Online game servers usually has been using the static thread pool system. But this system is not fit for huge online game server because the overhead is always up-and-down. Therefore, in this paper, we suggest the new algorithm for huge online game server. This algorithm is based on the prediction-based dynamic thread pool system. But it was developed for web servers and every 0.1 seconds the system prediction the needed numbers of threads and determine the thread pool size. Some experimental results show that the check time of 0.4 seconds is the best one for online game server and if the number of worker threads do not excess or lack to the given threshold then we do not predict and keep the current state. Otherwise we apply the prediction algorithm and change the number of threads. Some experimental results shows that this proposed algorithm reduce the overhead massively and make the performance of huge online game server improved in comparison to the static thread pool system.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.9
no.4
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pp.73-76
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2014
With the increasing popularity of multi-core processors, they have been adopted even in embedded systems. Under this circumstance many multimedia applications can be parallelized on multi-core platforms because they usually require heavy computations and extensive memory accesses. This paper proposes an efficient thread-level parallel implementation for color space conversion on multi-core CPU. Thread-level parallelism has been becoming very useful parallel processing paradigm especially on shared memory computing systems. In this work, it is exploited by allocating different input pixels to each thread for concurrent loop executions. For the performance evaluation, this paper evaluate the performace improvements for color conversion on multi-core processors based on the processing speed comparison between its serial implementation and parallel ones. The results shows that thread-level parallel implementations show the overall similar ratios of performance improvements regardless of different multi-cores.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.11c
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pp.1815-1818
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2002
사용자에게 서비스 할 데이터가 많을 경우 데이터베이스의 여러 볼륨에 저장해서 처리해야 할 경우가 발생한다. 볼륨이 여러 개일 경우 효과적이고 효율적인 접근 방법이 필요하다. 본 논문에서는 SHORE 저장 시스템을 이용할 경우에 효과적이고 효율적인 접근 방법을 알아보고자 한다. single thread, multi thread, multi process, socket 을 이용한 접근 방법을 살펴보고 multi thread 를 이용하는 방법이 가장 효율적인 것을 실험 결과를 통해서 보인다. SHORE thread 는 CPU bound 에 과련된 job 이 많은 경우는 process 를 사용했을 때에 비해 큰 효과가 없으나 I/0 bound 에 관련에 것일 경우는 multi process 를 사용한 것과 비슷한 효과가 있음을 알 수 있다.
Multi-thread programming is essential in high performance game programming. But, the widely used C++11 shared_ptr and weak_ptr have malfunction and performance problems in multi-thread environments. In this paper, we propose Lock-Free shared_ptr and weak_ptr, which have higher performance than current error preventing methods. These use a non-blocking algorithm to prevent data race in multi-thread environments. As a result of experimenting in an 8 thread environment, performance has improved up to 7424% in a situation where competition between threads is low, and 3767% in high competition.
In this paper, we present an approach to control the locomotion of snake robot with concurrent programming model constructed using threads and semaphores. The multi-thread based concurrent programming model adds the flexibility to design and synchronize the movement of snake robots as compared with microcontroller and mechanical based approaches. We have designed a physical snake robot using LEGO sensors and actuator blocks and the wave motion of the snake robot is generated by multi-thread based concurrent programming under RT-Linux. The different robot movements in a desired direction along with different types of snake movements are achieved using angle sensors.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2012.07a
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pp.44-46
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2012
Depth map를 구하는 방법 중 많이 사용되어지는 방법으로 stripe 패턴을 이용하는 방법이 존재한다. 이 방법은 Pro-Cam 시스템을 이용하며 프로젝터로 조사한 패턴을 카메라로 촬영하여 원래의 패턴과 촬영된 패턴간의 기하학적인 관계를 구하여 depth map를 구하는 방법이다. 본 논문에서는 이와 같이 구조광을 이용하여 depth map 획득 시스템을 효과적으로 multi-thread를 사용하여 실시간 처리하는 것을 제안한다. 일반적으로 자주 사용되는 multi-threading 기법에는 CPU의 thread를 이용하는 OpenMP와 GPU의 thread를 이용하는 CUDA가 있다. 이 두 가지 기법은 수행하는데 차이점이 존재하기 때문에 상황에 따라 OpenMP가 더 좋은 효율을 보이는 부분이 있고 CUDA가 더 좋은 효율을 보이는 부분이 있다. 때문에 우리는 이 두 가지에 대해서 각 부분의 특성에 맞게 더 좋은 효율을 보이는 multi-thread를 이용하였다. 결과적으로 우리는 $1280{\times}800$의 영상에 대해 25fps 이상의 depth map를 획득하였다.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.6
no.3
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pp.285-288
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2008
Most of multimedia processors for 2D/3D graphics acceleration use a lot of integer/floating point arithmetic units. We present a new architecture with an efficient ALU, built in a smaller chip size. It reduces instruction cycles significantly based on a foundation of multi-thread operation, variable length instruction words, dual phase operation, and phase instruction's coordination. We can decrease the number of instruction cycles up to 50%, and can achieve twice better performance.
In this paper, we propose a thread scheduling algorithm for faster packet processing on the network processors with multithreaded multiprocessor architecture. To implement the proposed algorithm. we derived several basic parameters related to the thread scheduling and included a new parameter representing the packet contents and the multithreaded architecture. Through the empirical study using a simulator, we proved the proposed scheduling algorithm provides better throughput and load balancing compared to the general thread scheduling algorithm.
As the number of user increases according to the improvement of the network, the multi-thread schemes are used to process the service requests of several users who are connected simultaneously. The static thread pool scheme has the problem of occupying a static amount of system resources. On the other hand, the dynamic thread pool scheme can control the number of threads according to the users' requests. However, it has disadvantage that this scheme cannot react to the requests which are larger than the maximum value assigned. In this paper, a web server using a learning-based dynamic thread pool scheme is suggested, which will be running on a server programming of a multi-thread environment. The suggested scheme adds the creation of the threads through the prediction of the next number of periodic requests using Auto Regressive scheme with the web server apache worker MPM (Multi-processing Module). Unlike previous schemes, in order to set the exact number of the necessary threads during the unchanged number of work requests in a certain period, K-Nearest Neighbor algorithm is used to learn the number of threads in advance according to the number of requests. The required number of threads is set by comparing with the previously learned objects. Then, the similar objects are selected to decide the number of the threads according to the request, and they create the threads. In this paper, the response time has decreased by modifying the number of threads dynamically, and the system resources can be used more efficiently by managing the number of threads according to the requests.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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