This study aimed to segment Chinese fisheries consumer market by means of cluster analysis based on Shanghai region consumers. The survey is conducted to 350 shanghai people on March 17-21 in 2014 and investigate demographic characteristics and consumer's behaviors unique to each segmented market by preference, labelling, quality, price, safety. The result of cluster analysis identified four market segments such as Catering type market, Worth pursuing type market, Substance pursuing type market, Trend pursuing type market. Catering type market is a passive fisheries consumption market and is not high attractive for Korea fisheries export market. Value pursuing type market consider importance to labelling, origin, brand and require high-quality and differentiation strategies. This market's main target species are high price fisheries such as tuna, salmon, crocker. Substance pursuing type market consider fisheries's safety and quality and purchases more popular fisheries such as crocker, hairtail, promfret, mackerel, squid. Trend pursuing type market's consumers prefer to purchase brands and trendy seafood rather than taste.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2006.11a
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pp.412-415
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2006
The purpose of the study is to analyze systematically the characteristics of the American Housing according to the trend of American Housing Market recently. The study analyzes the transition of the Housing design since 1950's and the trend of American Housing Market through the characteristics of the social change hereafter. Above all, the study finds out the space design characteristics of the American houses due to the trend of American housing design.
This study investigates changes of market structure from 2001 to 2015 in the Korean daily newspaper industry using concentration and mobility measures. The main empirical results are as follows. First, the industry's total asset shows a U-shaped trend, despite the downward trend of the industry's total sales revenue. Second, the market concentration, measured in terms of assets, shows the trend of an inverted-U shape. The relatively small firms, measured in terms of assets, have on average gained in market share while the relatively large firm have lost. Third, market concentration, measured in terms of sales revenues, shows a U-shaped trend. the relatively small firms, measured in terms of sales revenues, have on average gained in market share while the relatively large firm have lost. My central argument has been that it is desirable to supplement traditional concentration measures with mobility statistics and trend analyses in investigating and regulating market structure.
This is the review of 2,500 cases on the trend analysis of technology and market. We find the fact that the patterns of trend analysis are defined by the purpose and size of the series and analysis, not by the difference of experience, educational background, country or organization. Based on these facts, we define 14 types of the analysis of technology and market. Also we conceptualize several patterns of the analysis in methodology, techniques, analytical index, structure, information source and the value by types of trend analysis.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.46
no.6
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pp.963-986
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2022
This article surveys the fashion forecasting industry in Korean domestic markets. With the rise of new media and devices with high technology, the paradigm of fashion trends forecasting systems has dramatically changed. New perspectives of trend forecasting are required to understand the trend flow and consumer behavior of the MZ generation. The research questions are as follows: 1) Major trend forecasting companies studied the development of their strategies and new forecasting methods. 2) The consumers' needs in the domestic market were analyzed. The influence of the trend companies' forecasting on the market was investigated. The results are as follows: 1) International trend forecasting significantly affected the domestic market. The concordance rate between consumers' online searches about fashion trends was approximately 70.14%. The match rate by category is as follows: The highest rate, 85.06% is from pattern and print, color is 83.92%, the item is 80.39%, and style is 54.32%. 2) Specialized information such as the Pantone color chart is being widely consumed, leading to a trend among the masses. 3) The Korean-specific socio-cultural background has an impact on domestic trends.
According to recent statistics on new consumer market trends, 'alone consumption' is at the center. This study focuses on the social big data that attracts the public's opinions in that it is important for a certain social trend to comprehensively understand the various fields such as society, locality, culture, marketing, economics, and psychology that form the background for it. Therefore, we set up the linkage of 'solo consumption' and conducted research on new consumer market trends using Opinion Analisys. As a result of this trend analysis, representative keywords such as 'honbab', 'honsul' and 'honyoeng' were derived and analyzed the trend of new consumer market using this data. Alone consumption is an inevitable new consumption trend caused by demographic change after the global economic crisis. The importance as a trend reflecting this will be further strengthened. Trend analysis by social big data will help scientific and systematic business distribution strategies and planning to help make new and valuable decisions and decisions about new consumer markets.
