Purpose: Metabolic syndrome (also known as insulin resistance syndrome) represents a constellation of hypertriglyceridemia, hypertension, impaired glucose tolerance, and obesity. Presently, the influence of various factors on metabolic syndrome was assessed in patients of a university hospital comprehensive medical examination center. Methods: Age, sex, blood pressure, height, weight, triglyceride level, high-density lipoprotein cholesterol, and glucose levels were measured in 67 people (37 males and 30 females). These factors were correlated with tobacco use, alcohol consumption, and exercise habits. Metabolic syndrome and abdominal obesity were assessed according to NCEP-ATP III criteria and the Asia-Pacific guidelines (male obesity defined as a waist circumference exceeding 90 cm), respectively. Data was analyzed using t-test, 2-test, and logistic regression. Results: Respective percentages were: tobacco use (14.9% of the 67 people), no tobacco use (85.1%), alcohol consumption (62.7%), no alcohol consumption (37.3%), regular exercise (25.4%), no regular exercise (74.6%). Logistic regression analysis revealed a gender-related odds ratio of 2.3 for metabolic syndrome and no exercise. Conclusions: Weight reduction and physical exercise may decrease the prevalence of metabolic syndrome. Early identification of metabolic syndrome and risk factor modification is prudent in cases of obesity, diabetes, hyperlipidemia, and hypertension.
Glucagon regulates glucose and fat metabolism as well as being involved in the production of ketone bodies. The new antidiabetic drug, a sodium-glucose co-transporter-2 inhibitor, increases glucagon, and reduces the risk of cardiovascular death and hospitalization due to heart failure. The presence of metabolic syndrome is an important risk factor for cardiovascular diseases(CVD) in type 2 diabetes(T2DM) patients. We, thus, investigated the association between glucagon levels and metabolic syndrome in T2DM patients. This cross-sectional study involved 317 T2DM patients. Fasting and postprandial (30 min after ingestion of a standard mixed meal) glucagon levels were measured. Metabolic syndrome was defined according to the criteria of the International Diabetes Federation. A multiple regression logistic analysis was employed for statistical evaluation. A total of 219 (69%) subjects had metabolic syndrome. The fasting and postprandial glucagon levels did not differ between the group with metabolic syndrome and the group without. Postprandial glucagon levels increased significantly with the increase in the number of metabolic syndrome components, but the fasting levels did not. However, a hierarchical logistic regression analysis revealed that the postprandial glucagon levels did not contribute significantly to metabolic syndrome even after adjusting for other covariates. Fasting and postprandial glucagon levels are not associated with metabolic syndrome in T2DM patients. However, further studies are needed to investigate the relationship between glucagon and cardiovascular risk in patients with T2DM.
Background: This study was designed to evaluate prevalence of the metabolic syndrome among cancer survivors compared to non-cancer controls from a population-based sample and to identify associated risk factors. Materials and Methods: Data from the fourth Korean National Health and Nutrition Examination Survey were analyzed to compare the prevalence of metabolic syndrome, as defined by 2009 consensus criteria. Associated factors with were identified using multiple logistic regression analysis among cancer survivors. Results: The prevalence of the metabolic syndrome in cancer survivors (n = 335) was similar to that in the non-cancer population (n = 10,671). However, gastric cancer survivors showed lower risk of metabolic syndrome than non-cancer controls (adjusted odds ratio [aOR] 0.42, 95% confidence interval [CI] 0.20-0.86). Age of more than 60 years (aOR 4.83, 95% CI 1.94-12.03), BMI between 23 and 25 (aOR 6.71, 95% CI 2.90-15.6), BMI more than 25 (aOR 12.23, 95% CI 5.20-28.77) were significantly associated with the metabolic syndrome in cancer survivors. Conclusions: Cancer survivors are unlikely to have a higher risk of the metabolic syndrome than non-cancer controls in Korea. This finding may be due to a relatively high proportion of gastric cancer survivors in Korea than in Western countries. The risk for metabolic syndrome among cancer survivors would appear to vary according to oncological and non-oncological factors.
