become a critical issue as a result of service architectures and communication interfaces heterogeneity. Storage federation model provides the integration of multiple heterogeneous and self-sufficient storage systems with a single control point and automated decision making about data distribution. In order to integrate diverse heterogeneous storage services into a single storage pool, we are proposing a storage service federation framework named BoxBroker. Moreover, an automated decision model based on a policy-driven data distribution algorithm and a service evaluation method is proposed enabling BoxBroker to make optimal decisions. Finally, a demonstration of our proposal capabilities is presented and discussed.
Although abundant biology data have been accumulated in public biology databases, such as GenBank and PIR, few easy-interface services are provided for users to access or update them. We have developed a system, named BioStore, that is composed of several programs to aid users to not only access public data but also share their own data easily. The service can be used for maintaining a local database as a repository of raw data files of several public databases and distributing the data files to other users. Currently, BioStore manipulates major bio-databases and will expand to include more databases and more useful interfaces.
Necchi, Orlando Jr.;West, John A.;Ganesan, E.K.;Yasmin, Farishta;Rai, Shiva Kumar;Rossignolo, Natalia L.
ALGAE
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제34권4호
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pp.277-288
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2019
Freshwater red algae of the order Batrachospermales are poorly studied in India and Nepal, especially on a molecular basis. During a survey in northeast India and east Nepal, six populations of the genus Sheathia were found and analyzed using molecular and morphological evidence. Phylogenetic analyses based on the rbcL gene sequences grouped all populations in a large clade including our S. arcuata specimens and others from several regions. Sheathia arcuata represents a species complex with a high sequence divergence and several smaller clades. Samples from India and Nepal were grouped in three distinct clades with high support and representing new cryptic species: a clade formed by two samples from India, which was named Sheathia assamica sp. nov.; one sample from India and one from Nepal formed another clade, named Sheathia indonepalensis sp. nov.; two samples from Nepal grouped with sequences from Hawaii and Indonesia (only 'Chantransia' stages) and gametophytes from Taiwan, named Sheathia dispersa sp. nov. Morphological characters of the specimens from these three species overlap one another and with the general circumscription of S. arcuata, which lacks the heterocortication (presence of bulbous cells in the cortical filaments) present in other species of the genus Sheathia. Although the region sampled is relatively restricted, the genetic diversity among specimens of these three groups was high and not closely related in the phylogenetic relationship with the other clades of S. arcuata. These data corroborate information from other groups of organisms (e.g., land and aquatic plants) that indicates this region (Eastern Himalaya) as a hotspot of biodiversity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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