As the system reliability of power supply is highly increased, we need distribution maintenance techniques without any power interruption. To meet such an increasing demand, a groat deal of hot line work on the high voltage overhead distribution lines has been carried out. In this regard, Hot line work techniques has being applied widely. However, hot line work techniques can not cover all kinds of work without interruption. To cope with those problems, the temporary power supply work technique such as bypass cable truck technique, temporary switch technique and mobile transformer technique was developed and applied. This paper presents the most optimal method according to distribution work contents through the comparison and analysis the characteristis and problems of the existing various work techniques. Also this paper suggested the countermeasers of the prsent problems.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.4
no.2
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pp.49-55
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2008
Combining OFDMA with MIMO is the key technology for the 4G mobile communication. OFDMA can relieve inherent difficulties of high-speed transmission. MIMO technology can be largely categorized into two techniques: one is STC for diversity gain and the other is SM for high frequency efficiency. In this paper, we depict various MIMO techniques of two transmit antenna and compare the computational complexity of decoding process for the techniques. Then, we analysis the performance of the techniques in the WiBro downlink environment based on OFDMA. We perfer ML algorithm which is the optimum performance and ZF algorithm of least computational complexity for SM detection.
As users of mobile devices such as smart phone are rapidly growing owing to the development of information technology, interest for information retrieval and a variety of services using mobile devices is gradually increasing. Users want to get the tourist information service through the use of mobile devices and accordingly, Korea local governments are trying to provide a variety of services on the mobile tourist information via smart phone. As more interest and requirements on mobile tourist information service, researches on types and preferences of mobile tourist information, measurement of the quality of service, the user's satisfaction and re-use is currently being done. However, meanwhile, the research on the content analysis classified and investigated a wide variety of numerical rating scale such as research topics of research papers, research methodology is wholly lacking. Thus, in terms of the research need on a systematic study of the domestic mobile tourist information, this study presented the research tendencies and implications of yearly research trends, research subjects, statistical analysis techniques, research methods, research models and theories related to the mobile tourist information focusing on journals listed on the National Research Foundation of Korea.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.43
no.4
s.346
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pp.1-12
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2006
In this paper we propose an efficient mobile multimedia communication protocol, mobile terminal software platform and mobile VoIP application for IP-based convergence networks. The Proposed mobile multimedia communication protocol is called as ST-MRSVP (Split tunnel based Mobile Resource reServation Protocol) which integrates split tunnel based Mobile IP and RSVP in order to support hish speed mobility. Since mobile terminal platform supports QoS (Qualify of Service) with keeping seamless mobility, mobile QoS supporting modules are developed and interworked together by means of shared memory mechanism. Testbed is composed of a core-network embedding the proposed protocols and wireless LAN-based access networks. We verify functionality and performance of the proposed techniques by using various mobility test over the testbed. As a result, the proposed architecture can reduce the handover delay time with QoS support under 30% comparing with the standard mechanisms and support voice quality as good as CDMA phone.
As compared with wired network environment, mobile VOD service in wireless network environment is difficult to guarantee the quality of VOD service due to the limitation of the system resources. Moreover, the wireless network has small bandwidth resources and short access range so that has limitations for providing the service to a large number of mobile clients. The limited battery capacity of a mobile device becomes an obstacle to mobile clients for enjoying VOD service for a long time. Therefore, these drawbacks should be considered in developing mobile VOD applications. This paper proposes a new technique for improving QoS of mobile VOD service by jointly use of broadcasting technique, which can provide VOD service to a large number of mobile clients simultaneously, and bursty communication technique, which can reduce the power consumption of a mobile device. With having these two techniques, streaming data are divided into segments, each of which is grouped into a particular packet and then transmitted at a time in the busty communication manner. In the performance evaluation, the power consumption on WNIC of a mobile device can be reduced by over 80%, and the initial service delay can be reduced in proportion to the number of channels compared with the existing staggered broadcasting technique.