Google Trends provides weekly information on keyword search frequency on the Google search engine. Search volume patterns for the search keyword can also be analyzed based on category and by the location of those making the search. Also, Google provides “Hot searches” and “Top charts” including top and rising searches that include the search keyword. All this information is kept up to date, and allows trend comparisons by providing past weekly figures. In this study, we present a predictive model for TV markets using the searched data in Google search engine (Google Trend data). Using a predictive model for the market and analysis of the Google Trend data, we obtained an efficient and meaningful result for the TV market, and also determined highly ranked countries and cities. This method can provide very useful information for TV manufacturers and others.
The field of textile and fashion is regard to be sensitive to trend, however, the professional fashion information planning company for trend forecasting has not settled down in Korea. This study was designed to propose systemizing for fashion trend information planning in domestic fashion information service market. The empirical research was conducted by analysing in-depth interview data and news-scrap contents about each fashion information planning company. The result are as follows; First, fashion information service showed a little difference according to the type of fashion information companies, but they provided not only general fashion trends but also external market environmental information, survey-based consumer information and various segmented market research reports including academic information. Second, the fashion information planning process is largely divided into 3 stages; trend analysis, trend forecasting, trend application. The trend application step is the stage which connects the fashion information service industry to the fashion business. Thirdly, as a result of the competitive power evaluation for fashion information planning, the domestic fashion information planning companies came to reveal the fact that the possibility of carrying out and information analysis power were weak, however, how to present trend information had a relatively competitive. Consequently, this study is expected to play a role in understanding the importance of fashion trend information, and further ahead it would be helpful to organize the curriculum of fashion information planning subject in order to educate the future fashion executives.
Since the 1980s, the western welfare states have experienced a wide spectrum of socio-economic changes; changes in population composition, the economic globalization, the post-industrialization, an increasing flexibility in the labor market. etc. This study examines the trend of poverty in welfare states, and analyzes how those socio-economic changes are related to it. For these purposes, this study first calculates the poverty indices for several years in 10 welfare states using the Luxembourg Income Study database, and then decomposes the index by subpopulation and income sources. Major findings of this study can be summarized as follows. First of all, the welfare state in general has experienced an increasing trend in the degree of poverty since the 1980s. In particular, poverty has greatly intensified in the United Kingdom and the Netherlands. Many other welfare states including Canada, Germany, Sweden, and Norway have also experienced substantial increases in poverty. The increasing trend of poverty is not wholly due to changes in population composition such as increases in the aging population and one-parent(mother) families. Contrary to the traditional belief, these population groups are not as much poor as the working-age population. In particular, the degree of poverty in the elderly is less severe than in the working-age group. Furthermore, since the 1980s the market income poverty in the aging population has shown a decreasing trend in many welfare states. The degree and trend of poverty in one-parent families vary greatly across countries, owing to the labor market and income transfer policies. The most important reason for the increasing poverty trend in the welfare state is that the degree of poverty has been deepening in the working-age population. Especially, the market income poverty of the working-age population has considerably increased in every country except the Netherlands. Structural changes in the economy and the labor market may drive the increasing trend of poverty. Further studies and deliberate anti-poverty policies are needed to tackle the factors relating to the increase in the market income poverty.
The current study aims to analyze the process of fabric production planning in Dongdaemun Market, which is a successful model case industrial integration in South Korea. We followed the changes in perception among fabric experts, regarding their recognition of fashion trends, and the following planning and process of fabric production. We used the purpose sampling method to select participants for interview in the Dongdaemun Market, then we carried out one-to-one interviews. Our analysis reveals 4 points of importance. First, the fabric planning stage either employed the trend book swatch, or simply reused the model fabrics already available. Even though the experts felt the need to accept the latest fashion trends, very few considered the trends as positive influences in fabric planning. Whereas trend was a key element in identifying the flow of the fashion industry, there were obstacles in carrying out the study. Second, experts frequently participated in domestic fabric seminars, but not in textile exhibitions. Third, domestic and overseas market research has been performed typically at department stores, and typically at Japan. Fourth, the influx of Chinese fabrics has both positive and negative influences, such as low price, and low reliability. In conclusion, experts were less amenable to accepting the latest fashion trends. pre-requisites in real life to meet the use of the current trend of each company. More studies on the Dongdaemun Market from perspectives of practitioners are warranted.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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