First lactation records of 683 Murrah buffaloes maintained at National Dairy Research Institute, Karnal, were used for comparing the sire evaluation for age at first calving, first lactation 305-day or less milk yield and first service period. The sires were evaluated using Simple daughters average, Contemporary comparison, Least-squares and BLUP methods. The BLUP evaluations were obtained under single-, two- and three-trait individual animal models. The results revealed that for taking a decision regarding the method of sire evaluation to be used for selecting sires with high breeding values, criteria of the rank correlation could be misleading and comparison of the selected sires is likely to give a veritable picture. The Best Linear Unbiased Prediction method under multi-trait animal model incorporating first lactation milk yield with first service period as a covariable and age at first calving in the model was found to be more efficient and accurate for sire selection in Murrah buffaloes.
This research is based on real-time service model that uses lock screen of smart devices which is mostly exposed to device users. The potential for lock screen space is immense due to their exposing time for user. The effect can be maximized by offering useful information contents on lock screen. This service model offers real-time keyword with abridged sentence. They match real-time keyword with news by using text matching algorithm and extracts kernel sentence from news to provide short sentence to user. News from the lock screen to match real-time query sentence, and then only to the original core of the ability to move a user evaluation was conducted after adding. The report provided a key statement users feel the lack of original Not if you go to an average of 5.71%. Most algorithms allow only real-time zoom key sentence extracted keywords can accurately determine the reason for that was confirmed.
This article is to analyze the service efficiency of public sector using Data Envelopment Analysis(DEA). We tried to measure the public service quality and overall satisfaction by using several DEA models, degree of combination and top2box which is a little bit different methodology from traditional ones. We used CCR, Super-efficiency and Slack based measure(SBM) model in DEA to measure public service efficiency of the 16 public institutions(7 City Halls and 9 Provincial offices). Since the traditional method based on the measurement model(CCR, BCC) has the fundamental problems without taking account of the existence of slacks inputs and outputs in several efficient units, we suggest to measure the exact amount of efficiency and inefficiency of the public sector and rank analysis many efficient units exactly through the slacks-based measure model(SBM)
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.50
no.2
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pp.93-99
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2001
A new type geometric and mathematical network reduction model is introduced. Large-scale network is analyzed with analytic approach. The graph has many nodes, branches and loops. Circuit equation are obtained from these elements and connection rule. In this paper, the analytic relation between voltage source has a mutual different graphic property. Node-reduction procedure is achieved with this circuit property. Consequently voltage source value is included into the adjacent node-analyzing equation. A resultant model equations are reduced as much as voltage source number. Matrix rank is (n-1-k), where n, k is node and voltage source number. The reduction procedure is described and verified with geometric principle and circuit theory. Matrix type circuit equation can be composed with this technique. The last results shall be calculated by using computer.
This paper sets up a small open new Keynesian economy model with constrained households and incomplete markets to address the driving forces of business cycles in Korea. It shows that there exists a substantial fraction of constrained households who cannot have access to financial market. Furthermore, the estimated model reveals that a TANK model is better than a RANK model in explaining business cycles in Korea. The effect of domestic productivity shock on Korean economy has dominated in the variations of output, while the contribution of the foreign productivity shock to the variations of output and inflation has increased after the Asian financial crisis. The monetary policy shock has dominated the variation of inflation at short and medium horizons.
Kim, Naeon;Jeong, Sihyun;Jang, Boyeon;Kim, Chong-Kwon
Journal of KIISE
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v.44
no.4
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pp.417-422
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2017
Anomaly detection is the identification of data that do not conform to a normal pattern or behavior model in a dataset. It can be utilized for detecting errors among data generated by devices or user behavior change in a social network data set. In this study, we proposed a new approach using rank correlation coefficient to efficiently detect abnormal data in devices of a building. With the increased push for energy conservation, many energy efficiency solutions have been proposed over the years. HVAC (Heating, Ventilating and Air Conditioning) system monitors and manages thousands of sensors such as thermostats, air conditioners, and lighting in large buildings. Currently, operators use the building's HVAC system for controlling efficient energy consumption. By using the proposed approach, it is possible to observe changes of ranking relationship between the devices in HVAC system and identify abnormal behavior in social network.
The present study was designed to establish comparatively the inhibitory effects of cilnidipine(CNP), nifedipine(NIF), and $\omega$-conotoxin GVIA(CTX) on the release of CA evoked by cholinergic stimulation and membrane depolarization from the isolated perfused model of the rat adrenal medulla. CNP(3 ${\mu}M$), NIF(3 ${\mu}M$), and CTX(3 ${\mu}M$) perfused into an adrenal vein for 60 min produced greatly inhibition in CA secretory responses evoked by ACh($5.32{\times}10^{-3}M$), DMPP($10^{-4}M$ for 2 min), McN-A-343($10^{-4}M$ for 2 min), high $K^+(5.6{\times}10^{-2}M)$, Bay-K-8644($10^{-5}M$), and cyclopiazonic acid($10^{-5}M$), respectively. For the CA release evoked by ACh and Bay-K-8644, the following rank order of potency was obtained: CNP>NIF>CTX. The rank order for the CA release evoked by McN-A-343 and cyclopiazonic acid was CNP>NIF>CTX. Also, the rank orders for high $K^+$ and for DMPP were NIF>CTX>CNP and NIF>CNP>CTX, respectively. Taken together, these results demonstrate that all voltage-dependent $Ca^{2+}$ channels(VDCCs) blockers of cilnidipine, nifedipine, and $\omega$-conotoxin GVIA inhibit greatly the CA release evoked by stimulation of cholinergic(both nicotinic and muscarinic) receptors and the membrane depolarization without affecting the basal release from the isolated perfused rat adrenal gland. It seems likely that the inhibitory effects of cilnidipine, nifedipine, and $\omega$-conotoxin GVIA are mediated by the blockade of both L- and N-type, L-type only, and N-type only VDCCs located on the rat adrenomedullary chromaffin cells, respectively, which are relevant to $Ca^{2+}$ mobilization. It is also suggested that N-type VDCCs play an important role in the rat adrenomedullary CA secretion, in addition to L-type VDCCs.
This study focuses on the recent turnover of film crews in Korean film industry. Determinants that could have a significant impact on the turnover of film crews are identified through empirical research, in order to seek measures to prevent the loss of experienced film crews. In order for respondents to verify research questions regarding turnover of the film crews, ordered logistic and marginal effects analysis using SPSS and STATA are conducted with the data obtained by surveying 402 film crews in various areas. Data analysis revealed that the variables that have a significant effect on the turnover of film crews are artists' identity, job rank, career barrier and job satisfaction. The characteristics of risk groups with high turnover can be concluded that they are low in job rank and have many career problems, poor job satisfaction and strong identity as a labourer rather than artist's identity. Based on the main findings, practical implications are discussed.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.05a
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pp.718-721
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2004
This paper introduces a novel method of partitioning a cyclic workflow graph into the subgraphs of acyclic flows. The way of iterative classification of nodes according to feedback structures and deriving subgraphs of acyclic flows is described with illustrative examples. The proposed method allows a cyclic workflow model to be analyzed further, if necessary, with several smaller subflows, which are all acyclic.
We consider a condition under which the projectivization $P(E^k)$ of a complex k-bundle $E^k{\rightarrow}M$ over an even-dimensional manifold M can have the hard Lefschetz property, affected by [10]. It depends strongly on the rank k of the bundle $E^k$. Our approach is purely algebraic by using rational Sullivan minimal models [5]. We will give some examples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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