Park, Cha-La;Lim, Seong-Taek;Cha, Sang-Yun;Moon, Jee-Hyun;Lee, In-Seong;Kim, Jin-Woo
한국HCI학회:학술대회논문집
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2009.02a
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pp.1321-1329
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2009
Web technology has allowed the rise of services such as blogs or YouTube that make possible the sharing of opinions, perspectives, and experiences with other users through contents. Online services that promote such sharing of information and communication are known as social media. Recently, the explosive growth of these services displays the carry-over of the natural sociality that all humans possess as social creatures. This study took an exploratory approach in investigating what influential relationships are involved in forming new relationships through sharing and participation, as sharing and participation are core keywords of social media. In order to do this, relationship formations were observed in actual usage environments with the use of the diary study method and in-depth interviews. This study sought to deduce necessary elements in relationship formations and examine the influences of weak ties on participation and sharing.
This study is to ascertain the meaning of personal media as cultural intermediaries in the cultural diffusion, acceptance, and intermediation for the production and consumption of cultural contents. We examined the case of personal media, , which is one of popular YouTube channel in Korea and analyzed fifty most viewed videos in last two years based on four perspectives of digital cultural intermediaries: forms, expression methods, linguistic features, and evaluations. As expected, results demonstrate that shows characteristics of digital intermediary: diverse subjects without fixed rules, a variety of multimedia effects, colloquial style including neologism and multilingual, and users' high preferences caused by creator's sincerity. Our findings and limitations can serve directions of further empirical researches.
This research, mainly focused on the development of the iPhone exclusive app 'Sketch Plus', is on the production of pens within the smart media. Our goal is to develop and reproduce pens with surreal rendering as a base and during that process, describe the fusing process of design perspectives and algorithms. This research comprehends the concept of surreal rendering, which is a technique that mimics traditional art forms, and suggests 15 pen techniques and ways to display them by analyzing previous research on smart media. We have described the process of using hatching patterns and resused to solve lag problems that occur during the reproduction of pen techniques due to the limitations of smart devices and organized the conversion process of pen patterns into 4 steps: rough sketch, contrast, applying and mimicking patterns, and applying color. We hope that this research on the reproduction of analog pen techniques can be used as an example for production on fused surreal rendering.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.1
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pp.305-311
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2022
This research aimed to provide a profound description of the practices of social media users in the Kingdom of Saudi Arabia (KSA), specifically the users of Facebook® (FB) and Snapchat® (SC), the reasons for these practices, decisions made, and the people involved. Such research would be of significant help to designers and policymakers of social media applications in understanding user practices when using social media applications and the reasons for such practices in the KSA. This better comprehension would be of significant help in improving current applications and creating new ones. According to the data analysis, there was a clear preference for SC over FB in the KSA. Most participants with SC accounts were described as very active users, accessing their accounts at least once a day compared to FB users. The users were led by this high preference for SC to create new words derived from the name of the application and use them in daily life. We showed our experience of carrying out a study in which the main objective was to collect factual empirical data from participants about their daily usage of social media applications while considering the unique cultural settings in the KSA. Mixed quantitative and qualitative methods were used to triangulate the data, increasing its trustworthiness and validity. Multiple perspectives were obtained using various data collection methods. Therefore, conclusions would not be confounded with limitations of any particular methodology or with conditions of any collection rounds. This research would constitute a valuable guide for researchers intending to use methods with male and female informants from different cultures, preparing them for potential challenges and suggesting possible solutions.
Purpose: This study aimed to investigate healthcare consumers' interest in patient safety on social media using structural topic modeling (STM) and to identify changes in interest over time. Methods: Analyzing 105,727 posts from Naver news comments, blogs, internet cafés, and Twitter between 2010 and 2022, this study deployed a Python script for data collection and preprocessing. STM analysis was conducted using R, with the documents' publication years serving as metadata to trace the evolution of discussions on patient safety. Results: The analysis identified a total of 13 distinct topics, organized into three primary communities: (1) "Demand for systemic improvement of medical accidents," underscoring the need for legal and regulatory reform to enhance accountability; (2) "Efforts of the government and organizations for safety management," highlighting proactive risk mitigation strategies; and (3) "Medical accidents exposed in the media," reflecting widespread concerns over medical negligence and its repercussions. These findings indicate pervasive concerns regarding medical accountability and transparency among healthcare consumers. Conclusion: The findings emphasize the importance of transparent healthcare policies and practices that openly address patient safety incidents. There is clear advocacy for policy reforms aimed at increasing the accountability and transparency of healthcare providers. Moreover, this study highlights the significance of educational and engagement initiatives involving healthcare consumers in fostering a culture of patient safety. Integrating consumer perspectives into patient safety strategies is crucial for developing a robust safety culture in healthcare.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.50
no.2
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pp.289-307
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2016
Infectious diseases such as Ebola virus disease become a social issue and draw public attention to be a major topic on news or research. As a result, there have been a lot of studies on infectious diseases using text-mining techniques. However, there is no research on content analysis of two media channels that have distinct characteristics. Accordingly, in this study, we conduct topic analysis between news (representing a social perspective) and academic research paper (representing perspectives of bio-professionals). As text-mining techniques, topic modeling is applied to extract various topics according to the materials, and the word co-occurrence map based on selected bio entities is used to compare the perspectives of the materials specifically. For network analysis, topic map is built by using Gephi. Aforementioned approaches uncovered the difference of topics between two materials and the characteristics of the two materials. In terms of the word co-occurrence map, however, most of entities are shared in both materials. These results indicate that there are differences and commonalties between social and academic materials.