Purpose: The purpose of this study was to understand the risk of falling associated with postmenopausal women and to identify the relationships between this risk and factors such as lifestyle, metabolic syndrome, and bone mineral density. Methods: The sample was 128 postmenopausal women between 50 and 65 from one menopausal clinic in an urban city. The Risk Assessment for Falls Scale II, developed by Glydenvand and Reinboth (1982) and adapted by Park Young-Hye (2003), was modified and used for this study. Results: The average fall-risk score in postmenopausal women was 7.2 out of 33, the fall-risk score associated with lifestyle was higher in women exposed to stress frequently or who favored spicy or salty foods. The fall-risk score associated with metabolic syndrome was higher in groups with HBP or with a waist circumference of 80cm or greater. The fall-risk score in groups with three or more factors of metabolic syndrome was the highest. Conclusion: The risk of fall in post-menopausal women was higher in groups with only elementary education, unemployed, reported two or more chronic diseases or reported frequent exposure to stress and for women who preferred spicy or salty foods or exhibited three or more factors of metabolic syndrome.
The aim of this study was to construct and test a structural equation model for the risk factors of metabolic syndrome in Korean adults. The structural equation model hypothesizes that eating alone and feeling depressed is a risk factor for metabolic syndrome. The data of this study were obtained from the Sixth Korea National Health and Nutrition Examination Survey which was cross-sectional data from the representative national survey. A total of 4,013 subjects replied to the survey item of lifestyle and completed the physical examinations among adults aged 19 years or older in South Korea was in 2015. The structural model in this study was composed of four latent variables: eating alone, depression, negative health behavior, and metabolic syndrome. Two variables, the rate of eating alone and depression, were exogenous variables. Negative health behavior was both a mediating variable and endogenous variable, and metabolic syndrome was the final endogenous variable. The data were analyzed using the Maximum Likelihood method and bootstrapping. The structural model was appropriate for the data based on the model fit indices. The results of this study can be summarized as follows: Eating alone is a direct risk factor of metabolic syndrome in Korean women. Depression can mediate metabolic syndrome through negative health behaviors. Negative health behavior had a direct impact on metabolic syndrome in both men and women. This study may be a guideline for interventions and strategies to reduce the incidence of metabolic syndrome in Korean adults.
Purpose: Metabolic syndrome is known as a factor that increases the incidence of chronic diseases, such as diabetes and cardiovascular disease. In particular, the metabolic syndrome among a middle-aged population is rapidly increasing from 15.6% to 31.9%. The purpose of this study was to investigate the effect of muscle strength exercise on the metabolic syndrome in middle aged. Methods: This study was a secondary data analysis using National Health and Nutrition Survey 8th, including 2,739 middle aged people (40~64 years old). We used multivariate logistic regression to identify risk factors associated with metabolic syndrome. Statistical analysis was performed using the SPSS 23.0 program. Results: There were 772 patients in the group with metabolic syndrome and 1,967 patients in the non-metabolic syndrome group. The risk of metabolic syndrome was 1.29 times higher in those who did not do muscle strength exercise than those who did exercise (OR=1.29, 95% CI=1.01~1.66). Conclusion: We have found that muscle strength exercise was effective in lowering the risk of developing metabolic syndrome in middle aged. Thus, it is necessary to develop practical muscle strength exercise and education programs.