Broadcast has been often used to disseminate the frequently requested data efficiently to a large volume of mobile units over a single or multiple channels. Since the mobile units have limited battery power, the minimization of the access time for the broadcast data is an important problem. There have been many research efforts that focus on the improvement if the broadcast techniques by providing indexes on the broadcast data. In this paper, we studied an efficient index allocation method for the broadcast data over multiple physical channels, which cannot be coalesced into a single high bandwidth channel. Previously proposed index allocation techniques either require the equal size of index and data or have a performance degradation problem when the number of given physical channels is not enough. These two problems will result in the increased average access time for the broadcast data. To cope with these problems, we propose an efficient tree- structured index allocation method for the broadcast data with different access frequencies over multiple physical channels. Our method minimizes the average access time for the broadcast data by broadcasting the hot data and their indexes more often than the less hot data and their indexes. We present an in-0e0th experimental and theoretical analysis of our method by comparing it with other similar techniques. Our performance analysis shows that it significantly decrease the average access time for the broadcast data over existing methods.
Recently, there are many attempts to reproduce real world fine art pieces in digital forms. The digital representations are convenient to store and/or transmit. In contrast, mobiles, or moving sculptures, such as those designed by Alexander Calder cannot to reproduced realistically by usual reproduction techniques. Since mobiles are originally designed to generate motions in response to external forces applied to it, people could not fully enjoy them through photographs or static images. We present a virtual mobile system where use can easily control the mobile and can feel the impressions that the artist originally intended to provide. A real-world mobile is reconstructed in a three-dimensional physically-based model. and then virtual wind is generated to give motions to it. The motions of the mobile are generated by constraint dynamics and impulse dynamics techniques, which are modified to fully utilize the characteristics of the mobile, and finally give interactive displays on the PC platforms. The techniques presented can easily be extended to simulate other interactive dynamics systems.
As the usage of mobile devices extremely increases, malicious mobile apps(applications) that target mobile users are also increasing. It is challenging to detect these malicious apps using traditional malware detection techniques due to intelligence of today's attack mechanisms. Deep learning (DL) is an alternative technique of traditional signature and rule-based anomaly detection techniques and thus have actively been used in numerous recent studies on malware detection. In order to develop DL-based defense mechanisms against intelligent malicious apps, feeding recent datasets into DL models is important. In this paper, we develop a DL-based model for detecting intelligent malicious apps using KU-CISC 2018-Android, the most up-to-date dataset consisting of benign and malicious Android apps. This dataset has hardly been addressed in other studies so far. We extract OPcode sequences from the Android apps and preprocess the OPcode sequences using an N-gram model. We then feed the preprocessed data into LSTM and apply the concept of Information Gain to improve performance of detecting malicious apps. Furthermore, we evaluate our model with numerous scenarios in order to verify the model's design and performance.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.8
no.4
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pp.81-88
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2013
The satellite 2.1 GHz frequency bands, 1980-2010 MHz and 2170-2200MHz are allocated for mobile satellite service including satellite IMT, while it does not preclude the use of these bands for mobile services. The concept of an integrated satellite/terrestrial network has been introduced in worldwide because the terrestrial use in these bands adjacent to existing terrestrial IMT bands is attractive to provide mobile broadband services. The integrated satellite/terrestrial infrastructure with a high degree of spectrum utilization efficiency has the ability to provide both multimedia broadband services and public protection and disaster relief solutions. In addition, it is required to consider interference issues between the terrestrial and satellite components in order to reuse the same frequency band to both satellite and terrestrial component. This paper analyzes the interference for satellite downlink in the satellite/terrestrial integrated system and presents the interference mitigation techniques for satellite mobile earth station interfered by terrestrial base stations.
Innovations from current researches on cloud computing such as applying bio-inspired computing techniques have brought new level solutions in offloading mechanisms. With the growing trend of mobile devices, mobile cloud computing can also benefit from applying bio-inspired techniques. Energy-efficient offloading mechanisms on mobile cloud systems are needed to reduce the total energy consumption but previous works did not consider energy consumption in the decision-making of task distribution. This paper proposes the Particle Swarm Optimization (PSO) as an offloading strategy of cloudlet to data centers where each task is represented as a particle during the process. The collected tasks are classified using K-means clustering on the cloudlet before applying PSO in order to minimize the number of particles and to locate the best data center for a specific task, instead of considering all tasks during the PSO process. Simulation results show that the proposed PSO excels in choosing data centers with respect to energy consumption, while it has accumulated a little more processing time compared to the other approaches.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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