Ductility is very important parameter in seismic design of RC members such as beams where it allows RC beams to dissipate the seismic energy. In this field, the curvature ductility has taken a large part of interest compared to the deflection ductility. For this reason, the present paper aims to propose a general formula for predicting the deflection ductility factor of RC beams under mid-span load. Firstly, the moment area theorem is used to develop a model in order to calculate the yield and the ultimate deflections; then this model is validated by using some results extracted from previous researches. Secondly, a general formula of deflection ductility factor is written based on the developed deflection expressions. The new formula is depended on curvature ductility factor, beam length, and plastic hinge length. To facilitate the use of this formula, a parametric study on the curvature ductility factor is conducted in order to write it in simple manner without the need for curvature calculations. Therefore, the deflection ductility factor can be directly calculated based on beam length, plastic hinge length, concrete strength, reinforcement ratios, and yield strength of steel reinforcement. Finally, the new formula of deflection ductility factor is compared with the model previously developed based on the moment area theorem. The results show the good performance of the new formula.
The Purpose of this study is to classify existing hysteresis models and to discuss a possibility of a new type of the hysteresis model. The existing hysteresis models are classified into three types: the interpolation model, the scaling model and the domain model, of which only domain model is to simulate hysteresis curves based on the theoretical approach, It is useful to develop a hysteresis model that requires only one branch of hysteresis curves for the model calibration because obtaining hysteresis curves by experiments is expensive and time-concept by many investigators, however their models are not successful to accurately simulate real data of Rubicon Sandy Loam and Dune Sand. There is a possibility that a new model is based on the dependent domain concept considering the weighting factor, $P_a$($\theta$), which accounts for the pore blockage effect against air entry. Conclusively, a new model where the weighting factor $P_a$($\theta$) in Model III-1 (Mualem, 1984) reduces to a known variable through an appropriate method is an alternative model which required only one branch of main curves for the model calibration.
Consider the oblique factor model X=Af+$\varepsilon$, with defining relation $\Sigma$=Λ$\Phi$Λ'+Ψ. This paper is concerned with suggesting an optimal Bayes criterion for determining the number of factors in the model, i.e. dimension of the vector f. The use of marginal likelihood as a method for calculating posterior probability of each model with given dimension is developed under a generalized conjugate prior. Then based on an appropriate loss function, a Bayes rule is developed by use of the posterior probabilities. It is shown that the approach is straightforward to specify distributionally and to imploement computationally, with output readily adopted for constructing required cirterion.
This paper presents a new averaged model for controlled on time boost power factor correction (PFC) circuit. The proposed model accurately predicts the average behavior of the PFC circuit, and offers a good alternative in studying the large signal dynamics of the circuit. The accuracy of the model is verified through both computer simulation and experiments.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.10
no.3
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pp.225-231
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2010
In this paper, we investigate the channel thermal noise in nanoscale MOSFETs. Simple analytical model of thermal noise factor in nanoscale MOSFETs is presented and it is verified with accurately measured noise data. The noise factor is expressed in terms of the channel conductance and the electric field in the gradual channel region. The proposed noise model can predict the channel thermal noise behavior in all operating bias regions from the long-channel to nanoscale MOSFETs. From the measurement results, we observed that the thermal noise model for the long-channel MOSFETs does not always underestimate the short-channel thermal noise.
The results of stand and field testing of a combustion chamber for a heavy-duty 150 MW gas turbine are discussed. The model represented one of 14 identical segments of a tubular multican combustor constructed in the scale 1:1. The model experiments were executed at a pressure smaller than in the real gas turbine. The combustion efficiency, pressure loss factor, pattern factor, liner wall temperature, flame radiation, fluctuating pressure, and NOx emission were measured at partial and full load for both model and on-site testing. The comparison of these items of information, received on similar modes in the stand and field tests, has allowed the development of a method of calculation and the improvement of gas turbine combustors.
The governing equations are derived for the analysis of a stepped labyrinth gas seal generally used in high performance compressors, gas turbines, and steam turbines. The bulk-flow is assumed for a single cavity control volume set up in a stepped labyrinth cavity and the flow is assumed to be completely turbulent in the circumferential direction. The Moodys wall-friction-factor model is used for the calculation of wall shear stresses in the single cavity control volume. For the reaction force developed by the stepped labyrinth gas seal, linearized zeroth-order and first-order perturbation equations are developed for small motion about a centered position. Integration of the resultant first-order pressure distribution along and around the seal defines the rotordynamic coefficients of the stepped labyrinth gas seal. The resulting leakage and rotordynamic characteristics of the stepped labyrinth gas seal are presented and compared with Scharrers theoretical analysis using Blasius wall-friction-factor model. The present analysis shows a good qualitative agreement of leakage characteristics with Scharrers analysis, but underpredicts by about 20%. For the rotordynamic coefficients, the present analysis generally yields smaller predictied values compared with Scharrers analysis.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.4
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pp.1103-1111
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2000
The hyper-geometric distribution software reliability growth model (HGDM) usually assumes that all the software faults detected are perfectly removed without introducing new faults. However, since new faults can be introduced during the test-and-debug phase, the perfect debugging assumption should be relaxed. In this context, Hou, Kuo and Chang [7] developed a modified HGDM for imperfect debugging environment, assuming tat the learning factor is constant. In this paper we extend the existing imperfect debugging HGDM for tow respects: introduction of random sensitivity factor and allowance of variable learning factor. Then the statistical characteristics of he suggested model are studied and its applications to two real data sets are demonstrated.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.25
no.12
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pp.654-659
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2013
This paper presents a numerical optimization of louvered fins to enhance the JF factor in terms of the design parameters, including the fin pitch, the number of louvers, the louver angle, the fin thickness, and the re-direction louver length. We carried out a parametric study to select the three most important parameters affecting the JF factor, which were the fin pitch, number of louvers, and the louver angle. We optimally designed the louvered fin by using 3rd-order full factorial design, the kriging method, and a micro genetic algorithm. Consequently, the JF factor of the optimum model increased by 16% compared to that of the base model. Moreover, the optimum model reduced the pressure drop by 17% with a comparable heat transfer rate.
The purpose of this paper is on employees as internal customers and the critical role this group plays in the delivery of quality results. The set up of research model for verification was as follows. The research model was drawn as internal service quality level $\Rightarrow$ internal customer satisfaction $\Rightarrow$ enterprise outcome. Then, two hypotheses were established to the research model. Through the factor analysis and multiple regression analysis, the results are as follows. First, internal service quality level turned out to be affected indirectly through internal customers' satisfaction rather than a direct factor to affect the enterprise outcome. Second, internal customers' satisfaction was proved to be the most important factor for the enterprise outcome as ti was the intimate factor precedent to the enterprise outcome. However, there could be a variation of response according to the personal circumstances of respondents since the respondents were from different enterprises and consisted various job positions and age group. Namely it included a limitation of rather unaccurate resulting values because the transverse methods were performed for convenience though it needed a longitudinal research to accomplish the general purpose of this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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