Osteoporosis is a disease that increases the fracture rates and a major cause of increased mortality and morbidity in the elderly people. This study is to determine which components of body composition and metabolic syndrome risk factors are important to bone health, we analysed the relationship among bone mineral density (BMD), body composition and metabolic syndrome risk factors in females. Totally 630 females participated in a medical check-up program (mean age 47 years) were selected for this study. Body composition analysis was performed by segmental bioelectrical impedance method, muscle mass, and percent body fat were measured. We also measured metabolic syndrome risk factors including abdominal obesity, HDL-cholesterol, triglyceride, blood pressure and fasting glucose level. Metabolic syndrome was defined by NCEP-ATP III criteria. The lumbar spine and femoral neck BMD were measured using the dual energy X-ray absorptiometry. Osteopenia and osteoporosis were observed in 180 and 51 persons, respectively. Muscle mass and HDL-cholesterol decreased in osteopenia and osteoporosis groups compared to the control group, and the grade was shown progressively by the symptoms. Significant positive correlation between BMD and muscle mass was observed. Multi variable regression analyses showed that % body fat and muscle mass were independent predictors of BMD after adjustment of age, height and weight. In conclusion, the BMD showed negative correlation with the metabolic and body composition was associated with BMD.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the prevalence of metabolic syndrome and diagnostic components in adult women. Methods: The subjects of this study were 12,016 women that were aged twenty years or older and underwent an annual health check-up for National Health Insurance Service (NHIS) from 2009 to 2013. Data including blood pressure, waist circumstance, fasting glucose, triglyceride, and high density lipoprotein cholesterol (HDL-C) were received from the NHIS. This data was analyzed through the use of descriptive statistics, ${\chi}^2$-test, and multiple logistic regression. Results: The prevalence of metabolic syndrome and diagnostic components increased with age. In the five diagnostic components of the metabolic syndrome, the prevalence of low HDL-C was highest in 20s to 40s. The prevalence of high blood pressure was highest in the people aged fifty or older. The risk of metabolic syndrome in 2013 was higher in women with abnormal diagnostic component of metabolic syndrome in 2009 and highest in women with abnormal waist circumstance in 2009. Conclusion: There was a need to investigate the prevalence of metabolic syndrome components according to age. Education on metabolic syndrome was required for those that had one or two abnormal diagnostic components. The risk of abdominal obesity related to metabolic syndrome needs to be emphasized. Moreover the education for management of abdominal obesity also needs to be emphasised.
대사증후군은 심혈관 질환에 큰 위험인자이며, 대사증후군을 가진 사람의 삶의 질은 저하될 수밖에 없을 것으로 판단된다. 따라서 우리나라 19세 이상 성인 여자를 대상으로 위험인자의 수, 각 위험인자별 이상 유무와 삶의 질과의 관계를 파악하고자 한다. 본 연구는 국민건강영양조사 제4기 1차년도와 제4기 2차년도의 자료를 통합하였고, 연구의 대상자 4,365명을 최종 분석 대상자로 하였다. 자료 분석은 Version 17.0 한글판 SPSS 통계 프로그램을 이용하였으며, 통계적 유의성은 p<0.05로 정의하였다. 본 연구의 대사증후군 유병률은 24.2%였다. 대사증후군의 위험 요인수가 1개인 경우의 삶의 질에 대한 회귀계수는 -0.024, 2개인 경우는 -0.048, 3개인 경우는 -0.090, 4개인 경우는 -0.117, 5개인 경우는 -0.168이었다. 위험요인들의 회귀계수는 허리둘레 -0.035. 혈압은 -0.064, 공복혈당은 -0.026, HDL콜레스테롤은 -0.012이었다. 결론적으로 대사증후군과 그 위험요인이 여성의 삶의 질 저하에 영향을 주고 있어서 이에 대한 중재가 요구되며, 향후 대사증후군에 영향을 미치는 다른 요인들과 삶의 질의 인과관계를 명확히 밝히는 연구를 통해 삶의 질 회복을 위한 방안이 필요하다고 사료된다.
Objectives : The authors tried to investigate the characteristics of Heart Rate Variability(HRV) among the subjects with metabolic syndrome for testing the possibility of clinical application of HRV in evaluating metabolic syndrome. Methods : We examined the difference of the means of HRV between 122 subjects of metabolic syndrome and 1057 healthy controls using T-test, and the change of means in HRV according to increasing risk factors of metabolic syndrome. Using multiple regression analysis, we examined the association of HRV with the risk factors of metabolic syndrome. Results : The HRV indices including SDNN(Standard Deviation of all normal NN intervals), RMSSD(the square Root of the Mean Squared Differences of successive all normal NN interval), TP(Total Power), LF(Low Freuency), and HF(High Frequency) were significantly lower in the metabolic syndrome group than in the normal control group, and the means of all HRV indices except LF/HF were decreased consistently according to increasing risk factors of metabolic syndrome. The fasting glucose, triglyceride, and waist circumference were dependent factors that contributed significantly to the change of HRV. Conclusion : These findings suggest metabolic syndrome adversely affects cardiac autonomic system and HRV could be a useful method for evaluating metabolic syndrome.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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