We have long kept our Cartesian tradition in which Mind privileges over Body; the invention of printing technology has accelerated the tradition in which the intelligence and legibility of media were considered as a higher human value. However, the development of media and technology are supporting the multisensory mechanisms of the body as it was in preliterate era when we communicated with our whole bodily experiences. The development and spread of mass-media and new technologies have broaden the boundary of human sensory that are largely dominated by visual information and expanded it to auditory, olfactory and even gustatory sensation. Since 1960's, some philosophers and artists have recognized the human body as a subjective matter, starting the movement in which the body plays a role as an essential factor in study of human perception and cognition, aesthetics in art, and sociology, and the changed perspectives are practiced vigorously in the field of new media art; the theory of Maurice Merleau-Ponty who clarified the body as a general means for the body's possession of world, so that recognize the importance of cognition of one's body and approved the embodiment could be applied and practiced here. Therefore, we discuss how Merleau-Ponty's philosophical theory can be practiced and how McLuhan's perspective could be applied on the notion of body's extension in media by analysing some new media art cases.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.6
no.2
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pp.35-47
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2004
Hair style is an expression of beauty for individuals and at the same time a clear social representation. It may be regarded as a means of knowing social recognition about social values and groups of the moment. The hair style clearly discriminated so-called the new woman, emerged during Chosun's modernization, and the old woman. Thus the purpose of this study is to examine changes in social recognition about the behavioral style of the new woman by relating them with women' s movements and with changes in female education policies. Results of the study can be described as follows. First, the new women in the 1920s were evaluated positive as those who were leading struggles against Japan and enlightenment campaigns. But between the 1920s and the 1930s, those women were thought to be negative in that they were appearance-oriented, extravagant and sticking themselves to reality. Second, how a variety of social figures recognized short-hair was determined here through reviewing the mass media of the 1920s. At that time, some men were positive about short-hair like feminists while others denied the convenience of the hair style in life and were negative about the new women's individualism and pursuance of luxurious appearance. Third, there were both positive and negative social recognitions about short-hair in the 1930s. which were supported by the mass media of that time.
In this paper, we propose a three-dimensional (3D) image correlator by use of computational integral imaging reconstruction based on the modified convolution property of periodic functions (CPPF) for recognition of partially occluded objects. In the proposed correlator, elemental images of the reference and target objects are picked up by a lenslet array, and subsequently are transformed to a sub-image array which contains different perspectives according to the viewing direction. The modified version of the CPPF is applied to the sub-images. This enables us to produce the plane sub-image arrays without the magnification and superimposition processes used in the conventional methods. With the modified CPPF and the sub-image arrays, we reconstruct the reference and target plane sub-image arrays according to the reconstruction plane. 3D object recognition is performed through cross-correlations between the reference and the target plane sub-image arrays. To show the feasibility of the proposed method, some preliminary experiments on the target objects are carried out and the results are presented. Experimental results reveal that the use of plane sub-image arrays enables us to improve the correlation performance, compared to the conventional method using the computational integral imaging reconstruction algorithm.
Lee, Hyoenchoel;Byun, Changhyun;Kim, Yanggon;Lee, Sang Ho
Journal of KIISE:Databases
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v.41
no.4
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pp.217-225
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2014
Analysis of social media such as Twitter can yield interesting perspectives to understanding human behavior, detecting hot issues, identifying influential people, or discovering a group and community. However, it is difficult to gather the data relevant to specific topics due to the main characteristics of social media data; data is large, noisy, and dynamic. This paper proposes a new algorithm that dynamically selects the seed nodes to efficiently collect tweets relevant to topics. The algorithm utilizes attributes of users to evaluate the user influence, and dynamically selects the seed nodes during the collection process. We evaluate the proposed algorithm with real tweet data, and get satisfactory performance results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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